AI Konsultverksamhet för läkemedelsindustrin

Innowise hjälper läkemedelsföretag att utnyttja AI för att förkorta upptäcktstiderna, optimera den kliniska verksamheten, säkerställa GxP-överensstämmelse och skapa skalbara lösningar som är redo för globala marknader.

15+

pharma AI konsulter

50+

ingenjörer som specialiserar sig på läkemedel

40+

AI-drivna läkemedelsprojekt levererade

Innowise hjälper läkemedelsföretag att utnyttja AI för att förkorta upptäcktstiderna, optimera den kliniska verksamheten, säkerställa GxP-överensstämmelse och skapa skalbara lösningar som är redo för globala marknader.

15+

pharma AI konsulter

50+

ingenjörer som specialiserar sig på läkemedel

40+

AI-drivna läkemedelsprojekt levererade

  • Rådgivning
  • Validering av användningsfall
  • PoC/MVP utveckling
  • AI implementering och integration
  • Utveckling av anpassade AI-lösningar
  • AI för efterlevnad av regelverk

Rådgivning

Vi vägleder läkemedelsföretag genom införandet av AI med strategiska utvärderingar och utformning av färdplaner. Vi klargör prioriteringar, lyfter fram möjligheter med högt värde inom FoU och kliniska prövningar och säkerställer att de överensstämmer med vetenskapliga och affärsmässiga mål.

Rådgivning

Validering av användningsfall

Utvärdering av hypoteser med dataanalys och pilotmodeller för att bekräfta genomförbarheten. Vi hjälper dig att undvika onödiga kostnader genom att testa antaganden tidigt och validera datatillgängligheten innan du skalar upp.

Validering av användningsfall

PoC/MVP utveckling

Utformning och leverans av fokuserade prototyper som visar på ett konkret värde. På 8-12 veckor implementerar våra team småskaliga AI-modeller med tydliga KPI:er och detaljerade testplaner, vilket ger dina intressenter bevis för säkra go/no-go-beslut.

PoC/MVP utveckling

AI implementering och integration

Engineering och inbäddning av validerade AI-modeller i ditt IT-ekosystem - från CTMS och LIMS till ERP-plattformar. På så sätt säkerställer vi robust säkerhet, interoperabilitet och skalbarhet så att införandet blir sömlöst för dina forsknings- och verksamhetsteam.

AI implementering och integration

Utveckling av anpassade AI-lösningar

Utveckling av end-to-end AI-pipelines som är skräddarsydda för specifika arbetsflöden inom läkemedelsindustrin. Detta inkluderar multi-omics-analys för målupptäckt, prediktiv modellering för prövningsresultat, avancerad NLP för farmakovigilans och mycket mer. Varje lösning är konstruerad för tillförlitlighet, tolkningsbarhet och anpassning till regelverk.

Utveckling av anpassade AI-lösningar

AI för efterlevnad av regelverk

Bygga AI-drivna system som förenklar komplexa efterlevnadsuppgifter. Exempel på detta är automatisering av revisionsförberedelser, kontinuerlig övervakning av regulatoriska uppdateringar, validering av dataset i stor skala och effektivisering av rapporteringsflöden - allt för att minska den manuella bördan och samtidigt uppfylla FDA:s, EMA:s och GxP:s standarder.

AI för efterlevnad av regelverk
Rådgivning

Vi vägleder läkemedelsföretag genom införandet av AI med strategiska utvärderingar och utformning av färdplaner. Vi klargör prioriteringar, lyfter fram möjligheter med högt värde inom FoU och kliniska prövningar och säkerställer att de överensstämmer med vetenskapliga och affärsmässiga mål.

Rådgivning
Validering av användningsfall

Utvärdering av hypoteser med dataanalys och pilotmodeller för att bekräfta genomförbarheten. Vi hjälper dig att undvika onödiga kostnader genom att testa antaganden tidigt och validera datatillgängligheten innan du skalar upp.

Validering av användningsfall
PoC/MVP utveckling

Utformning och leverans av fokuserade prototyper som visar på ett konkret värde. På 8-12 veckor implementerar våra team småskaliga AI-modeller med tydliga KPI:er och detaljerade testplaner, vilket ger dina intressenter bevis för säkra go/no-go-beslut.

PoC/MVP utveckling
AI implementering och integration

Engineering och inbäddning av validerade AI-modeller i ditt IT-ekosystem - från CTMS och LIMS till ERP-plattformar. På så sätt säkerställer vi robust säkerhet, interoperabilitet och skalbarhet så att införandet blir sömlöst för dina forsknings- och verksamhetsteam.

