Serviços de arquitetura de dados

A maioria das empresas não precisa de mais dados. Precisam de uma melhor forma de os organizar. Ajudamos as empresas a criar ecossistemas escaláveis, seguros e de elevado desempenho para um melhor fluxo de dados e informações acionáveis.

100+

projectos de arquitetura de dados realizados

40+

analistas e engenheiros de dados

80%

Especialistas de nível superior e médio

A maioria das empresas não precisa de mais dados. Precisam de uma melhor forma de os organizar. Ajudamos as empresas a criar ecossistemas escaláveis, seguros e de elevado desempenho para um melhor fluxo de dados e informações acionáveis.

100+

projectos de arquitetura de dados realizados

40+

analistas e engenheiros de dados

85%

Especialistas de nível superior e médio

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Arquitectura4

Configuração e desenvolvimento da arquitetura de dados

Concebemos arquitecturas de dados empresariais robustas, flexíveis e modernas que suportam o seu negócio hoje e se expandem de forma limpa para o futuro. Sem sistemas de esparguete, sem reconstruções no segundo ano.

Propriedade 1=Especialização

Verificações do estado da plataforma

Auditamos a sua pilha atual para identificar problemas de desempenho, lacunas de integração e riscos de segurança e, em seguida, apresentamos um plano passo-a-passo para a corrigir, atualizar e proteger.

Propriedade 1=Icone 29

Estratégia de armazenamento de dados

Um armazém inchado é apenas um buraco caro. Ajudamo-lo a escolher a plataforma certa, a definir a estratégia de esquema e a construir para velocidade, governação e crescimento.

Ícone 14 (7)

Implementação do ecossistema de dados

Unificamos sistemas dispersos num ambiente limpo e fiável. Menos silos de dados, menos problemas de sincronização e muito menos limpeza manual.

AI criação e manutenção de infra-estruturas

Configuramos os pipelines de dados, as camadas de armazenamento e os ambientes de computação necessários para alimentar os modelos de aprendizagem automática, assegurando que os seus projectos AI não entrarão em colapso a meio da formação.

Gestão de processos analíticos

Transformamos dados brutos em decisões em tempo real. Da ingestão à visualização, simplificamos o seu pipeline de análise para que as equipas não fiquem à espera dos números de ontem.

Estudos de casos

Está a debater-se com a má qualidade dos dados?

Implementaremos soluções para normalizar e limpar os seus dados para obter informações fiáveis.

Como os serviços de arquitetura de dados beneficiam a sua empresa

  • Fluxo de trabalho de dados simplificado
  • Infraestrutura segura e escalável
  • Informações fiáveis e em tempo real
  • Visualização de dados mais inteligente
  • Recolha automatizada de dados
  • Armazenamento de dados económico

Fluxo de trabalho de dados simplificado

Crie pipelines estruturados que movem, limpam e organizam os seus dados - para que as equipas deixem de combater incêndios e comecem a tomar decisões rápidas.

Fluxo de trabalho de dados simplificado

Infraestrutura segura e escalável

Proteja os dados confidenciais em todos os ambientes e dimensione a sua configuração à medida que a empresa evolui, sem replataformas ou problemas de crescimento.

Infraestrutura segura

Informações fiáveis e em tempo real

Permitir fluxos de dados sempre actualizados para que os dashboards e os relatórios reflictam o que está a acontecer agora e não o que aconteceu ontem.

Informações em tempo real

Visualização de dados mais inteligente

Transforme conjuntos de dados complexos em histórias visuais que revelam tendências, lacunas e KPIs num relance - ajudando os líderes a agir com clareza e rapidez.

Visualização de dados

Recolha automatizada de dados

Recolha e actualize dados automaticamente ligando APIs, bases de dados e serviços em pipelines automatizados. Acabaram-se os atrasos nos dados e os ficheiros em falta.

Recolha automatizada de dados

Armazenamento de dados económico

Selecione a arquitetura de armazenamento ideal - quente, fria ou híbrida - e optimize os custos de armazenamento, mantendo o desempenho e a conformidade.

