Skalning av en plattform för onlinekasino: 200.000 aktiva användare samtidigt

Byte till mikrotjänster

Resan började med att backend övergick från en monolitisk struktur till en mikrotjänstarkitektur. Den nya designen delade in systemet i mindre, oberoende tjänster som var och en hanterade specifika uppgifter som spellogik, användarsessioner och topplistor. Varje mikrotjänst skalar nu självständigt och allokerar resurser baserat på efterfrågan. Detta tillvägagångssätt gör att kritiska funktioner kan hantera hög trafik utan att överbelasta systemet.

Den modulära uppbyggnaden gjorde systemet mycket anpassningsbart. Utvecklare kunde uppdatera eller byta ut enskilda komponenter utan att störa resten av plattformen. Denna flexibilitet var avgörande för att lägga till nya funktioner eller anpassa mjukvaruplattform för onlinekasino för B2B-partnerskap, till exempel genom att skapa skräddarsydda white-label-lösningar för partnerföretag.

Genom att isolera funktionaliteter eliminerade vi stora flaskhalsar. Till exempel påverkar inte längre uppdateringar av topplistor prestandan för användarsessioner. Denna separation gör att funktioner med hög efterfrågan kan fungera utan att andra systemdelar saktas ner. Resultatet är en snabbare och mer tillförlitlig backend som kan hantera snabb tillväxt och föränderliga affärsbehov.

Uppgradering av kärnlogik

Den ursprungliga backendlösningen klarade inte av kundens förväntade tillväxt, så vi byggde om kärnlogiken med Java Spring, ett ramverk som lämpar sig för storskaliga system. Våra ingenjörer förbättrade algoritmerna för spelsnurr så att plattformen kunde bearbeta ett stort antal utfall utan fördröjningar. Bonusberäkningarna blev snabbare och mer exakta, vilket gjorde utdelningen av belöningar snabb och tillförlitlig under hektiska perioder. När det gäller användarsessioner omarbetade vi systemet så att det kunde hantera tusentals inloggningar och utloggningar samtidigt utan några störningar.

Lastbalansering

I takt med att användaraktiviteten ökade blev det allt viktigare att hantera serverbelastningen. För att hantera detta implementerade vårt team AWS lastbalanserare för att fördela trafiken jämnt mellan flera servrar. Den här installationen gör att systemet kan omdirigera trafik från överbelastade eller felande servrar till friska, vilket förhindrar avbrott och håller plattformen stabil. Vid hög belastning hålls svarstiderna korta och fördröjningar som kan göra användarna frustrerade undviks. Lastbalanserarna justerar också resurserna automatiskt för att matcha förändringar i användarnas efterfrågan, vilket upprätthåller prestandan under hektiska perioder och sparar resurser under lugnare tider.

Snabbare dataåtkomst med cachelagring 

Eftersom plattformen är starkt beroende av snabb dataåtkomst integrerade våra experter dessutom Redis och Couchbase för lagring i minnet. Redis lagrar data som användarna ofta kommer åt, t.ex. poäng och spelförlopp, så att systemet kan hämta dem nästan omedelbart. Couchbase hanterar stora datamängder över flera servrar, vilket hjälper plattformen att hantera tung trafik mer effektivt. Vårt kunniga team omarbetade också hur systemet bearbetar databasförfrågningar, så att det kan hantera tusentals förfrågningar samtidigt utan att sakta ner. Dessa förändringar gjorde plattformen snabbare och mer responsiv, även under hög belastning.

Händelsestyrd arkitektur

Vi implementerade AWS EventBridge och RabbitMQ för att hantera realtidshändelser på hela plattformen. Med dessa verktyg kan systemet ta sig an uppgifter som värvningsbelöningar och uppdateringar av topplistor utan att sakta ner eller kompromissa med prestandan. RabbitMQ underlättar kommunikationen mellan tjänster genom att hantera dataöverföringar och hålla informationen konsekvent och uppdaterad över hela plattformen. Detta tillvägagångssätt bidrog till att öka systemets respons och upprätthålla dess tillförlitlighet. 

Multithreading för tung trafik

Experterna på Innowise använde multithreading för att hantera tusentals samtidiga förfrågningar utan några avbrott. Det här tillvägagångssättet gör att systemet kan hantera flera uppgifter samtidigt, vilket gör funktioner som spelresultat och uppdateringar av topplistor mycket snabbare. För att hålla allting under kontroll införde vi verktyg för att övervaka systemets hälsa och prestanda. Datadog levererar uppdateringar i realtid och flaggar för eventuella problem, medan AWS Kinesis håller koll på användaraktivitet och databasprestanda. Med de här verktygen på plats kunde vi upptäcka och åtgärda problem tidigt.