Ökade nedladdningar och månatligt antal användare för en app för mobila följeslagare

Innowise har utvecklat en mobil följeslagarapplikation.

Kund

Industri

Region

Kund sedan

2016

Vår kund är ett nystartat företag som utvecklar en AI-driven följeslagarapplikation som är avsedd att hjälpa ensamma människor att få sociala aktiviteter och stöd oavsett tid och plats.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Sammanfatta artikeln med AI

Utmaning

Att utveckla en AI följeslagarapplikation kräver finjusterade neurala nätverk som kan interagera med användare på ett människoliknande sätt. Samtidigt får AI inte uppvisa något giftigt beteende, sprida hatpropaganda eller ge skadliga råd.

För att hålla applikationen igång bör dessutom en viss affärsmodell utvecklas för att tjäna pengar på tjänsten och täcka utvecklings- och underhållskostnaderna.

Lösning

Innowise har utvecklat en applikation som skapar en följeslagare direkt på användarens mobila enhet. Blandningen av AR-teknik och artificiell intelligens ger användarna personliga upplevelser som de syftar till att uppnå genom att interagera med sina följeslagare.

Artificiell intelligens

Kärnan i lösningen är kompanjonens motor för bearbetning av naturligt språk. Varje följeslagare är en separat session som omfattas av den skräddarsydda algoritmen för artificiell intelligens som dyker djupt in i konversationen mellan användaren och följeslagaren för att förstå tävlingen och agera på ett så mänskligt sätt som möjligt.

Vårt team har också finjusterat två datorvisionsalgoritmer. Den första är för exakt positionering av följeslagarens 3D-modell i den fysiska miljön med hjälp av smarttelefonkameror. Den andra modellen syftar till att känna igen bilderna som användarna delar med sina följeslagare för att utöka konversationskontexten och kunna hjälpa användarna mer.

Under konversationerna lär sig följeslagarna om användarnas intressen, hobbies och personlighetsdrag. Detta gör att de kan föra en konversation som i verkliga livet, vilket nästan suddar ut gränsen mellan fysiska och digitala interaktioner. Detta gör det också möjligt att spåra humör- och situationsförändringar i bakgrunden och ge omsorg om användaren i form av frågor, råd och stödjande meddelanden.

3D-modeller

Vårt team har inte bara finjusterat AI-modellerna för att ge den mest levande upplevelsen på marknaden. Utöver det har Innowise Design Studio förberett ett brett utbud av 3D-tillgångar som kan användas både i mobil- och AR-lägen.

Modellerna innehåller olika ändringar av följeslagarens utseende, t.ex. frisyrer och kläder. Denna funktion gör det möjligt för varje användare att skapa en personligt tilltalande följeslagare och öka engagemanget i interaktioner med den.

I mobilt läge har en följeslagare dessutom ett eget utrymme som kan inredas med möbler, växter och andra tillgångar som kan visa både följeslagarens och användarens personlighet.

Intäktsgenerering

För att täcka kostnaderna för utveckling och underhåll har vårt team också implementerat flera sätt att tjäna pengar på applikationen.

Den första är att introducera en valuta i appen som användarna kan spendera på tillgångar och nya dataset för sina följeslagare. Med hjälp av dessa kan de förvandla en virtuell vän till en musiknörd, en älskare av bordsspel, en sportfantast osv. Med hjälp av dessa dataset kan användarna göra sina följeslagare ännu närmare sig själva.

Genom att köpa nya tillgångar kan användarna ändra utseendet på sina virtuella vänner och ge sina digitala utrymmen lite extra smak.

Det andra sättet att tjäna pengar på applikationen är prenumerationen. Alla användare kan använda applikationen kostnadsfritt, men prenumeranterna får tillgång till de mest avancerade AI-modellerna.

Användardata integritet

För att uppfylla de lagstadgade kraven och skydda användardata har vi implementerat en rad processer för att anonymisera och kryptera data innan de används på något sätt. Varje användarsession sparas separat, men applikationsservrarna spårar inga personuppgifter.

Teknik

Engine

Unity

Programmeringsspråk

Ansiktsanimation

Grafik för tal

Mekanik

API för spelbara produkter

Modellering

ZBrush, 3ds Max, 3DCoat, Adobe Photoshop, Substance 3D Painter, Marvelous Designer

Plattformar

Android, iOS, Web

Process

Innan vi utvecklade applikationen genomförde vårt team en djupgående marknadsanalys för att ta fram målgruppen och tillämpliga intäktsmodeller.

Vårt team föreslog att den primära målgruppen skulle vara användare i åldern 21-40 år. Människor i den åldern arbetar vanligtvis hårt med att bygga upp sin karriär och framtid och kan inte alltid hitta det stöd de behöver från människor i sin omgivning.

Därefter påbörjades utvecklingen av Innowise. Vi använde Scrum-metoden med sprintar på en vecka och möten tre gånger i veckan för att diskutera viktiga frågor. Slack och Jira användes för att hantera uppgifter och diskutera projekt inom teamet. Varje vecka kontaktade projektledaren kunden via Skype för att ge en uppdatering om utvecklingsprocessen.

Team

Projekt- ledare

Unity-utvecklare

Mobilutvecklare

Front-End-utvecklare

3D-modellerare

Förväntade resultat

Därför utvecklade Innowise en applikation för virtuella följeslagare som gör det möjligt för användare att skapa en AI-baserad digital vän och dela sina tankar med någon som alltid finns där.

Vi förväntar oss att applikationen kommer att uppleva en ökning av nedladdningar och aktiveringsfrekvenser, tillsammans med ökningar av aktiva prenumerationer och köp i appen.

Projektets löptid

2018 - 2022

miljoner nedladdningar

300,000

månatliga användare

Relaterade fall

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

Du kan också skicka oss din förfrågan

.till contact@innowise.com

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar tar vårt team fram ett projektförslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.