Armazenamento de dados
Fluxo de trabalho de dados simplificado

Crie pipelines estruturados que movem, limpam e organizam os seus dados - para que as equipas deixem de combater incêndios e comecem a tomar decisões rápidas. Fluxo de trabalho de dados simplificado

Infraestrutura segura e escalável

Proteja os dados confidenciais em todos os ambientes e dimensione a sua configuração à medida que a empresa evolui, sem replataformas ou problemas de crescimento. Infraestrutura segura

Informações fiáveis e em tempo real

Permitir fluxos de dados sempre actualizados para que os dashboards e os relatórios reflictam o que está a acontecer agora e não o que aconteceu ontem. Informações em tempo real

Visualização de dados mais inteligente

Transforme conjuntos de dados complexos em histórias visuais que revelam tendências, lacunas e KPIs num relance - ajudando os líderes a agir com clareza e rapidez. Visualização de dados

Recolha automatizada de dados

Recolha e actualize dados automaticamente ligando APIs, bases de dados e serviços em pipelines automatizados. Acabaram-se os atrasos nos dados e os ficheiros em falta. Recolha automatizada de dados

Armazenamento de dados económico

Selecione a arquitetura de armazenamento ideal - quente, fria ou híbrida - e optimize os custos de armazenamento, mantendo o desempenho e a conformidade. Armazenamento de dados

Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH.
Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify. Logótipo da Aramco. Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale.
Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify. Logótipo da Aramco. Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale.
Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.

Sectores que transformamos

  • Retalho
  • Imobiliário
  • Finanças
  • Seguros
  • Logística

Ao arquitetar ecossistemas de dados unificados e em tempo real, ligamos as vendas, o inventário e os conhecimentos comportamentais numa única plataforma acionável. Isto permite previsões precisas, preços dinâmicos e envolvimento personalizado. Os retalhistas ganham a clareza necessária para otimizar cada prateleira, cada oferta, cada transação.

  • Aumento das vendas devido à otimização dos níveis de stock
  • Maior receita através de ofertas personalizadas
  • Melhor retenção de clientes
Retalho

No sector imobiliário, as decisões dependem do acesso rápido a dados fragmentados - arrendamentos, listagens, informações sobre inquilinos e finanças. Criamos plataformas de dados centralizadas que reúnem tudo isso, automatizando o trabalho manual, como a extração de contratos de arrendamento, e permitindo painéis de controlo dinâmicos para o desempenho dos activos e tendências regionais.

  • Ciclos de negociação e aprovações mais rápidos
  • Redução significativa do tratamento manual de dados
  • Menores despesas gerais operacionais
Imóveis

As instituições financeiras não podem permitir-se atrasos nos dados. Arquitectamos ambientes de dados seguros que dão às equipas visibilidade em tempo real dos riscos. Desde a integração de API à automatização de relatórios regulamentares, ajudamos os clientes financeiros a reduzir as despesas gerais, a manter a conformidade e a atuar rapidamente quando o mercado muda.

  • Reforço da prevenção e deteção de fraudes
  • Redução dos custos de conformidade
  • Maior confiança nas decisões baseadas em dados
Finanças

Ajudamos as seguradoras a simplificar a gestão de sinistros e de clientes, unificando sistemas isolados num ambiente de dados eficiente. Quer se trate de acelerar a subscrição, prever fraudes ou adaptar a cobertura com informações em tempo real, damos às equipas de seguros as ferramentas para tomarem decisões mais inteligentes e mais rápidas.

  • Tempos de processamento de pedidos mais curtos
  • Melhoria da exatidão dos preços
  • Redução da exposição a pedidos de indemnização fraudulentos
Seguros

A eficiência na logística depende da rapidez de reação, e isso depende da forma como os dados fluem. Criamos arquitecturas que integram sistemas de localização de frotas em tempo real, WMS e TMS numa camada de controlo coesa para antecipar interrupções, otimizar rotas de entrega e alinhar operações em tempo real.

