Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Gjør dataene dine til en kraftfull ressurs som driver frem informerte beslutninger og tilpasser seg dine skiftende behov med våre DataOps-tjenester.
Gjør dataene dine til en kraftfull ressurs som driver frem informerte beslutninger og tilpasser seg dine skiftende behov med våre DataOps-tjenester.
Innowises team implementerer automatiserte datapipelines med orkestreringsverktøy som Apache Airflow og Apache NiFi for å muliggjøre konsekvent innlasting av data i målsystemene fra ulike kilder.
Gjennom automatisering av repetitive oppgaver og bruk av skript og systemer for arbeidsflytstyring reduserer vi det manuelle arbeidet, slik at teamene kan konsentrere seg om mer strategiske aktiviteter.
Vi utformer rammeverk som automatiserer valideringskontroller i datakvalitetsprosessen, slik at nøyaktighet, konsistens og fullstendighet opprettholdes i alle lag av datapipelinen.
Ekspertene våre beskytter sensitive data med kryptering, håndhever strenge tilgangskontroller og gjennomfører regelmessige revisjoner - alt for å forhindre uautorisert tilgang og sørge for at regelverket overholdes.
For å håndtere treg respons på endringer i forretningsbehovene utformer vi fleksible dataarkitekturer ved hjelp av skybaserte løsninger som AWS eller Azure - noe som muliggjør rask skalerbarhet og enkle endringer.
Vår tilnærming omfatter blant annet etablering av solide overvåkingssystemer for å spore resultatene, opplæring og implementering av kontinuerlig forbedringspraksis gjennom regelmessige evalueringer.
Innowises team implementerer automatiserte datapipelines med orkestreringsverktøy som Apache Airflow og Apache NiFi for å muliggjøre konsekvent innlasting av data i målsystemene fra ulike kilder.
Gjennom automatisering av repetitive oppgaver og bruk av skript og systemer for arbeidsflytstyring reduserer vi det manuelle arbeidet, slik at teamene kan konsentrere seg om mer strategiske aktiviteter.
Vi utformer rammeverk som automatiserer valideringskontroller i datakvalitetsprosessen, slik at nøyaktighet, konsistens og fullstendighet opprettholdes i alle lag av datapipelinen.
Ekspertene våre beskytter sensitive data med kryptering, håndhever strenge tilgangskontroller og gjennomfører regelmessige revisjoner - alt for å forhindre uautorisert tilgang og sørge for at regelverket overholdes.
For å håndtere treg respons på endringer i forretningsbehovene utformer vi fleksible dataarkitekturer ved hjelp av skybaserte løsninger som AWS eller Azure - noe som muliggjør rask skalerbarhet og enkle endringer.
Vår tilnærming omfatter blant annet etablering av solide overvåkingssystemer for å spore resultatene, opplæring og implementering av kontinuerlig forbedringspraksis gjennom regelmessige evalueringer.
DataOps-tjenestene våre fokuserer på å bygge effektive, skalerbare og sikre datamiljøer - slik at virksomheter kan ta beslutninger i sanntid
Vi automatiserer dataarbeidsflyter for å minimere manuelle inngrep og fremskynde leveransen av verdifull innsikt.
DataOps-ingeniørene våre bruker rensing, transformasjon og synkroniseringsteknikker for å garantere datakonsistens i flere kilder.
Når vi leverer DataOps-tjenester, implementerer teamet vårt strategiske kontroller og valideringer for å opprettholde dataenes nøyaktighet og pålitelighet.
Vi håndterer datastyring ved å fastsette klare retningslinjer, administrere metadata, sørge for tilgangskontroll og opprettholde datakvaliteten.
Innowise garanterer overholdelse av bransjestandarder som GDPR, HIPAA og andre - og håndterer datahåndtering for å forhindre brudd og garantere juridisk samsvar.
Våre konsulenteksperter utarbeider tilpassede strategier for å forbedre datanøyaktigheten, forenkle prosessene og øke tiden til innsikt.
DataOps hjelper banker og finansinstitusjoner med å overholde lovpålagte krav ved å tilby automatiserte, reviderbare dataspor.
Å håndtere sensitive pasientdata på tvers av ulike systemer, overholde regelverk og bruke sanntidsanalyser for å forbedre pasientbehandlingen understreker behovet for pålitelige DataOps-strategier.
DataOps spiller en nøkkelrolle når det gjelder å automatisere dataintegrasjon på tvers av flere kanaler, inkludert nettbutikker, POS-systemer og kundekontaktpunkter.
