10m nedladdningar och 300K månatliga användare för en mobil följeslagare app

Innowise har utvecklat en AI-mobilapp. Den använder augmented reality för att ge användarna uppslukande upplevelser och engagerande funktioner för att interagera med en virtuell vän.

Kund

Industri

Entertainment

Region

USA

Kund sedan

2016

Kunden är en start som utvecklar en AI-driven följeslagare som förbinder ensamma människor med sociala aktiviteter och stöder dem var de än är.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning: utveckla den AI-baserade följeslagaren och dess 3D-representation

Att utveckla en AI-kompanionapplikation kräver finjusterade neurala nätverk som kan interagera med användare på ett mänskligt sätt. Samtidigt får AI inte visa något giftigt beteende, sprida hatpropaganda eller ge skadliga råd.

Klienten försökte ge en mer interaktiv upplevelse med den virtuella följeslagaren genom att införliva 3D-modeller och utnyttja förstärkt verklighet-teknik.

För att hålla applikationen igång bör det dessutom finnas en affärsmodell för att tjäna pengar på tjänsten och täcka utvecklings- och underhållskostnaderna.

Lösning: bygga en intäktsgenererbar app med finjusterade AI-modeller och vackra 3D-modeller

Innowise har utvecklat en applikation som skapar en följeslagare direkt på användarens mobila enhet. Blandningen av AR-teknik och artificiell intelligens ger användarna personliga upplevelser som de syftar till att uppnå genom att interagera med sina följeslagare.

Artificiell intelligens

Kärnan i lösningen är följeslagarens naturliga språkbehandlingsmotor. Varje följeslagare står som en separat session och använder en speciellt utformad artificiell intelligensalgoritm som går djupt in i dialogen mellan användaren och följeslagaren, förstår sammanhanget och svarar på det mest mänskliga sättet som möjligt.

Vårt team har också finjusterat två datorvisionsalgoritmer. Den första är för exakt positionering av följeslagarens 3D-modell i den fysiska miljön med hjälp av smarttelefonkameror. Den andra modellen syftar till att känna igen bilderna som användarna delar med sina följeslagare för att utöka konversationskontexten och kunna hjälpa användarna mer.

Under konversationerna, följeslagare lär sig om sina användares intressen, hobbyer, och personlighetsdrag. Som ett resultat kan de engagera sig i autentisk kommunikation och minska skillnaden mellan online-och offline-interaktioner. Dessutom tillåter denna funktion följeslagarna att övervaka förändringar i användarens miljö och känslor och ge hjälp genom förfrågningar, förslag och uppmuntrande meddelanden med avsikt att erbjuda support.

3D-modeller

Vi har inte bara finjusterat AI-modeller för att få liveupplevelser till marknaden. Utöver det förberedde vår designstudio ett brett utbud av 3D-tillgångar som kan användas i mobil-och AR-lägen.

Dessa modeller omfattar olika förändringar av en följeslagares utseende, inklusive frisyrer och kläder. Med den här funktionen kan användare anpassa sina följeslagare och öka engagemanget under deras interaktioner.

Även i mobilt läge har en följeslagare sitt eget utrymme som kan dekoreras med möbler, växter och andra tillgångar som kan återspegla personligheterna hos både följeslagaren och användaren.

Användardata integritet

För att uppfylla lagstadgade krav och hålla användardata säkra har vi upprättat en rad protokoll för anonymisering och kryptering av data som används. Varje användarsession upprätthålls individuellt, med applikationsservrarna som avstår från att spåra personuppgifter.

Intäktsgenerering

För att täcka kostnaderna för utveckling och underhåll har vårt team också implementerat flera sätt att tjäna pengar på applikationen.

Den första introducerar valutan i appen som användare kan spendera på tillgångar och nya datamängder för sina följeslagare. Detta gör det möjligt för dem att anpassa sina virtuella vänner för att matcha deras intressen, som att göra dem till musikfans, sportentusiaster eller bordsspelare.