AI implementering och integration
Utveckling av anpassade AI-lösningar

Utveckling av end-to-end AI-pipelines som är skräddarsydda för specifika arbetsflöden inom läkemedelsindustrin. Detta inkluderar multi-omics-analys för målupptäckt, prediktiv modellering för prövningsresultat, avancerad NLP för farmakovigilans och mycket mer. Varje lösning är konstruerad för tillförlitlighet, tolkningsbarhet och anpassning till regelverk.

Utveckling av anpassade AI-lösningar
AI för efterlevnad av regelverk

Bygga AI-drivna system som förenklar komplexa efterlevnadsuppgifter. Exempel på detta är automatisering av revisionsförberedelser, kontinuerlig övervakning av regulatoriska uppdateringar, validering av dataset i stor skala och effektivisering av rapporteringsflöden - allt för att minska den manuella bördan och samtidigt uppfylla FDA:s, EMA:s och GxP:s standarder.

AI för efterlevnad av regelverk

Områden som vi hjälper till att förbättra med AI

  • Läkemedelsdesign och läkemedelsupptäckt

Påskynda identifiering av mål och hit-to-lead-urval med hjälp av multi-omik, generativa modeller och avancerade simuleringsmetoder.

  • FoU inom läkemedel

Förbättra tidig upptäckt och translationell forskning med analytiska pipelines som avslöjar dolda korrelationer och ger handlingsbara insikter.

  • Optimering av kliniska prövningar

Förbättra rekrytering och adaptiv design med prediktiv analys och möjliggör övervakning i realtid för att upptäcka risker eller möjligheter tidigare.

  • GxP

Säkerställ efterlevnad av GLP-, GCP-, GMP-, GDPoch GVP-standarder med validerade och kompatibla AI-system.

  • Klinisk intelligens

Få insikter från EHR-, bild- och studiedataset för att vägleda evidensbaserat beslutsfattande.

  • Tillverkning & leveranskedja

Förutse efterfrågan, optimera batchkvaliteten och förhindra flaskhalsar med AI-driven processövervakning.

  • Farmakovigilans

Upptäck säkerhetssignaler i kliniska rapporter, publikationer och sociala medier med hjälp av NLP och ML.

  • Efterlevnad & riskhantering

Integrera granskningsbarhet, förklarbarhet och datasäkerhet i varje arbetsflöde för AI.

  • Upphandling av leverantörer

Effektivisera val och övervakning av leverantörer med intelligent dataanalys.

AI lösningar vi bygger för läkemedelsindustrin

Anastasia Ilkevich

Inom läkemedelsindustrin är AI framgångsrikt när det levererar insikter som forskarna kan lita på och agera på snabbt. Det handlar inte om att bygga massiva system på förhand, utan om att bevisa värdet i ett arbetsflöde och sedan skala upp på ett ansvarsfullt sätt så att införandet känns naturligt och efterlevnaden aldrig ifrågasätts.

Portföljförvaltare inom hälsovårds- och läkemedelsteknik

Agentic AI som den nya gränsen inom läkemedelsindustrin

01/04

Snabbare upptäckt av läkemedel

AI-agenter utforskar stora molekylära bibliotek, föreslår nya föreningar med generativa modeller och förfinar lovande ledtrådar, vilket komprimerar upptäcktstider som traditionellt tar år till månader.

02/04

Smartare kliniska prövningar

Agentiska system utformar adaptiva försöksprotokoll, matchar patienter till studier på ett mer effektivt sätt och justerar i realtid när nya data strömmar in, vilket hjälper sponsorer att minska rekryteringsförseningar och misslyckade försök.

03/04

Intelligenta arbetsflöden

Genom att automatisera litteraturgenomgångar, orkestrera labbuppgifter och prioritera experimentella pipelines tar agentic AI bort manuella flaskhalsar och gör det möjligt för forskare att ägna mer tid åt vetenskaplig utforskning.

04/04

Kontinuerlig efterlevnad

AI-agenter spårar regeländringar i FDA:s, EMA:s och ICH:s riktlinjer, automatiserar dokumentation och flaggar proaktivt för risker så att företag alltid är redo för inspektioner.