Med automatisert innsamling og behandling av data fra ulike nettverkselementer kan telekomselskaper oppdage og løse ytelsesproblemer på et tidlig tidspunkt.
Ved å automatisere dataarbeidsflyter gjør godt utformede DataOps det mulig for produksjons- og leverandørkjedebedrifter å analysere produksjons- og lagerdata på en effektiv måte.
Automatiserte datapipelines gjør det mulig for energi- og forsyningsorganisasjoner å optimalisere ressursallokering og prediktivt vedlikehold.
I bilindustrien automatiserer DataOps flyten av kjøretøydata for å muliggjøre diagnostikk i sanntid, slik at produsentene raskt kan identifisere og løse ytelsesproblemer.
DataOps-tjenestene våre kan automatisere dataarbeidsflyter, slik at forsikringsselskapene kan behandle krav mer effektivt og vurdere risiko med større nøyaktighet.
DataOps bidrar til å integrere data fra rederier, lagre og flåtestyringssystemer, noe som gir sanntidsoversikt over varebevegelser.
Når vi tilbyr DataOps som en tjeneste, har vi en samarbeidsorientert tilnærming - noe som betyr at vi alltid er åpne for diskusjoner og klare til å lage løsninger for hvert enkelt behov som passer best til kundens nåværende og strategiske mål.
Vi starter med en klar prosjektdefinisjon for å sikre at alle interessenter er samkjørte, slik at vi unngår at prosjektet får et uklart omfang.
Gjennom strenge risikovurderinger og realistiske kostnadsanalyser garanterer Innowise å opprettholde økonomisk åpenhet fra starten av.
Ekspertene våre bygger et miljø der effektivt partnerskap og gjensidig respekt for hver enkelt deltaker er hjørnesteinene.
Kvalitetskontroll er avgjørende i alle ledd av prosessen, slik at vi kan identifisere og løse problemer på et tidlig tidspunkt.
Vi bruker kryptering, tilgangskontroller og kontinuerlig overvåking for å sikre sensitiv informasjon.
Vår tilnærming garanterer at systemene våre kan utvides og tilpasses etter hvert som databehovene dine utvikler seg.
Innowise henter kun inn de beste 3% programvareingeniørene, slik at du kan jobbe med folk som utmerker seg på sitt felt. Vi forbedrer kontinuerlig det vi kan, og med mer enn 17 års erfaring vokser kompetansen vår gjennom hvert prosjekt vi påtar oss. La oss vokse og trives sammen!
"DataOps-tjenestene våre er altomfattende. Vi automatiserer, overvåker og optimaliserer skaleringen av datapipelines for å garantere at uansett hvor kompleks infrastrukturen din er, vil dataproduksjonen alltid være rask og konsistent. Med moderne verktøy og beste praksis kan du se hvordan teamet vårt fjerner flaskehalser for smidig dataintegrasjon, -håndtering og -levering."
Forretnings-, produkt- og ingeniørteamene kommer sammen for å definere måleparametere og standarder for datakvalitet og tilgjengelighet.
Dataingeniører og dataforskere lager dataprodukter og maskinlæringsmodeller i denne fasen som senere skal brukes i applikasjoner.
Dette er prosessstadiet når koden og dataproduktet integreres i organisasjonens samlede tekniske stakk.
Testingen kan omfatte dataintegritetstester, fullstendighetstester og kontroll av at dataene er i samsvar med forretningsreglene.
Denne fasen innebærer planlegging av utgivelsen, grundig testing og bruk av CI/CD-metoder for å automatisere prosessen.
Datapipelines kjøres kontinuerlig, så vi bruker statistiske prosesskontroller for å overvåke avvik og ta tak i dem tidlig.
Forretnings-, produkt- og ingeniørteamene kommer sammen for å definere måleparametere og standarder for datakvalitet og tilgjengelighet.
Dataingeniører og dataforskere lager dataprodukter og maskinlæringsmodeller i denne fasen som senere skal brukes i applikasjoner.
Dette er prosessstadiet når koden og dataproduktet integreres i organisasjonens samlede tekniske stakk.
Testingen kan omfatte dataintegritetstester, fullstendighetstester og kontroll av at dataene er i samsvar med forretningsreglene.
Denne fasen innebærer planlegging av utgivelsen, grundig testing og bruk av CI/CD-metoder for å automatisere prosessen.
Datapipelines kjøres kontinuerlig, så vi bruker statistiske prosesskontroller for å overvåke avvik og ta tak i dem tidlig.
