Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Ansett
Om oss
Teknologier
Portefølje
Ansett
Vi hjelper deg med å konsolidere fragmenterte data og manuelle arbeidsflyter til et styrt, AI-drevet fundament som gir raskere, tryggere og mer forutsigbar klinisk drift uten å forstyrre eksisterende systemer og prosesser.
Vi hjelper deg med å konsolidere fragmenterte data og manuelle arbeidsflyter til et styrt, AI-drevet fundament som gir raskere, tryggere og mer forutsigbar klinisk drift uten å forstyrre eksisterende systemer og prosesser.
Hos Innowise er hver eneste tjeneste utformet for å avlaste en konkret driftsbyrde, kvantifisere forbedringen og tåle myndighetskontroll.
Vurdere ditt nåværende datalandskap og AI-beredskap for å definere et skreddersydd veikart for klinisk intelligens. Veiledning om arkitektur, prosesstilpasning og teknologivalg som balanserer innovasjon og samsvar.
Design og utvikling av skreddersydde systemer for klinisk intelligens som integreres sømløst med ditt eksisterende miljø. Vi forener strukturerte og ustrukturerte data, automatiserer arbeidsflyter og støtter klinisk drift fra start til slutt.
Koble sammen ulik klinisk programvare og forskningsprogramvare - EPJ, CTMS, EDC, laboratorieinformasjonssystemer og analyseplattformer - for å skape et enhetlig dataøkosystem. Sikre datautveksling og interoperabilitet i sanntid ved hjelp av sikre API-er og standardiserte protokoller.
Bygge maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse, skåring av pasientkvalifikasjoner, deteksjon av uønskede hendelser og beslutningsstøtte. Integrering av disse modellene i dashbord og operative verktøy for å levere innsikt som kan brukes til handling.
Etablering av robuste rørledninger for effektiv dataflyt og -håndtering på tvers av kilder. Implementering av metadatakataloger, sporing av opprinnelse og kvalitetskontroller for sporbarhet og reproduserbarhet.
Integrering av GxP, HIPAA og GDPR-samsvar i alle løsninger. Implementering av revisjonsspor, kryptering, rollebasert tilgang og dokumentasjon for å oppfylle validerings- og inspeksjonskrav, samtidig som pasientenes personvern ivaretas.
Våre løsninger for klinisk intelligens løser flaskehalsene som forsinker studier og belaster kliniske team.
Innowise integrerer AI sømløst i kliniske og operasjonelle arbeidsflyter. Våre løsninger kombinerer automatisering, prediktiv intelligens og forklarbarhet, og hjelper deg med å oppnå effektivitet uten at det går på bekostning av sikkerhet eller samsvar.
Omdanne rådata til innsikt som kan brukes i praksis
Oppdage mønstre og forutsi utfall
Støtte til evidensbasert beslutningstaking
Reduserer den manuelle arbeidsmengden
Kundene våre opplever raskere tidsfrister, sterkere bevis og lavere kostnader, alt sammen takket være smartere dataanvendelse.
Implementer et enhetlig, innsiktsdrevet datasystem som gir klinikerne mulighet til å handle raskt og med fullstendig kontekst.
Automatiser repeterende oppgaver og optimaliser dataflyten for å øke gjennomstrømningen, minimere menneskelige feil og øke den generelle produktiviteten.
Bygg revisjonsklare systemer som oppfyller GxP-, HIPAA- og GDPR-standarder. Samsvar er integrert i alle lag av det digitale økosystemet ditt.
Lag en modulær, skyklar løsning som utvikler seg i takt med organisasjonen din - med ytelse og sikkerhet som alltid er konsistent.
Bruk AI til å få innsikt raskere og drive frem innovasjon, noe som gir organisasjonen din et håndgripelig forsprang innen forskning og pasientbehandling.
Klinisk intelligens er et strategisk skifte som omdefinerer hvordan helseorganisasjoner oppfatter og handler på grunnlag av dataene sine. Med AI-aktivert intelligens kan du forene kliniske og operasjonelle økosystemer, samkjøre team rundt transparente bevis og gjøre innsikt om til daglig handling. Resultatet er ikke bare raskere beslutninger, men også en kultur for kontinuerlig forbedring som øker både forskningspresisjonen og pasientresultatene.
Se hvordan organisasjoner reduserte manuelt arbeid, forbedret nøyaktigheten og akselererte fremdriften fra konsept til reell effekt med Innowises AI-drevne løsninger for helsevesenet.
Innowise bygger bro mellom vitenskapelig ekspertise og fremragende programvare. Våre tverrfaglige team leverer kompatible løsninger med høy ytelse, støttet av erfaring fra den virkelige verden innen helse og farmasi.
