Serviços DataOps

Transforme os seus dados num ativo poderoso que conduz a decisões informadas e se adapta aos seus requisitos em evolução com os nossos serviços DataOps.

20+

Projectos de DataOps

Transforme os seus dados num ativo poderoso que conduz a decisões informadas e se adapta aos seus requisitos em evolução com os nossos serviços DataOps.

20+

Projectos de DataOps

Porque é que as empresas podem precisar de serviços de consultoria de DataOps

Processos ineficientes de engenharia de dados

Excesso de trabalho manual nas operações de dados

Qualidade dos dados inconsistente

Desafios na segurança e conformidade dos dados

Adaptabilidade lenta à evolução das necessidades da empresa

Obstáculos à engenharia de dados

Processos ineficientes de engenharia de dados

A equipa da Innowise implementa pipelines de dados automatizados com ferramentas de orquestração como o Apache Airflow e o Apache NiFi para permitir o carregamento consistente de dados em sistemas alvo provenientes de diferentes fontes.

Excesso de trabalho manual nas operações de dados

Através da automatização de tarefas repetitivas e da utilização de scripts e sistemas de gestão do fluxo de trabalho, reduzimos o esforço manual, permitindo que as equipas se concentrem em actividades mais estratégicas.

Qualidade dos dados inconsistente

Concebemos estruturas que automatizam as verificações de validação no processo de qualidade dos dados, que mantêm a exatidão, a consistência e a integridade em todos os níveis do pipeline de dados.

Desafios na segurança e conformidade dos dados

Os nossos especialistas protegem os dados sensíveis com encriptação, aplicam controlos de acesso rigorosos e realizam auditorias regulares - tudo para evitar o acesso não autorizado e cumprir os regulamentos.

Desafios na lenta adaptabilidade à evolução das necessidades da empresa

Adaptabilidade lenta à evolução das necessidades da empresa

Para fazer face à lentidão das respostas às alterações das necessidades comerciais, concebemos arquitecturas de dados flexíveis utilizando soluções baseadas na nuvem, como AWS ou Azure, que permitem uma escalabilidade rápida e modificações fáceis.

Obstáculos à engenharia de dados

A nossa abordagem inclui a criação de sistemas de monitorização sólidos para acompanhar o desempenho, a realização de formação e a implementação de práticas de melhoria contínua através de avaliações regulares.

Processos ineficientes de engenharia de dados

Excesso de trabalho manual nas operações de dados

Qualidade dos dados inconsistente

Desafios na segurança e conformidade dos dados

Adaptabilidade lenta à evolução das necessidades da empresa

Obstáculos à engenharia de dados

Obtenha serviços abrangentes de DataOps

Os nossos serviços de DataOps centram-se na criação de ambientes de dados eficientes, escaláveis e seguros, permitindo às empresas tomar decisões em tempo real

Automatização do pipeline de dados

Automatizamos os fluxos de trabalho de dados para minimizar a intervenção manual e acelerar o fornecimento de informações valiosas.

Integração de dados

Os nossos engenheiros de DataOps aplicam técnicas de limpeza, transformação e sincronização para garantir a consistência dos dados em várias fontes.

Gestão da qualidade dos dados

Ao fornecer serviços de DataOps, a nossa equipa implementa estrategicamente verificações e validações para manter a precisão e a fiabilidade dos dados.

Governação de dados

Tratamos da governação dos dados definindo políticas claras, gerindo metadados, fornecendo controlo de acesso e mantendo a qualidade dos dados.

Segurança e conformidade dos dados

O Innowise garante a adesão aos padrões do setor, como GDPR, HIPAA e outros, gerenciando o tratamento de dados para evitar violações e garantir a conformidade legal.

Estratégia e consultoria de DataOps

Os nossos especialistas em consultoria criam estratégias personalizadas alinhadas para ajudar a melhorar a exatidão dos dados, simplificar os processos e acelerar o tempo de obtenção de informações.

Tire o máximo partido dos seus dados com o Innowise! Estamos prontos para tornar os seus dados mais fiáveis e acessíveis para análise.

