Register for our webinar: Efficiency, productivity, and strategic resource allocation with AI

Lämna dina kontaktuppgifter så skickar vi vårt whitepaper till dig via e-post
Jag samtycker till att mina personuppgifter behandlas för att skicka personligt marknadsföringsmaterial i enlighet med Integritetspolicy. Genom att bekräfta inlämningen samtycker du till att få marknadsföringsmaterial
Tack!

Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.

Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln som grundades 2007. Vi är ett team på över 1600+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag yrkesverksamma över hela världen.
Om oss
Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln som grundades 2007. Vi är ett team på över 1600+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag yrkesverksamma över hela världen.

10m nedladdningar och 300K månatliga användare för en mobil följeslagare app

Innowise har utvecklat en AI-mobilapp. Den använder augmented reality för att ge användarna uppslukande upplevelser och engagerande funktioner för att interagera med en virtuell vän.

Kund

Industri
Entertainment
Region
USA
Kund sedan
2016

Kunden är en start som utvecklar en AI-driven följeslagare som förbinder ensamma människor med sociala aktiviteter och stöder dem var de än är.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning: utveckla den AI-baserade följeslagaren och dess 3D-representation

Att utveckla en AI-kompanionapplikation kräver finjusterade neurala nätverk som kan interagera med användare på ett mänskligt sätt. Samtidigt får AI inte visa något giftigt beteende, sprida hatpropaganda eller ge skadliga råd.

Klienten försökte ge en mer interaktiv upplevelse med den virtuella följeslagaren genom att införliva 3D-modeller och utnyttja förstärkt verklighet-teknik. 

För att hålla applikationen igång bör det dessutom finnas en affärsmodell för att tjäna pengar på tjänsten och täcka utvecklings- och underhållskostnaderna. 

AI-modeller

Lösning: bygga en intäktsgenererbar app med finjusterade AI-modeller och vackra 3D-modeller

Innowise har utvecklat en applikation som skapar en följeslagare direkt på användarens mobila enhet. Blandningen av AR-teknik och artificiell intelligens ger användarna personliga upplevelser som de syftar till att uppnå genom att interagera med sina följeslagare.

Artificiell intelligens

Kärnan i lösningen är följeslagarens naturliga språkbehandlingsmotor. Varje följeslagare står som en separat session och använder en speciellt utformad artificiell intelligensalgoritm som går djupt in i dialogen mellan användaren och följeslagaren, förstår sammanhanget och svarar på det mest mänskliga sättet som möjligt.

Vårt team har också finjusterat två datorvisionsalgoritmer. Den första är för exakt positionering av följeslagarens 3D-modell i den fysiska miljön med hjälp av smarttelefonkameror. Den andra modellen syftar till att känna igen bilderna som användarna delar med sina följeslagare för att utöka konversationskontexten och kunna hjälpa användarna mer.

Under konversationerna, följeslagare lär sig om sina användares intressen, hobbyer, och personlighetsdrag. Som ett resultat kan de engagera sig i autentisk kommunikation och minska skillnaden mellan online-och offline-interaktioner. Dessutom tillåter denna funktion följeslagarna att övervaka förändringar i användarens miljö och känslor och ge hjälp genom förfrågningar, förslag och uppmuntrande meddelanden med avsikt att erbjuda support.

3D-modeller

Vi har inte bara finjusterat AI-modeller för att få liveupplevelser till marknaden. Utöver det förberedde vår designstudio ett brett utbud av 3D-tillgångar som kan användas i mobil-och AR-lägen.

Dessa modeller omfattar olika förändringar av en följeslagares utseende, inklusive frisyrer och kläder. Med den här funktionen kan användare anpassa sina följeslagare och öka engagemanget under deras interaktioner.

Även i mobilt läge har en följeslagare sitt eget utrymme som kan dekoreras med möbler, växter och andra tillgångar som kan återspegla personligheterna hos både följeslagaren och användaren.

Användardata integritet

För att uppfylla lagstadgade krav och hålla användardata säkra har vi upprättat en rad protokoll för anonymisering och kryptering av data som används. Varje användarsession upprätthålls individuellt, med applikationsservrarna som avstår från att spåra personuppgifter.

Intäktsgenerering

För att täcka kostnaderna för utveckling och underhåll har vårt team också implementerat flera sätt att tjäna pengar på applikationen.

Den första introducerar valutan i appen som användare kan spendera på tillgångar och nya datamängder för sina följeslagare. Detta gör det möjligt för dem att anpassa sina virtuella vänner för att matcha deras intressen, som att göra dem till musikfans, sportentusiaster eller bordsspelare. 

Genom att köpa nya tillgångar kan användare ändra utseendet på sina virtuella vänner och lägga till en personlig touch till sina digitala utrymmen. 

Den andra metoden för intäktsgenerering är genom prenumerationstjänster. Medan applikationen kan nås gratis får prenumeranter exklusiv tillgång till mer avancerade AI-modeller som ger mer exakta svar på ett brett spektrum av ämnen som sport, teknik, mode, konst och mer.

Teknik

Motor
Unity
Programmeringsspråk
C#
Ansiktsanimation
Grafik för tal
Mekanik
API för spelbara produkter
Modellering
ZBrush, 3ds Max, 3DCoat, Adobe Photoshop, Substance 3D Painter, Marvelous Designer
AWS
DynamoDB, RDS, S3, SageMaker, Glue, EFS, ECS, EKS, Athena, Lambda, Cognito, API Gateway, CloudFront, AppSync
Plattformar
Android, iOS, Webb

Process

Innan vi utvecklade applikationen genomförde vårt team en djupgående marknadsanalys för att identifiera målgruppen och lämpliga strategier för intäktsgenerering.

Vårt team föreslog att individer mellan 21 och 40 år skulle betraktas som den primära målgruppen. Denna speciella åldersgrupp är ofta upptagen av karriärbyggande och framtidsplanering och kanske inte alltid hittar tillräckligt stöd från sin omedelbara sociala krets.

Därefter startade vi utvecklingsprocessen. Vi använde Scrum-metoden med en veckas sprint och möten tre gånger i veckan för att diskutera viktiga frågor. Varje vecka kontaktade projektledaren kunden via Skype för att ge en uppdatering om utvecklingsprocessen.

Team

1
Projektledare
2
Affärsanalytiker
4
Unity-utvecklare
1
Mobilutvecklare
1
Front-end-utvecklare
1
Back-End-utvecklare
2
Dataforskare
1
Dataingenjör
1
DevOps-ingenjör
5
3D-modellerare

Resultat: 10m nedladdningar, 39% churn rate, $120 genomsnittligt användarvärde

Som ett resultat, utvecklade Innowise en virtuell följeslagare program som tillåter användare att skapa AI-baserade digitala vänner och dela sina tankar med någon som är alltid runt.

Under sin livstid har applikationen laddats ner av över 10 miljoner användare över hela världen med en aktiveringsgrad på 87%. Detta ger cirka 43 000 dagliga och över 300 000 aktiva användare varje månad. Den genomsnittliga sessionstiden uppskattades till 19 minuter.

30 dagars churn-frekvensen uppskattades till 39%.

Omkring 24% av de nuvarande användarna har aktiva prenumerationer och över 30% av användarna har gjort köp i appen värda cirka 60 dollar per användare, vilket gör att det genomsnittliga användarvärdet är över 120 dollar.

Projektets löptid
  • 2018 - 2022

10

miljoner nedladdningar

300,000

månatliga användare

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information
    Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre
     
    Bifoga ytterligare dokument vid behov
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

    Vad händer härnäst?

    1

    Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

    2

    Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

    4

    Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    pil