IoT-plattform för industriella företag: 20-30% högre produktivitet med apputveckling för smarta fabriker

Företagsindustriell IoT-plattform för tillverkning som ökar produktionseffektiviteten med hjälp av sensorinsamlade data

Kund

Industri

Tillverkning

Region

Europa

Kund sedan

2020

Kunden är ett stort EU-tillverkningsföretag, en representant för den tunga industrin. Företaget tillverkar verktygsmaskiner för flera tillverkare över hela världen.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Enligt företagets långsiktiga utvecklingsplan behövde kunden skapa en IIot (Industriellt sakernas internet) ekosystem från grunden. Enligt planen skulle det effektivisera produktionsprocesser, lagerhantering, kvalitetskontroll, förutsägbart underhåll och datahantering. Ekosystemet förväntades bli en integrerad del av produktionshanteringssystemet för en av kundens maskinfabriker.
Kunden gav Innowise i uppdrag att bygga mjukvarudelen av företagets IIoT-ekosystem. Baserat på modellen för outsourcing av hela processer har vårt företag samlat ett utvecklingsteam för att skapa en komplex applikation för smarta fabriker som samlar in, bearbetar, lagrar och analyserar data från sensorer. Appen skulle använda fördefinierade och maskininlärningsalgoritmer för att slutföra hela verksamheten.

Lösning

Innowise har utvecklat och implementerat en smart webbapplikation för ett tillverkningsföretag. Appen är en del av det IIoT-baserade ekosystemet som syftar till att underlätta arbetsprocesser och förbättra effektiviteten i prestanda på olika indikatorer.

Smart factory webbapplikation består av sammankopplade funktionsblock för att hantera vissa processer inom kundens största maskinfabrik. Lösningen har utvecklats för att förbättra produktionseffektiviteten, öka kostnadseffektiviteten, optimera arbetsflöden och effektivisera verksamheten.

Produktionseffektivitet
Baserat på sensorinsamlade data beräknar systemet OEE (Total Equipment effectiveness) för alla produktionsavdelningar och maskiner. Användare kan se nyckelindikatorerna som påverkar nivån på OEE, identifiera möjliga problem och utföra vissa åtgärder för att lösa dem. Appen tillåter övervakning av resultatindikatorer under en viss tid. Operatörerna kan därför övervaka utvecklingen av nyckelproduktionsmetrikerna.

Kvalitetskontroll

Inom den IIoT-baserade plattformen kan man styra mängden och kvaliteten på delar som produceras per skift eller någon annan tidsperiod. Användare kan se detaljerad information om varje tillverkad Bit: produktionslinje, antal avvisade bitar, statistik etc. Baserat på dessa data kan systemoperatörer identifiera produktionsmönster, fastställa orsakerna till ökade skrotfrekvenser och omedelbart vidta lämpliga åtgärder för att öka kvalitetsindikatorerna.

Förebyggande underhåll

Alla maskiner har några sensorer installerade. I realtid läser och skickar sensorer data om utrustningens temperatur och vibrationsnivå. Smart factory-appen varnar operatörerna om en onormal temperaturökning inträffar. Således hjälper den IIoT-baserade lösningen att undvika automatiska avstängningar. Sedan analyserar algoritmer maskinens underhållshistorik och erbjuder att tilldela en icke-schemalagd underhållskontroll för att förhindra haverier.

Miljökontroll

Sensorer upptäcker olika indikatorer som påverkar komforten och säkerheten hos fabrikens anställda. De är temperatur, fuktighet och ljudnivå. Dessutom övervakar smart factory-appen nivån på luftföroreningar i industrilokaler och utsläppsnivån. Vid överskridande av normerna meddelar systemet operatörerna och erbjuder förinställda algoritmer för att övervinna situationen.

Teknik och verktyg

Backend

C#, ASP. NET MVC, .NET Core 3, .Net 5, Web API

Frontend

JavaScript, JQuery, TypeScript

JUnit, Mockk, Roboletric, Espresso, XCTest, XCUITest, JMeter, ApacheBench, Gatling

Cloudtjänster

Azure AD, anpassat UI för Azure Active Directory (AAD) admincenter, Azure DevOps

Process

Kundföretaget valde outsourcingmodellen för nyckelfärdig utveckling, som antog att Innowise skulle genomföra alla stadier i mjukvaruutvecklingsprocessen. De tilldelade en projektledare och flera tekniker för att övervaka vårt teams prestanda och supportlösningsteknik. Vårt utvecklingsteam arbetade enligt Scrum-metoden (två veckors sprint) och gav varje dag rapporter om projektets framsteg. Under projektet arbetade vi nära kundens representanter och besökte anläggningen samt specialiserade konferenser för att utföra uppgifterna så effektivt som möjligt.

Team

Fullstack-utvecklare

Projektledare

QA-ingenjörer

Lösningsarkitekt

UI/UX-designer

DevOps-ingenjör

Resultat

Innowise har levererat webbapplikationen smart factory, som upprätthåller alla funktioner i ett IIoT-produktionshanteringssystem. Det syftar till att öka tillverkningens produktivitet, förbättra kvalitetskontrollen och eliminera förlust av produktionstillgångar. Vårt team har uppfyllt alla tidsfrister och framgångsrikt lanserat den resulterande IIoT-lösningen. Efter utrullningen fortsätter våra IT-proffs att tillhandahålla lösningens underhålls-och supporttjänster. Kunden har varit nöjd med resultaten och effekterna av den industriella IoT-applikationen på tillverkningsprestanda med 20-30% högre produktivitet. Det är därför de planerar att utöka smart factory-appen med nya funktioner och implementera enterprise industrial IoT-plattformen i andra anläggningar i företaget.

Projektets löptid

2020 - Löpande
Projektet pågår fortfarande, i detta skede stöder vi appen och implementerar ny funktionalitet

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.