Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Anställ
Om oss
TeknikBranscherPortfölj
Anställ
Om du fortfarande behandlar finansiell programvara som ett kostnadsställe kan du förbise en av dina största hävstänger för tillväxt, flexibilitet och marknadsledarskap.
Praktiskt taget alla större återförsäljare har sin version av en allt-i-ett-app för kunder. Från den kan människor ansöka om kredit för att sprida betalningar, välja de betalningsmetoder de föredrar (inklusive krypto och andra kantvalutor) och spåra sina pengadata. Dessa förändringar är inte nya, men de har nått en skala där äldre system och standardverktyg inte kan hålla jämna steg.
Om du är här är chansen stor att du redan brottas med långsamma processer, frånkopplade system eller missade möjligheter. Du vet att din nuvarande installation inte är byggd för det som komma skall. Och du ser potentialen i finansiell programvara som är säker, skalbar och skräddarsydd för ditt företag.
Därför har jag sammanställt den här omfattande guiden som hjälper dig att ta nästa steg med större klarhet och självförtroende
Fullständig information: Det här är en rejäl blogg med mycket teknikspråk. Om du vill veta hur det ligger till, här är de viktigaste sakerna att ta med sig för de icke-tekniska människorna bland oss.
Enligt McKinsey upplever företag som investerar i högpresterande IT-system upp till 35% högre intäktstillväxt och 10% högre vinst marginaler jämfört med sina konkurrenter. Varför är det så? Det handlar till stor del om kontroll. Genom att bygga din egen finansiella programvara har du kontroll över efterlevnaden, hur den skalas, säkerheten i appen och all dataanalys. Kort sagt, kontroll innebär högre hastighet och tydlighet, vilket leder till bättre beslutsfattande, vilket leder till bättre effektivitet, produktivitet och slutresultat.
Låt oss utforska varför anpassad finansiell programvara är viktig för dig.En stor fördel med anpassad programvara är att du får ta del av alla fördelar med modern teknik, som molninfrastruktur, mikrotjänster, containrar och API:er i realtid. För dig innebär det att du enkelt kan hantera, lansera nya funktioner och uppgraderingar. Lösningar från hyllan tenderar att använda föråldrade stackar och är i sig stela och kostsamma.
Varför det är viktigt:
Compliance är inget skämt. Alla är intresserade av det, och det är inte något som försvinner genom att man ignorerar eller fördröjer det. Med anpassad programvara kan du bygga in efterlevnad i kärnan av din produkt redan från början. Detta sparar massor av tid och risker på vägen och gör att de fruktade revisionerna kommer och går stressfritt.
Så här kan det se ut i praktiken:
Med en anpassad programvara för finanssektorn begränsas du inte av vad en leverantör erbjuder direkt. Du definierar hur din plattform skyddar data, svarar på hot och anpassar sig till nya risker.
Så här ger anpassad programvara dig full kontroll över säkerheten:
Visst kan anpassad utveckling kännas som en större investering i början, men det ger dig långsiktig kontroll som verktyg från hyllan helt enkelt inte erbjuder. Om du bygger efter din egen affärsmodell får du verklig flexibilitet, förutsägbara kostnader och fullt ägande av den teknik som driver allt.
Denna kontrollnivå leder till konkreta strategiska fördelar:
Inom finansvärlden är timing allt. Realtidssystem omvandlar data till handling, precis när det är viktigt. Med en anpassad installation behöver du inte vänta på föråldrade rapporter eller nöja dig med instrumentpaneler som passar alla. Du får en arkitektur som är byggd för de beslut som ditt team behöver fatta nu.
Så här kan det se ut:
Du behöver inte bygga en komplex arkitektur redan från dag ett. Men du måste bygga med tillväxt i åtanke. Med anpassad finansiell programvara kan du skala på dina villkor och lägga till funktioner i takt med att verksamheten utvecklas.
Så här går det till:
Rätt finansiell programvara löser rätt problem. Oavsett om du behöver snabbare betalningar eller bättre verktyg för att hantera data är det första steget mot att bygga rätt att veta vad som passar din affärsmodell.
