CRM-utveckling för hälso-och sjukvården: x2 snabbare datamigrering

Innowise förfinade och utökade en CRM-plattform för sjukvården, med fokus på att automatisera datamigreringsprocesser och implementera AI-drivna operativa och analytiska förbättringar.

Kund

Industri

Hälsovård

Region

Kund sedan

2023

Vår kund är en framstående aktör som levererar IT-lösningar för läkemedelsföretag. Företaget har etablerat sig som en viktig teknikpartner och erbjuder molnbaserade BI- och AI-drivna lösningar som är skräddarsydda för de specifika behoven på life science-marknaden. I över två decennier har de stöttat stora multinationella läkemedelsföretag genom att skapa och implementera innovativ programvara som syftar till att förbättra affärsverksamheten.

Utmaning

CRM-datamigrering, kvalitetssäkring av data, och optimering av användargränssnitt

Den främsta utmaningen för vår kund var att sömlöst migrera data från befintliga CRM-system hos olika läkemedelsföretag till deras specialiserade CRM-system baserat på Microsoft Dynamics 365. Denna uppgift innebar mer än bara dataöverföring. Kunden behövde omfattande kvalitetssäkring, omvandling och inläsning av data i en ny miljö för att säkerställa integriteten och användbarheten hos de migrerade uppgifterna. Ytterligare problem härrörde från:

Behovet av en standardiserad men ändå anpassningsbar metod för att tillgodose de specifika kraven hos varje läkemedelsföretag;
Säkerställa kontinuerlig drift och support för kunder i olika länder med varierande datastrukturer och standarder;
Kunden förväntade sig att vi skulle tillhandahålla en heltäckande lösning som skulle underlätta en smidig datamigrering. De ville också förbättra CRM-systemets funktionalitet och göra det mer tillgängligt och användarvänligt för globala läkemedelsföretag.

Lösning

Anpassat ramverk för migration, datatransformering och förbättrat användargränssnitt för CRM inom hälso-och sjukvården

För att lösa kundens utmaning koncentrerade vi oss på tre viktiga komponenter inom hälsovård CRM-utveckling: utveckla ett anpassat migreringsramverk, genomföra kvalitetssäkring och datatransformering samt optimera användargränssnittet.

Anpassat ramverk för migration

Vårt team skapade ett anpassat migreringsramverk - en skalbar lösning för att integrera olika CRM-system i Microsoft Dynamics 365 och Azure, särskilt utformade för att möta de komplexa behoven inom läkemedelsindustrin.

Initial landsinitialisering och datainställning: För att påbörja migreringsprocessen för ett nytt land inom en befintlig kunds CRM-system implementerar vi nya SQL Server-scheman som är skräddarsydda för landets specifika krav. Detta innebär att pipelines konfigureras i Azure Data Factory för att hantera den initiala dataladdningen, som inkluderar en blandning av Excel-filer från kunder och API-anrop. Detta steg är avgörande för att skapa en grundläggande datastruktur som kan testas och valideras i en "sandlådemiljö", där utvalda kundrepresentanter kan utföra betatestning och utbildning med delvis kompletta dataset.

Verifiering och omvandling av data: Vår metod för att hantera inkommande data innebär en noggrann verifieringsprocess. Filerna, som är standardiserade för att inkludera gemensamma datatyper och koder, inspekteras först visuellt för att upptäcka avvikelser såsom obligatoriska fält som saknas eller oregelbundna koder. Efter denna första kontroll laddas filerna upp till SQL Server, där de genomgår en detaljerad granskning och omvandlas till tabeller som är formaterade för Dataverse-laddning. Denna process är halvautomatisk och manuella justeringar görs vid behov för att ta hänsyn till landsspecifika variationer. Vi sammanställer detaljerade rapporter om avvikande data och kommunicerar dessa till kunden på ett begripligt språk. Ibland inväntar vi korrigerade filer eller fortsätter med tillgängliga data och gör efterföljande ändringar.

Integration och produktionsstart: För länder som använder API-anrop ställer vi in mekanismer för dataimport och validerar riktigheten i datatransformationerna innan vi laddar in de färdiga data i Dataverse. Övergången till produktion innebär parallell drift av test- och produktionsmiljöerna, där den förstnämnda främst används för utbildning och funktionstestning. Denna fas markerar kulmen på det inledande installationsarbetet och övergången till ett läge där nya datainmatningar från kundanvändare antingen direkt kommer in i Dataverse via kundens produkter eller fortsätter att hämtas från API-anrop, med minimalt behov av ingripande från vår sida.

