Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Anlita oss 
Om oss 
Teknik Portfölj
Anlita oss Som en betrodd teknikpartner med 93% återkommande kunder levererar vi anpassade tjänster för utveckling av programvara för ansiktsigenkänning för att ge företag över hela världen tillgång till stabila, skalbara och kostnadseffektiva biometriska AI-lösningar.
Som en betrodd teknikpartner med 93% återkommande kunder levererar vi anpassade tjänster för utveckling av programvara för ansiktsigenkänning för att ge företag över hela världen tillgång till stabila, skalbara och kostnadseffektiva biometriska AI-lösningar.
Medan dålig belysning och deepfakes bryter standardsystem, kräver moderna regelverk ofta motståndskraftig biometri utöver sårbara lösenord. Vi löser dessa identitetsutmaningar för att eliminera affärsrisker och förhindra ekonomiska förluster.
Vårt team blockerar spoofing via masker, foton och deepfakes med hjälp av liveness detection för att skydda ditt företag från allvarliga ekonomiska förluster som orsakas av övertagande av företagskonton.
Våra anpassade lösningar minskar kundbortfall som orsakas av långa KYC-arbetsflöden och hjälper till att omedelbart verifiera användaridentiteter för att påskynda onboarding och öka konverteringsgraden.
Våra ingenjörer eliminerar flaskhalsar i anläggningen genom att komplettera eller ersätta dina befintliga magnetiska kortläsare och PIN-baserade inmatning med omedelbar, friktionsfri biometrisk skanning.
Vi integrerar sömlöst avancerade AI-modeller och pipelines för djupinlärning direkt i dina gamla CCTV-kameranätverk för en smidig systemuppgradering med minimala driftstörningar.
Våra systemarkitekter implementerar rigorösa krypteringsalgoritmer och vektorhashing för att hjälpa dig att uppfylla komplexa lagkrav, inklusive GDPR, HIPAA och andra regionala eller branschspecifika efterlevnadskrav.
Vi använder avancerade Re-ID-modeller för att exakt spåra individuella rörelsevägar, vilket ger dig fullständig insyn i kundernas beteendemönster och närvaro i realtid.
På Innowise bygger vi skräddarsydda system för ansiktsigenkänning som är anpassade efter dina behov. Våra AI pipelines säkerställer låg latens (mindre än 200 millisekunder) och 80-95% noggrannhet för identitetsverifiering, åtkomstkontroll och förebyggande av bedrägerier.
Valet av den bästa lösningsarkitekturen för din organisation beror på ett antal faktorer, t.ex. latens, datasäkerhet och nätverksgenomströmning. Därför bygger vi alltid solida driftsättningsmodeller som är utformade specifikt för din affärsmiljö.
Våra CNN-inferensmodeller används direkt på edge-kameror och GPU:er, vilket möjliggör omedelbar bildverifiering utan nätverksfördröjning på lufttäta eller säkra platser.
Vi distribuerar vår pipeline för igenkänning på AWS EC2- och EKS-kluster som möjliggör bearbetning av tusentals samtidiga videoströmmar med automatisk skalning och 99,9% upptid.
Vi kör lättviktig ansiktsigenkänning på kantnoderna för att möjliggöra snabbare bearbetning medan vi avlastar ArcFace-inbäddningsmatchningen till moln-GPU:n för att balansera hastighet och kostnader i samband med driftsättningar på flera platser.
Vi gör igenkänningen av en person tillgänglig via REST och gRPC APIs, så att ditt team kan lägga till ansiktsidentifiering i alla applikationer utan att behöva omarbeta befintliga system.
Vi skapar SDK:er för både iOS och Android med inbyggd biometrisk inloggning via FaceID, tillsammans med anpassad extrahering av ansiktsinbäddningar, så att slutanvändarna kan autentisera sig säkert offline.
Vi skapar feltoleranta mikrotjänster med hjälp av AWS Kinesis och Kubernetes som kan hantera trafik från dussintals livekameror utan fördröjning eller försämring av tjänsterna.
Stoppa den med en företag för utveckling av programvara för ansiktsigenkänning.
Varje system vi utvecklar bygger på en Zero Trust Architecture-grund, med rigorösa riktlinjer för biometriskt dataskydd som implementeras från första kodraden till produktionsdrift.
Vi etablerar projektteam inom 1-2 veckor och följer en strukturerad byggprocess som har stresstestats i verkliga miljöer, som dålig belysning, rörelseoskärpa och röriga videoflöden.
