Dokumenthanteringslösning med RAG-chatbot: ökad produktivitet hos medarbetarna och upptäckt av intrångsförsök

Innowise utvecklade en mjukvarulösning som gör det möjligt för användare att komma åt och samarbeta kring dokument. Lösningen innehåller också en chatt för sömlös kommunikation och en RAG-chatbot genom vilken användarna kan komma åt dokumenten.

Kund

Industri

Telecom

Region

Tyskland

Kund sedan

2023

Kunden är en framstående telekommunikationsleverantör med huvudkontor i Tyskland. De är specialiserade på att hantera omfattande datatrafik över sitt stora digitala nätverk och levererar till en bred kundkrets i hela Europa. Företaget är känt för sin robusta infrastruktur som stöder datautbyte och konnektivitetstjänster med stora volymer.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Kunden krävde funktioner för datahämtning som digitala kontorsprodukter från tredje part saknar

Kunden hade svårt att få till stånd en samarbetsprocess mellan de anställda: olika avdelningar och filialer hade svårt att hänvisa till viss information i interna dokument under kommunikationen. Eftersom de digitala kontorsprodukter från tredje part som fanns tillgängliga på marknaden saknade sofistikerade funktioner för datahämtning behövde kunden en anpassad lösning. Säkerheten var också ett stort problem: lösningen måste kunna ge anpassade visningsbehörigheter för att skydda känslig information.

Lösning

Cloud-baserad dokumentlagring med datahämtning via chattförfrågningar

Våra experter utvecklade en lösning som möjliggör trygg och säker dokumenthantering samt förbättrat samarbete för kundens anställda. Lösningen omfattar molnbaserad dokumentlagring och en RAG-baserad chatbot. Medarbetarna kan komma åt och redigera information antingen via molnlagringen eller internchatten via RAG-chatbotförfrågningar. De kan använda förfrågningarna för att göra dokumentsammanfattningar, extrahera viss information och jämföra dokumenten. Chattroboten utfärdar också begränsade visningsbehörigheter för att skydda data från interna och externa hot.

Chattgränssnitt med RAG chatbot

Medarbetarna använder chattgränssnittet för att kommunicera mellan sina filialer och avdelningar när de arbetar med sina projekt. Chatten innehåller också RAG chatbot bot genom vilken de anställda kan begära information från företagets dokument baserat på nyckelord och olika kriterier. Boten returnerar ett utdrag med de begärda uppgifterna och ger begränsad åtkomst till chattmedlemmarna. Förutom att extrahera data kan RAG-chattbotten göra dokumentsammanfattningar och jämföra olika dokument.

Blockchain för datastyrning

Innowise experter har integrerat blockchain i lösningen för att hantera dataintegritet. Det hjälper till att lagra informationen på ett säkert sätt, medan smarta kontrakt verkställer datastyrning regler: de utnyttjar röstningssystem och konsensusalgoritmer för regeltillämpning. På så sätt kan användarna få bekväm tillgång till dokument via både intern molnlagring och chattgränssnitt utan att datasäkerheten äventyras.

Säkerhet för maskininlärning

För att stärka säkerheten ytterligare har Innowise implementerat en maskininlärning algoritm som är utformad för att upptäcka skadligt beteende inom kundernas digitala infrastruktur. Den övervakar chatthistoriken för att upptäcka olämpligt beteende, skannar dokumenten efter spår av dataförgiftning och analyserar hela dataflödet för att hitta ovanliga mönster. Om ett misstänkt beteende upptäcks flaggas det som ett potentiellt säkerhetshot och möjliggör proaktiv hotreducering.

Teknik

Front-end

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Soliditet, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS(EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation

Process

Utvecklingsprocessen följde Scrum-metodiken och inleddes med en grundlig kartläggningsfas för att definiera arbetets omfattning. Projektuppgifterna organiserades i tvåveckorssprintar, som var och en avslutades med att en prototyp levererades för granskning av kunden. Detta agila tillvägagångssätt möjliggjorde snabba svar på förändringar och problemlösning, vilket säkerställde att slutprodukten nära uppfyllde kundens mål.

Team

Projektledare

Affärsanalytiker

Front-end-utvecklare

Back-End-utvecklare

Back-End + Blockchain-utvecklare

Ingenjör inom maskininlärning

MLSecOps-ingenjör

Resultat

Ökad produktivitet och förbättrad upptäckt av intrångsförsök

Tack vare den mjukvarulösning som Innowise har utvecklat har kunden lyckats förenkla dokumenthanteringen: nu kan medarbetarna enkelt hitta rätt dokument och hänvisa till viss information i dokumentet. Det gör det också möjligt för specialisterna att kommunicera med varandra och samarbeta i projekt utan friktion, samtidigt som hela lösningen håller informationsutbytet säkert.

Med möjligheten att enkelt hämta och dela information behöver medarbetarna inte gå igenom otaliga dokument utan kan slutföra sina uppgifter mycket snabbare.

Projektets löptid

Januari 2023 - februari 2024

41%

ökad produktivitet

20%

ökning av upptäckt av intrångsförsök

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

Dokumenthanteringslösning med RAG-chatbot: ökad produktivitet hos medarbetarna och upptäckt av intrångsförsök

Kund

Utmaning

Kunden krävde funktioner för datahämtning som digitala kontorsprodukter från tredje part saknar

Lösning