Automatiserad kartläggning av data och AI-driven rensning: Vår lösning utnyttjar Azures funktioner för automatiserad datakartläggning, minskar manuella ansträngningar och risken för fel genom att identifiera datafältkorrelationer över olika CRM-system. En AI-driven datarengöringsmodul säkerställer ytterligare integriteten för de migrerade data genom att identifiera dubbletter, ofullständiga poster och andra inkonsekvenser.

Anpassad integration av API:er och användning av Azure-tjänster: Vi utvecklade anpassade API:er för integration i Azure-miljön för att hantera de olika dataformat och strukturer som förekommer i olika CRM-system för läkemedelsföretag. Dessa API:er, tillsammans med Azure-tjänster som Data Factory, Blob Storage och SQL Server, ger den skalbarhet och säkerhet som krävs för effektiv datamigrering och datahantering. Som ett resultat uppnådde vi en sömlös dataöverföring och ETL-processer av hög kvalitet.

Branschspecifikt fokus: Vårt ramverk är särskilt anpassat för att möta de unika behoven inom läkemedelsindustrin och innehåller överväganden för hantering av känsliga data som patientinformation, läkemedelsinformation och försäljningsregister, i enlighet med standarder och förordningar.

Kvalitetssäkring och omvandling av data

Vårt team utnyttjade Azure Data Factory (ADF) för att automatisera och förfina dataförberedelseprocessen för kundens CRM. Strategin omfattade följande:

Automatiserade valideringskontroller: Med hjälp av ADF skapade vi automatiserade skript för att utföra valideringskontroller och säkerställa att data uppfyllde CRM:s krav. De automatiska kontrollerna hjälper till att identifiera och flagga för avvikelser, t.ex. inkonsekvenser eller information som saknas, vilket avsevärt minskar tiden för manuell granskning.

ETL-processer med ADF: Vi utformade datapipelines för effektiv förflyttning och omvandling av data. Mappning av scheman justerar automatiskt datastrukturer från olika källor så att de passar CRM:s schema och säkerställer kompatibilitet. För datarensning använde vi regler inom ADF för att rensa data, t.ex. standardisera format, ta bort dubbletter och förbättra datakvaliteten.

Komplexa datatransformationer: För komplicerade datascenarier använde vi ADF:s Mapping Data Flows för att skapa kodfri omvandlingslogik och hantera operationer som sammanfogningar och villkorliga uppdelningar för att säkerställa dataintegriteten.

Detta tillvägagångssätt minimerade manuella ingrepp, påskyndade migreringsprocessen och säkerställde att de migrerade uppgifterna omedelbart kunde användas i CRM-systemet.

Optimering av användargränssnittet

För att förbättra användargränssnittet i CRM för läkemedelssektorn fokuserade vi på flera viktiga förbättringar:

Först anpassade vi gränssnittet så att det skulle vara responsivt på alla enheter med hjälp av CSS Grid och Flexbox och såg till att alla användare fick en smidig upplevelse, oavsett om de var på en stationär eller mobil dator.
Nästa steg var att förfina responsiviteten med media queries och optimera för pekskärmar och små enheter som är viktiga för fältarbetare på resande fot.
Vi effektiviserade navigeringen för att minimera de steg som krävs för att komma åt viktig information, vilket gör CRM mer intuitivt och användarvänligt.
Ett annat fokusområde var införandet av anpassningsbara instrumentpaneler. Med hjälp av dashboards kan användarna anpassa sin arbetsyta efter sina unika behov och arbetsflöden.
För att göra datahämtningen snabb och korrekt har vi förbättrat sökfunktionen med avancerade filter och prediktiv text.
Vi insåg behovet av snabba uppdateringar och integrerade push-notiser för att hålla fältrepresentanterna informerade med realtidsvarningar.
Vi har integrerat interaktiva datavisualisering verktyg inom CRM för att ge användarna omedelbar tillgång till analys och insikter för välgrundat beslutsfattande.
Slutligen har vi lagt till offline-funktionalitet i mobilappen, vilket säkerställer oavbruten tillgång till viktiga data med automatisk synkronisering när onlineanslutningen återställs.

