Webbplatsbyggande och innehållsgenererande AI-verktyg

Innowise har integrerat openais GPT-modeller i en plattform för webbplatsbyggnad utan kod för att snabbt bygga och omvandla webbplatskomponenter och skapa medieinnehåll.

Kund

Industri

Informationsteknik

Region

EMEA

Kund sedan

2022

Our customer is an international company providing a no-code website building platform with a large user base.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Vår kunds webbplatsbyggare utan kod erbjuder dussintals verktyg, inklusive en byggverktygslåda och flera tillägg som berikar plattformens funktioner. Ändå behövde kunden hålla koll på de senaste branschtrenderna och ge sina användare avancerad webbplatsbyggnad och innehållshanteringsupplevelse. Huvudmålet var att skapa instrument för att snabbt göra ändringar i webbplatsstrukturen utan att kräva komplexa kodändringar och hög teknisk kunskap.

Vårt team var tvungna att implementera, träna och testa ML-modellerna för att säkerställa att de uppfyller kundens förväntningar, kan hantera plattformens stora användarbas och ge effektiva resultat som drivs av openais GPT-modeller.

I allmänhet omfattade våra huvuduppgifter följande:

Integrering av OpenAI API;
Utveckling av anpassade plugins;
ML-utbildning och testning;
UI utveckling för AI-rådgivaren;
Verktygsoptimering och support.

Lösning

Innowise har integrerat en artificiell intelligensrådgivare genom att använda OpenAI-tjänster för utbildning och sedan komma åt deras API på kundens plattform.

För att förenkla funktionaliteten för användarna formulerade vi de viktigaste metoderna och undersökte hur man hanterar indatainformationsbegränsningar. Nästa steg var att leta efter data och metoder för automatisk taggning och träning. Vårt team förberedde och samlade in data om HTML/CSS/JS-markeringen och genererade par textbeskrivningar med motsvarande kod. Vi ägnade stor uppmärksamhet åt resultatvalidering eftersom vi var tvungna att uppfylla inte bara designfunktioner utan också stödja ett affärslogiklager.

Vårt team var tvungen att övervinna flera tekniska utmaningar relaterade till interaktionen mellan den genererade koden och interna plattformsobjekt. Sammantaget innebar integrationen en betydande mängd arbete på plattformens baksida och framsida.

Som ett resultat kan den implementerade GPT-kodgeneratorn generera och ändra webbplatskoden enligt textfrågor som anges i frågesträngen. Ett annat inbyggt plugin är en fullfjädrad tjänst som eliminerar rutinmässig copywriting medan du automatiskt skapar blogginlägg, produktbeskrivningar, studiefall och stora ämnen baserat på de angivna taggarna.

AI-drivet verktyg för kodgenerering

Vårt team förbättrade klientplattformen med ett maskininlärning verktyg för kodgenerering. Verktyget använder openais GPT-3-modell för att skapa kod baserad på naturligt språkinmatning från användaren.

Våra utvecklare testade flera ML-metoder för kodgenerering och identifierade den bästa policyn för modellutbildning. AI-motorn drivs av OpenAI-plattformen, olika kod- och visuella mallkällor.

Vi implementerade Azure for services och business logic samt Codex- och GPT-3-modeller för att utveckla ett kod- och innehållsgenererande plugin. OpenAI-lösningarna utförde och gav de bästa resultaten när vårt team testade dem mot andra metoder som CodeRL och Code T5.

AI advisor gör det möjligt för användare med begränsad kodningskunskap att skapa eller ändra komplex webbplatsfunktionalitet utan att behöva skriva kod från grunden. Användare kan helt enkelt mata in sin önskade webbplatsfunktion med naturligt språk, och verktyget kommer att generera den nödvändiga koden för dem, eller erbjuda designalternativ beroende på webbplatsens funktionalitet.

Dessutom kan funktionen bidra till att minska antalet fel i den genererade koden, vilket resulterar i en smidigare webbplatsutvecklingsprocess och bättre användarupplevelse för besökare.

GPT-baserad innehållsgenerator

Innowise implementerade GPT-3-baserade plugin för att hjälpa användare att generera högkvalitativt innehåll för webbplatser byggda på kundens plattform. GPT-3-modellen kan generera text som nästan inte kan skiljas från innehåll skrivet av en människa. Tack vare generativa modeller kan användare skapa innehåll för olika scenarier och användningsfall.

Vi började med att skapa ett API för webbplatsbyggaren för att kommunicera med GPT-3-modellen. Våra specialister utformade ett användarvänligt plugin-gränssnitt som gör det möjligt för användare att mata in ett ämne eller nyckelord och få relevant AI-genererat innehåll.

Vi utbildade modellen på en stor dataset av artiklar och bloggar för att säkerställa noggrannheten och kvaliteten på kopior. Detta hjälpte modellen att lära sig språkets subtiliteter med tanke på webbplatsens mål och målgrupp. Plugin kan generera SEO-vänliga texter och produktbeskrivningar som hjälper webbplatser att rankas högre i sökmotorns resultat.

Teknik och verktyg

Maskininlärning

PLC, Hugging Face, MLFlow, NLTK, spaCy, TensorFlow, Azure ML, OpenAI

DevOps

Kubernetes, Azure Pipelines, Sentry, GitHub

Front-end

React, Redux, Formic, MUI

Back-end

Python, FastAPI

Cloud

Azure (Blob Storage, VM, funktioner, slutpunkter, statiska appar, Azure ML)

Process

Vår inställning till projektet var mycket samarbetsvillig och arbetade nära kunden för att säkerställa att AI-plugins uppfyller deras krav för en förenklad plattformsoperation. Vi följde SCRUM framework under hela utvecklingsprocessen. Vårt arbete var uppdelat i sprintar, där varje sprint varade i två veckor efter planering av möten med kunden. Vårt team demonstrerade det färdiga arbetet för kunden och samlade feedback under sprint review-möten två gånger i veckan. Vi använde JIRA som ett projekthanteringsverktyg, Confluence för dokumentationsarbete och Google Chat för daglig kommunikation.

Under sex månader integrerade teamet framgångsrikt AI-verktygen i systemet. För närvarande lägger vi till nya funktioner och träningsmodeller på nya dataset för att upprätthålla och förbättra plattformens funktionalitet.

Team

Projekt- ledare

Back-end-utvecklare

Front-end-utvecklare

Datavetare

Affärsan-alytiker

Dataingenjör

ML Ingenjörer

DevOps-ingenjör

QA-ingenjör

Förväntade resultat

Den AI-integrering into the website building environment improved the client’s operations. The machine learning code generation tool shortened the time required to develop custom modules and components, helping users avoid repetitive work and long documentation searches. The feature empowers users without deep technical knowledge to adjust site structure through code changes generated from natural language.

The GPT-based content generator accelerated content creation, which allows users to partly replace copywriters for creating short product descriptions or long topics on thematic websites. The plugin is now able to generate unique and relevant content for websites in a matter of minutes.

The integration of OpenAI models aided in enhancing on-page SEO by generating optimized meta descriptions and titles for each page, which supported higher search rankings.

Projektets löptid

Mars 2022 - fortlöpande

Relaterade fall

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

Du kan också skicka oss din förfrågan
till contact@innowise.com

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.