- Manque d'expertise en matière de MLOps
- Défis liés à l'intégration de la ML dans les systèmes existants
- Processus de déploiement du modèle inefficace
- Nécessité d'une meilleure collaboration entre les équipes
- Difficultés liées à la surveillance et à la maintenance des modèles
- Difficultés liées à l'extension des initiatives de ML
- Questions de conformité et de gouvernance
- Coûts opérationnels élevés
- Difficulté à maintenir la qualité des données
- Aligner les stratégies de ML sur les objectifs de l'entreprise
Manque d'expertise en matière de MLOps
La mise en place de MLOps peut être un véritable casse-tête si vous ne disposez pas de l'expérience adéquate en matière d'ingénierie des données, de ML, de DevOps et de cloud computing. En vous associant à nous, vous bénéficiez d'une équipe d'experts disposant du savoir-faire et des outils nécessaires pour que votre processus MLOps se déroule sans prise de tête.
Défis liés à l'intégration de la ML dans les systèmes existants
Vous essayez d'intégrer ML dans vos systèmes existants ? Laissez notre équipe MLOps s'en charger. Nous vous aiderons à élaborer et à mettre en œuvre un plan solide et nous nous occuperons de tout, de la préparation des données et de l'élaboration des modèles au déploiement et à la maintenance, en veillant à ce que tout s'imbrique parfaitement.
Processus de déploiement du modèle inefficace
Si vous avez du mal à mettre rapidement vos modèles de ML en production, les services de conseil de MLOps sont peut-être ce qu'il vous faut. Nous simplifierons le processus afin que vous puissiez mettre vos modèles en production plus rapidement et vous concentrer sur de nouvelles idées, et non sur la résolution de problèmes techniques.
Nécessité d'une meilleure collaboration entre les équipes
Le travail d'équipe n'est pas au rendez-vous ? Nous pouvons y remédier. Nos experts synchroniseront vos équipes de science des données, d'ingénierie et d'informatique avec un flux de travail simple et unifié. De cette façon, nous nous débarrassons du bruit, nous accélérons les choses et nous obtenons des résultats plus rapidement.
Difficultés liées à la surveillance et à la maintenance des modèles
Le suivi de vos modèles de ML peut être un véritable casse-tête - dérive des données et des concepts, problèmes techniques et manque de personnel sur le pont. Ne vous inquiétez pas. Nous mettrons en place des systèmes de surveillance à toute épreuve qui détecteront les problèmes avant qu'ils ne prennent de l'ampleur et veilleront à ce que vos modèles restent en pleine forme.
Difficultés liées à l'extension des initiatives de ML
Vous avez du mal à faire évoluer vos projets de ML ? Nous sommes là pour vous aider. Nos experts adapteront votre configuration MLOps pour gérer la charge sans effort. Grâce à la mise à l'échelle automatisée et à la gestion intelligente des ressources, vos initiatives de ML se développeront en douceur et resteront pertinentes.
Questions de conformité et de gouvernance
Nous vous aiderons à mettre en place des cadres adaptés à vos besoins, de la surveillance automatisée des modèles aux documents détaillés et à une validation solide. Ainsi, vous respecterez les réglementations telles que GDPR, HIPAA et CCPA, et les normes telles que ISO/IEC 2700 - sans aucun problème.
Coûts opérationnels élevés
Si les coûts opérationnels sont élevés, nous nous pencherons sur votre pipeline MLOps pour trouver des possibilités d'économies. Nous travaillerons ensuite en étroite collaboration avec vous pour affiner les flux de travail, automatiser les tâches répétitives et appliquer des solutions basées sur le cloud afin de réduire les dépenses, sans compromettre les performances ou l'évolutivité.
Difficulté à maintenir la qualité des données
La mauvaise qualité des données vous a découragé ? Ne vous en faites pas. Nous vous aiderons à mettre en place des processus solides pour la version des données et les contrôles de qualité, afin que vos modèles soient toujours alimentés par les meilleures données.
Aligner les stratégies de ML sur les objectifs de l'entreprise
Notre équipe élaborera une stratégie MLOps solide comme le roc, qui alignera vos projets ML sur vos objectifs commerciaux. Nous nous occupons de tous les détails pour que vos modèles s'intègrent parfaitement et vous aident à atteindre vos objectifs.
