Le pouvoir de la cartographie des données dans les soins de santé : avantages, cas d'utilisation et tendances futures. L'expansion rapide du secteur de la santé et des technologies qui l'accompagnent génère une quantité considérable de données et d'informations. Les statistiques montrent qu'environ 30% du volume mondial de données est attribué au secteur de la santé, avec un taux de croissance prévu de près de 36% d'ici 2025. Cela indique que le taux de croissance est bien supérieur à celui d'autres secteurs tels que l'industrie manufacturière, les services financiers, les médias et le divertissement.

Transformation numérique dans la banque et la finance : donner aux dirigeants les moyens de conduire le changement

24 juin 2025 10 min de lecture

Imaginez : Une banque lance un nouveau site web luxueux, doté d'un chatbot serviable et même d'une application mobile complémentaire. Tout semble numérique. Mais en coulisses se cachent les cauchemars qui font soupirer : flux de travail manuels, données cloisonnées, équipes frustrées. Rien n'a vraiment changé.

Ce n'est pas de la transformation. C'est de la décoration. Tout cela peut sembler brillant en surface, mais les problèmes fondamentaux persistent : un manque d'analyses réelles pour guider les décisions, des employés submergés par les tâches manuelles et des expériences client dépassées.

La véritable transformation numérique dans le secteur bancaire et financier implique de repenser le fonctionnement de votre entreprise. Il ne s'agit pas seulement de se passer de papier. Il s'agit de créer des outils qui font du vrai travail : automatiser l'intégration, signaler les risques, faire des calculs, évoluer rapidement.

Après avoir travaillé avec des dizaines d'entreprises financières sur Transformation numériqueJ'ai tout vu. Les victoires rapides. Les détours désordonnés. Les moments où l'on se demande pourquoi personne ne s'en est aperçu plus tôt.

Et je veux que vous atterrissiez sur le droit de cette histoire.

Dans cet article, je vous expliquerai ce que signifie réellement la transformation numérique dans le secteur bancaire et financier et les mesures pratiques et à fort impact que vous pouvez prendre pour bien faire les choses.

Principaux enseignements

  • La transformation numérique va au-delà de la numérisation en réimaginant fondamentalement les opérations et les services bancaires.
  • Les stratégies efficaces sont fondées sur des objectifs spécifiques et sur les problèmes réels des utilisateurs.
  • Une infrastructure solide est essentielle avant d'adopter des technologies avancées telles que AI ou l'analyse en temps réel.
  • Le développement progressif et itératif donne des résultats plus fiables que les révisions ponctuelles à grande échelle.
  • Une transformation réussie nécessite un alignement entre les orientations de la direction et l'habilitation des employés.

"La transformation numérique est une évolution à plusieurs niveaux. Tandis que les dirigeants réimaginent les modèles d'entreprise et les parcours des clients, les employés automatisent les tâches et améliorent les opérations à l'aide d'outils modernes. Une véritable transformation se produit lorsque les deux directions s'alignent : vision descendante et habilitation ascendante. C'est pourquoi chez Innowise, nous concevons des solutions d'automatisation qui renforcent l'ensemble de l'organisation, du personnel de première ligne aux conseils d'administration."

Siarhei Sukhadolski

Expert FinTech

Numérisation ou transformation

Avant de poursuivre, clarifions un point sur lequel de nombreuses entreprises se trompent encore.

Numérisation ≠ transformation numérique.

Numérisation est le processus technique de conversion d'informations analogiques en informations numériques : numérisation de documents papier, enregistrement audio numérique ou saisie de données manuelles dans une base de données. Il modifie la le format de l'information, et non le processus ou la stratégie derrière la façon dont il est utilisé.

Transformation digitale est une stratégie commerciale centrée sur le client qui intègre les technologies numériques, telles que AI, big data, blockchain, IoT et cloud, dans tous les aspects des opérations, des produits et des services. Elle permet l'engagement omnicanal et l'alignement sans faille entre les expériences des utilisateurs externes et les processus opérationnels interneset de nouveaux modèles d'entreprise adaptatifs.

Pourquoi cette confusion ? Nombreux sont ceux qui pensent qu'une fois la numérisation achevée, c'est fini. Mais la numérisation n'est qu'un début. Sans une véritable transformation, vous pouvez disposer d'outils modernes, mais continuer à fonctionner avec des processus et des modes de pensée dépassés. La transformation numérique dans les services financiers est la refonte stratégique de la façon dont votre entreprise fonctionne et sert ses clients. Si vous ne faites pas cette distinction, votre transformation numérique s'arrêtera avant même d'avoir commencé.

