Onlineplattform för fastigheter: x14 snabbare laddning och bearbetning av data

Innowise utvecklare har moderniserat digital plattform för fastigheter för att förbättra dess effektivitet, användarvänlighet och övergripande prestanda.

Kund

Industri

Fastigheter

Region

Förenade kungariket

Kund sedan

2022

Vår kund är ett ledande företag som erbjuder innovativa mjukvarulösningar till Fastighetsbranschen. Med en djup förståelse för de föränderliga behov och utmaningar som fastighetsmäklare står inför, tillhandahåller de en omfattande uppsättning teknikdrivna verktyg som är utformade för att förbättra effektiviteten, produktiviteten och den övergripande framgången i den dynamiska fastighetsvärlden.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Förbättra kompetensen hos den digitala fastighetsplattformen

Vårt företag har kontaktats av en kund som äger en omfattande databas med fastigheter i Storbritannien. På grund av föråldrade bibliotek och ramverk led den nuvarande plattformen av allvarliga hastighetsproblem. Dessutom var systemet beroende av lokala servrar, vilket gjorde det ineffektivt ur ett kostnadsperspektiv. Dessutom ville kunden integrera AI-baserad programvara för att effektivisera processer, spara tid och minska kostnader genom att automatisera manuella uppgifter.

Lösning

Förnyad fastighetsplattform för snabbare matchning mellan kund och fastighet

Innowise har designat om en Onlineplattform för fastigheter som hjälper fastighetsmäklare att hitta fastigheter till kunder baserat på deras specifika krav, vilket säkerställer att processen slutförs snabbt.

Förbättrad prestanda vid långsam belastning

När kunden kontaktade oss fungerade plattformen på föråldrade PHP kod. Det var uppenbart att denna äldre teknik höll på att bli en flaskhals som hindrade plattformens potentiella tillväxt och effektivitet. För att åtgärda detta, och efter en omfattande utvärdering, beslutade vi att migrera hela systemet till Python.

Övergången från PHP till Python har inneburit en märkbar ökning av plattformens hastighet och övergripande prestanda. Som ett resultat kan användarna nu njuta av snabbare fastighetssökningar, snabbare datahämtning och smidigare interaktioner med plattformen.

Vårt team av experter har noggrant testat och verifierat varje plattformsaspekt under hela migreringsprocessen för att säkerställa dess stabilitet och tillförlitlighet. Vi förstår vikten av en sömlös övergång och har vidtagit alla åtgärder för att minimera störningar.

Datapipelines

Vi har framgångsrikt utvecklat banbrytande datapipelines som är utformade för att hantera stora datavolymer. Ryggraden i denna plattform är en sammankopplad svit av AWS-tjänster som underlättar ett effektivt flöde och behandling av fastighetsdata.

Kärnkomponenter i pipeline:

AWS luftflöde (MWAA): Som samordnare ser MWAA till att fastighetsannonser, transaktionsregister och marknadsdata systematiskt tas in, bearbetas och görs tillgängliga, vilket skapar en smidig pipeline från källa till applikation.
Amazon S3: S3 är det grundläggande lagringslagret och innehåller stora arkiv med fastighetsbilder, transaktionshistorik och relevanta fastighetsdokument. Dess hållbarhet säkerställer dataintegritet och tillgänglighet.
Amazon Cloud klocka: på en marknad där varje sekund räknas övervakar Cloud Watch våra pipelines hälsa och prestanda. Den säkerställer att data flödar utan avbrott, vilket gör att fastighetsinsikter i realtid alltid är tillgängliga.
AWS Lambda: en banbrytande förändring inom händelsestyrd bearbetning. Oavsett om det handlar om att uppdatera en fastighetsannons eller återspegla en nyligen genomförd försäljning, bearbetar Lambda sådana inmatningar omedelbart och ser till att plattformen förblir aktuell.
Amazon API Gateway: en viktig brygga till externa system. Genom denna gateway kan tredjeparts datakällor för fastigheter sömlöst integreras med plattformen, vilket förbättrar djupet och bredden av fastighetsinsikter.
AWS Glue & AWS Glue Catalog: Efter att rå fastighetsdata har matats in i S3 tar AWS Glue över omvandlingsprocessen och förvandlar rådata till användbara insikter. Glue Catalog organiserar den bearbetade datan, gör den lätt att söka i och ökar dess användbarhet över hela plattformen.
Amazonas Athena: Fastighetsförvaltare behöver ofta fatta snabba, datadrivna beslut. Athena ger dem möjlighet att göra ad-hoc SQL-förfrågningar direkt på S3-data, vilket ger omedelbara insikter.
Amazon DocumentDB: Fastighetsmarknadens komplexitet återspeglas i dess data. Document DB ger utrymme för ostrukturerade data som kundfeedback, hyresgästhistorik med mera, vilket ger en rikare dimension till fastighetsinsikterna.
Amazon QuickSight: data är bara så bra som dess presentation. QuickSight omvandlar komplicerade analyser av fastighetsdata till visuellt övertygande instrumentpaneler och rapporter som hjälper intressenter att fatta välgrundade beslut.
Amazon Redshift: Som datakraftverk gör Redshift djupdykningar i fastighetstrender, köpbeteenden och marknadsprognoser. Integrerad med Glue Catalog erbjuder den oöverträffad analys som formar den strategiska inriktningen för fastighetsföretag.