  • Menos atrasos e interrupções nas entregas
  • Melhor planeamento a partir de informações em tempo real
  • Maior produtividade da frota e do armazém
Logística
Philip Tikhanovich
Chefe do Departamento de Grandes Dados

Em 2025, a arquitetura de dados está mudando de pipelines rígidos para ecossistemas dinâmicos. A verdadeira inovação está em combinar a propriedade descentralizada da malha de dados com a automação do tecido de dados - permitindo o autoatendimento governado, a observabilidade em tempo real e a linhagem alimentada por AI em todo o ciclo de vida dos dados. Para os clientes, isso significa acesso mais rápido a dados confiáveis, menos gargalos entre as equipes e a capacidade de tomar decisões baseadas em dados em escala.

Philip Tikhanovich
Chefe do Departamento de Grandes Dados

Soluções avançadas de arquitetura de dados

Arquitetura dos fluxos de trabalho ETL/ELT
Modelação de dados
Arquitetura do lago de dados
Governação de dados
Arquitetura de data lakehouse
Conceção da base de dados
Orquestração e automatização de dados
Monitorização do controlo de saúde dos pipelines de dados
Gestão de dados principais
Migração entre sistemas de BI

O nosso processo

Avaliação inicial

Analisamos a sua configuração atual, descobrimos pontos cegos e alinhamos os seus objectivos de dados com o impacto real no negócio.

Estratégia de aplicação

Traçamos o caminho mais inteligente a seguir - escolhendo as ferramentas, plataformas e arquitetura certas para as suas necessidades específicas.

Conceção da estrutura

Damos vida à sua arquitetura, construindo modelos de dados limpos, pipelines robustos e armazenamento escalável.

Implantação

Zero caos, funcionalidade total. O seu novo ecossistema de dados entra em funcionamento sem interrupções.

Visualização de dados e relatórios

Não nos ficamos pela estrutura; ligamos os seus dados a ferramentas de BI e painéis de controlo que contam histórias, não apenas estatísticas.

Assuma o controlo dos seus dados

Criamos a infraestrutura de dados de que necessita para prosperar, não apenas para sobreviver.

As nossas ferramentas de arquitetura de dados

ETL Tools
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica PowerCenter
  • IBM InfoSphere DataStage
  • SSIS
  • Apache Kafka
  • Dremio
  • RabbitMQ
  • Amazon Kinesis
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Apache Pulsar
  • Denodo
Ferramentas de Data Warehouse
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Oracle
  • MongoDB
  • Cassandra
  • Couchbase
  • DynamoDB
  • Google Firestore
  • Parquet
  • InfluxDB
  • OpenTSDB
  • Escala de tempoDB
  • Snowflake
  • Amazon Redshift
  • Clickhouse
  • Vertical
  • Google BigQuery
  • Azure Synapse Analytics
  • Teradata
Plataformas Cloud
BI e visualização de dados
  • Domo
  • Sisense
  • Ponto de reflexão
  • Estúdio de dados do Google

Por que o Innowise?

Não nos limitamos a conceber a arquitetura de dados, fazemo-la funcionar no mundo real. Desde a análise preditiva nos cuidados de saúde aos painéis de controlo de seguros em tempo real, a nossa equipa constrói sistemas que proporcionam clareza e não complexidade. Fizemo-lo em mais de 120 projectos, ajudámos as empresas a reduzir os custos operacionais em 20-40% e fornecemos informações 30% mais rapidamente com uma arquitetura limpa e escalável.

Escolha o seu modelo de preços

Preço fixo

Se tiver um âmbito claro, ajudamo-lo a definir as especificações técnicas, a estimar o calendário e a entregar dentro de um orçamento definido.

Tempo e materiais com um limite

Sabe exatamente para onde vão o tempo e o dinheiro e só paga pelo que é realmente feito. O limite de despesas estabelece um limite claro, pelo que mantém o controlo sem custos excessivos.

Transforme o caos dos seus dados em clareza

Quer esteja a afogar-se em folhas de cálculo ou a escalar rapidamente - construiremos a arquitetura para tomar decisões mais inteligentes.