Forretnings-, produkt- og ingeniørteamene kommer sammen for å definere måleparametere og standarder for datakvalitet og tilgjengelighet.
Dataingeniører og dataforskere lager dataprodukter og maskinlæringsmodeller i denne fasen som senere skal brukes i applikasjoner.
Dette er prosessstadiet når koden og dataproduktet integreres i organisasjonens samlede tekniske stakk.
Testingen kan omfatte dataintegritetstester, fullstendighetstester og kontroll av at dataene er i samsvar med forretningsreglene.
Denne fasen innebærer planlegging av utgivelsen, grundig testing og bruk av CI/CD-metoder for å automatisere prosessen.
Datapipelines kjøres kontinuerlig, så vi bruker statistiske prosesskontroller for å overvåke avvik og ta tak i dem tidlig.
mange års ekspertise
kontorer over hele verden
sertifiserte eksperter
mange års ekspertise
kontorer over hele verden
sertifiserte eksperter
kontorer over hele verden
tilbakevendende kunder
mange års ekspertise
kontorer over hele verden
tilbakevendende kunder
mange års ekspertise
mange års ekspertise
sertifiserte eksperter
tilbakevendende kunder
mange års ekspertise
sertifiserte eksperter
tilbakevendende kunder
mange års ekspertise
kontorer over hele verden
tilbakevendende kunder
sertifiserte eksperter
mange års ekspertise
kontorer over hele verden
tilbakevendende kunder
sertifiserte eksperter
mange års ekspertise
kontorer over hele verden
tilbakevendende kunder
sertifiserte eksperter
mange års ekspertise
kontorer over hele verden
tilbakevendende kunder
sertifiserte eksperter
Vis alle
Vis mindre
Dette alternativet innebærer at prisen er avtalt og beregnet ut fra forventet tidsbruk og innsats. Du betaler et fast beløp for et definert arbeidsomfang, noe som gir forutsigbarhet. Det gir imidlertid begrenset fleksibilitet for endringer underveis i prosjektet.
Dette alternativet innebærer at du betaler for teamets faktiske arbeidstimer. Kostnaden varierer avhengig av tidsbruk og hvilke spesialister som er involvert. Dette gjør det mulig å gjøre justeringer underveis i prosjektet, og ekstra timer belastes etter behov.
"Vi var svært fornøyde med utfallet av prosjektet og det Innowise leverte. De var svært lydhøre og punktlige i kommunikasjonen, noe som bidro til et smidig og effektivt samarbeid."
"Innowise har gjennomført mange prosjekter og leverer gjennomgående gode resultater. Deres resultatorienterte tilnærming gjør at de raskt kan skalere innsatsen avhengig av hva som kreves av leveranser."
"Vi er imponert over deres fleksibilitet og vilje til å finne løsninger på utfordrende situasjoner. De har bistått aktivt i alle slags situasjoner. Teamets vilje til å levere optimale resultater sikrer partnerskapets suksess."
De er forskjellige når det gjelder hvilke områder de retter seg mot: DataOps retter seg mot dataprosesser, mens DevOps retter seg mot programvarelevering. DataOps handler om å automatisere datapipelines og kontinuerlig integrasjon for å øke effektiviteten og kvaliteten i datahåndtering og analyse. DevOps, derimot, forsterker samarbeidet mellom programvareutvikling og drift for å levere programvare på en pålitelig måte.
Begge metodene er utviklet for å forbedre samarbeid, effektivitet og kvalitet, men de retter seg mot ulike aspekter av arbeidsflyten for data og maskinlæring. Mens DataOps fokuserer på datalivssyklusen og analyseprosessene, dekker MLOps modelldistribusjon og driftsaspekter ved maskinlæring.
Helt klart! Du trenger bare å ta kontakt med oss, så samarbeider vi med deg for å evaluere de eksisterende systemene dine og finne ut hvordan du kan optimalisere dem. Vi garanterer en friksjonsfri integrasjon som maksimerer dataflyten og forbedrer samarbeidet på tvers av teamene dine. La oss komme i gang!
Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.
Bestill en samtaleBestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.
Hvorfor Innowise?
1800+
IT-fagfolk
tilbakevendende kunder
17+
mange års ekspertise
1100+
vellykkede prosjekter
© 2007-2024 Innowise. Alle rettigheter forbeholdt.
Personvernerklæring. Retningslinjer for informasjonskapsler.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Ved å registrere deg godtar du vår Retningslinjer for personvern, inkludert bruk av informasjonskapsler og overføring av dine personopplysninger.
Спасибо!
Cообщение отправлено.
Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.