Revolução da computação periférica
Essencialmente, a computação periférica descentraliza o armazenamento e o processamento de dados, deslocando os recursos para mais perto do local de origem dos dados, seja numa loja de retalho, numa fábrica, numa rede de serviços públicos ou numa cidade inteligente. Espera-se que a computação periférica se generalize, transformando a utilização da Internet ao adicionar mais abstração e ao alargar os potenciais casos de utilização. Por exemplo, a intersecção entre a IoT e a periferia levou à criação de centros de dados micronodulares (MMDCs). Os centros de dados móveis e compactos podem ser implantados em cidades ou regiões para aproximar muito mais as capacidades abrangentes dos centros de dados da fonte de dados, sem necessariamente os localizar aí.
Em 2023, a dimensão do mercado global da computação periférica atingiu um valor de $16,45 mil milhões, que se prevê que cresça a uma taxa de crescimento de 36,9% de 2024 a 2030.
De acordo com previsões recentes, Até 2030, espera-se que a América do Norte, a Europa e a Ásia Oriental representem 88% das receitas geradas pelos serviços periféricos.Automação robótica
A integração robótica continua a ser uma tendência significativa, impulsionada pelos avanços nos sensores, na tecnologia de visão e nas pinças inteligentes que permitem aos robôs reagir às alterações ambientais em tempo real e trabalhar ao lado dos seres humanos. Atualmente, os robôs colaborativos, ou cobots, são cada vez mais utilizados para ajudar os trabalhadores humanos, assumindo tarefas pesadas, repetitivas ou perigosas. Isto não só ajuda a reduzir o esforço físico dos trabalhadores, como também aumenta a segurança e a eficiência no local de trabalho. Por exemplo, os manipuladores móveis, também conhecidos como "MoMas", estão a revolucionar o manuseamento de materiais em sectores como o automóvel, a logística e a indústria aeroespacial. Estes sistemas combinam a mobilidade das plataformas robóticas com a precisão dos braços manipuladores, permitindo-lhes atravessar ambientes complexos e manipular facilmente objectos.
Num inquérito realizado por Automação em qualquer lugar, 78% dos inquiridos indicaram que planeiam aumentar significativamente os seus orçamentos de automatização nos próximos 12 meses.
Accenture estima que 76% das tarefas executadas pelos trabalhadores norte-americanos poderiam ser transformadas através da automatização de tarefas repetitivas e do reforço de actividades de elevado valor.Recolha avançada de dados
No sector empresarial, os dados não estruturados estão a crescer rapidamente. Os avanços em tecnologias como a IA/ML e a visão computacional, por sua vez, facilitam a extração de conhecimentos accionáveis a partir de informações não estruturadas, melhorando a tomada de decisões, automatizando tarefas e descobrindo oportunidades ignoradas pelos métodos tradicionais.
Outra abordagem para recolher e gerir dados de forma profunda é a classificação dos dados por níveis, classificando-os com base em factores como a relevância, a frequência de acesso e os requisitos de desempenho. Este método optimiza a utilização de recursos, atribuindo dados de elevada prioridade a soluções de armazenamento de primeira qualidade que oferecem acesso rápido e baixa latência, normalmente através de tecnologias de elevado desempenho, como unidades de estado sólido. Os dados de menor prioridade são direccionados para soluções de armazenamento mais económicas, como as unidades de disco rígido tradicionais, equilibrando a relação custo-eficácia com as necessidades de desempenho.Cadeia de blocos para uma segurança reforçada
Tradicionalmente, a segurança dos dados tem sido centralizada, contando com pontos únicos de proteção, vulneráveis a ataques. A cadeia de blocos introduziu um modelo de segurança descentralizado, inerentemente mais resistente a fraudes, pirataria informática e alterações não autorizadas. Atualmente, a tecnologia de cadeia de blocos, outrora associada principalmente a criptomoedas, pagamentos e contratos inteligentes, é implementada em vários sectores e domínios, reduzindo o risco de fraude e corrupção. Com a cadeia de blocos, as cadeias de abastecimento podem tornar-se mais transparentes e rastreáveis, uma vez que as empresas podem monitorizar os bens desde a origem até ao destino final. Também pode ser utilizada para criar sistemas de votação eletrónica invioláveis, evitar fraudes eleitorais, criar confiança entre os participantes e aumentar a participação dos eleitores, simplificando o processo eleitoral.
