Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
På Innowise väljer vi ett blockchain-programmeringsspråk baserat på kundernas prioriteringar - oavsett om det är snabbare utveckling, lägre initiala investeringar, ytterligare finansiering från blockchain-plattformar, minimerade risker, felfri prestanda eller enkelt underhåll. Här är några andra faktorer som jag också tänker på när jag väljer teknikstack.
Många företag vänder sig till blockchain som en säkrare teknik för datalagring och spårbarhet av transaktioner, så det är viktigt att ta hänsyn till svagheterna i blockchain-programmeringsspråk som kan utnyttjas.
Solidity används i stor utsträckning, men är utsatt för sårbarheter som reentrancy-attacker och problem med gasgränser. Ett annat populärt språk, Rust, erbjuder däremot stark minnessäkerhet och samtidighetskontroll, vilket minskar risken för vanliga buggar. Dess ägarmodell säkerställer att fel fångas upp vid kompilering, vilket hjälper till att mildra sårbarheter och i slutändan hjälper till att skapa säkrare blockchain-system.
Prestanda och skalbarhet är avgörande faktorer vid utformningen av blockkedjelösningar, och valet av programmeringsspråk kan innebära vissa begränsningar för lösningen.
På grund av sin garbage collection kan Go ha något högre latens i specifika scenarier. Det är därför vi inte skulle välja det för prestandakritiska applikationer. Å andra sidan tillhandahåller Rust verktyg och bibliotek som dramatiskt kan minska latensen, vilket gör den idealisk för att bygga högpresterande, skalbara system. Dessutom gör Rust:s minneshanteringskontroll att utvecklare kan skapa programvara snabbare.
Ekosystemet och utvecklarstödet kan vara avgörande för ett projekts framgång på lång sikt, så vi rekommenderar också att du tar hänsyn till det när du väljer ett programmeringsspråk för blockchain.
Python erbjuder ett rikt ekosystem av bibliotek och verktyg, vilket gör det utmärkt för uppgifter som dataanalys eller integration av maskininlärning. Tvärtom har nischade blockchain-kodningsspråk som Vyper mindre utvecklargemenskaper, vilket kan begränsa det stöd och de resurser som ditt projektteam kan utnyttja.
Din framtida blockchain-lösning kommer inte att existera i ett vakuum - du kommer sannolikt att behöva den för att utbyta data med andra system - så interoperabilitetsfunktionerna i ett programmeringsspråk är avgörande.
Att välja JavaScript kan vara optimalt om du behöver Web3-integration. JavaScript gör det möjligt för din lösning att interagera med decentraliserade nätverk sömlöst via bibliotek som web3.js. Språket används ofta för frontend-utveckling, vilket gör det till ett pålitligt val för att överbrygga decentraliserade applikationer med mjukvaruekosystem.
Behöver du hjälp med att välja ett blockchain-programmeringsspråk för ditt projekt?
Så, vilka språk används i blockchain-utveckling, och vilket passar bäst för ditt projekt? För att hjälpa dig att bestämma dig har jag sammanställt en lista över de bästa programmeringsspråken för blockchain beroende på de vanligaste affärsbehoven.
Solidity är det språk som används för att utveckla smarta kontrakt på Ethereum och EVM-kompatibla kedjor som Binance Smart Chain och Avalanche. Det används ofta för DeFi-projekt, DAO (decentraliserade autonoma organisationer), och dApps (decentraliserade applikationer). Solidity erbjuder omfattande dokumentation och en stor utvecklarbas, men dess popularitet innebär också att det har kända säkerhetsproblem som måste åtgärdas under utvecklingen.
Vårt utlåtande: Solidity är ett bra alternativ för Ethereum-baserade projekt, DAO:er och dApps, men du bör vara uppmärksam på dess säkerhetsproblem.