Stratégie de transformation bancaire numérique

Votre stratégie de transformation numérique est le fondement qui façonne votre orientation à long terme et détermine jusqu'où vous irez. 78% des entreprises ne parviennent pas à passer à l'échelle supérieure ou de soutenir leur transformation numérique. C'est brutal, mais vrai. Et le plus souvent, c'est parce qu'il n'y a pas de véritable stratégie, ou qu'elle n'est pas du tout la bonne.

Voici donc un cadre en cinq points pour s'assurer que le vôtre ne tombe pas dans ce 78%.

1. Fixer des objectifs qui ont un sens

Pas "passer au numérique". Pas "moderniser".

Essayez : Réduire le délai d'approbation des prêts de 80%. Réduire de moitié les saisies manuelles. Détecter les fraudes plus rapidement que les humains ne peuvent cligner des yeux.

Des objectifs clairs conduisent à une architecture claire. Et des objectifs vagues conduisent à des dépenses excessives pour des outils dont on n'a pas besoin.

2. Regardez votre pile technologique dans les yeux

Vous utilisez encore un système de banque centrale datant de 2003 ? Vous synchronisez encore manuellement les feuilles de calcul entre les équipes ? Soyez franchement honnête : qu'est-ce qui fonctionne, qu'est-ce qui a été bricolé et qu'est-ce qui vous empêche d'avancer ?

La transformation ne commence pas par l'achat de logiciels. Elle commence par la connaissance de l'origine de votre dette technologique.

3. Construire à partir de la douleur réelle de l'utilisateur, et non à partir de listes de souhaits internes

Vos clients ne veulent pas attendre cinq jours pour obtenir une décision de prêt ou appeler le service d'assistance chaque fois qu'ils ont besoin d'une mise à jour de leur compte. Identifiez la douleur de vos clients et associez-la à la technologie, car personne ne se soucie de la "robustesse" de votre application s'ils doivent encore imprimer des formulaires et scanner des pièces d'identité.

Une bonne stratégie numérique commence par l'analyse des frictions, et non par la sélection des fonctionnalités.

4. Moderniser l'infrastructure avant de lancer l'innovation

Vouloir Détection de la fraude à l'aide de AIVous avez besoin d'un système d'évaluation de la solvabilité en temps réel ou de fonctions financières intégrées ? C'est une bonne chose. Mais si vos systèmes ne peuvent pas communiquer entre eux ou si votre équipe de conformité n'est pas impliquée, cela ne mène nulle part.

La transformation numérique ne fonctionne que lorsque l'ambition technologique et la réalité opérationnelle se rencontrent.

5. Construire en sprints, pas en déclarations

Vous ne transformerez rien si vos plans se limitent à des diapositives et à des comités de pilotage. La véritable transformation se produit dans l'action.

Choisissez un processus douloureux. Prototype. Tester. Lancez. Apprendre. Répéter.

La transformation numérique n'est pas une feuille de route sur trois ans. C'est une boucle d'expériences rapides avec des gains mesurables.

Si vous sautez ces étapes, les choses se gâtent rapidement. Si vous les mettez en œuvre correctement, les avantages parlent d'eux-mêmes : des opérations plus rapides, un service plus intelligent, une sécurité plus stricte et une croissance réelle.

À quoi cela ressemble-t-il en pratique ? Laissez-moi vous montrer.

Les moments manqués coûtent de l'argent. Commencez dès maintenant votre transformation numérique.

Les 5 avantages de la transformation numérique dans le secteur bancaire

La plupart des listes d'"avantages de la transformation numérique" se ressemblent : plus rapide, plus intelligent, plus efficace. Vous avez déjà entendu tout cela. C'est pourquoi, au lieu de me contenter d'énumérer les résultats (ce que je ferai), je veux vous montrer quels sont ces avantages. dans la vie réelle.

1. Un service client instantané et personnalisé à grande échelle

Les clients attendent une intégration plus rapide, des approbations en temps réel et des expériences personnalisées. Ils n'attendront pas que des processus obsolètes les rattrapent.Avec l'architecture API-first, KYC automatiséet la vérification de l'identité par AI, vous pouvez offrir une intégration transparente à tout moment et sur n'importe quel appareil. Il suffit de regarder comment HSBC a procédé : leur Plate-forme SmartServe utilise l'apprentissage automatique et la biométrie pour ouvrir des comptes et compléter le KYC à distance en quelques minutes. Ce service est désormais disponible sur 36 marchés et il est prévu de l'étendre encore davantage.