I det här avsnittet delar jag upp de viktigaste kategorierna av finansiell programvara, vad var och en är utformad för och när det är rätt val.
Kärnverksamhet inom bank och ledger-plattformar utgör hjärtat i en finansiell institution. De driver kontohantering, transaktionshantering i realtid, ränteberäkningar och lagstadgad rapportering. De flesta moderna plattformar använder modulära, API-först-arkitekturer som ansluter sömlöst till betalnings-, utlånings- och analyssystem.
Vanligaste användningsområden:
Betalningssystem är motorn bakom alla transaktionstunga finansiella produkter. Oavsett om de är inbyggda i din plattform eller erbjuds som en fristående tjänst, hanterar de allt från peer-to-peer-överföringar till globala remitteringar. Med modulära komponenter och en API-first-strategi ger de företag mer kontroll över avgifter, kassaflöde och integrationer med tredjepartsrails eller digitala plånböcker.
Vanligaste användningsområden:
Utlåningssystem är byggda för att hantera hela kreditlivscykeln från ansökan till godkännande, utbetalning och återbetalning. Moderna plattformar kombinerar beslutsmotorer i realtid med anpassningsbar teckningslogik och alternativa datakällor för att öka kredittillgången utan att öka risken.
Vanligaste användningsområden:
Factoring har blivit en viktig källa till likviditet, särskilt när ekonomin blir osäker (räck upp handen om det känns så här just nu). Moderna factoringplattformar gör det lättare för långivare att agera snabbt, automatisera riskkontroller och erbjuda flexibel, säkerhetsbaserad finansiering när traditionella krediter sinar.
Vanligaste användningsområden:
Inkassoplattformar hjälper företag att driva in utestående betalningar på ett effektivt sätt utan att förstöra allt hårt arbete med kundrelationer. Dessa system förenar fakturering, inkasso, inkassering och betalningshantering i ett automatiserat arbetsflöde. De bidrar också till att minska antalet utestående kundfordringar, förbättra kassaflödet och stödja regelefterlevnad.
Vanligaste användningsområden:
Dessa plattformar låter användarna förvalta och öka sina tillgångar på egen hand. Oavsett om du lanserar en app för detaljhandel, en digital förmögenhetsförvaltare eller en robotrådgivningstjänst är målet detsamma: leverera realtidsdata, sömlöst utförande och personliga insikter.
Vanligaste användningsområden:
RegTech-plattformar hjälper finansinstitut att automatisera viktiga uppgifter som KYC, AML, transaktionsövervakning och rapportering. Med en specialbyggd lösning kontrollerar du inte bara efterlevnaden, utan utformar ett system som passar dina specifika arbetsflöden, datakällor och riskmodeller.
Vanligaste användningsområden:
Inbäddad finansiering låter icke-finansiella företag erbjuda tjänster som betalningar, utlåning eller försäkringar inom sina befintliga plattformar. Istället för att omdirigera användare till tredjepartsleverantörer kan du behålla hela den finansiella upplevelsen under ditt varumärke, vilket hjälper till att hålla kvar användarna i appen och minskar avhoppen. Med rätt backend behöver du inte ha en banklicens för att erbjuda riktiga finansiella produkter.
Vanligaste användningsområden:
Anpassad analysinfrastruktur hjälper dig att omvandla finansiella signaler i realtid till smartare affärsbeslut. Du kan använda verktyg som datasjöar, flödesprocessorer och agentbaserade AI-modeller för att få det att hända. Mer avancerade konfigurationer omfattar ofta ETL-pipelines, feature stores och modelldistributionslager för att hantera allt från att upptäcka bedrägerier till att justera priser i farten.
Vanligaste användningsområden:
Programvara från hyllan kan få dig att komma igång snabbt, men snabbhet i sig är inte en tillförlitlig strategi. Med detta sagt är anpassad utveckling inte alltid rätt väg att gå. Men när din produkt skiljer dig från mängden och insatserna är höga, är det ofta det enda alternativet som verkligen passar.
Så här föreslår jag att du närmar dig beslutet.Standardplattformar fungerar bra för standardiserade användningsfall där snabb driftsättning är en prioritet.