Utforsk verifiserte anmeldelser og kundehistorier fra organisasjoner vi støtter.
"Det var et veldig intenst og effektivt samarbeid, og alle utviklerne var fokusert på målene og forberedt på alle teknologiene vi dekker."
"Det jeg synes var mest imponerende med Innowise, var deres evne til å tilpasse seg våre spesifikke behov og samtidig overholde strenge tidsfrister. De kombinerte en kundesentrert tilnærming med sterke ferdigheter innen prosjektledelse, og sørget for at leveransene var av høy kvalitet og i tide."
"Vi er imponert over deres fleksibilitet og vilje til å finne løsninger på utfordrende situasjoner. De har bistått aktivt i alle slags situasjoner. Teamets vilje til å levere optimale resultater sikrer partnerskapets suksess."
Klinisk intelligens er å omdanne kliniske data, forskningsdata og driftsdata til handlingsrettet innsikt som gir bedre resultater. Det kombinerer dataanalyse og AI-teknologi for å hjelpe helse- og forskningsteam med å oppdage mønstre og optimalisere arbeidsflyten i sanntid.
Vi fokuserer på tjenestestyrt transformasjon: Vi vurderer dine nåværende systemer, bygger tilpassede løsninger (ikke one-size-plattformer), integrerer eksisterende infrastruktur (EPJ, CTMS, LIMS, RWD) og integrerer AI/ML-modeller og -arbeidsflyter i ditt eget miljø. Resultatet er ikke et ferdig produkt, men en skreddersydd, skalerbar etterretningskapasitet som er tilpasset din virksomhet og styring.
Store medisinske organisasjoner, helsesystemer med flere avdelinger og CRO-er som driver komplekse arbeidsflyter, håndterer store mengder kliniske data eller studiedata, må overholde lover og regler eller har som mål å akselerere forskningen eller forbedre behandlingstilbudet. Hvis virksomheten din involverer flere systemer, siloer av data eller manuelle prosesser som hemmer hastighet eller innsikt, passer du godt inn.
Vanlige scenarier omfatter akselerasjon av forskning i tidlig fase (hit discovery, hit-to-lead), integrering av fragmenterte datasystemer, bruk av avansert analyse for prediksjon og optimalisering, innebygd beslutningsstøtte for klinikere og forskere, automatisering av arbeidsflytoppgaver og utledning av innsikt på populasjonsnivå fra data fra den virkelige verden. Fordelene inkluderer raskere studiesykluser, økt datatillit, bedre ressursutnyttelse og bedre etterlevelse av lover og regler.
Selv om tidsrammene varierer avhengig av omfanget, begynner vi vanligvis å demonstrere målbar verdi innen 8 til 12 uker gjennom fokuserte pilotprosjekter (for eksempel dataintegrasjon + modelldistribusjon + dashbord). Deretter skalerer vi opp til full operativ implementering. Tidlige gevinster bidrar til å bygge momentum og rettferdiggjøre det bredere veikartet.
Vår rådgivning omfatter styring, revisjonsspor, rollebasert tilgang, kryptering, metadata og lineage fra dag én. Løsningene er i tråd med GxP, HIPAA, GDPR og andre relevante rammeverk. Hvert program inkluderer dokumentasjon, valideringsleveranser og endringskontrollprosesser, slik at etterretningsløsningen din er klar for inspeksjon og tilpasset kvalitetsstyringssystemet ditt.
Viktige utfordringer er blant annet datafragmentering, inkonsekvent terminologi eller format, modellskjevhet eller mangel på transparens, integrering med eksisterende arbeidsflyter uten forstyrrelser og sikring av at klinikere/forskere tar modellen i bruk. Vi reduserer disse utfordringene ved hjelp av grundig introduksjon, modulære piloter, rammeverk for styring og løpende modellovervåking og validering.
Suksess måles ved hjelp av operasjonelle KPI-er som er knyttet til dine spesifikke mål - f.eks. redusert oppstartstid for studien, økt pasientrekrutteringsrate, antall automatiserte rapporter kontra manuelle, forbedret datakvalitet eller innsikt per forskertime. Standard måleparametere og dashbord defineres i løpet av konsulentfasen, slik at fremgangen blir synlig og målbar.
Vi starter med en briefing og en kartleggingsøkt for å vurdere dagens situasjon (data, systemer, arbeidsflyter, styring). Deretter definerer vi et gjennomførbart pilottilfelle, blir enige om hva som skal leveres og hva som skal til for å lykkes, og starter et trinnvis engasjement. Målet er å raskt produsere et bevis på verdi, og deretter skalere opp til bruk i hele organisasjonen.
