Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.
Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.


Innowise hjälper läkemedelsföretag att utnyttja AI för att förkorta upptäcktstiderna, optimera den kliniska verksamheten, säkerställa GxP-överensstämmelse och skapa skalbara lösningar som är redo för globala marknader.
Innowise hjälper läkemedelsföretag att utnyttja AI för att förkorta upptäcktstiderna, optimera den kliniska verksamheten, säkerställa GxP-överensstämmelse och skapa skalbara lösningar som är redo för globala marknader.
Vi stöder läkemedelsföretag genom hela livscykeln för läkemedelsutveckling med rådgivning och praktisk utveckling.
Vi vägleder läkemedelsföretag genom införandet av AI med strategiska utvärderingar och utformning av färdplaner. Vi klargör prioriteringar, lyfter fram möjligheter med högt värde inom FoU och kliniska prövningar och säkerställer att de överensstämmer med vetenskapliga och affärsmässiga mål.

Utvärdering av hypoteser med dataanalys och pilotmodeller för att bekräfta genomförbarheten. Vi hjälper dig att undvika onödiga kostnader genom att testa antaganden tidigt och validera datatillgängligheten innan du skalar upp.

Utformning och leverans av fokuserade prototyper som visar på ett konkret värde. På 8-12 veckor implementerar våra team småskaliga AI-modeller med tydliga KPI:er och detaljerade testplaner, vilket ger dina intressenter bevis för säkra go/no-go-beslut.

Engineering och inbäddning av validerade AI-modeller i ditt IT-ekosystem - från CTMS och LIMS till ERP-plattformar. På så sätt säkerställer vi robust säkerhet, interoperabilitet och skalbarhet så att införandet blir sömlöst för dina forsknings- och verksamhetsteam.

Utveckling av end-to-end AI-pipelines som är skräddarsydda för specifika arbetsflöden inom läkemedelsindustrin. Detta inkluderar multi-omics-analys för målupptäckt, prediktiv modellering för prövningsresultat, avancerad NLP för farmakovigilans och mycket mer. Varje lösning är konstruerad för tillförlitlighet, tolkningsbarhet och anpassning till regelverk.

Bygga AI-drivna system som förenklar komplexa efterlevnadsuppgifter. Exempel på detta är automatisering av revisionsförberedelser, kontinuerlig övervakning av regulatoriska uppdateringar, validering av dataset i stor skala och effektivisering av rapporteringsflöden - allt för att minska den manuella bördan och samtidigt uppfylla FDA:s, EMA:s och GxP:s standarder.
Vi vägleder läkemedelsföretag genom införandet av AI med strategiska utvärderingar och utformning av färdplaner. Vi klargör prioriteringar, lyfter fram möjligheter med högt värde inom FoU och kliniska prövningar och säkerställer att de överensstämmer med vetenskapliga och affärsmässiga mål.

Utvärdering av hypoteser med dataanalys och pilotmodeller för att bekräfta genomförbarheten. Vi hjälper dig att undvika onödiga kostnader genom att testa antaganden tidigt och validera datatillgängligheten innan du skalar upp.

Utformning och leverans av fokuserade prototyper som visar på ett konkret värde. På 8-12 veckor implementerar våra team småskaliga AI-modeller med tydliga KPI:er och detaljerade testplaner, vilket ger dina intressenter bevis för säkra go/no-go-beslut.

Engineering och inbäddning av validerade AI-modeller i ditt IT-ekosystem - från CTMS och LIMS till ERP-plattformar. På så sätt säkerställer vi robust säkerhet, interoperabilitet och skalbarhet så att införandet blir sömlöst för dina forsknings- och verksamhetsteam.

Utveckling av end-to-end AI-pipelines som är skräddarsydda för specifika arbetsflöden inom läkemedelsindustrin. Detta inkluderar multi-omics-analys för målupptäckt, prediktiv modellering för prövningsresultat, avancerad NLP för farmakovigilans och mycket mer. Varje lösning är konstruerad för tillförlitlighet, tolkningsbarhet och anpassning till regelverk.