Sectores que servimos

Finanças e banca
Cuidados de saúde
Retalho e comércio eletrónico
Telecomunicações
Fabrico e cadeia de abastecimento
Energia e serviços públicos
Automóvel
Seguros
Transporte e logística

Finanças e banca

O DataOps apoia os bancos e as instituições financeiras na manutenção da conformidade com os requisitos regulamentares, fornecendo registos de dados automatizados e auditáveis.

Melhoria dos relatórios financeiros e dos processos de tomada de decisões
Boosted Deteção de fraudes
Conformidade simplificada com os regulamentos financeiros

Cuidados de saúde

A gestão de dados sensíveis dos doentes em vários sistemas, o cumprimento da regulamentação e a utilização de análises em tempo real para melhorar os cuidados dos doentes realçam a necessidade de estratégias fiáveis de DataOps.

Monitorização do doente em tempo real
Conformidade automatizada e segurança de dados
Uma visão holística e actualizada da saúde de cada doente

Retalho e comércio eletrónico

O DataOps desempenha um papel fundamental na automatização da integração de dados em vários canais, incluindo lojas online, sistemas POS e pontos de contacto com o cliente.

Envolvimento personalizado do cliente
Estratégias de marketing mais direcionadas
Previsão de inventário optimizada

Telecomunicações

Com a recolha e o processamento automatizados de dados de diferentes elementos da rede, as empresas de telecomunicações podem detetar e resolver problemas de desempenho numa fase precoce.

Monitorização e otimização em tempo real do desempenho da rede
Ofertas de serviços mais adaptadas e reactivas
Implementação mais rápida de novos serviços e actualizações de rede

Fabrico e cadeia de abastecimento

Ao automatizar os fluxos de trabalho de dados, as DataOps bem concebidas permitem que as empresas da indústria transformadora e da cadeia de abastecimento analisem eficazmente os dados de produção e de inventário.

Melhoria dos calendários de produção e minimização do tempo de inatividade
Maior visibilidade e capacidade de resposta da cadeia de abastecimento
Distribuição optimizada e redução dos resíduos de consumo

Energia e serviços públicos

Os canais de dados automatizados permitem que as organizações de energia e serviços públicos optimizem a atribuição de recursos e a manutenção preditiva.

Melhoria da afetação de recursos e do acompanhamento do consumo
Resposta mais rápida a interrupções de serviço e necessidades de manutenção
Relatórios exactos e atempados através de relatórios de conformidade automatizados

Automóvel

Na indústria automóvel, o DataOps automatiza o fluxo de dados dos veículos para permitir diagnósticos em tempo real, ajudando os fabricantes a identificar e resolver rapidamente os problemas de desempenho.

Diagnóstico em tempo real e monitorização do desempenho
Redução das avarias e aumento da fiabilidade
Melhoria das informações sobre os clientes

Seguros

Os nossos serviços DataOps podem automatizar os fluxos de trabalho de dados, permitindo às seguradoras processar os sinistros de forma mais eficiente e avaliar o risco com maior precisão.

Modelos de risco actualizados para decisões de subscrição mais rápidas
Processamento mais rápido dos dados dos sinistros
Serviços personalizados ao cliente

Transporte e logística

O DataOps ajuda a integrar dados de empresas de transporte, armazéns e sistemas de gestão de frotas, proporcionando visibilidade em tempo real do movimento de mercadorias.

Maior precisão de entrega e tempos de trânsito reduzidos
Redução dos atrasos e da má gestão
Maior transparência na cadeia de abastecimento

Estudos de casos

A nossa abordagem aos serviços DataOps

Ao fornecer DataOps como um serviço, adotamos uma abordagem colaborativa - o que significa que estamos sempre abertos a discussões e prontos para criar soluções para cada demanda que melhor se adapte aos objetivos atuais e estratégicos do cliente.

Descrição pormenorizada do projeto

Começamos com uma definição clara do projeto para nos certificarmos de que todos os intervenientes estão alinhados, evitando o desfasamento do âmbito.

Estimativa exacta dos custos

Através de avaliações de risco rigorosas e análises de custos realistas, a Innowise garante a transparência financeira desde o início.

Abordagem de colaboração

Os nossos especialistas criam um ambiente em que a parceria efectiva e o respeito mútuo por cada participante são as pedras angulares.