Starkare säkerhet mot bedrägerier
Snabbare verifiering, bättre konvertering
Noggrannhet som håller i verkliga förhållanden
Automatiserade ID-kontroller i stor skala
Avancerad liveness detection och 3D-djupmappning ger tillförlitligt skydd på hårdvarunivå mot presentationsattacker, inklusive silikonmasker, tryckta foton och deepfake-videor, vilket ger en minskning av säkerhetsincidenter med 25-50%.
Med över 19 års teknisk erfarenhet av hundratals framgångsrika AI-drivna projekt erbjuder vi endast ackrediterade arkitekter, omfattande tester i verkligheten och transparent leverans från projektets första dag.
Vi har en personalstyrka på över 100 teknikkonsulter och ML-experter som är AWS-certifierade och har lång erfarenhet av att skapa och driftsätta produktionsanpassade maskininlärningsmodeller som utnyttjar djupinlärning och datorseende i realtid.
Vi har framgångsrikt levererat över 15 biometriska AI-projekt och vi har globala utvecklingscenter med flexibla öppettider för att kunna möta kundernas deadlines.
Vår expertis omfattar branscher som detaljhandel, finans, hälso- och sjukvård, logistik och många fler, och vår domänkunskap säkerställer sömlösa biometriska integrationer i alla dessa sektorer.
Alla system vi skapar uppfyller kraven i HIPAA, GDPR och CCPA och stöds av ISO-certifierade säkerhetsrutiner, AWS-certifierade arkitekter och regelbundna säkerhetsgranskningscykler från tredje part.
Vi anställer endast de 5% bästa ingenjörerna, och 85% av våra specialister är på mellan- eller seniornivå, så ditt projekt får personer som tidigare har löst dessa typer av utmaningar inom utveckling.
Vi kommer att arbeta nära dig och integrera oss i dina nuvarande processer, verktyg och sprintcykler med fullständig insyn och utan överraskningar, så att allt du ser är relaterat till projektets omfattning och kommer att byggas, testas och levereras enligt projektets deadline.
Innowise har byggt en fantastisk applikation från grunden på en otroligt kort tid på ungefär 3 veckor. Deras senioritet och djupgående erfarenhet inom detta område gör dem till värdefulla partners.
Innowise hittade ständigt effektiva lösningar på utmaningarna. Resurserna var mycket hjälpsamma och kommunikativa, och de visade imponerande målmedvetenhet och iver att lösa problem.
Innowises arbete uppfyllde alla förväntningar. Teamet var effektivt, snabbt och utöver sina projektleveranser. Kunderna kan förvänta sig ett erfaret team som erbjuder en rad företagstjänster.
Priset beror på hur komplexa algoritmerna för detektering av liv är och vilken moln- eller edge-infrastruktur du har valt. En exakt uppskattning kommer att tillhandahållas utan kostnad efter en inledande undersökning av dina CCTV-system och affärskrav.
Vanligtvis tar det mellan 2-4 månader att implementera en ny modell. Men du kommer förmodligen att upptäcka att det också krävs lite extra tid för konfiguration av pipeline för batchbehandling samt integrationer med äldre system.
Ja, vi använder specialiserade CNN-arkitekturer (med omfattande träning på en mängd olika komplexa dataset) för att uppnå stabil detektering i situationer med svagt ljus, i skuggor och på natten.
För att undvika dataläckage använder vi en metod för matchning på enhet och en irreversibel metod för hashing av ansiktsbilder. För att uppfylla kraven i GDPR och HIPAA krypteras varje ansiktsbild.
Ja, vi kan skapa anpassade API:er i REST/GPRC-format för att integrera våra biometriska algoritmer sömlöst i ditt nuvarande ekosystem utan att störa din dagliga verksamhet.
I genomsnitt tillhandahåller vi mer än 95% korrekt realtidsvideo (med högkvalitativa ingångar) med mindre än 200 ms fördröjning. Även om videon är tagen i dålig belysning eller från ovanliga perspektiv, kommer våra modeller fortfarande att leverera en exceptionellt bra igenkänningsgrad mellan 85-90%.
Det finns globala dataskyddslagar som kräver både: (a) en användares uttryckliga samtycke till att samla in och behandla deras personuppgifter, och (b) transparens i hur personuppgifter har samlats in, behandlats och delats. Vi införlivar en “privacy by design”-strategi direkt i dina system och applikationer.
Vår vektorbaserade databasarkitektur möjliggör horisontell skalning för miljontals ansiktsinbäddningar utan att försämra noggrannheten. Vi utnyttjar indexerad närmaste grannesökning och automatisk AWS-skalning för att säkerställa att 1:N-matchningar utförs snabbt när identitetsdatabasen växer.