Genom att sömlöst blanda dessa AWS-komponenter har Innowise inte bara skapat en datapipeline - vi har lagt grunden för framtidens onlinefastigheter. Med datadrivna insikter och analyser i centrum lovar denna plattform att revolutionera hur fastighetsföretag arbetar online.

AI-integrering

Innowise har integrerat AI i plattformen för att hjälpa användare med korrekta fastighetsvärderingar. Med AI:s avancerade funktioner kan plattformen bearbeta och analysera stora mängder fastighetsdata, allt från historiska fastighetspriser till demografisk information.

Dessutom gör AI-drivna prediktiva modeller det möjligt för användare att förutse trender och fluktuationer på fastighetsmarknaden. Med denna kunskap kan individer göra välinformerade val när det gäller investeringar och prissättningsstrategier.

En annan viktig fördel med AI-integration är dess förmåga att analysera feedback och känslor från användarna. Detta hjälper fastighetsmäklare att förstå kundpreferenser och områden som kräver förbättringar, vilket i slutändan leder till bättre serviceerbjudanden och förbättrad kundnöjdhet.

Dessutom drar säljare nytta av AI:s skicklighet eftersom den föreslår optimala prissättningsstrategier baserat på fastighetens egenskaper, läge och marknadsefterfrågan. Det ökar sannolikheten för en framgångsrik och lukrativ försäljning.

Migrering av plattformen från server till AWS

Vårt företag migrerade framgångsrikt en fastighetsplattform från en lokal server till det molnbaserade systemet AWS, vilket resulterade i kostnadseffektivitet. AWS pay-as-you-go-metod innebär att företag bara betalar för det de använder. Detta eliminerar höga initiala infrastrukturkostnader och gör det möjligt för företag att utnyttja omfattande beräkningskraft och lagring utan att köpa eller underhålla dyr hårdvara.

Tidigare överprovisionerade kunden ofta resurserna för att klara toppbelastningar, vilket ledde till underutnyttjande under lågbelastningsperioder, medan AWS Auto Scaling automatiskt justerar antalet instanser som körs baserat på angivna villkor. Det innebär att under perioder med hög användartrafik kan antalet serverinstanser automatiskt öka för att hantera belastningen. Omvänt kan instanser skalas ned under perioder med låg trafik, vilket optimerar kostnader och resursutnyttjande.

Teknik

Databaser

MySQL

Front-end

HTML, CSS, React, MUI

Back-end

Python, Scala

Cloud-plattformar

AWS

Data Engineering

Apache Airflow, Apache Spark, Airbyte, DBT

Maskininlärning/Datavetenskap

Apache Spark MLLib, Scikit-learn, PySpark, Numpy, Pandas, Scipy

Miljö

Docker, Terraform, Jenkins

Versionskontrollsystem

Bitbucket

Process

Innowise började med att identifiera smärtpunkter och flaskhalsar i den nuvarande plattformen och dokumenterade insikterna i Notion. Vi satte sedan upp tydliga mål för optimeringsprocessen, med sikte på att minska laddningstiderna, förbättra sökfunktionaliteten och öka användarvänligheten.

Med hjälp av Kanban-metoden och spårning av uppgifter i Jira höll vi veckomöten för att granska eftersläpningen, omorganisera uppgifter och lägga upp strategier för den kommande veckan. Under hela utvecklingsfasen höll vårt team dagliga standup-möten på Slack, där vi uppdaterade om slutförda uppgifter, kommande aktiviteter och eventuella hinder. Detta säkerställde att teamet var samspelt och möjliggjorde snabb problemlösning.

Team

Projektledare

DevOps

Dataingenjörer

Dataforskare

Resultat

Boosted-effektivitet: 3x kostnadsbesparingar, 14x snabbare dataladdning för överlägsen användarupplevelse

Vi har gjort en översyn av kundens fastighetsplattform och förbättrat hastigheten och användarupplevelsen. Genom att gå över från PHP till Python har vi fått snabbare svarstider och ett mer användarvänligt gränssnitt. En viktig uppgradering är nya datapipelines, som byggts specifikt för att hantera stora datavolymer på ett effektivt sätt.

AI-integrationen levererar nu skräddarsydda fastighetsförslag till användarna och automatiserar flera standarduppgifter, vilket gör användarresan smidigare. Användarna får också omedelbara fastighetsvarningar som håller dem uppdaterade om de senaste marknadsförändringarna.

Amazon Web Services minskar driftskostnaderna och säkerställer plattformens robusthet under perioder med hög trafik.

Dessa kombinerade förbättringar har lyft onlineplattformen för fastigheter till nya höjder och gjort den till en mer effektiv, användarvänlig och banbrytande lösning för alla våra uppskattade användare.

Projektets löptid

Januari 2022 - Löpande

mer kostnadseffektiv

x14

snabbare laddning och bearbetning av data

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.