Datahantering inom banksektorn: 34% minskning av databehandlingstiden

Guldlagret är toppen av vår datasjöarkitektur, där data omvandlas till analysklar information som är särskilt anpassad för analys, rapportering och beslutsfattande på hög nivå. Data från silverlagret aggregeras ytterligare för att skapa omfattande sammanfattningar på hög nivå. Vi fokuserade på att sammanfatta data på sätt som överensstämmer med viktiga affärsmått och mål, till exempel kreditriskbedömningar, marknadstrender eller kundsegmentering.

Våra utvecklare utformade och implementerade interaktiva instrumentpaneler och rapporter som gav bankens beslutsfattare insikter och visualiseringar i realtid. Med fokus på säkerhet etablerade vi ett robust ramverk för datastyrning för att hantera datakvalitet, användbarhet och säkerhet. Våra ingenjörer såg till att arkitekturen var skalbar och kunde hantera växande datavolymer och komplexitet utan att prestandan försämrades och med bibehållen integritet och tillförlitlighet i analysresultaten. 

I guldlagret förvandlade vi data till en strategisk tillgång som gjorde det möjligt för banken att fatta välgrundade beslut, bättre förstå kundernas behov och ligga steget före i den konkurrensutsatta bankbranschen. 

Baserat på förfinade bankrelaterade data gjorde Innowise det möjligt för kunden att implementera metoderna Next Best Action (NBA) och Next Best Offer (NBO). NBA prioriterar ett kundcentrerat tillvägagångssätt och analyserar de senaste interaktionerna för att föreslå de mest lämpliga åtgärderna, inklusive att skicka födelsedagsmeddelanden, förbättra servicekvaliteten, samla in feedback, tillhandahålla instruktioner för ombordstigning med mera. Genom att utnyttja prediktiv analys väljer NBA åtgärder som är skräddarsydda för kundens aktuella situation och strävar efter positiva resultat. NBO optimerar i sin tur urvalet av personliga erbjudanden från en kunds omfattande produktsortiment. NBO utvärderar och föreslår automatiskt produkter som sannolikt kommer att gå hem hos kunderna genom att leverera erbjudanden vid rätt tidpunkt, till rätt pris och via de mest effektiva kanalerna.

Dessutom konsoliderade våra utvecklare data från olika tabeller och modeller som lagrats i datalagret för att skapa omfattande, sammanhängande och praktiska profiler för varje kund, vilket möjliggör bättre underbyggda beslut och åtgärder. Det omfattande och genomtänkta tillvägagångssättet för att hantera data som är redo för analys säkerställer att banken kan utnyttja sin data till sin fulla potential, öka konverteringsgraden och driva på tillväxten.