Société de développement de big data

Engagez une société experte en services de big data pour transformer des ensembles de données massives en décisions rapides et sûres. Innowise vous aide à prévoir la demande, à réduire les temps d'arrêt et à découvrir des opportunités de revenus cachées, en traitant les informations en temps réel afin que vous puissiez agir lorsque cela est le plus important.

40+

a lancé des projets de développement de données massives (big data)

125+

des ingénieurs spécialisés dans les données

18+

années en science des données

75%

spécialistes de niveau intermédiaire et supérieur

Engagez une société experte en services de big data pour transformer des ensembles de données massives en décisions rapides et sûres. Innowise vous aide à prévoir la demande, à réduire les temps d'arrêt et à découvrir des opportunités de revenus cachées, en traitant les informations en temps réel afin que vous puissiez agir lorsque cela est le plus important.

40+

a lancé des projets de développement de données massives (big data)

125+

des ingénieurs spécialisés dans les données

18+

années en science des données

75%

spécialistes de niveau intermédiaire et supérieur

  • Prendre des décisions fondées sur des données

Éliminez les conjectures grâce à des analyses qui révèlent des modèles, prédisent la demande et fournissent des informations précises en temps réel, afin que vous puissiez agir rapidement et en toute confiance.

  • Rationaliser les opérations

Éliminez les goulets d'étranglement dans les flux de travail, reliez les processus décousus et donnez aux équipes les outils dont elles ont besoin pour travailler plus rapidement, plus intelligemment et avec une plus grande précision.

  • Obtenir une vue à 360° du marché

Consolider les données internes et externes pour surveiller les concurrents, suivre les tendances du comportement des clients, générer des informations exploitables et découvrir des opportunités de marché à fort potentiel.

  • Réduire les coûts, pas la qualité

Réduire les coûts opérationnels en automatisant les tâches routinières, en optimisant l'affectation des ressources et en réduisant les risques qui conduisent à des erreurs coûteuses.

  • Anticiper et prévenir les risques à un stade précoce

Utilisez l'analyse prédictive pour repérer rapidement les menaces, prévenir les problèmes de stock ou de livraison et minimiser les risques de conformité avant qu'ils n'aient un impact sur le chiffre d'affaires.

  • Transformer les connaissances en innovation

Traduire les données brutes en stratégies qui inspirent de nouveaux produits, services et stratégies commerciales en avance sur les concurrents du marché.

Nos partenariats et récompenses
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Nos services de développement d'applications big data

  • Conseil en matière de big data
  • Analyse des données (big data)
  • Gestion des données massives (big data)
  • Visualisation des big data
  • Gestion de la qualité des données
  • Tests de big data
  • Migration des données
  • Exploration de données massives (big data mining)
  • Développement de logiciels de big data
  • Intégration des données
  • Automatisation des big data

Évaluer les objectifs, les processus et les lacunes technologiques pour concevoir une feuille de route de solution de données qui s'aligne sur les objectifs de votre entreprise et offre un retour sur investissement mesurable.

Conseil en matière de big data

Analyse des données (big data)

Analyser des ensembles de données volumineux, évolutifs et complexes pour révéler des tendances, des corrélations et des informations qui améliorent le processus de prise de décision et prédisent les résultats futurs.

Analyse des données (big data)

Gestion des données massives (big data)

Concevoir et maintenir des infrastructures sécurisées et évolutives (lacs de données, pipelines, processus ETL/ELT) qui maintiennent les données organisées et fiables.

Gestion des données massives (big data)

Visualisation des big data

Transformez des mesures complexes et des exigences commerciales ambiguës en tableaux de bord, graphiques et rapports clairs afin que les parties prenantes puissent agir rapidement sans avoir à fouiller dans des données brutes.

Visualisation des big data

Vérifier, nettoyer et contrôler les données pour garantir leur exactitude, leur cohérence et leur exhaustivité, afin d'éviter des erreurs coûteuses dans les analyses et les rapports.

Gestion de la qualité des données

Tests de big data

Effectuer des contrôles automatisés et manuels pour vérifier les performances du système, l'intégrité des données et la vitesse de traitement avant le déploiement à grande échelle.

Tests de big data

Transférer des données sur site vers des environnements modernes en nuage (notamment AWS, Azure, GCP) avec un temps d'arrêt minimal, en optimisant les coûts, l'évolutivité et les performances dans le processus.

