Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Innowise byggde en solid molnbaserad lösning för en organisation för klimatinnovation, vilket gjorde datamigrering och integration smidigare och förbättrade ESG-rapporteringen.
Vår kund är en av de ledande europeiska organisationerna som tillhandahåller konsulttjänster för att hjälpa företag att implementera hållbarhetspolicyer och integrera hållbara metoder i sin verksamhet.
Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.
Kunden hade flera problem med sina äldre datasystem, som till största delen hanterades via Talend. Den här lösningen begränsade flexibiliteten och gav inte tillräckligt stöd för att uppnå målen för hållbarhetsrapportering. För att hantera dessa problem behövde de en skalbar, molnbaserad arkitektur för att förbättra datahanteringen, sänka kostnaderna och stödja både intern rapportering och avancerad analys för hållbarhet och ESG (miljö, socialt ansvar och styrning). Det var då de kontaktade Innowise-teamet för att få hjälp. De viktigaste utmaningarna i projektet var bland annat
Innowise satte ihop en komplett lösning för datamigrering och integration som täckte alla kundens behov. Vi flyttade viktiga dataarbetsflöden från Talend till Azure Functions, kopplade upp oss mot Snowflake för avancerad databehandling och uppgraderade ESG-rapporteringen - allt som krävs för smidig datahantering och för att hålla koll på hållbarheten.
Vår affärsanalytiker och ESG-analytiker arbetade nära kundens team för att gå på djupet med deras krav. Vi fokuserade på att förstå exakt vilka data som behövde migreras från deras äldre Talend-system och vilka arbetsflöden som var prioriterade. Genom att få en tydlig bild av deras ESG-rapporteringsbehov såg vi till att lösningen skulle fånga upp alla viktiga mätvärden för korrekt och transparent rapportering.
Vårt team satte också upp långsiktiga skalbarhetsmål för att hantera framtida växande datavolymer för spårningsanalys, och utformade en flexibel arkitektur från början.
Innowises team utvecklade anpassade Azure-funktioner som automatiskt hämtar data från kundens äldre system via SFTP och API:er. Vi skapade schemalagda triggers för att hålla dataöverföringarna i fas med deras ESG-rapporteringscykler. För att se till att hela processen går så smidigt som möjligt och att alla fel löses snabbt integrerade våra experter Azure Application Insights.
Tack vare den serverlösa arkitekturen förblev kostnaderna låga eftersom resurserna bara användes under databehandlingen. Till skillnad från traditionella konfigurationer fanns det inga lediga servrar som drog upp kostnaderna.
Vi använde Snowflake som kärnplattform för datalagring och analys och skapade staging tables för att hantera och organisera inkommande data innan den genomgick djupare bearbetning. Azure Functions hanterade den första omgången datatransformationer. Å andra sidan tog Snowflake på sig den mer komplexa bearbetningen med SQL-skript, som formade data för att matcha ESG- och hållbarhetsmätningar och säkerställa att de uppfyllde rapporteringsstandarder. Dessutom byggde vi datapipelines för att lagra historiska data, vilket stödde trendanalyser och gav kunden en tydlig bild av deras hållbarhetspåverkan över tid.
För att underlätta ett smidigt utbyte av data integrerade vi flera tredjepartssystem i datamigreringsupplägget:
För att stödja kundens hållbarhetsmål satte vårt team ihop en solid dataarkitektur som säkerställer att deras ESG-rapportering är tydlig och korrekt. Vår lösning innehöll några viktiga delar:
Vi skyddade dina data genom att använda krypterade SFTP-anslutningar och Snowflakes stenhårda säkerhetsfunktioner. Varje dataöverföring till och från Snowflake var helt GDPR-kompatibel, vilket är avgörande för hantering av känslig HR- och ESG-information. Dessutom konfigurerade våra säkerhetsexperter rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) i Snowflake, så att endast rätt personer kunde komma åt eller uppdatera ESG-mätvärden.
.NET, SQL
Azure-funktioner, Azure-applikationsinsikter
Snowflake
SFTP
Azure Monitor
Power BI
Git, GitHub
NUnit
Vi hanterade projektet med hjälp av Agile och delade upp det i tydliga, hanterbara faser för att hålla oss effektiva och synkroniserade med kundens mål. Varje fas planerades, genomfördes och granskades noggrant tillsammans med kunden. Tack vare regelbundna sprintar och kontinuerlig integration kunde vi hålla tempot uppe och snabbt anpassa oss till feedback. Vår projektledare höll veckovisa avstämningar för att dela med sig av uppdateringar, svara på frågor och få godkännanden vid viktiga milstolpar. Det här strukturerade tillvägagångssättet höll oss på rätt spår, minskade riskerna och hjälpte oss att leverera högkvalitativa resultat i rätt tid, vilket motsvarade kundens förväntningar perfekt.
Projektet har redan gett betydande resultat, vilket gör att kunden snabbt kan nå sina hållbarhetsmål. Genom att byta till Azure-funktioner ökade kunden effektiviteten i databehandlingen med 30%, påskyndade dataflödena och minskade tiden till insikt. Snowflake-integrationen gav tillgång till viktiga ESG-mått i realtid, vilket ökade rapporteringsnoggrannheten med 25% och förbättrade efterlevnaden och transparensen.
Den serverlösa installationen sänkte också driftskostnaderna med 20%, vilket gav kunden en skalbar, budgetvänlig lösning som är redo att växa med framtida behov. Nu kan de fatta smartare, datadrivna beslut och fortsätta att främja sina klimatinnovationsinsatser.
I nästa fas planerar kunden att lägga till prediktiv analys med maskininlärning för ESG-prognoser, integrera IoT för skarpare datainsamling och införa AI-driven efterlevnadsövervakning för att hålla koll på utvecklingen av ESG-regler.
ökad effektivitet i databehandlingen
minskade driftskostnader
Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.
När vi har mottagit och behandlat din begäran återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa konfidentialitet.
Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar tar vårt team fram ett projektförslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.
Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.
Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.
Genom att registrera dig godkänner du vår Integritetspolicy, inklusive användning av cookies och överföring av din personliga information.
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.