Att köpa är ett pragmatiskt val i situationer som:
Anpassad utveckling lönar sig när programvaran är central för hur du arbetar eller hur du konkurrerar. Det handlar om att äga de delar av systemet som formar resultaten.
Att bygga är strategiskt meningsfullt när:Här är en snabb sammanfattning av de viktigaste skillnaderna mellan att bygga och köpa finansiell programvara:
Om full kontroll är en prioritet och du tänker långsiktigt kan ett internt team fungera, men bara om du är redo att investera i rekrytering, utbildning i regelefterlevnad och tekniskt ledarskap tidigt. För de flesta ger ett hybridteam (intern kärna + externa experter) bättre flexibilitet i ett tidigt skede.
När det är meningsfullt:Outsourcing hjälper dig att agera snabbare, särskilt när de interna teamen är få eller tidsramarna snäva. En bra leverantör skriver inte bara kod. De har beprövad FinTech-erfarenhet, tar ansvar för leveransen och ansluter till dina interna processer med minimal friktion.
När det är meningsfullt:
Från regelverk till skalbarhet, vi hanterar allt för din finansiell programvara.
Onboarding är din första försvarslinje och ditt första intryck. När det görs på rätt sätt påskyndar det kundförvärvet samtidigt som du uppfyller kraven i AML och GDPR. Teknik som biometriska ID-kontroller (t.ex. selfie-till-pass-verifiering) och sanktionsgranskning i realtid bidrar till att minska bedrägerier utan att användarupplevelsen försämras.
Om du inte kan hantera användarna på ett exakt sätt lämnar du luckor för bedrägerier, efterlevnadsproblem och kundbortfall. Funktioner som rollbaserad åtkomst, dynamisk segmentering och beteendeövervakning hjälper till att skräddarsy tjänster och upptäcka misstänkt aktivitet tidigt.
Transaktioner är hjärtat i din plattform och en magnet för bedrägerier. Därför är realtidsanalys av användarnas beteende, enheternas fingeravtryck och betalningshastigheten avgörande. Verktyg som smart kategorisering och upptäckt av anomalier flaggar inte bara för hot, utan förbättrar också användarupplevelsen och revisionsberedskapen.
Förseningar kostar pengar. Oavsett om det handlar om att flagga för en misstänkt inloggning eller varna för en högrisköverföring hjälper realtidsvarningar dig att agera innan skadan är skedd. Beteendemodeller som anpassas över tid, istället för att förlita sig på hårdkodade tröskelvärden, innebär färre falska positiva signaler och snabbare svar.
Du kan inte fixa det du inte kan se. Prediktiv analys avslöja churn-risk, kreditexponering eller finansiella avvikelser innan de dyker upp i kvartalsrapporter. Lägg till AI-instrumentpaneler och frågor på naturligt språk, och plötsligt blir data tillgängliga för icke-tekniska användare, särskilt inom efterlevnad, drift och produktteam.
Inom finanssektorn är överexponerad data en tickande bomb. Rollbaserad åtkomst med granskningsloggning och anomalidetektering (t.ex, AI-flaggade misstänkta åtkomstförsök) hjälper till att förhindra insiderhot. Det handlar om mer än bara säkerhet. Det handlar om revisionsförberedelser, kundförtroende och sinnesfrid för tillsynsmyndigheter.
Man kan inte bygga allt, men man kan integrera på ett smart sätt. API låter dig hämta in kreditupplysningar, identitetskontroller eller valutakurser i realtid, samtidigt som du skickar dina egna data till bedrägerimotorer eller analysplattformar. Ett modulärt, väldokumenterat API-lager är ryggraden i varje skalbar FinTech-app.
Expanderar du globalt? Du behöver valutahantering i realtid, lokaliserade användargränssnitt och regionspecifik efterlevnad inbyggd. Utan dessa tvingar du ditt ops-team till manuella lösningar och dina användare till churn.