Migration des données

Exploration de données massives (big data mining)

Utiliser l'apprentissage automatique et les méthodes statistiques pour identifier des modèles et des opportunités utiles dans de vastes ensembles de données non structurées.

Exploration de données massives (big data mining)

Développement de logiciels de big data

Créez des applications, des entrepôts et des plateformes d'analyse adaptés à vos flux de travail et à vos objectifs commerciaux pour une efficacité maximale.

Développement de logiciels de big data

Intégration des données

Combinez des flux de données disparates grâce à l'ETL, à la réplication ou à la virtualisation pour créer une source unique de vérité.

Intégration des données

Automatisation des big data

Déployez l'automatisation AI pour traiter les tâches répétitives liées aux données, accélérer les opérations et réduire les coûts d'exploitation à long terme.

Automatisation des big data
Conseil en matière de big data

Évaluer les objectifs, les processus et les lacunes technologiques pour concevoir une feuille de route de solution de données qui s'aligne sur les objectifs de votre entreprise et offre un retour sur investissement mesurable.

Voir plus d'informations
Conseil en matière de big data
Analyse des données (big data)

Analyser des ensembles de données volumineux, évolutifs et complexes pour révéler des tendances, des corrélations et des informations qui améliorent le processus de prise de décision et prédisent les résultats futurs.

Analyse des données (big data)
Gestion des données massives (big data)

Concevoir et maintenir des infrastructures sécurisées et évolutives (lacs de données, pipelines, processus ETL/ELT) qui maintiennent les données organisées et fiables.

Gestion des données massives (big data)
Visualisation des big data

Transformez des mesures complexes et des exigences commerciales ambiguës en tableaux de bord, graphiques et rapports clairs afin que les parties prenantes puissent agir rapidement sans avoir à fouiller dans des données brutes.

Visualisation des big data
Gestion de la qualité des données

Vérifier, nettoyer et contrôler les données pour garantir leur exactitude, leur cohérence et leur exhaustivité, afin d'éviter des erreurs coûteuses dans les analyses et les rapports.

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Gestion de la qualité des données
Tests de big data

Effectuer des contrôles automatisés et manuels pour vérifier les performances du système, l'intégrité des données et la vitesse de traitement avant le déploiement à grande échelle.

Tests de big data
Migration des données

Transférer des données sur site vers des environnements modernes en nuage (notamment AWS, Azure, GCP) avec un temps d'arrêt minimal, en optimisant les coûts, l'évolutivité et les performances dans le processus.

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Migration des données
Exploration de données massives (big data mining)

Utiliser l'apprentissage automatique et les méthodes statistiques pour identifier des modèles et des opportunités utiles dans de vastes ensembles de données non structurées.

Exploration de données massives (big data mining)
Développement de logiciels de big data

Créez des applications, des entrepôts et des plateformes d'analyse adaptés à vos flux de travail et à vos objectifs commerciaux pour une efficacité maximale.

Développement de logiciels de big data
Intégration des données

Combinez des flux de données disparates grâce à l'ETL, à la réplication ou à la virtualisation pour créer une source unique de vérité.

Intégration des données
Automatisation des big data

Déployez l'automatisation AI pour traiter les tâches répétitives liées aux données, accélérer les opérations et réduire les coûts d'exploitation à long terme.

Automatisation des big data

Notre expertise dans les technologies avancées de big data

Les tâches manuelles vous font perdre des heures précieuses ?

Odoo automatise les processus pour que votre équipe se concentre sur la croissance.

Notre approche holistique des services de développement de logiciels de big data

Notre vitrine de projets big data

Prendre des décisions fondées sur des analyses et non sur des intuitions

Choisissez le Innowise pour le développement de logiciels de big data

Nous combinons 18+ Nous nous appuyons sur des années d'expérience dans le domaine des technologies de l'information, sur une collaboration transparente, sur une livraison rapide et sur une connaissance approfondie du secteur pour proposer des solutions sécurisées, évolutives et adaptées à votre secteur d'activité. De la stratégie au déploiement, nous travaillons comme une extension de votre équipe pour garantir que les données se traduisent par des décisions plus rapides et des résultats commerciaux mesurables.

