- Långsamma analyscykler
- Låg tillit till data
- Fel på rörledningar
- Problem med staging vs. prod
- Ingen synlighet eller härkomst
- Svårt att skala pipelines
Långsamma analyscykler
Manuella överlämningar mellan dataingenjörer, analytiker och utvecklare försenar insikterna. DataOps automatiserar arbetsflöden för att minska leveranstiden från veckor till dagar.
Låg tillit till data
Inget får strategin att spåra ur snabbare än dåliga siffror. Vi sätter upp skyddsräcken - validering, övervakning, styrning - så att du äntligen kan lita på varje rapport.
Fel på rörledningar
Avkopplade ETL/ELT-jobb misslyckas i tysthet eller bryter logiken nedströms. Med övervakning och varningar i realtid fångar vi upp problem innan de sprider sig och ser till att dataflödet fungerar smidigt.
Problem med staging vs. prod
Pipelines som fungerar i utveckling men kraschar i produktion? Vi tillämpar bästa praxis för CI/CD så att det som fungerar i test fungerar tillförlitligt i den verkliga världen.
Ingen synlighet eller härkomst
Att inte veta var data kommer ifrån skapar risk. Vi ger dig fullständig härkomst och spårbarhet så att alla intressenter ser historien bakom siffrorna.
Svårt att skala pipelines
Växande datavolymer eller datakällor överväldigar statiska arbetsflöden. DataOps ger automatisering, modularitet och skalbarhet genom orkestrering.