Manuella godkännanden leder till fördröjningar och partiskhet. Automatiserade beslutsmotorer (som drivs av kreditvärderingsmodeller, bedrägeririskbedömningar eller beteendetrösklar) kortar tiden till beslut och minskar driftskostnaderna. Tänk snabbare lån, snabbare onboarding och färre mänskliga fel.
Avancerade riskbedömningsmodeller tittar på dussintals faktorer, inklusive utgiftsbeteende i realtid och alternativa datakällor, för att tilldela dynamiska kreditvärdighetsprofiler. Med verktyg som beslutsträd, ensemblemodeller och förklarande AI (XAI) kan din plattform fatta smartare och snabbare beslut, oavsett om det handlar om att godkänna ett lån eller flagga ett konto för granskning.
När tillsynsmyndigheterna knackar på dörren är en solid verifieringskedja inget tillval. Detaljerade loggar över varje användaråtgärd, dataåtkomsthändelse och systemändring gör det enkelt att visa att man följer GDPR, PSD2, SOC2 och mer därtill. Bonuspoäng om den är byggd med manipuleringssäker lagring och rollbaserad redigering.
Processen inleds med en grundlig analys av dina affärsmål, din tekniska miljö och dina lagstadgade krav.
Därefter kommer arkitekturen på hög nivå: definiera kärnkomponenter, planera dataflöden och integrera logik för efterlevnad och lokalisering redan från början.
Vi skapar intuitiva gränssnitt och resor som är skräddarsydda för varje användartyp, oavsett om det handlar om privatkunder, företagsanvändare eller backofficeteam. Våra prototyper balanserar användbarhet med varumärkeskonsistens.
Under iterativa cykler implementerar vi backend-logik, frontend-funktioner och integrerar alla nödvändiga API:er och verktyg från tredje part. Återkopplingsslingor är inbyggda från början för att du ska kunna behålla kontrollen.
Vi testar allt från grundläggande funktionalitet och säkerhet till systemets beteende under belastning. Vårt QA-team täcker alla baser, inklusive regressions-, prestanda- och kodgranskningar.
Vi arbetar sida vid sida med ditt team och samordnar varje del av releaseprocessen, från infrastrukturuppbyggnad och utrullningsstrategier till slutlig datamigrering och överlämning av team.
Din produkt kanske är live, men vårt jobb är inte klart. Vi övervakar kontinuerligt prestanda, löser eventuella tekniska problem och hjälper dig att utveckla plattformen i takt med att användarnas feedback och affärsbehoven växer.
Våra analytiker hjälper dig att identifiera det faktiska problem som dataanalysen kan lösa, oavsett om det handlar om riskbedömning, bedrägeridetektering eller förutsägelse av kundomsättning. Vi bygger inte snygga modeller som aldrig används.
Om dina data finns i ett dussintal system som inte pratar med varandra blir analyserna otillräckliga. Vi hjälper till att definiera hur data ska lagras, nås och säkras, så att de blir användbara, kompatibla och skalbara.
Nu är det dags att strukturera upp röran. Vi kartlägger relationer mellan enheter, utformar scheman och skapar en ren grund för frågor. Allt detta handlar om att framtidssäkra dina insikter.
Vi hämtar in data från hela ert ekosystem (skadesystem, kundappar, externa API:er, till och med IoT-källor som telematik) till en centraliserad lagringsplats. Det är här rådata blir användbar.
Ingen pratar tillräckligt mycket om detta. Men om du inte vill ha skräp-in, skräp-ut-resultat måste dina data rensas: dedupliceras, korrigeras och valideras. Ja, det är tråkigt. Ja, det är viktigt.
Det är här vi lagrar enorma volymer strukturerad och ostrukturerad data i ursprungliga format. Tänk på det som ditt långtidsminne - flexibelt, tillgängligt och redo för analys när det behövs.
Vi utformar och driftsätter de processer som extraherar data, omvandlar den för analys och laddar in den i målsystem. Oavsett om det är batch eller realtid måste pipelinen vara skottsäker, annars går allt nedströms sönder.
Vi litar inte på utdata förrän vi har testat pipelinen och verifierat matematiken. Kvalitetssäkring är inte en eftertanke. Det är ett kontinuerligt steg för att säkerställa dataintegritet, logik och modellnoggrannhet.
