Legg igjen kontaktinformasjon, så sender vi deg oversikten vår på e-post
Jeg samtykker i å behandle personopplysningene mine for å sende personlig tilpasset markedsføringsmateriell i samsvar med Retningslinjer for personvern. Ved å bekrefte innsendingen samtykker du i å motta markedsføringsmateriell.
Takk skal du ha!

Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.

Om oss
Tjenester
Teknologier
Bransjer
Portefølje
Ansett
Kontakt oss
NB
Innowise er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen. selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på mer enn 2500+ IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.
Hvordan vi arbeider Bedrifters sosiale ansvar Designstudio XR studio Partnerskap Karriere Blogg
Fullsyklus programvareutviklingstjenester
IT-rådgivning og rådgivning Nettutvikling Mobil utvikling Utvikling av innebygd programvare Utvikling av tilpasset programvare MVP-utvikling Utvikling av nett cloud ERP-utvikling Stordatamaskinstøtte Modernisering av arv
UI/UX design 3D-design Programvaretesting og kvalitetssikring Sikkerhetstesting Administrasjon av databaser DevOps DevSecOps Nettverk IT-bemanningsutvidelse Dedikert team
Implementering av avansert teknologi
Big data Datahåndtering Dataanalyse Data Engineering Visualisering av data Business intelligence Machine learning Kunstig intelligens Data science Bærekraft og ESG

Digital transformasjon Automatisering av forretningsprosesser Automatisering av robotiserte prosesser Cybersikkerhet Tingenes internett Blockchain NFT Metaverse AR& VR
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Rust C/C++
 
Node.js Unity Ruby Golang Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI
 
Swift Kotlin Mendix
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Finans Banking Handel Forsikring eCommerce Detaljhandel
Helsevesen Farmasi Utdanning Telekommunikasjon Medier og underholdning
Enterprise Produksjon Biler Logistikk Transportation Markedsføring Annonsering
Regjeringen Energi og allmenne tjenester Olje og gass Bygg og anlegg Fast eiendom Landbruk Reise
Casestudier
Banking Finans Helsevesen Legemidler
eCommerce Detaljhandel Produksjon Enterprise
Våre plattformer
System for søkersporing (ATS) HRM-system Læringsadministrasjonssystem (LMS) System for booking av arbeidsrom
Leie dedikerte utviklere
IT-bemanningsutvidelse Dedikerte team Offshore-utviklere
Leie webutviklere
Angular React.js Vue.js JavaScript Svelte Ruby on Rails Full stack MEAN stack
.NET Java PHP Python Golang COBOL
Leie mobilutviklere
iOS Andriod Kotlin React Native Swift
Leie andre ingeniører
AI Cloud AWS Azure DevOps QA
Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath
Om oss
Tjenester
Teknologier
Bransjer
Portefølje
Ansett
Kontakt oss
nb Norsk