Notre processus de développement des big data

En tant qu'entreprise de développement de logiciels de big data, nous suivons un processus structuré et transparent pour transformer des ensembles de données complexes et volumineux en informations claires et exploitables. Chaque étape est adaptée à vos objectifs et aux besoins de votre secteur.

Examen des défis à relever par les entreprises

Nous discutons avec les parties prenantes des objectifs, des points problématiques et des indicateurs de réussite afin d'aligner les décisions techniques sur les résultats de l'entreprise dès le départ.

Collecte et préparation des données

Notre équipe rassemble des informations provenant de toutes les sources pertinentes, les nettoie et les met en forme en vue d'un traitement précis et d'une analyse pertinente.

Traitement des données

Nous transformons les données brutes en une structure cohérente, appliquons les calculs nécessaires et les préparons pour le stockage ou l'utilisation analytique directe.

Stockage des données

Nous concevons des solutions de stockage sécurisées et évolutives (lacs de données, entrepôts ou configurations hybrides) optimisées pour la performance et la conformité.

Gestion des données

Nos ingénieurs mettent en œuvre la gouvernance, les contrôles d'accès et la surveillance pour s'assurer que vos données restent exactes, organisées et protégées.

Analyse des données

Nous appliquons des modèles statistiques et l'apprentissage automatique pour découvrir des modèles, des corrélations et des prévisions, puis nous validons et traduisons les résultats en recommandations.

Mise en œuvre commerciale

Nous intégrons les résultats dans les flux de travail, les outils et les processus de prise de décision afin de créer des améliorations opérationnelles mesurables.

Soutien aux solutions Big Data

Après le lancement, nous surveillons les performances, résolvons rapidement les problèmes et adaptons les solutions en fonction de l'évolution de votre environnement de données et de vos objectifs.

Philip Tikhanovich
Chef du service Big Data et AI
Philip Tikhanovich
Chef du service Big Data et AI

Services de big data pour les grandes industries

  • Vente au détail
  • Fabrication
  • Soins de santé
  • Finances
  • Logistique et chaîne d'approvisionnement
  • Les médias
  • L'éducation
  • Ventes et marketing
  • Voyages et hôtellerie
  • Entreprise
  • Agriculture

Nous aidons les détaillants et les marques de commerce électronique à suivre le comportement des clients, à prévoir la demande et à optimiser les stocks dans les entrepôts. Les analyses en temps réel améliorent les taux de conversion, les promotions, réduisent le gaspillage et augmentent les achats répétés.

  • Modèles de prévision de la demande
  • Offres de produits personnalisées
  • Optimisation des stocks
Vente au détail

Nos solutions permettent de surveiller les lignes de production, de prévoir les défaillances des équipements et de rationaliser les chaînes d'approvisionnement. Les fabricants bénéficient d'un temps de fonctionnement plus élevé, d'une réduction des défauts et d'une meilleure planification des ressources.

  • Outils de maintenance prédictive
  • Suivi de la production en temps réel
  • Analyse du contrôle de la qualité
Fabrication

Nous permettons aux prestataires d'analyser les données des patients, d'améliorer les diagnostics et d'optimiser les plans de traitement. Des solutions sécurisées garantissent la conformité avec l'HIPAA et d'autres réglementations en matière de soins de santé.

  • Analyse des données des patients
  • Modèles de diagnostic prédictif
  • Optimisation du flux de travail dans les hôpitaux
Soins de santé

De la détection des fraudes à l'optimisation des portefeuilles, nos outils de big data aident les institutions financières à agir plus rapidement et à réduire les risques tout en respectant des exigences strictes en matière de conformité.

  • Détection de la fraude en temps réel
  • Algorithmes d'évaluation des risques
  • Analyse de l'évaluation du crédit et du risque client
Finances

Nous offrons une visibilité de bout en bout, une optimisation des itinéraires et une planification prédictive de la demande. Cela permet de réduire les délais de livraison, de diminuer les coûts de carburant et d'améliorer la fiabilité de l'approvisionnement.

  • Optimisation des itinéraires et de la charge
  • Planification prévisionnelle de la demande
  • Visibilité de la chaîne d'approvisionnement
Logistique et chaîne d'approvisionnement

Les entreprises de médias utilisent nos solutions pour personnaliser le contenu, suivre l'engagement de l'audience et prévoir les tendances, ce qui maximise la portée et la performance des publicités.