Nu får Rust allt större genomslagskraft och används ofta för att utveckla blockkedjelösningar på plattformar som Polkadot, Solana och Near. Rust är känt för sin höga säkerhet och minnessäkerhet och passar därför bra för projekt med stor vikt på prestanda och tillförlitlighet. Det kan dock finnas utmaningar när man anställer utvecklingsteam: språket har en brantare inlärningskurva och därmed en mindre utvecklarbas.
Vårt utlåtande: Rust är ett utmärkt val för säkerhets- och prestandafokuserade blockchain-projekt, men dess brantare inlärningskurva kan göra det svårare att hitta erfarna utvecklare.
Vyper är ett alternativ till Solidity för utveckling av Ethereum-baserade blockkedjor. Språket är utformat för att fokusera på enkelhet och säkerhet: det utelämnar avsiktligt några av Soliditys mer komplexa funktioner, vilket minskar de potentiella attackvektorerna. Även om Vyper inte är lika populärt erbjuder det en säkrare utvecklingsmiljö för dem som behöver skapa minimala smarta kontrakt som är lätta att granska.
Vårt utlåtande: Vyper erbjuder ett enklare och säkrare alternativ för smarta Ethereum-kontrakt, men dess mindre användarbas och begränsade funktioner kan göra det mindre tilltalande för komplexa projekt.
Go är mycket populärt för företag och privata blockkedjor baserade på ramverk som Hyperledger Fabric och Cosmos SDK. Dess starka prestanda, enkelhet och stöd för samtidighet gör det idealiskt för miljöer med hög genomströmning. Go:s modularitet möjliggör en flexibel blockkedjearkitektur, vilket gör det möjligt för utvecklare att skapa skalbara lösningar som är skräddarsydda för företagets behov.
Vårt utlåtande: Go är perfekt för att bygga skalbara blockkedjelösningar för företag med hög prestanda.
Java och Kotlin är fortfarande de bästa valen för privata blockkedjor, särskilt med plattformar som Corda och Hedera. Dessa språk är perfekta för att integrera blockchain-teknik med äldre företagssystem på grund av starkt stöd för objektorienterad programmering, ett etablerat ekosystem av bibliotek och ramverk och en större talangpool.
Vårt utlåtande: Java och Kotlin är utmärkta för att integrera blockchain med befintliga företagssystem, men kanske inte passar bäst för banbrytande blockchain-lösningar.
C++ är ett kraftfullt kodningsspråk som ofta används för att bygga EOSIO-baserade blockkedjelösningar. Det hjälper till att sätta upp privata blockkedjor och implementera smarta kontrakt som automatiserar affärsprocesser. Även om C++ möjliggör djup kontroll över systemresurser är det mycket komplext och kräver erfarna utvecklare. Men om du behöver maximal blockkedjeprestanda i högeffektiva, resursbegränsade miljöer är C++ ett bra val.
Vårt utlåtande: C++ ger kontroll över blockkedjans prestanda och resurser, men det är komplext och det kan vara svårt att hitta erfarna ingenjörer för utvecklingsprojekt.
Förutom att användas för utveckling av smarta kontrakt är Rust det primära språket för att bygga blockkedjelösningar med hjälp av Substrate-ramverket, framför allt för att driva Polkadot. Vårt team använde Rust för att utveckla blockchain-hostad AI-programvara för efterlevnad för ett nystartat fintech-bolag. Programvaran använder avancerade algoritmer för att kontrollera om dokumenten uppfyller kraven i regelverket, vilket ökar dokumenthanteringshastigheten med imponerande 58%.
Vårt utlåtande: Rust är utmärkt för att bygga snabba, säkra blockkedjelösningar för företag med hjälp av Substrate-ramverket.
Rust är ett idealiskt språk för att bygga högpresterande Layer 1 och Layer 2 blockkedjor om du prioriterar hastighet och säkerhet. Rust:s minnessäkerhetsfunktioner och stöd för samtidighet gör det perfekt för att skapa skalbara, robusta system. Blockkedjor som Polkadot utnyttjar Rust eftersom tekniken kan hantera komplexa transaktioner utan att kompromissa med prestanda i snabba miljöer.