Velg språk

Om oss
Innowise er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen. selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på mer enn 2500+ IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.
Last ned oversikt
Oversikt Hvordan vi arbeider Bedrifters sosiale ansvar Designstudio XR studio Partnerskap Karriere Blogg
Tjenester
Alle tjenester
Fullsyklus programvareutviklingstjenester
IT-rådgivning og rådgivning Nettutvikling Mobil utvikling Utvikling av innebygd programvare Utvikling av tilpasset programvare MVP-utvikling Utvikling av nett cloud ERP-utvikling Stordatamaskinstøtte Modernisering av arv
UI/UX design 3D-design Programvaretesting og kvalitetssikring Sikkerhetstesting Administrasjon av databaser DevOps DevSecOps Nettverk IT-bemanningsutvidelse Dedikert team
Implementering av avansert teknologi
Big data Datahåndtering Dataanalyse Data Engineering Visualisering av data Business intelligence Machine learning Kunstig intelligens Data science Bærekraft og ESG
Digital transformasjon Automatisering av forretningsprosesser Automatisering av robotiserte prosesser Cybersikkerhet Tingenes internett Blockchain NFT Metaverse
AR &VR
Teknologier
Alle teknologier
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Node.js Unity Ruby Golang Rust C/C++ Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI Kotlin Mendix Swift
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Bransjer
Alle bransjer
Finans Banking Handel Forsikring eCommerce Detaljhandel
Helsevesen Farmasi Utdanning Telekommunikasjon Medier og underholdning
Enterprise Produksjon Biler Logistikk Transportation Markedsføring Annonsering
Regjeringen Energi og allmenne tjenester Olje og gass Bygg og anlegg Fast eiendom Landbruk Reise
Portefølje
Casestudier
Banking Finans Helsevesen Legemidler
eCommerce Detaljhandel Produksjon Enterprise
Våre plattformer
System for søkersporing (ATS) HRM-system Læringsadministrasjonssystem (LMS) System for booking av arbeidsrom
Ansett
Leie dedikerte utviklere
IT-bemanningsutvidelse Dedikerte team Offshore-utviklere
Leie webutviklere
Angular React.js Vue.js JavaScript Svelte Ruby on Rails Full stack MEAN stack .NET Java PHP Python Golang COBOL
Leie mobilutviklere
iOS Andriod Kotlin React Native Swift
Leie andre ingeniører
AI Cloud AWS Azure DevOps QA Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath
Kraften i datakartlegging i helsevesenet: fordeler, brukstilfeller og fremtidige trender. I takt med at helsevesenet og støtteteknologiene ekspanderer raskt, genereres det enorme mengder data og informasjon. Statistikk viser at om lag 301 Tp62T av verdens datavolum tilskrives helsevesenet, med en forventet vekst på nesten 361 Tp62T innen 2025. Dette indikerer at veksten er langt høyere enn i andre bransjer, som for eksempel produksjonsindustrien, finanssektoren og medie- og underholdningsbransjen.
Hoved
Om oss
Blogg

Sammenligning av Looker vs Power BI: det beste BI-verktøyet

12. august 2025 20 min å lese
Oppsummer artikkelen med AI

La oss gå rett på sak: Power BI er ofte det enkleste valget hvis du allerede lever i Microsofts økosystem. Det er raskt, visuelt og velkjent. Lookerer derimot bygget for noe dypere, for team som foretrekker datamodellering, Git-baserte arbeidsflyter og ren arkitektur i stor skala. Jeg har jobbet mye med begge, og jeg kan fortelle deg at de ikke er utskiftbare. De ble utviklet med ulike prioriteringer i tankene.

Så nei, dette er ikke en ny "hva er best?"-gjennomgang, men heller: Hvilket verktøy passer til måten virksomheten din fungerer på, og hvordan du ønsker at den skal vokse?

Det er det jeg skal hjelpe deg med å svare på.

I denne guiden går jeg gjennom de realistiske avveiningene, fra pris og integrasjon til CI/CD-arbeidsflyter og skaleringsproblemer - alt basert på praktisk arbeid med virkelige kunder. Hvis du seriøst vurderer Looker vs Power BINår du har valgt et verktøy, skal jeg vise deg hvor de ulike verktøyene briljerer, hvor de kommer til kort, og hvordan du velger det som passer best for ditt oppsett.

Looker vs Power BI: Hvilket er det ideelle verktøyet for business intelligence?

Det finnes ingen universell vinner. Det beste BI-verktøyet avhenger rett og slett av hva virksomheten din verdsetter mest: hastighet, kontroll, kostnader eller samarbeid. Power BI fungerer utmerket for team som krever raske dashbord og opererer innenfor Microsofts økosystem. Looker, derimot, gir stor verdi når datarørledninger er komplekse og konsistens på tvers av avdelinger er et must.
Hvis du har dårlig tid (eller skal presentere dette for ledergruppen din), kan du se en rask tabell som oppsummerer de viktigste forskjellene:

Strategisk vinklingPower BILooker
Teknologi DNABygget på Microsoft-økosystemet; best når det brukes med Azure, Excel osv.Cloud-native og Google-tilpasset; utviklet for moderne datainfrastruktur
Primært publikumForretningsbrukere, analytikere og hybride tekniske teamDataingeniører og utviklingsteam som er komfortable med SQL + Git-arbeidsflyter
IntegreringstankegangTett integrering i Microsoft-stakkenData-agnostisk; fleksibel på tvers av skyplattformer og databaser
Adopsjon og opplæringLav inngangsbarriere; intuitiv for Excel-kyndige teamHøyere læringskurve favoriserer team med internt datatalent
Fellesskap og ressurserStor brukerbase, mange fora, mange veiledningerMindre, men spesialisert; mer direkte støtte, mindre crowdsourcet innhold

Slutt å kaste bort timer på manuelle rapporter - vi automatiserer alt

Automatiser rapportering

Se hvilke relaterte tjenester vi tilbyr

En grundig sammenligning av Looker vs Power BI

Før du velger et BI-verktøy, må du vite hvordan de faktisk oppfører seg under panseret. La oss se nærmere på de viktigste forskjellene.