Genom att köpa nya tillgångar kan användare ändra utseendet på sina virtuella vänner och lägga till en personlig touch till sina digitala utrymmen.

Den andra metoden för intäktsgenerering är genom prenumerationstjänster. Medan applikationen kan nås gratis får prenumeranter exklusiv tillgång till mer avancerade AI-modeller som ger mer exakta svar på ett brett spektrum av ämnen som sport, teknik, mode, konst och mer.

Teknik

Motor

Unity

Programmeringsspråk

Ansiktsanimation

Grafik för tal

Mekanik

API för spelbara produkter

Modellering

ZBrush, 3ds Max, 3DCoat, Adobe Photoshop, Substance 3D Painter, Marvelous Designer

AWS

DynamoDB, RDS, S3, SageMaker, Glue, EFS, ECS, EKS, Athena, Lambda, Cognito, API Gateway, CloudFront, AppSync

Plattformar

Android, iOS, Webb

Process

Innan vi utvecklade applikationen genomförde vårt team en djupgående marknadsanalys för att identifiera målgruppen och lämpliga strategier för intäktsgenerering.

Vårt team föreslog att individer mellan 21 och 40 år skulle betraktas som den primära målgruppen. Denna speciella åldersgrupp är ofta upptagen av karriärbyggande och framtidsplanering och kanske inte alltid hittar tillräckligt stöd från sin omedelbara sociala krets.

Därefter startade vi utvecklingsprocessen. Vi använde Scrum-metoden med en veckas sprint och möten tre gånger i veckan för att diskutera viktiga frågor. Varje vecka kontaktade projektledaren kunden via Skype för att ge en uppdatering om utvecklingsprocessen.

Team

Projektledare

Affärsanalytiker

Unity-utvecklare

Mobilutvecklare

Front-end-utvecklare

Back-End-utvecklare

Dataforskare

Dataingenjör

DevOps-ingenjör

3D-modellerare

Resultat: 10m nedladdningar, 39% churn rate, $120 genomsnittligt användarvärde

Som ett resultat, utvecklade Innowise en virtuell följeslagare program som tillåter användare att skapa AI-baserade digitala vänner och dela sina tankar med någon som är alltid runt.

Under sin livstid har applikationen laddats ner av över 10 miljoner användare över hela världen med en aktiveringsgrad på 87%. Detta ger cirka 43 000 dagliga och över 300 000 aktiva användare varje månad. Den genomsnittliga sessionstiden uppskattades till 19 minuter.

30 dagars churn-frekvensen uppskattades till 39%.

Omkring 24% av de nuvarande användarna har aktiva prenumerationer och över 30% av användarna har gjort köp i appen värda cirka 60 dollar per användare, vilket gör att det genomsnittliga användarvärdet är över 120 dollar.

Projektets löptid

2018 - 2022

miljoner nedladdningar

300,000

månatliga användare

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

10m nedladdningar och 300K månatliga användare för en mobil följeslagare app

Kund

Utmaning: utveckla den AI-baserade följeslagaren och dess 3D-representation

Lösning: bygga en intäktsgenererbar app med finjusterade AI-modeller och vackra 3D-modeller

Teknik

Process

Team

Resultat: 10m nedladdningar, 39% churn rate, $120 genomsnittligt användarvärde

Relaterade fall

Kontakta oss!

Vad händer härnäst?

Låt^●s utvecklas
programvara tillsammans!

Stäng

10m nedladdningar och 300K månatliga användare för en mobil följeslagare app

Kund

Utmaning: utveckla den AI-baserade följeslagaren och dess 3D-representation

Lösning: bygga en intäktsgenererbar app med finjusterade AI-modeller och vackra 3D-modeller

Teknik

Process

Team

Resultat: 10m nedladdningar, 39% churn rate, $120 genomsnittligt användarvärde

Relaterade fall

Kontakta oss!

Vad händer härnäst?

Låt●s utvecklas programvara tillsammans!

Prenumerera till vårt nyhetsbrev

Stäng

Låt^●s utvecklas
programvara tillsammans!

Prenumerera
till vårt nyhetsbrev