2. Moins de tâches manuelles, des opérations plus rapides, des équipes plus légères

RPAL'intégration des systèmes, les microservices et l'intégration des systèmes permettent d'obtenir une efficacité réelle. Ils permettent d'éliminer le travail répétitif, de réduire les erreurs et d'accélérer la livraison.Prenez Deutsche Bank Exemple : en automatisant le traitement des données des transactions et les processus de rapprochement, ils ont réduit le temps de rapprochement de 2 à 3 jours à moins d'une heure, économiser jusqu'à 80 heures de travail manuel par mois. C'est le pouvoir de composition de l'automatisation à grande échelle.

3. Sécurité et conformité intégrées à votre infrastructure

La surveillance manuelle n'est pas extensible et, dans le secteur financier, les erreurs coûtent cher.Grâce à des contrôles intégrés tels que l'accès basé sur les rôles, la détection des anomalies et les pistes d'audit automatisées, vous passez d'une conformité réactive à une protection proactive. Carte Mastercard a déjà une longueur d'avance : son modèle génératif AI analyse désormais plus d'un trillion de points de données en temps réel et a permis d'améliorer la qualité des données. amélioration de la détection des fraudes jusqu'à 300%. Voilà à quoi ressemble une sécurité moderne et évolutive.

4. Lancement plus rapide de produits et de nouvelles sources de revenus

Plus vous allez vite sur le marché, plus vous apprenez et gagnez rapidement.L'architecture composable et les cadres BaaS vous permettent de déployer de nouveaux services sans tout reconstruire à partir de zéro. Partenariat entre Apple et Goldman Sachs pour lancer l'Apple Card en est un parfait exemple : une interface utilisateur transparente, des informations en temps réel et une intégration complète avec l'écosystème d'Apple, le tout alimenté par une infrastructure financière flexible en coulisses.

5. Des informations exploitables à partir de données connectées en temps réel

Les bonnes décisions ne sont pas prises à partir de tableaux de bord statiques. Elles proviennent de données en temps réel qui circulent entre les systèmes, et AI qui transforme le bruit en clarté.Morgan Stanley's L'assistant AI destiné aux gestionnaires de patrimoine en est un exemple frappant. En accédant instantanément à plus de 100 000 documents internes, il a transformé le travail des gestionnaires de patrimoine en un véritable travail d'équipe. 20% accès aux données dans 80% et est devenu un outil quotidien pour 98% des équipes de conseillers. Lorsque les informations sont aussi accessibles, les conseillers peuvent réagir plus rapidement, personnaliser les recommandations et, en fin de compte, améliorer la performance des portefeuilles.

Les principaux moteurs de la transformation numérique dans le secteur bancaire

La transformation bancaire numérique ne se produit pas simplement parce qu'elle est possible. Elle est déclenchée par des attentes croissantes, des opérations en évolution et des concurrents plus rapides. Et si vous n'évoluez pas aussi vite, vous régressez. Quels sont donc les moteurs de cette évolution ? Décortiquons les forces qui sous-tendent une véritable transformation.

Évolution des demandes des clients

Les clients d'aujourd'hui veulent des services bancaires qui fonctionnent instantanément, intuitivement et selon leurs conditions. Pas demain. Pas "pendant les heures de bureau". Tout de suite. Lorsque votre technologie ne peut pas suivre, vos clients n'attendent pas. Ils s'en vont.

La transformation numérique est ce qui vous permet de les rencontrer avec des services bancaires vocaux qui comprennent les intentions, des copilotes AI qui guident les décisions et des interfaces qui évoluent avec chaque interaction.

Réalité bancaire intégrée

Les services bancaires ne commencent plus dans une agence. Elle commence dans l'application d'épicerie de votre client, dans sa caisse de voyage et dans son portefeuille numérique. Si vos services ne sont pas modulaires et intégrables, vous êtes invisible.

La transformation numérique est ce qui vous permet de rester dans le flux. Pas seulement avec les API ou la banque en tant que service, mais avec l'état d'esprit d'aller à la rencontre des utilisateurs là où ils sont et là où ils se dirigent.

La réglementation façonne la stratégie

Les règles ne cessent de s'épaissir et réécrivent la façon dont les banques construisent leurs systèmes. DORA, PSD3, responsabilité AI, divulgations ESG, lois sur l'identification numérique. La liste est longue et ne cesse de s'allonger. Vous voulez aller vite et rester en conformité ? Vous avez besoin d'une infrastructure auditable, adaptable et prête à évoluer dans le cloud.

Les équipes tournées vers l'avenir considèrent les bacs à sable et la conformité par conception comme des outils de lancement, car si votre pile ne peut pas s'adapter aux règles, vous ne durerez pas assez longtemps pour innover.