Power BI vs Looker: distribusjonsstrategier

Power BI støtter både skybaserte og lokale distribusjoner, noe som er et stort pluss for organisasjoner med eldre systemer, strenge regler for samsvar eller hybride IT-miljøer. Den skybaserte Power BI Service er rask å starte og integreres sømløst med Microsoft 365, mens Power BI Rapportserver tilbyr et lokalt alternativ, men vær oppmerksom på at det kommer med mer manuelt vedlikehold og tregere oppdateringer.

Lookerer derimot bygget for skyen fra grunnen av. Den tilbyr ikke en tradisjonell lokal versjon som Power BI, men den støtter kundedrevne distribusjoner i skymiljøer. Kompromisset? Et enklere oppsett, automatiske oppdateringer og innebygd skalerbarhet som vokser med virksomheten din.

Power BI vs. Looker-distribusjonsalternativer
  • Velg Power BI hvis du er i en regulert bransje (som finans eller offentlig sektor) eller er bundet til lokal infrastruktur. Velg Looker hvis du vil ha en fullstendig skybasert løsning som er rask å rulle ut og enkel å skalere.

Power BI vs Looker: dataintegrasjon og kompatibilitet

Power BI er en naturlig løsning for virksomheter som allerede har investert i Microsofts økosystem. Det kobles enkelt til Excel, Azure, Dynamics 365, og SharePointog skaper en smidig ende-til-ende-opplevelse. Men det er ikke låst til Microsoft; konnektorer er tilgjengelige for AWS, Google Cloud, Salesforce, SAPog mer. Vær oppmerksom på at noen integrasjoner kan kreve ekstra konfigurasjon eller tredjepartsverktøy for å få mest mulig ut av dem.

Looker er skyagnostisk og bygget med tanke på moderne datastabler. Den kan kobles til ledende skybaserte datavarehus som BigQuery, Snowflake og Redshift, i tillegg til en rekke SaaS-plattformer og tilpassede API-er. I motsetning til Power BI trekker Looker ikke ut eller lagrer data; den kjører SQL-spørringer i sanntid direkte på datalageret ditt, noe som gir deg innsikt i sanntid uten å duplisere eller flytte data.

  • Velg Power BI hvis din tekniske stabel dreier seg om Microsoft-verktøy og -tjenester. Velg Looker hvis du jobber på tvers av flere skyer, lager og SQL-baserte systemer.

Power BI vs Looker: ETL og datalagring

Power BI inkluderer Power Query, et kraftig, visuelt ETL-verktøy. Du kan rense, omforme og slå sammen data ved hjelp av et brukergrensesnitt som er intuitivt, selv for ikke-tekniske brukere. Det er en viktig grunn til at Power BI er så populær i bedriftsteam.

Looker gjør ikke ETL i seg selv, men forventer at data allerede finnes i lageret. Oppgaven er å utføre transformasjon og modellering på toppen av disse dataene. Den henter data fra live-kilder ved hjelp av SQL, lagrer resultatene og lar deg definere transformasjoner ved hjelp av LookML, det tilpassede modelleringsspråket. Det er presist og gjenbrukbart, men har en brattere læringskurve.

Merk: Selv om Power BI kan spørre etter data direkte ved hjelp av DirectQuery, forutsetter de fleste av signaturfunksjonene (som raske dashbord og omfattende modellering) at data importeres til minnet. DirectQuery finnes, men ytelseskompromisser og funksjonsbegrensninger gjør at teamene ofte velger å bruke minnemodus for alt utover grunnleggende rapportering.

  • Velg Power BI hvis du vil ha en dra-og-slipp-ETL-opplevelse. Det er ideelt for forretningsbrukere som trenger å rense, forme og visualisere data raskt uten dyp teknisk kunnskap. Velg Looker Det er en fordel hvis du bygger sentraliserte, styrte datamodeller som støtter dusinvis av rapporter på tvers av team. Det gir deg versjonskontroll, gjenbrukbarhet og konsistent logikk over hele linjen.