01

Snabbare upptäckt av läkemedel

02

Smartare kliniska prövningar

03

Intelligenta arbetsflöden

04

Kontinuerlig efterlevnad

Vår metod för AI-konsultation för läkemedelsindustrin

Strategisk färdplan och avgränsning Ikon

Vi samarbetar med dig för att definiera projektets omfattning, mål och regulatoriska överväganden. Det innebär att vi anpassar oss till vetenskapliga mål, förstår datalandskapet (från omik till data från kliniska prövningar) och fastställer milstolpar som håller läkemedelsutvecklingsprogrammen på rätt spår.

Genomförbarhetsanalys & kostnadsoptimering Ikon

Vi genomför en grundlig genomförbarhetskontroll med fokus på vetenskaplig stringens, regulatoriskt godkännande och ROI. Genom att identifiera risker tidigt, optimera resursallokeringen och planera kring kostnader för regelefterlevnad maximerar vi både den finansiella och vetenskapliga avkastningen.

Samarbetspartnerskap Ikon

Projekten utvecklas när läkemedelsteam och teknikexperter arbetar tillsammans. Vi bygger in öppen kommunikation i varje uppdrag så att dina intressenter håller sig till samma linje, besluten är transparenta och resultaten är tillräckligt robusta för att klara vetenskapliga och regulatoriska granskningar.

Kvalitet försäkring Ikon

Vi upprätthåller de högsta kvalitetsstandarderna genom rigorösa tester, modellvalidering, bias-kontroller och spårbarhetsprotokoll som krävs enligt GxP. Både automatiserad kvalitetssäkring och teknisk expertgranskning garanterar robusthet och reproducerbarhet.

Datasäkerhet och efterlevnad Ikon

Dina känsliga patient-, prövnings- och forskningsdata kommer att behandlas enligt de strängaste säkerhetsstandarderna. Revisionsklara pipelines, efterlevnad av HIPAA, GDPR, FDA och EMA samt ISO 27001-rutiner - allt detta garanterar säker användning av AI utan att dataintegriteten äventyras.

Kunskapsöverföring & dokumentation Ikon

Som ett resultat av vårt samarbete kommer dina team att vara fullt utrustade med detaljerad dokumentation, valideringsrapporter och utbildning. Detta gör myndighetsgranskningar smidigare och upprätthåller långsiktigt värde från AI-initiativ.

Strategiska partnerskap inom läkemedelsindustrin AI

Novartis logotyp.Alliance Medical-logotypen.ISO 27001-logotyp.HIPAA-logotyp.GDPR-logotyp.Teleas logotyp. Megaomega logotyp. NAIP:s logotyp.
Novartis logotyp.Alliance Medical-logotypen.ISO 27001-logotyp.HIPAA-logotyp.GDPR-logotyp.Teleas logotyp. Megaomega logotyp. NAIP:s logotyp.
Novartis logotyp. Alliance Medical-logotypen. ISO 27001-logotyp. HIPAA-logotyp.
Novartis logotyp. Alliance Medical-logotypen. ISO 27001-logotyp. HIPAA-logotyp.
GDPR-logotyp. Teleas logotyp. Megaomega logotyp. NAIP:s logotyp.
GDPR-logotyp. Teleas logotyp. Megaomega logotyp. NAIP:s logotyp.
bild för CTA
Börja din resa med AI

Skapa en tydlig, efterlevnadsklar färdplan som validerar ett användningsfall med stor genomslagskraft och genererar mätbara resultat för dina intressenter och team.

Utvalda framgångshistorier

Googles logotyp. Hays logotyp. PayPal-logotyp. Siemens logotyp. Nike-logotyp. Volkswagen-logotyp. LVMH:s logotyp. Nestle-logotyp. Novartis logotyp. Spotify-logotyp.
Googles logotyp. Hays logotyp. PayPal-logotyp. Siemens logotyp. Nike-logotyp. Volkswagen-logotyp. LVMH:s logotyp. Nestle-logotyp. Novartis logotyp. Spotify-logotyp.
Aramcos logotyp Mercedes logotyp. Costco Wholesale logotyp. Logotyp för skal. Accentures logotyp. NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen. Mastercard-logotyp. CVS Healths logotyp. Walt Disney-logotypen.
Aramcos logotyp Mercedes logotyp. Costco Wholesale logotyp. Logotyp för skal. Accentures logotyp. NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen. Mastercard-logotyp. CVS Healths logotyp. Walt Disney-logotypen.
Googles logotyp.Hays logotyp.PayPal-logotyp.Siemens logotyp.Nike-logotyp.Volkswagen-logotyp.LVMH:s logotyp.
Googles logotyp.Hays logotyp.PayPal-logotyp.Siemens logotyp.Nike-logotyp.Volkswagen-logotyp.LVMH:s logotyp.
Nestle-logotyp.Novartis logotyp.Spotify-logotyp.Aramcos logotyp.Mercedes logotyp.Costco Wholesale logotyp.
Nestle-logotyp.Novartis logotyp.Spotify-logotyp.Aramcos logotyp.Mercedes logotyp.Costco Wholesale logotyp.
Logotyp för skal.Accentures logotyp.NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen.Mastercard-logotyp.CVS Healths logotyp.Walt Disney-logotypen.
Logotyp för skal.Accentures logotyp.NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen.Mastercard-logotyp.CVS Healths logotyp.Walt Disney-logotypen.