Accélération par la technologie

Les outils qui semblaient expérimentaux il y a quelques années ? Ils sont désormais la norme. La technologie générative AI permet de détecter les fraudes en quelques millisecondes. Les plateformes Cloud déploient des produits en quelques semaines. L'apprentissage fédéré permet de former des modèles plus intelligents sans déplacer les données sensibles. Si vos systèmes ne peuvent pas évoluer ou apprendre à la demande, ils vous freineront.

La transformation ne fonctionne que lorsque votre technologie évolue au même rythme que votre marché.

La sécurité, c'est la confiance

Chaque API, chaque partenaire, chaque fonctionnalité élargit votre surface d'attaque. La sécurité est un signal de confiance que vos clients recherchent. Ils ne déplaceront leurs données, leur argent et leur entreprise que s'ils se sentent protégés.

C'est pourquoi les cadres de confiance zéro, la détection des anomalies en temps réel et la conformité discrète et continue ne sont pas de simples caractéristiques de sécurité. Ce sont des facteurs de croissance.

Vous n'êtes pas sûr d'être prêt pour la transformation ? Nous vous aiderons à y parvenir.

8 technologies pour la transformation numérique des services financiers

Lorsque nous parlons de transformation numérique, nous ne pouvons pas ignorer l'évidence : la technologie est le moteur qui l'anime. Mais toutes les technologies ne font pas le même travail. Il est essentiel de comprendre quelles technologies permettent quelles capacités pour mettre en œuvre les bonnes solutions et recruter les bons experts pour les mettre en œuvre. Examinons donc les technologies qui favorisent le changement.

1. Cloud informatique

La transformation nécessite de la flexibilité, et nuage le fournit. En transférant les charges de travail vers des serveurs distants évolutifs, vous pouvez lancer des services plus rapidement, éviter les goulets d'étranglement existants et vous adapter à la demande en temps réel. Cette solution est souvent plus sûre, plus rentable et idéale pour les flux de travail croissants. Associée à l'informatique de pointe, elle réduit également la charge de la bande passante sur les données sensibles des clients.

2. AI et l'apprentissage automatique

De la détection des fraudes en temps réel aux offres de produits personnalisées, AI est le cerveau qui permet de prendre des décisions plus intelligentes. Pensez à l'évaluation automatisée des risques, à la prédiction du désabonnement ou aux recommandations de la meilleure action suivante. Dans le domaine de l'expérience client, il alimente les chatbots, les copilotes AI et les offres personnalisées.

3. Automatisation des processus robotiques (RPA)

Vous tapez encore des numéros de factures dans cinq systèmes différents ? RPA élimine ce travail fastidieux. Elle automatise les tâches répétitives basées sur des règles dans l'ensemble des opérations financières, et ce, rapidement et sans erreurs. Et lorsqu'elle est intégrée à AI, la RPA devient encore plus intelligente. Elle gère les exceptions, lit les documents et déclenche des actions sans intervention humaine.

4. Big data et analyse en temps réel

La transformation numérique sans données en temps réel n'est qu'une supposition numérique. Big data vous permettent de disposer d'une source de vérité unique pour les clients, les canaux et les opérations. Elles permettent tout, de l'analyse prédictive aux décisions de crédit en temps réel, en brisant les silos qui ralentissent les opérations bancaires et les rendent réactives.

5. Blockchain

Blockchain est utile lorsque la transparence, la traçabilité ou le contrôle décentralisé sont importants : paiements transfrontaliers, identité numérique ou conformité programmable. Ce n'est pas la réponse à tout. Mais elle permet de mettre en place des contrats intelligents et des actifs tokénisés. Ceux-ci, à leur tour, débloquent de nouveaux types de services financiers plus sûrs, plus accessibles et plus efficaces que ne le permettent les systèmes traditionnels.

6. Architecture API-first

API sont ce qui permet à vos services d'être enfichables, modulaires et prêts à fonctionner avec des partenaires, que vous intégriez des outils fintech ou que vous lanciez des offres BaaS. Sans API, tout reste cloisonné. Avec elles, vous êtes composable, plus rapide à lancer et plus facile à faire évoluer.

7. Gestion des identités et des accès (IAM)

À mesure que les services bancaires s'intègrent dans de nouveaux écosystèmes, tels que les super-applications, finance intégréeEn raison de l'utilisation de plates-formes d'entreprise et de tiers, la gestion des identités et des autorisations devient essentielle. Les systèmes de gestion des identités et des permissions vous aident à assurer la sécurité et la conformité tout en offrant aux utilisateurs une expérience transparente sur tous les appareils et canaux.