Power BI vs Looker: CI/CD-prosess

Looker støtter ekte CI/CD gjennom Git. Du kan versjonskontrollere modellene dine, forgrene, gjennomgå og distribuere, akkurat som med programvare. For BI-team som behandler dashbord som kode, er dette en game-changer.

Tradisjonelt, Power BI baserte seg på .pbix-filer redigert av én utvikler om gangen. Ingen versjonskontroll, ingen forgrening og mange manuelle trinn. Men det er i ferd med å endre seg.

Med den nye Power BI-prosjekter (.pbip)-format og Azure DevOps-integrasjon har Microsoft introdusert et moderne CI/CD-alternativ. Det muliggjør versjonskontroll, teamsamarbeid og automatiserte distribusjoner, men det krever ekstra konfigurasjon og DevOps-kunnskap.

Power BI vs Looker: CI/CD-prosess
  • Velg Looker hvis du ønsker en sømløs Git-native-opplevelse og innebygd versjonskontroll. Det er enkelt, elegant og designet for BI-utvikling i samarbeid fra starten av. Velg Power BI hvis teamet ditt er investert i Azure DevOps og du er klar til å bygge ut en CI/CD-pipeline. Det er ikke lenger bak, bare mer praktisk.

Power BI vs Looker: datavisualisering

Power BI er kongen av dra-og-slipp-dashbord. De visuelle elementene er intuitive, kan tilpasses og er tilgjengelige selv for ikke-analytikere. Med støtte for naturlige språkspørsmål og en åpen markedsplass for tilpassede grafikker er det svært brukervennlig. Men du kan støte på feil med tredjepartsdiagrammer.

Looker gir deg full kontroll, men forventer mer av deg. Det visuelle kan tilpasses, men er ofte bygget med kode. Det gir deg presisjon, noe som er flott for utviklere og dataingeniører, men læringskurven er brattere.

Looker vs Power BI datavisualisering navn: power-bi-looker-rapporter
  • Power BI vinner for hastighet og polering. Looker vinner for kontroll og gjenbrukbarhet. Velg ut fra hvem som bygger og vedlikeholder instrumentbordene dine.

Power BI vs Looker: sikkerhet og samsvar

Begge verktøyene tilbyr sikkerhet på bedriftsnivå. Power BI baserer seg på Azure AD, og tilbyr rollebasert tilgangskontroll gjennom funksjoner som Sikkerhet på radnivå og objektnivåog støtter DLP-policyer. Det er en naturlig tilpasning til Microsofts egne sikkerhetsmodeller.

Looker har en litt mer detaljert tilnærming. Den rollebaserte tilgangen kan tilpasses i større grad, og den inkluderer sentralisert styring, varsling, detaljert revisjon og dynamiske sikkerhetsregler som defineres direkte i LookML-koden. Den er spesielt sterk i miljøer med flere team, der datatilgang må finjusteres på tvers av domener.

Power BI vs Looker: sammenligning av sikkerhet og samsvar
  • Velg Power BI hvis sikkerhetsmodellen din er bygget rundt Azure og Microsoft-verktøy. Det passer rett inn i bedriftens retningslinjer og arbeidsflyter for styring. Velg Looker hvis du trenger detaljert datatilgang på tvers av team eller regioner. Den sentraliserte kontrollen gjør det enklere å administrere tillatelser i stor skala.

Power BI vs Looker: tilpasning

Power BI gir deg frihet på forsiden. Du kan dra, slippe, endre størrelse, feste og tematisere. Det gir brukerne kreativ kontroll. Vil du lage et dashbord for ledere på 15 minutter? Det kan du sannsynligvis. Det finnes til og med et fellesskapsgalleri for tilpasset grafikk.

Men åpenheten har sine ulemper: Ingen påtvungne visuelle standarder, noe som betyr at instrumentpaneler fort kan bli inkonsekvente med mindre du låser ting internt.

Looker har den motsatte tilnærmingen. Den er mer rigid som standard, men kan tilpasses gjennom kode. Hvis du vil ha pikselperfekte diagrammer som er bygget nøyaktig etter spesifikasjonene og gjenbrukbare komponenter på tvers av team, får du det med Looker. Men du må skrive det, ikke klikke på det.