Qualidade garantia

O controlo de qualidade é fundamental em todas as fases do processo, o que nos permite identificar e resolver problemas atempadamente.

Segurança sólida dos dados

Utilizamos encriptação, controlos de acesso e monitorização contínua, permitindo a salvaguarda de informações sensíveis.

Elevada escalabilidade

A nossa abordagem garante que, à medida que as suas necessidades de dados evoluem, os nossos sistemas podem expandir-se e ajustar-se em conformidade.

Escolha a Innowise como uma empresa de consultoria de DataOps

A Innowise recruta apenas os melhores engenheiros de software para que possa trabalhar com pessoas que se destacam na sua área. Melhoramos continuamente o que sabemos e, com mais de 17 anos de experiência, a nossa proficiência aumenta com cada projeto que realizamos. Vamos crescer e prosperar juntos!

Pilip Tsikhanovich Chefe do departamento de Big Data da Innowise

"Os nossos serviços DataOps são abrangentes. Automatizamos, monitorizamos e optimizamos o dimensionamento dos seus pipelines de dados para garantir que, independentemente da complexidade da sua infraestrutura, haverá sempre velocidade e consistência na saída de dados. Com ferramentas modernas e práticas recomendadas, veja como a nossa equipa elimina os estrangulamentos para uma integração, gestão e entrega de dados sem problemas."

O nosso processo DataOps

Planeamento

As equipas comerciais, de produto e de engenharia reúnem-se para definir métricas e normas para a qualidade e disponibilidade dos dados.

Edifício

Nesta fase, os engenheiros de dados e os cientistas de dados criam produtos de dados e modelos de aprendizagem automática que, mais tarde, irão alimentar as aplicações.

Integrar

Esta é a fase do processo em que o código e o produto de dados são integrados na pilha tecnológica geral de uma organização.

Ensaios

Os testes podem incluir testes de integridade dos dados, testes de exaustividade e verificação da conformidade dos dados com as regras comerciais.

Libertação e implantação

Esta fase implica o planeamento do lançamento, a realização de testes exaustivos e a utilização de práticas de CI/CD para automatizar o processo.

Funcionamento e controlo

Os pipelines de dados são executados continuamente, pelo que utilizamos controlos de processos estatísticos para monitorizar as anomalias e resolvê-las atempadamente.

Planeamento

As equipas comerciais, de produto e de engenharia reúnem-se para definir métricas e normas para a qualidade e disponibilidade dos dados.

Edifício

Nesta fase, os engenheiros de dados e os cientistas de dados criam produtos de dados e modelos de aprendizagem automática que, mais tarde, irão alimentar as aplicações.

Integrar

Esta é a fase do processo em que o código e o produto de dados são integrados na pilha tecnológica geral de uma organização.

Ensaios

Os testes podem incluir testes de integridade dos dados, testes de exaustividade e verificação da conformidade dos dados com as regras comerciais.

Libertação e implantação

Esta fase implica o planeamento do lançamento, a realização de testes exaustivos e a utilização de práticas de CI/CD para automatizar o processo.

Funcionamento e controlo

Os pipelines de dados são executados continuamente, pelo que utilizamos controlos de processos estatísticos para monitorizar as anomalias e resolvê-las atempadamente.

Planeamento

As equipas comerciais, de produto e de engenharia reúnem-se para definir métricas e normas para a qualidade e disponibilidade dos dados.

Edifício

Nesta fase, os engenheiros de dados e os cientistas de dados criam produtos de dados e modelos de aprendizagem automática que, mais tarde, irão alimentar as aplicações.

Integrar

Esta é a fase do processo em que o código e o produto de dados são integrados na pilha tecnológica geral de uma organização.

Ensaios

Os testes podem incluir testes de integridade dos dados, testes de exaustividade e verificação da conformidade dos dados com as regras comerciais.

Libertação e implantação

Esta fase implica o planeamento do lançamento, a realização de testes exaustivos e a utilização de práticas de CI/CD para automatizar o processo.

Funcionamento e controlo

Os pipelines de dados são executados continuamente, pelo que utilizamos controlos de processos estatísticos para monitorizar as anomalias e resolvê-las atempadamente.