Bygga AI-drivna system som förenklar komplexa efterlevnadsuppgifter. Exempel på detta är automatisering av revisionsförberedelser, kontinuerlig övervakning av regulatoriska uppdateringar, validering av dataset i stor skala och effektivisering av rapporteringsflöden - allt för att minska den manuella bördan och samtidigt uppfylla FDA:s, EMA:s och GxP:s standarder.
Våra AI konsult- och utvecklingstjänster är inriktade på kritiska utmaningar inom läkemedelsindustrin, både vad gäller forskning, drift och efterlevnad.
Påskynda identifiering av mål och hit-to-lead-urval med hjälp av multi-omik, generativa modeller och avancerade simuleringsmetoder.
Förbättra tidig upptäckt och translationell forskning med analytiska pipelines som avslöjar dolda korrelationer och ger handlingsbara insikter.
Förbättra rekrytering och adaptiv design med prediktiv analys och möjliggör övervakning i realtid för att upptäcka risker eller möjligheter tidigare.
Säkerställ efterlevnad av GLP-, GCP-, GMP-, GDPoch GVP-standarder med validerade och kompatibla AI-system.
Få insikter från EHR-, bild- och studiedataset för att vägleda evidensbaserat beslutsfattande.
Förutse efterfrågan, optimera batchkvaliteten och förhindra flaskhalsar med AI-driven processövervakning.
Upptäck säkerhetssignaler i kliniska rapporter, publikationer och sociala medier med hjälp av NLP och ML.
Integrera granskningsbarhet, förklarbarhet och datasäkerhet i varje arbetsflöde för AI.
Effektivisera val och övervakning av leverantörer med intelligent dataanalys.
Vi utformar och implementerar specialiserade AI-applikationer som tillgodoser de unika behoven inom läkemedelsindustrin, från automatisering av prövningar till personanpassad medicin, och säkerställer att varje lösning är praktisk, kompatibel och redo att skalas upp.
Övervaka negativa händelser i realtid i flera olika dataströmmar och använd NLP för att tidigt flagga för svaga signaler och automatisera säkerhetsrapporteringen.
Digitalisera CTMS- och EDC-arbetsflöden för att effektivisera rekrytering och adaptiv övervakning, vilket möjliggör snabbare protokolljusteringar och starkare dataintegritet.
Integrera data från journalsystem, laboratorier och enheter till enhetliga dataset som är redo för analys i senare led och inlämning till myndigheter.
Automatisera revisionsförberedelser och CAPA-spårning med inbyggda valideringsramverk som förenklar inspektioner och minskar riskerna.
Prognostisera efterfrågan och optimera lagernivåerna samtidigt som du proaktivt identifierar brister med hjälp av prediktiva modeller kopplade till produktionsdata.
Upptäcka nya terapeutiska möjligheter och följa konkurrenternas pipelines för att informera om portföljstrategi och beslut om marknadsinträde.
Utnyttja verkliga bevis och omics-dataset för att identifiera nya indikationer för befintliga molekyler, vilket sänker utvecklingskostnaderna och tiden till marknaden.
Möjliggör upptäckt av biomarkörer och matchning av behandlingar genom att kombinera omikdata med kliniska journaler för riktade behandlingsstrategier.
Koppla samman genomik-, proteomik- och metabolomikdataset till en sammanhängande vy som stöder upptäckt av biomarkörer och analys av sjukdomsvägar.

Inom läkemedelsindustrin är AI framgångsrikt när det levererar insikter som forskarna kan lita på och agera på snabbt. Det handlar inte om att bygga massiva system på förhand, utan om att bevisa värdet i ett arbetsflöde och sedan skala upp på ett ansvarsfullt sätt så att införandet känns naturligt och efterlevnaden aldrig ifrågasätts.
Vi har också utveckla AI-agenter som fristående lösningar för att effektivisera läkemedelsprocesser. Det handlar om autonoma, målstyrda system som kan planera, resonera och agera med minimal mänsklig inblandning, vilket öppnar upp för helt nya möjligheter:
Snabbare upptäckt av läkemedel
AI-agenter utforskar stora molekylära bibliotek, föreslår nya föreningar med generativa modeller och förfinar lovande ledtrådar, vilket komprimerar upptäcktstider som traditionellt tar år till månader.
Smartare kliniska prövningar
Agentiska system utformar adaptiva försöksprotokoll, matchar patienter till studier på ett mer effektivt sätt och justerar i realtid när nya data strömmar in, vilket hjälper sponsorer att minska rekryteringsförseningar och misslyckade försök.
Intelligenta arbetsflöden
Genom att automatisera litteraturgenomgångar, orkestrera labbuppgifter och prioritera experimentella pipelines tar agentic AI bort manuella flaskhalsar och gör det möjligt för forskare att ägna mer tid åt vetenskaplig utforskning.
Kontinuerlig efterlevnad
AI-agenter spårar regeländringar i FDA:s, EMA:s och ICH:s riktlinjer, automatiserar dokumentation och flaggar proaktivt för risker så att företag alltid är redo för inspektioner.
Snabbare upptäckt av läkemedel
Smartare kliniska prövningar
Intelligenta arbetsflöden
Kontinuerlig efterlevnad
Vår konsultmetod är utformad för att ge mätbara resultat för läkemedelsföretag genom att kombinera teknisk expertis med en djup medvetenhet om branschregler och vetenskapliga realiteter.
Vi samarbetar med dig för att definiera projektets omfattning, mål och regulatoriska överväganden. Det innebär att vi anpassar oss till vetenskapliga mål, förstår datalandskapet (från omik till data från kliniska prövningar) och fastställer milstolpar som håller läkemedelsutvecklingsprogrammen på rätt spår.
Vi genomför en grundlig genomförbarhetskontroll med fokus på vetenskaplig stringens, regulatoriskt godkännande och ROI. Genom att identifiera risker tidigt, optimera resursallokeringen och planera kring kostnader för regelefterlevnad maximerar vi både den finansiella och vetenskapliga avkastningen.
Projekten utvecklas när läkemedelsteam och teknikexperter arbetar tillsammans. Vi bygger in öppen kommunikation i varje uppdrag så att dina intressenter håller sig till samma linje, besluten är transparenta och resultaten är tillräckligt robusta för att klara vetenskapliga och regulatoriska granskningar.
Vi upprätthåller de högsta kvalitetsstandarderna genom rigorösa tester, modellvalidering, bias-kontroller och spårbarhetsprotokoll som krävs enligt GxP. Både automatiserad kvalitetssäkring och teknisk expertgranskning garanterar robusthet och reproducerbarhet.
Dina känsliga patient-, prövnings- och forskningsdata kommer att behandlas enligt de strängaste säkerhetsstandarderna. Revisionsklara pipelines, efterlevnad av HIPAA, GDPR, FDA och EMA samt ISO 27001-rutiner - allt detta garanterar säker användning av AI utan att dataintegriteten äventyras.
Som ett resultat av vårt samarbete kommer dina team att vara fullt utrustade med detaljerad dokumentation, valideringsrapporter och utbildning. Detta gör myndighetsgranskningar smidigare och upprätthåller långsiktigt värde från AI-initiativ.
Vi samarbetar med ledande läkemedelsföretag, forskningsinstitut och teknikleverantörer för att tillsammans utveckla AI-lösningar som är både innovativa och kompatibla.