  • Personlig foretrekker jeg Power BI for rask prototyping og ad hoc-rapportering. Det er som en whiteboardtavle med knapper. Men når kundene trengte dashbord som kunne skaleres på tvers av 20 avdelinger uten visuelt kaos, ble Lookers strenge kontroll en velsignelse.

Dashbordene dine bør snakke samme språk på tvers av teamene - vi sørger for at det skjer.

Enhetlige beregninger

Power BI vs Looker: læringskurve og brukervennlighet

Læringskurven avhenger helt og holdent av hvem som bruker verktøyet og hva de prøver å gjøre.

For byggere (analytikere, utviklere eller dataingeniører) er Power BI enklere å komme i gang med. Det Excel-lignende grensesnittet og den visuelle dra-og-slipp-designen gjør det raskt å koble sammen data og bygge dashbord. Du kan gå fra rådata til rapporter på få timer. Når det er sagt, tar det tid å mestre DAX for mer avansert logikk, og det introduserer ofte en ny læringskurve.

Looker, derimot, krever mer på forhånd. Byggere må lære seg LookML, versjonskontroll via Git og riktige modelleringsprinsipper. Det er ikke vanskelig når du først er kommet inn i rytmen. Men det er ikke noe analytikere flest bare kan "plukke opp". Det er laget for team med en teknisk ryggrad.

For forretningsbrukere ("utforskerne") er historien omvendt. Når Lookers modell er på plass, gir den en tryggere og mer styrt opplevelse. Målingene er forhåndsdefinert, logikken er låst, og brukerne kan trygt utforske uten å ødelegge noe. I Power BI kan forretningsbrukere fortsatt utforske data, men hvis de går utenfor den veiledede stien, kan de lett introdusere uoverensstemmelser uten å innse det.

  • Så kort sagt: Power BI senker terskelen for å komme inn. Looker hever den, men med bedre rekkverk når du først er inne.

"Hvordan teamet ditt lærer seg et BI-verktøy, er viktig, men det som betyr enda mer, er hvordan virksomheten opprettholder tilliten til dataene over tid. Power BI spres ofte på tvers av avdelinger, noe som kan føre til inkonsekvent logikk. Looker er designet for å sentralisere dette ansvaret, noe som lønner seg i form av klarhet på lang sikt."

Dmitry Nazarevich

CTO

  • For selvbetjent BI og rask adopsjon? Power BI. For styrte data og langsiktig konsistens? Looker.

Power BI vs Looker: fellesskap og støtte

Power BI har et av de største fellesskapene i BI-verdenen. Fora, YouTube-veiledninger og MVP-er gjør at det finnes støtte overalt. Men det kan ta tid å finne det rette svaret i støyen.

Looker har et mindre, men tettere fellesskap. Det er mer utviklingsorientert, og gir ofte diskusjoner av høyere kvalitet. Men du kan støte på hindringer uten dedikert leverandørstøtte.

  • Hvis du vil ha bredde, bør du velge Power BI. Hvis du setter pris på dybde og spesifisitet, har Looker et fortrinn.

Power BI vs Looker: mobilopplevelse

Power BI's mobilapp er et sterkt poeng. Den er responsiv, sikker og støtter layouttilpasning for små skjermer. Du må bare være forberedt på å bruke tid på å skreddersy dashbord for mobil, siden det ikke alltid tilpasser seg automatisk.

Looker har en lettere tilnærming. Den tilpasser dashbord ved hjelp av layoutregler, men har ikke en fullverdig native app. Den er funksjonell, men mindre engasjerende på mobil, spesielt for ledere som forventer en polert, berøringsvennlig opplevelse.

Sammenligning av Power BI og Looker-mobilappen
  • Velg Power BI hvis mobil tilgang er en prioritet for interessentene dine - det gir en mer raffinert, tilpassbar appopplevelse. Velg Looker hvis mobil tilgang ikke er virksomhetskritisk, og du er fornøyd med en forenklet, skrivebeskyttet visning når du er på farten.

Power BI vs Looker: prismodell og skalerbarhet

Power BI er lettere å budsjettere for, spesielt i begynnelsen. Den tilbyr en gratisversjon, og Pro-abonnementet på inngangsnivå til $14/måned per bruker er nok for de fleste team som kommer i gang. Premium-abonnementet ($24/måned) gir bedre ytelse og flere delingsmuligheter. Det er bra hvis du skalerer innenfor Microsoft 365.