  • Suivi du comportement de l'audience
  • Personnalisation du contenu
  • Analyse des tendances en matière d'engagement
Les médias

Nous aidons les institutions en leur fournissant des informations fondées sur des données pour le suivi des performances des étudiants, l'optimisation des programmes et des horaires, et l'allocation des ressources.

  • Analyse des progrès des élèves
  • Plateformes d'apprentissage adaptatif
  • Prévisions d'inscriptions
L'éducation

Nos plateformes d'analyse permettent d'identifier des prospects de grande valeur, de gérer l'efficacité des campagnes de marketing en ligne en utilisant le modèle UTM et de mesurer le retour sur investissement avec précision, ce qui permet d'acquérir des clients de manière plus efficace.

  • Modèles de notation des prospects
  • Suivi des performances de la campagne
  • Segmentation de la clientèle
Ventes et marketing

Voyage & l'hospitalité

Nous aidons les entreprises de voyage à prévoir la demande, à ajuster les prix de manière dynamique et à personnaliser les offres pour les voyageurs, afin d'améliorer le taux d'occupation et la fidélisation de la clientèle.

  • Moteurs de tarification dynamique
  • Prévision des tendances en matière de voyages
  • Offres de voyage personnalisées
Voyages et hôtellerie

Pour les grandes entreprises, nous intégrons les données dans tous les départements, créant ainsi une source unique de vérité pour une prise de décision plus rapide et plus précise.

  • Intégration des données entre services
  • Tableaux de bord analytiques d'entreprise
  • Systèmes de suivi des indicateurs clés de performance
Entreprise

Nos solutions analysent les données relatives à la météo, au sol et aux cultures afin d'optimiser la plantation, l'irrigation et la récolte, ce qui permet d'améliorer le rendement et de réduire les coûts.

  • Outils pour l'agriculture de précision
  • Prévision du rendement des cultures
  • Surveillance de la santé des sols
Agriculture

Notre pile d'outils big data

  • Stockage
  • Gestion des bases de données
  • Gestion des données
  • Traitement des données volumineuses (big data)
  • Apprentissage automatique
  • Langages de programmation

Stockage

icône Amazon S3
icône Azure Data Lake
icône Apache Hadoop
icône Stockage en nuage GCP

Gestion des bases de données

icône Cassandra
icône Azure Cosmos DB
icône Azure Synapse Analytics
icône Amazon Redshift
icône Amazon DynamoDB
icône Apache Hive
icône Apache HBASE
icône Apache NiFi
icône MongoDB

Gestion des données

icône Apache Airflow
icône Dagster
icône Apache NiFi
icône Talend
icône Informatica
icône Zaloni
icône Apache ZooKeeper
icône Azkaban
icône Dremio

Traitement des données volumineuses (big data)

icône Apache Kafka
icône Apache Storm
icône Apache Spark
icône Apache Flink
icône Apache Druid
icône Apache Hadoop MapReduce
icône Apache Giraph

Apprentissage automatique

icône Matlab
icône Amazon Machine Learning
icône Apache Spark MLib
icône TensorFlow
icône Octave
icône R
icône Amazon SageMaker
icône Azure Machine Learning
icône Plate-forme Google Cloud Al
icône CV ouvert
icône spaCy
icône Keras
icône Apache Mahout
icône Gensim

Stockage

icône Amazon S3
icône Azure Data Lake
icône Apache Hadoop
icône Stockage en nuage GCP

Gestion des bases de données

icône Cassandra
icône Azure Cosmos DB
icône Azure Synapse Analytics
icône Amazon Redshift
icône Amazon DynamoDB
icône Apache Hive
icône Apache HBASE
icône Apache NiFi
icône MongoDB

Gestion des données

icône Apache Airflow
icône Dagster
icône Apache NiFi
icône Talend
icône Informatica
icône Zaloni
icône Apache ZooKeeper
icône Azkaban
icône Dremio

Traitement des données volumineuses (big data)

icône Apache Kafka
icône Apache Storm
icône Apache Spark
icône Apache Flink
icône Apache Druid
icône Apache Hadoop MapReduce
icône Apache Giraph

Apprentissage automatique

icône Matlab
icône Amazon Machine Learning
icône Apache Spark MLib
icône TensorFlow
icône Octave
icône R
icône Amazon SageMaker
icône Azure Machine Learning
icône Plate-forme Google Cloud Al
icône CV ouvert
icône spaCy
icône Keras
icône Apache Mahout
icône Gensim
Il est temps d'agir sur vos données

Utilisez vos données pour réduire les coûts, améliorer la rapidité et garder une longueur d'avance sur le marché.