Skapa en tydlig, efterlevnadsklar färdplan som validerar ett användningsfall med stor genomslagskraft och genererar mätbara resultat för dina intressenter och team.
Utforska verkliga exempel på hur vi har hjälpt läkemedelskunder att sänka kostnaderna, förbättra effektiviteten i prövningarna och upptäcka nya behandlingar.
Att samarbeta med Innowise innebär att man förlitar sig på ett team som kombinerar teknisk kompetens med djup farmaceutisk expertis. Vi hjälper våra kunder att undvika kostsamma felsteg, påskynda tid till värde och säkerställa efterlevnad från dag ett.
Arbeta med över 50 specialister med erfarenhet av FoU, kliniska prövningar, regulatoriska ansökningar och efterlevnadsrevisioner.
Håll dig i linje med HIPAA-, GDPR-, FDA-, EMA- och GxP-standarder tack vare validerade pipelines, revisionsfärdig dokumentation och säker datahantering.
Dra nytta av vår erfarenhet från över 40 läkemedelsprojekt AI där vi har levererat mätbara affärsresultat och vetenskapliga insikter.
Från tidig rådgivning till anpassad lösningsteknik och långsiktiga MLOps stöder vi varje steg i införandet av AI.
Välj mellan personalförstärkning, gemensam utveckling eller helt outsourcade leveransmodeller för att matcha din budget och dina resursbehov.
Utforska verifierade recensioner och kundberättelser från organisationer som vi stöder.

Det var ett mycket intensivt och effektivt samarbete, alla utvecklare var fokuserade på målen och förberedda på alla de tekniker vi täcker.

Det jag tyckte var mest imponerande med Innowise var deras förmåga att anpassa sig till våra specifika behov och samtidigt hålla strikta tidsramar. De kombinerade ett kundcentrerat förhållningssätt med starka projektledaregenskaper, vilket säkerställde att leveranserna var av hög kvalitet och i tid.

Vi är imponerade av deras flexibilitet och vilja att hitta lösningar på utmanande situationer. De har aktivt hjälpt till i alla typer av situationer. Teamets vilja att leverera optimala resultat säkerställer att partnerskapet blir framgångsrikt.
AI hjälper till att påskynda läkemedelsupptäckten, optimera kliniska prövningar, förbättra tillverkningseffektiviteten och stärka efterlevnadsprocesserna. Användningsområdena sträcker sig från virtuell screening av substanser och upptäckt av biomarkörer till optimering av försöksrekrytering och farmakovigilans.
Genom att kombinera multi-omics-data med in silico-screening, molekylär dockning och generativ design minskar AI upptäcktscyklerna från år till månader samtidigt som sannolikheten för att identifiera användbara leads ökar.
Ja, det gör vi. Vi utformar system som uppfyller kraven från FDA, EMA, HIPAA, GDPR och GxP genom dataminimering, förklaringsmodeller, valideringsramverk och detaljerade verifieringskedjor.
Analytiker räknar med att den globala pharma AI-marknaden kommer att växa till tiotals miljarder dollar inom det närmaste decenniet, drivet av införande inom upptäckt, prövningar, farmakovigilans och tillverkning.
Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.
Boka ett samtalDitt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.