När motorn är igång automatiserar vi arbetsflödena. Instrumentpaneler uppdateras på egen hand, modeller omskolas efter behov och varningar utlöses utan manuell inmatning. Vi distribuerar sedan hela stacken till produktionsmiljöer med rollback-planer och observerbarhet inbyggda.
Slutligen, insikterna. Vi använder statistiska modeller, ML och BI-verktyg för att extrahera verklig mening från data och visualisera den på ett sätt som leder till beslut, inte förvirring.
Utveckling av programvara för finanssektorn är en balansgång mellan säkerhet, efterlevnad, skalbarhet och hastighet. Och insatserna är skyhöga. Jag har sett hur ett enda felsteg kan stoppa en lansering, utlösa en efterlevnadskris eller kosta ett företag miljontals kronor i förlorade transaktioner och rubbat förtroende.
Här är var de flesta projekt hamnar i turbulens och hur man undviker det.
Ett av de vanligaste och mest kostsamma misstagen inom finansiell mjukvaruutveckling är att bygga teknik som ser bra ut på papperet men som inte för verksamheten framåt. När produkt-, IT- och compliance-team inte är samordnade blir prioriteringarna otydliga, funktioner blir oanvända och leveransen går långsamt.
Hur Innowise ser till att tekniken tjänar ditt företag:Finansiell programvara behöver inte bara fungera, den måste också uppfylla kraven. Lagarna skiljer sig åt mellan olika regioner och produkttyper, från PSD2 till GLBA, och de förändras ständigt. Om du missar ett krav tidigt riskerar du kostsamma omarbetningar, försenade lanseringar eller system som helt enkelt inte kan tas i drift.
Hur Innowise ser till att du uppfyller kraven genom design:
Säkerhet inom finansbranschen är inte förhandlingsbart, men när den börjar komma i vägen för dina användare slår det tillbaka. Komplicerade inloggningar och klumpiga flöden stöter bort människor, samtidigt som missade sårbarheter öppnar dörren för verklig skada. Den verkliga utmaningen är att hitta rätt balans mellan ett starkt skydd och en smidig, sömlös upplevelse.
Hur Innowise uppnår den balansen:Ett system som fungerar under en demo kan gå sönder så fort riktiga användare dyker upp. Spikar i trafik, handelsaktivitet eller onboardingvolymer kan avslöja dolda flaskhalsar från långsamma frågor till misslyckade köer. Om man inte planerar för samtidighet och elasticitet i ett tidigt skede blir skalningen reaktiv (och dyr).
Hur Innowise bygger för skala redan från början:De flesta finansiella plattformar befinner sig mitt i ett mycket rörigt nät. Från betalningsprocessorer till KYC-leverantörer till 15 år gamla äldre system är integrationen ofta den svåraste och minst förutsägbara delen av uppbyggnaden. API:er ändras, dokumentation saknas och även ett enda skört beroende kan få hela systemet att falla samman.
Hur Innowise gör integrationen hanterbar:Data driver allt inom finans, från transaktionsövervakning i realtid till AI-drivna riskmodeller. Ändå dyker det upp dubbla poster, felmatchade scheman och föräldralösa enheter när pipelines saknar validering. Dessa inkonsekvenser leder till problem med efterlevnad, trasiga analyser och förlorade intäkter.
Hur Innowise gör data tillförlitliga:AI-drivna kreditmodeller, blockkedjedrivna uppgörelser och inbäddad finansiering skapar redan konkurrensfördelar inom finansiella tjänster. Ändå kämpar många organisationer med att införa dem på grund av äldre system, begränsad intern kapacitet och växande krav på efterlevnad. Och om man hamnar på efterkälken utsätts hela verksamheten för risker.
Hur Innowise hjälper dig att ligga steget före:Låt Innowise hjälpa dig att göra rätt från dag ett.
Sen involvering av regelefterlevnad leder ofta till omarbetningar, förseningar eller missade lanseringsfönster. Varje beslut, från användarflöden till datalagring, kan få konsekvenser för regelverket.