Quer transformar os seus processos de dados? A nossa equipa de DataOps pode ajudá-lo a obter uma melhor qualidade de dados, uma entrega de dados mais rápida, uma melhor colaboração entre equipas e outros benefícios mensuráveis.

17+

anos de experiência

escritórios em todo o mundo

1800+

especialistas certificados

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93%

clientes recorrentes

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Principais tecnologias de DataOps com que trabalhamos

Apache Airflow
Luigi
Prefect

Kubeflow Pipelines
Dagster

Apache Nifi
Talend
Fivetran

Stitch
Informatica PowerCenter
Apache Kafka

Great Expectations
Deequ
Talend Data Quality

Ataccama
Datafold

Collibra
Alation
Informatica Axon

Apache Atlas
Microsoft Purview

Apache Kafka
Debezium
Google Cloud Dataflow

Apache Flink
Confluent

AWS KMS
Apache Ranger
Snowflake Security Features
Databricks Data Governance

Okta
OneTrust
BigID
HashiCorp Vault

DataKitchen
Unravel
StreamSets

Cognizant
Wipro
Tata Consultancy Services
(TCS)

Reconhecido entre os melhores,
pelos melhores

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Escolha o seu modelo de preços

Preço fixo

Esta opção significa que o preço é acordado e calculado com base no tempo e esforço previstos. O utilizador paga um montante fixo por um âmbito de trabalho definido, obtendo previsibilidade. No entanto, oferece uma flexibilidade limitada para alterações ao longo do projeto.

Tempo e material

Esta opção implica o pagamento das horas de trabalho efetivo da nossa equipa. O custo varia consoante o tempo despendido e os especialistas envolvidos. Esta abordagem permite ajustes durante o projeto, com horas adicionais cobradas conforme necessário.

O que pensam os nossos clientes

Egzon Gajtani Coordenador de Projectos Estratégicos Rede profissional Tangoo

"Ficámos muito satisfeitos com o resultado do projeto e com os resultados que a Innowise apresentou. Eles foram altamente responsivos e oportunos em sua comunicação, o que permitiu uma colaboração tranquila e eficiente."

Indústria Serviços informáticos
Dimensão da equipa 2 especialistas
Duração 6 meses
Serviços Aumento do pessoal

Joakim Rosen Programador principal YouWish AS

"A Innowise concluiu muitos projectos e tem um desempenho consistente nas suas tarefas. A sua abordagem orientada para os resultados permite-lhes escalar rapidamente os seus esforços em função dos resultados exigidos."

Indústria Produtos de consumo
Dimensão da equipa 4 especialistas
Duração Mais de 28 meses
Serviços Aumento de pessoal, empresa de retalho, TypeScript, PHP, comércio eletrónico

Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ

"Ficámos impressionados com a sua flexibilidade e vontade de encontrar soluções para situações difíceis. Ajudaram ativamente em todo o tipo de situações. A vontade da equipa em apresentar resultados óptimos garante o sucesso da parceria."

Indústria Consultoria informática
Dimensão da equipa 8 especialistas
Duração 36 meses
Serviços Aumento do pessoal

FAQ

Diferem nas áreas a que se destinam: O DataOps visa os processos de dados, enquanto o DevOps visa a entrega de software. O DataOps tem tudo a ver com a automatização de pipelines de dados e a integração contínua para aumentar a eficiência e a qualidade da gestão e análise de dados. O DevOps, por outro lado, amplia a colaboração entre o desenvolvimento e a operação de software para fornecer software de forma fiável.

Ambas as metodologias são concebidas para melhorar a colaboração, a eficiência e a qualidade, mas visam diferentes aspectos dos fluxos de trabalho de dados e de aprendizagem automática. Enquanto o DataOps se centra no ciclo de vida dos dados e nos processos de análise, o MLOps abrange os aspectos de implementação e operação de modelos de aprendizagem automática.

Com certeza! Só tem de entrar em contacto connosco e trabalharemos consigo para avaliar de perto os seus sistemas existentes e identificar as formas e os meios de os otimizar. Garantimos um esforço de integração sem atritos para maximizar os seus fluxos de trabalho de dados e melhorar a colaboração entre as suas equipas. Vamos começar!

Não hesite em marcar uma chamada e obter todas as respostas de que necessita.

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