Varför välja Innowise

  • Djup farmaceutisk expertis

Arbeta med över 50 specialister med erfarenhet av FoU, kliniska prövningar, regulatoriska ansökningar och efterlevnadsrevisioner.

  • Regelverket i första hand

Håll dig i linje med HIPAA-, GDPR-, FDA-, EMA- och GxP-standarder tack vare validerade pipelines, revisionsfärdig dokumentation och säker datahantering.

  • Beprövad leveransmodell

Dra nytta av vår erfarenhet från över 40 läkemedelsprojekt AI där vi har levererat mätbara affärsresultat och vetenskapliga insikter.

  • Stöd från början till slut

Från tidig rådgivning till anpassad lösningsteknik och långsiktiga MLOps stöder vi varje steg i införandet av AI.

  • Flexibelt engagemang

Välj mellan personalförstärkning, gemensam utveckling eller helt outsourcade leveransmodeller för att matcha din budget och dina resursbehov.

Vad våra kunder tycker

Marco Scarpa Teknisk produktchef Beantech S.r.l.
företagets logotyp

Det var ett mycket intensivt och effektivt samarbete, alla utvecklare var fokuserade på målen och förberedda på alla de tekniker vi täcker.

  • Industri IT-tjänster
  • Teamstorlek 6 specialister
  • Varaktighet 22+ månader
  • Tjänster IoT-utveckling
Nikolaj Orlov VD KEYtec AG
företagets logotyp

Det jag tyckte var mest imponerande med Innowise var deras förmåga att anpassa sig till våra specifika behov och samtidigt hålla strikta tidsramar. De kombinerade ett kundcentrerat förhållningssätt med starka projektledaregenskaper, vilket säkerställde att leveranserna var av hög kvalitet och i tid.

  • Industri Finansiella tjänster
  • Teamstorlek 2 specialister
  • Varaktighet 8 månader
  • Tjänster IT-hanterade tjänster
Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ
företagets logotyp

Vi är imponerade av deras flexibilitet och vilja att hitta lösningar på utmanande situationer. De har aktivt hjälpt till i alla typer av situationer. Teamets vilja att leverera optimala resultat säkerställer att partnerskapet blir framgångsrikt.

  • Industri IT-konsult
  • Teamstorlek 8 specialister
  • Varaktighet 36 månader
  • Tjänster Förstärkning av personalen

Vanliga frågor om AI i läkemedelsindustrin

Hur används AI i läkemedel?

AI hjälper till att påskynda läkemedelsupptäckten, optimera kliniska prövningar, förbättra tillverkningseffektiviteten och stärka efterlevnadsprocesserna. Användningsområdena sträcker sig från virtuell screening av substanser och upptäckt av biomarkörer till optimering av försöksrekrytering och farmakovigilans.

Hur påskyndar AI läkemedelsforskning?

Genom att kombinera multi-omics-data med in silico-screening, molekylär dockning och generativ design minskar AI upptäcktscyklerna från år till månader samtidigt som sannolikheten för att identifiera användbara leads ökar.

Är AI säkert och uppfyller det farmaceutiska regelverket?

Ja, det gör vi. Vi utformar system som uppfyller kraven från FDA, EMA, HIPAA, GDPR och GxP genom dataminimering, förklaringsmodeller, valideringsramverk och detaljerade verifieringskedjor.

Hur stor är AI inom läkemedelsindustrin?

Analytiker räknar med att den globala pharma AI-marknaden kommer att växa till tiotals miljarder dollar inom det närmaste decenniet, drivet av införande inom upptäckt, prövningar, farmakovigilans och tillverkning.

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

Boka ett samtal

    Kontakta oss

    Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Skicka ett röstmeddelande till oss
    Bifoga dokument
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

    Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

    Du kan också skicka oss din förfrågan
    till contact@innowise.com
    Vad händer härnäst?
    1

    När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

    2

    Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

    4

    Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

    pil