Ce que pensent nos clients

Joanna Wolynska Responsable des RH et des projets Netdevops Luxembourg S.a.r.l.
logo de l'entreprise

"L'aide d'Innowise nous a permis de terminer le projet dans les délais. Leur approche flexible et adaptable a permis un partenariat sans heurts. En fin de compte, ils ont été communicatifs, réactifs et avec lesquels il est facile de travailler, en plus d'être techniquement compétents".

  • Industrie Services informatiques
  • Effectif de l'équipe 1 spécialiste
  • Durée 6+ mois
  • Services Développement de logiciels personnalisés
Dominik Märkl Directeur OneStop Pro
logo de l'entreprise

"Lorsqu'il s'agit de gérer des situations de pression, Innowise a toujours prouvé son habileté à gérer ces situations. Elle le fait en ayant une compréhension claire des résultats que nous attendons pour mener notre entreprise vers la croissance et la satisfaction de nos clients.

  • Industrie Construction
  • Effectif de l'équipe 7 spécialistes
  • Durée 36+ mois
  • Services Développement de logiciels personnalisés
Pierre Sipidin PDG PS Consult
logo de l'entreprise

"J'ai été honnêtement très satisfait de leur travail. Le client peut désormais effectuer en quelques secondes une tâche qui prenait auparavant 10 à 15 minutes. Le projet a permis de réaliser des économies financières et de temps, et Innowise a fourni une gamme d'expertise technologique tout au long de l'engagement."

  • Industrie Services informatiques
  • Effectif de l'équipe 1 spécialiste
  • Durée 7 jours
  • Services Développement de logiciels sur mesure, conseil, renforcement du personnel

FAQ

Le Big Data peut-il être utile pour développer mon entreprise ?

Absolument. Le Big Data vous permet de repérer rapidement les opportunités de croissance, d'optimiser les opérations et de répondre aux évolutions du marché plus rapidement que vos concurrents. En transformant les informations brutes en données exploitables, vous pouvez réduire les inefficacités, améliorer le ciblage des clients et vous développer en toute confiance. Vous utiliserez les bonnes données pour guider vos décisions.

Quelle quantité de données peut être considérée comme du big data ?

Les big data désignent des ensembles de données exceptionnellement volumineux, structurés ou non, complexes, variés et générés à grande vitesse, souvent en téraoctets ou pétaoctets. Ces volumes nécessitent des outils avancés pour les traiter, les analyser et en extraire des informations. Même des ensembles de données plus petits peuvent être pris en compte lorsqu'ils nécessitent des méthodes sophistiquées pour révéler des schémas, effectuer des analyses ou fournir des résultats en temps réel.

Comment le monde utilise-t-il le big data pour l'analyse prédictive ?

L'analyse prédictive avec le big data est utilisée pour prévoir la demande, détecter les fraudes, prédire les pannes d'équipement et modéliser le comportement des clients. Des secteurs comme la finance, les soins de santé et la vente au détail combinent des données historiques avec des données en temps réel pour anticiper les résultats et prendre des décisions proactives. L'avantage est d'agir avant que les problèmes ne surviennent ou que des opportunités ne soient manquées.

Le big data va-t-il se développer à l'avenir ?

Oui, à la fois en termes d'échelle et d'importance stratégique. À mesure que les appareils IoT, les outils AI et les plateformes numériques génèrent davantage d'informations, la demande de systèmes capables de traiter, de sécuriser et d'analyser les données va augmenter. Les entreprises qui investissent dès maintenant dans de solides capacités de big data auront un avantage concurrentiel lorsque les données deviendront encore plus centrales dans la prise de décision.

Quels sont les 5 "v" du big data ?

Les 5 V sont le volume (quantité de données), la vélocité (vitesse de génération), la variété (types de données), la véracité (exactitude et fiabilité) et la valeur (avantages pour l'entreprise). Ces dimensions aident à définir les défis et les opportunités du big data, en orientant la manière dont les entreprises collectent, stockent et analysent les informations pour obtenir des résultats significatifs et exploitables.

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    Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité. Projet et signer un accord de confidentialité.

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    Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

    3

    Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

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    Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.

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