8. Informatique en périphérie

Dans des domaines tels que les paiements mobiles, IoT-ou les réseaux ATM, le traitement des données au plus près de l'endroit où elles sont générées permet de réduire les temps de latence et d'améliorer la fiabilité. Vous n'en aurez probablement pas besoin partout. Mais dans les environnements à haut volume et à grande vitesse ? L'Edge fait la différence. 

Révolutionnez vos opérations bancaires avec Innowise

La transformation numérique dans le secteur financier est un véritable changement stratégique pour l'entreprise. C'est elle qui détermine si vous avez une longueur d'avance ou si vous vous efforcez de rattraper votre retard. Et nous avons vu les deux.

Chez Innowise, nous avons travaillé avec des banques et des institutions financières qui étaient coincées sous des couches de technologies héritées, de pression réglementaire et d'attentes croissantes de la part des clients. Qu'est-ce qui a fait la différence ? La bonne technologie, le bon état d'esprit et l'exécution en temps voulu.

Voici quelques exemples de la manière dont nous avons aidé les institutions financières à transformer la complexité en clarté et la pression en progrès :

  • Nous avons développé un Système de gestion de la conformité alimenté par AI qui automatise l'examen des documents juridiques et s'adapte aux mises à jour réglementaires en temps réel. Hébergée sur la blockchain pour une auditabilité totale, la solution a augmenté la vitesse de traitement des documents de 58% et amélioré la transparence de la conformité de 71%.
  • Nous avons construit un solution RPA personnalisée pour automatiser l'exécution des contrôles SOX, La banque économise ainsi 64 heures de travail par semaine et double son efficacité en matière de conformité réglementaire. Désormais, leur conformité fonctionne en pilote automatique. Plus de surveillance manuelle. Juste des données propres et des audits plus fluides.
  • Nous avons mis à niveau un solution mobile KYC avec la biométrie 3D, le téléchargement transparent de documents et la connexion instantanée basée sur le visage. En conséquence, temps de vérification abandonné par 73%Les contrôles d'identité sont plus rapides, plus intelligents et conçus pour des utilisateurs réels en déplacement.
  • Nous avons développé un lac de données centralisé qui a unifié les données bancaires fragmentées dans un environnement sécurisé et prêt pour l'analyse. Cela a permis réduire le temps de traitement des données de 34% et augmenter l'efficacité des rapports de conformité de 26%.
  • Nous migration des anciens systèmes de données du GSE à une architecture sans serveur basée sur le Azure. La solution automatise la production de rapports sur le développement durable dans les domaines des ressources humaines, des finances et du suivi des émissions de carbone. Elle a aidé réduction des coûts opérationnels de 20%, amélioration de la précision des rapports de 25%et a permis au client d'obtenir des informations en temps réel pour favoriser une croissance durable.

Ainsi, si vous souhaitez sérieusement mettre en place une infrastructure évolutive, lancer des produits qui tiennent la route et gagner la confiance de vos clients à chaque interaction, parlons-en.

FAQ

Quelle est la différence entre la numérisation et la transformation numérique dans le secteur bancaire ?

La numérisation dans le secteur bancaire consiste à convertir des documents physiques (comme des formulaires papier ou des chèques) en formats numériques, tandis que la transformation numérique consiste à réimaginer l'ensemble des processus bancaires, des services et des expériences des clients à l'aide de technologies numériques.

La numérisation améliore l'efficacité, mais la transformation numérique permet aux banques de lancer de nouveaux produits numériques, de personnaliser les services, de réduire le risque opérationnel et de rivaliser avec les fintechs en changeant fondamentalement la façon dont la valeur est fournie.

Les exemples incluent la mise en œuvre de l'évaluation du crédit alimentée par AI, le lancement d'applications bancaires mobiles, l'automatisation de la conformité réglementaire avec RegTech, et l'utilisation de la blockchain pour des paiements transfrontaliers plus rapides et plus sûrs.

Non, la numérisation est fondamentale. Sans dossiers numériques, pipelines de données et flux de travail automatisés, les banques ne peuvent pas construire ou mettre à l'échelle des systèmes modernes qui soutiennent une véritable transformation numérique.

Amélioration de l'engagement des clients, accélération de la mise sur le marché de nouveaux produits, amélioration de la détection des fraudes, rationalisation de la conformité, réduction des coûts opérationnels et souplesse d'adaptation aux évolutions du marché et de la réglementation.

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Expert FinTech

Siarhei dirige notre orientation FinTech avec une connaissance approfondie de l'industrie et une vision claire de la direction que prend la finance numérique. Il aide les clients à naviguer dans les réglementations complexes et les choix techniques, en façonnant des solutions qui ne sont pas seulement sécurisées - mais construites pour la croissance.

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