Hur man gör det rätt:Säkerhet inom finanssektorn är grundläggande. Att åtgärda sårbarheter efter lansering är mer kostsamt och riskfyllt än att bygga säkra system från dag ett.
Hur man gör det rätt:En stelbent monolit bromsar innovation. För att kunna växa och anpassa sig behöver dina system ha flexibilitet inbyggd från början.
Hur man gör det rätt:Det som fungerar för 5 000 användare kanske inte fungerar för 100 000. Skalbarhetsproblem dyker ofta upp när det redan är för sent.
Hur man gör det rätt:Manuell testning försenar lanseringar och ökar risken för att missa buggar som är kritiska för efterlevnaden. Automatisering säkerställer snabbhet och tillförlitlighet.
Hur man gör det rätt:Dålig UX skapar friktion, ökar felfrekvensen och gör både kunder och interna team långsammare. Bra UX är inte ett tillval.
Hur man gör det rätt:Problem som du inte ser blir problem som dina användare kommer att se. Synlighet i systemets beteende är avgörande för drifttid, förtroende och revisionsberedskap.
Hur man gör det rätt:Marknader förändras. Regler utvecklas. Hårdkodad logik leder till teknikskulder och långa förseningar. Bygg för agilitet från början.
Hur man gör det rätt:Att bygga programvara för finansbranschen är tufft och insatserna kunde inte vara högre. Ett felsteg i din arkitektur eller efterlevnadsstrategi kan leda till förseningar, omarbetningar eller till och med problem med lagstiftningen.
Det är just därför Innowise går bortom kod. Vi arbetar tillsammans med finanschefer för att bygga smartare, agera snabbare och ha full kontroll från dag ett.
Vi har utvecklat en kraftfull allt-i-ett-plattform som hanterar banktillgodohavanden, aktiehandel, tillgångsportföljer och pensionsplanering. Vårt POS-programvara expertis hjälpte till att förfina varje flöde, lösa varje bugg och skala upp nya funktioner som om de alltid hade funnits där.
Och när ett snabbväxande FinTech behövde återuppfinna onboarding? Vi överlämnade inte ännu en dammig instrumentpanel. Vi byggde dem en webbaserat 3D-kontor som gör att det känns som att gå igenom produkten när man lär sig den.
Det är så här modern finansiell programvara ska kännas: snabb, kompatibel och med människan i fokus.
Om det är vad du siktar på... låt oss bygga det tillsammans.
FinTech avser digitala produkter som levererar finansiella tjänster, till exempel mobila bankappar, betalningsplattformar eller robotrådgivare. Finansiell mjukvaruutveckling är processen bakom att bygga dessa verktyg. Kort sagt är FinTech det som användarna ser och använder, medan mjukvaruutveckling är hur allt kommer till liv, och FinTech-företag som Stripe eller Revolut är helt uppbyggda kring den kopplingen.
När din finansiella programvara faktiskt pratar med dina ERP-, CRM- eller HR-system fungerar saker helt enkelt bättre. Du behöver inte duplicera data, jaga siffror eller ifrågasätta rapporter. Allt flödar genom ett anslutet system, vilket innebär snabbare drift, tydligare insikter och mindre huvudvärk för ditt team.
Cloud-baserad finansiell programvara erbjuder flexibilitet och effektivitet som traditionella uppsättningar inte kan matcha. Viktiga fördelar inkluderar:
Det tar vanligtvis 3-9 månader att utveckla en skräddarsydd finansiell programvara. Enkla verktyg med grundläggande funktioner kan byggas på 2-3 månader. Mer avancerade plattformar som inkluderar användarroller, integrationer och efterlevnadsnivåer tar ofta 6 månader eller längre. Tidslinjerna beror på omfattningen, men snabbhet får aldrig ske på bekostnad av stabilitet eller säkerhet.
FinTech-expert
Siarhei leder vår FinTech-verksamhet med djup branschkunskap och en tydlig bild av vart digital finansiering är på väg. Han hjälper kunder att navigera i komplexa regelverk och tekniska val, och utformar lösningar som inte bara är säkra - utan också byggda för tillväxt.