O que pensam os nossos clientes

Joanna Wolynska Gestor de RH e de projectos Netdevops Luxembourg S.a.r.l
Logótipo da Netdevops

"A ajuda da Innowise permitiu-nos concluir o projeto a tempo. A sua abordagem flexível e adaptável resultou numa parceria harmoniosa. Em última análise, foram comunicativos, reactivos e fáceis de trabalhar, para além de serem tecnicamente competentes."

  • IndústriaServiços informáticos
  • Dimensão da equipa1 especialista
  • DuraçãoMais de 6 meses
  • ServiçosDesenvolvimento de software personalizado
Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG
Logótipo do CoreLedger AG

"A Innowise construiu uma aplicação fantástica de raiz num tempo incrivelmente curto de apenas cerca de 3 semanas. A sua antiguidade e profunda experiência neste domínio fazem deles parceiros valiosos."

  • IndústriaServiços informáticos
  • Dimensão da equipa6 especialistas
  • DuraçãoMais de 17 meses
  • ServiçosDesenvolvimento de aplicações móveis
Tim Benedito CTO Vitreus
Logótipo do Vitreus

"A Innowise entregou com sucesso o MVP do cliente, marcando o sucesso do projeto. A equipa ofereceu uma excelente gestão de projectos, uma vez que são altamente eficientes e cumprem sempre os prazos. De um modo geral, a sua paixão e profundidade de conhecimentos são notáveis."

  • IndústriaServiços às empresas
  • Dimensão da equipa30 especialistas
  • Duração15 meses
  • ServiçosConceção arquitetónica, cadeia de blocos, desenvolvimento personalizado

FAQ

O que é a arquitetura de dados numa empresa?

A arquitetura de dados é a conceção estrutural que rege a forma como os dados fluem através da sua organização, desde a ingestão ao armazenamento, transformação, acesso e análise. Define as normas, ferramentas e modelos que garantem que os dados são exactos, seguros e utilizáveis em todos os departamentos. Sem uma arquitetura sólida, os dados tornam-se fragmentados e pouco fiáveis, conduzindo a uma má tomada de decisões e à perda de oportunidades.

A parte mais importante da arquitetura de dados é a conceção de um sistema que possa escalar eficientemente, manter a integridade dos dados e apoiar os objectivos comerciais através de análises fiáveis. Isto inclui a escolha dos modelos de armazenamento corretos (por exemplo, lagos de dados vs. armazéns), a garantia de condutas de dados limpas e a criação de uma governação para segurança, linhagem e controlo de acesso. Quando bem feito, ajuda todos na empresa a tomar decisões mais rápidas e inteligentes e prepara o terreno para coisas como análise, AI e conformidade.

Os serviços de arquitetura de dados incluem normalmente a avaliação do seu ambiente de dados atual, a conceção de modelos de dados lógicos e físicos, o desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, a configuração de armazéns de dados ou lakehouses, a implementação de políticas de governação e segurança e a integração com ferramentas de BI. O objetivo é criar um ecossistema de dados escalável, seguro e pronto para análise, adaptado às suas necessidades comerciais.

Alguns exemplos comuns de arquitetura de dados incluem um armazém de dados centralizado que consolida dados de vários departamentos para relatórios unificados, um pipeline ELT que processa transacções de retalho quase em tempo real ou um data lakehouse que funde dados brutos de sensores IoT com conjuntos de dados selecionados para análises avançadas. Estas arquitecturas são concebidas para suportar necessidades comerciais específicas, como a previsão, a personalização ou a conformidade regulamentar.

A arquitetura de dados consiste em organizar e gerir dados em sistemas tradicionais, facilitando o seu acesso e armazenamento. A arquitetura de grandes volumes de dados, por outro lado, foi concebida para lidar com grandes quantidades de dados em rápida evolução. A principal diferença é que a arquitetura de dados se destina à gestão regular de dados, enquanto a arquitetura de grandes volumes de dados foi concebida para escalar e processar conjuntos de dados maciços em tempo real.

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