Vårt utlåtande: Rust är perfekt för skalbara blockkedjor, särskilt när säkerhet och hastighet prioriteras, men det kräver en djup förståelse av språket från utvecklingsteamet.
C++ är fortfarande en stapelvara i utvecklingen av centrala blockkedjesystem. C++ används för att bygga Bitcoin, EOSIO, NEO och andra plattformar och ger funktioner på låg nivå som förbättrar systemresurskontrollen och prestandan. Språket är väl lämpat för prestandakritiska blockkedjor, där snabb transaktionsbehandling och nätverkssynkronisering är avgörande.
Vårt utlåtande: C++ är ett förstahandsval för prestandadrivna blockkedjesystem med hög resurskontroll, även om det kräver en hög kompetensnivå från utvecklarna.
Python är lätt att använda och erbjuder robusta bibliotek, vilket gör den utmärkt för blockchain-prototyper och analyser. Den används ofta för skriptning, testning och experimenterande med blockkedjekoncept men är mindre vanlig i produktionsmiljöer på grund av prestandabegränsningar. Python:s styrka ligger i dess förmåga att snabbt bygga och iterera på idéer, vilket gör den till ett bra val för projekt i de tidiga stadierna eller icke-kritiska blockchain-uppgifter.
Vårt utlåtande: Python är utmärkt för blockchain-prototyper och analys, men dess prestandabegränsningar gör den mindre lämplig för applikationer med hög volym och produktionsnivå.
Om du behöver utveckla en backend-infrastruktur för ditt blockchain-projekt är Node.js ett starkt val, särskilt för applikationer som kräver snabb, skalbar och realtidsbehandling av transaktioner. Dess asynkrona, händelsedrivna arkitektur gör Node.js väl lämpad för att hantera många samtidiga anslutningar, som de som ses i dApps. Det används dock vanligtvis inte för kärnlogik i blockkedjor.
Vårt utlåtande: Node.js är ett utmärkt backend-val för blockchain-applikationer som kräver snabb realtidsbearbetning, men det är inte utformat för blockchain-kärnlogik.
JavaScript, ofta kombinerat med TypeScript för ökad typsäkerhet, är grunden för web3:s frontend-utveckling. Det driver dApp UIs och underlättar interaktioner med smarta kontrakt via bibliotek som web3.js eller ethers.js. Dess flexibilitet, utbredda användning och sömlösa integration med blockchain-nätverk gör det till det bästa valet för utvecklare som bygger interaktiva, användarvänliga gränssnitt för decentraliserade applikationer.
Vårt utlåtande: JavaScript och TypeScript är viktiga för att utveckla interaktiva Web3-frontend och erbjuder bred kompatibilitet med decentraliserade applikationer och smarta kontrakt.
Även om Python vanligtvis inte används för frontend-utveckling spelar den en viktig roll i blockchain-projekt som kräver dataanalys och integration av maskininlärning. Python:s rika ekosystem av datavetenskapliga bibliotek, som Pandas och TensorFlow, gör det möjligt för utvecklare att analysera blockkedjedata, utföra prediktiv analys och bygga modeller för maskininlärning.
Vårt utlåtande: Python används vanligtvis inte för frontend-utveckling, men dess kraftfulla datavetenskapliga verktyg gör den till ett starkt val för blockchain-projekt som involverar analys eller maskininlärning.
Chief Technology Officer på Innowise
Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.
Varför Innowise?
2200+
IT-specialister
återkommande kunder
18+
års erfarenhet
1300+
framgångsrika projekt
Bli den första att få veta om IT-innovationer och intressanta fallstudier.
Genom att registrera dig godkänner du våra Användningsvillkor och Integritetspolicy, inklusive användning av cookies och överföring av din personliga information.
© 2007-2025 Innowise. Alla rättigheter reserverade.
Integritetspolicy. Policy för cookies.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Genom att registrera dig godkänner du vår Integritetspolicy, inklusive användning av cookies och överföring av din personliga information.
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.