Teknik

Back end

.NET, Microsoft Dynamics 365, MS Dataverse, Azure Dynamics365, Azure Funktioner, Azure API-hantering

Hantering av uppgifter

Azure Data Factory, Azure Storage account, SSMS, XrmToolBox, MS Azure Storage Explorer

Databaser

MS SQL Server, MS Azure SQL Database

Python, NLP, Matching Models, GPT-3, OpenAI API, Azure Cognitive Services, Azure Data Factory, Databricks

Säkerhet

Azure Active Directory, Azure Key Vault

Optimering av användargränssnittet

CSS Grid, Flexbox, media queries

Process

Vår CRM-utvecklingsprocess för sjukvården genomfördes i flera steg för att säkerställa en sömlös migrering och integration för vår kund. Under hela processen följde vi Agile-metoden, vilket gav oss flexibilitet att göra iterativa förbättringar. Vi använde MS Teams för kommunikation med kunden och Jira för uppgiftsspårning för att upprätthålla transparens i varje projektfas:

Upptäcktsfasen

Vi började med en grundlig utvärdering av de befintliga CRM-system som användes av läkemedelsföretagen. Det var viktigt att förstå datastrukturerna, arbetsflödena och de specifika behoven hos varje företag. Vårt team hade ett nära samarbete med kunden för att definiera krav och förväntningar på migrationsprocessen och CRM-utvecklingen för sjukvården. Vår leverans i detta skede var ett omfattande visions-och omfattningsdokument som beskrev projektets färdplan, tidslinjer och förväntningar.

Design och planering

Våra specialister utformade ett anpassat ramverk för migrering som var anpassat till läkemedelsindustrins särdrag. Vi utvecklade detaljerade strategier för kartläggning och omvandling av data för att hantera olika dataformat och standarder enligt arkitekturdiagrammen och en plan för datamigrering.

Genomförande

Vi skapade anpassade API:er för sömlös dataintegration. Vi använde automatiserade verktyg och processer för rensning och omvandling av data för att garantera dataintegritet och datakompatibilitet.

Förbättringar av användargränssnittet

Vårt team arbetade med att optimera CRM-applikationerna för webb, surfplattor och mobila plattformar, med fokus på att förbättra användarupplevelsen och tillgängligheten. Vi levererade ett fullt fungerande, testat och validerat migrationsramverk tillsammans med förbättrade CRM-appar redo för driftsättning.

Testning och driftsättning

Innowise genomförde en pilotmigrering för utvalda datauppsättningar för att validera migreringsprocessen och ramverkets effektivitet. Under User Acceptance Testing (UAT) samarbetade vi med slutanvändare för att testa de förbättrade applikationerna och samla in feedback för att göra justeringar. Därefter rullade vi ut migreringsramverket och uppdaterade applikationer i klientmiljöer, vilket säkerställde minimala störningar i den befintliga verksamheten.

Stöd efter deployeringen

Vi erbjöd omfattande utbildningar för slutanvändare och IT-personal, tillsammans med detaljerad dokumentation om de nya systemfunktionerna och underhållsförfarandena.

Team

Projektledare

Ingenjörer inom Big Data

Front-end-utvecklare

Python Utvecklare

QA-ingenjör

Dataanalytiker

Resultat

95% högre datanoggrannhet och x2 snabbare datamigrering för läkemedelskunder

Implementeringen av vår lösning medförde betydande förbättringar av kundens CRM-kapacitet. Som ett resultat förbättrade vi den operativa effektiviteten och datahanteringen för deras läkemedelsföretagskunder:

Det anpassade migreringsramverket minskade tidsåtgången för datamigrering med över 50%, vilket möjliggjorde snabbare CRM-implementering för nya läkemedelskunder.
Automatiserade processer för rensning och omvandling av data ökade datanoggrannheten med 95% och minskade avsevärt behovet av manuell korrigering av data efter migreringen.
Optimering av CRM-applikationer för webb, surfplattor och mobila plattformar resulterade i ett ökat användarengagemang, vilket visar på förbättrad tillgänglighet. Feedback efter driftsättningen visade en nöjdhetsgrad på 90% bland slutanvändarna, vilket understryker hur effektiva UI/UX-förbättringarna var för att tillgodose läkemedelsrepresentanternas behov.

Genom att leverera en skräddarsydd lösning som tog hänsyn till både de tekniska aspekterna och användarupplevelsen av CRM-migreringen bidrog vi till att vår kund kunde erbjuda ett mer effektivt CRM-system till sina läkemedelskunder. Vårt team fortsätter arbetet med att migrera data från apoteksnätverken till vår kunds uppgraderade CRM-system. För närvarande fokuserar vi på migreringsprocessen för fyra specifika sjukvårdskunder och apotek, och skräddarsyr vårt tillvägagångssätt för att möta de unika behoven och datainvecklingarna för var och en av dem.

Projektets löptid

Mars 2023 - Pågående

snabbare datamigrering

95%

högre noggrannhet i data

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.