IA en el comercio minorista: casos de uso y ejemplos

La previsión tradicional de la demanda (cifras de ventas anteriores, ventas medias o patrones estacionales) suele tener dificultades cuando se producen cambios inesperados, como un repentino aumento de la popularidad de un producto o un cambio en las preferencias de los clientes. Como suele ocurrir ahora, la IA está ahí con sus algoritmos de aprendizaje automático. Es capaz de analizar grandes conjuntos de datos y ofrecer previsiones mucho más precisas. La mejor noticia es que puede adaptarse a la nueva información y ajustar las predicciones, lo que permite a los minoristas anticipar mejor los ingresos futuros.

La IA recopila toneladas de datos, como información sobre ventas, opiniones de clientes, fotos de productos y tendencias del mercado. A continuación, estos datos se procesan mediante ML. La IA procede a encontrar patrones y, posiblemente, vínculos entre estilos y colores según las preferencias de los clientes. A partir de estos patrones, la IA produce nuevos modelos y diseños que pueden analizarse y seleccionarse posteriormente. Los más atractivos, teniendo en cuenta las tendencias actuales, se entregan a los desarrolladores o vendedores.

¡Poder de los datos! Esto es lo que aprovecha la IA para adaptar estos aspectos fundamentales -producto, lugar, precio y promoción- que son la base de una estrategia de marketing personalizado de calidad. Uno de los mejores ejemplos de cómo la IA ayuda a crear un marketing minorista personalizado es Nike. Utilizan los comentarios de los clientes procedentes de encuestas y de su programa de fidelización para crear perfiles personalizados con objetivos de forma física y preferencias de estilo. Estos datos permiten recomendaciones de productos a medida y eventos exclusivos para los miembros, lo que fomenta la fidelidad de los clientes.

La protección contra el fraude es algo en lo que ninguna empresa puede transigir. Cuanto mayor es el volumen de datos, mayor es la necesidad de salvaguardarlos al más alto nivel. La IA puede ayudar. Los sistemas de detección de fraude basados en IA pueden identificar patrones sospechosos y anomalías que pueden indicar actividad fraudulenta. Están entrenados en casos anteriores, lo que les permite recordar qué acciones condujeron al fraude y adaptarse a nuevos métodos de engaño. Si el sistema detecta algo sospechoso, puede notificarlo al equipo de seguridad o bloquear automáticamente la transacción.

Una gestión de inventarios bien organizada facilita el trabajo con los proveedores y permite predecir mejor qué comprará la gente y cuándo. Y sabemos que cuando los clientes están contentos, vuelven a por más, lo que, de hecho, ayuda a una empresa a crecer y ser competitiva. La gestión inteligente de inventarios impulsada por IA es una gran opción en este caso. Con su previsión precisa de la demanda, la reposición automatizada del inventario y las estrategias de precios optimizadas, minimiza fácilmente los costes y maximiza la satisfacción del cliente.

La IA en el sector minorista ayuda a optimizar los procesos logísticos encontrando la planificación de rutas más eficiente para las entregas en función de los patrones de tráfico y las ventanas de entrega. El uso de análisis predictivos basados en IA permite a los minoristas anticiparse a las interrupciones en la cadena de suministro, como retrasos debidos a problemas con los proveedores o a catástrofes naturales. Esto se traduce en un aumento de la eficiencia, una mayor capacidad de respuesta a las circunstancias cambiantes del mercado y agilidad en el entorno minorista.

Con reconocimiento facial, monitorización en tiempo real y seguimiento de matrículas, las cámaras equipadas con IA mejoran tanto la seguridad como la eficiencia de la gestión en los centros comerciales. Los sistemas integrados permiten a los clientes recibir actualizaciones en tiempo real sobre la disponibilidad de aparcamiento y el tráfico, al tiempo que ofrecen experiencias personalizadas en las tiendas. Además, los sistemas de IA simplifican la gestión del aparcamiento con pagos automatizados y seguimiento de vehículos.

Los asistentes de voz basados en IA se integran en las plataformas de los minoristas para que los clientes puedan buscar productos, hacer pedidos y gestionar transacciones sin necesidad de utilizar las manos. Esta comodidad mejorará la experiencia de compra y aportará datos vitales sobre las preferencias de los consumidores. El mejor ejemplo de cómo funciona con éxito en el comercio minorista es Amazon y sus transacciones con Alexa. Un cliente puede decir: "Alexa, vuelve a pedir mi detergente favorito", y la transacción se completa sin necesidad de navegar por la aplicación.

La IA generativa en el comercio minorista lo hace más ecológico de varias maneras. En primer lugar, optimiza los inventarios basándose en análisis de la demanda. En consecuencia, reduce el excedente de existencias y el desperdicio de productos. Por ejemplo, una tienda hará un pedido de la cantidad de productos que realmente necesita para evitar que se estropeen. En segundo lugar, la IA mide el consumo de energía dentro de las tiendas y controla la iluminación y la calefacción, con lo que se ahorra electricidad.