Lookers priser er tilpasset og har en tendens til å være høyere. Den kombinerer en basisplattformavgift med lisenstyper (utviklere vs. seere) og bruksbaserte kostnader basert på forespørselsvolum eller API-anrop. Enterprise-oppsett starter vanligvis på rundt $3 000-$5 000 per måned og skaleres i takt med behovene dine. Denne modellen kan være mer kostnadseffektiv hvis du har stor og kompleks BI-bruk.

  • Velg Power BI hvis du vil ha forutsigbare priser på inngangsnivå og tett Microsoft 365-integrasjon. Velg Looker hvis du trenger en skalerbar, bruksbasert modell som er utviklet for komplekse BI-miljøer med høy etterspørsel.

Ikke la silodata blokkere beslutninger. Vi sentraliserer dem for deg.

Koble til kilder

Oppsummering: de særegne styrkene til Power BI og Looker

Hvis du har kommet så langt, har du kanskje kommet til samme konklusjon som meg: Power BI og Looker konkurrerer ikke på samme banehalvdel. De er bygget for forskjellige team, prioriteringer og infrastrukturer.

Power BI er ideelt for deg som trenger raske resultater, bred bruk og minimalt med oppsett. Det er et modent verktøy med et stort fellesskap og lav læringskurve, noe som er perfekt for forretningsbrukere og team som allerede er dypt inne i Microsoft-stakken. Jeg har sett selskaper rulle ut dusinvis av dashbord på få dager, med svært lite involvering fra IT-avdelingen. Den typen hastighet er viktig.

8 kjerne Power BI fordeler

Lookerer derimot bygget for dybde. Den trives i miljøer der datastyring, modellkonsistens og kompleksitet med flere kilder er avgjørende. Hvis du har et sentralisert datateam eller trenger streng kontroll over hvordan beregninger defineres og gjenbrukes, gir Looker deg denne arkitekturen og fleksibiliteten til å vokse uten å måtte male om hvert eneste dashbord hver gang skjemaet endres.

7 viktige fordeler med Looker

Så hvilken bør du velge? Det kommer an på hvor du er og hvor du er på vei. Hvis du nettopp har kommet i gang eller bygger intern BI for salgs- og driftsteam, er Power BI ofte den raskeste løsningen. Men hvis du håndterer komplekse dataflyter, støtter flere forretningsenheter eller tenker langsiktig om styrt, skalerbar analyse, er Looker verdt innsatsen på forhånd.

Og hvis du fortsatt er usikker eller allerede planlegger en BI-transformasjon, kan vi hjelpe deg. Hos Innowise hjelper vi virksomheter med å velge, implementere og utvikle de riktige BI-løsningene basert på deres virkelige utfordringer, ikke bare programvarespesifikasjoner.

FAQ

Hvordan velger jeg mellom Google Looker og Power BI for min virksomhet?

Begynn med å vurdere din nåværende tekniske stabel og hvordan teamene dine bruker data. Hvis du allerede kjører på Microsoft (Excel, Azure, Teams), vil Power BI føles som en utvidelse av det eksisterende oppsettet ditt. Men hvis dataene dine finnes på flere plattformer, lagre eller skyer, gir Looker deg fleksibiliteten til å modellere og administrere alt på ett sted. Det handler i bunn og grunn om hvor sentralisert datastyringen din er og hvem som driver BI-arbeidet, enten det er forretningsbrukere eller et dedikert datateam.

Ja, men det er en hake. Looker er skybasert, men kan absolutt koble seg til lokale databaser som PostgreSQL, MySQL eller Oracle. Nøkkelen er å konfigurere sikker tilgang via JDBC-drivere og administrere denne tilkoblingen på en intelligent måte. Hvis oppsettet ditt er hybrid eller går over til skyen, håndterer Looker dette godt. Du må bare være klar for litt mer oppsett sammenlignet med en fullstendig skybasert løsning.

Det kommer an på hva du mener med "bedre". Looker lagrer ikke data, den spør direkte fra lageret ditt, så ytelsen avhenger av hvor optimalisert backend du har. Men sammen med verktøy som BigQuery eller Snowflake håndterer den store, komplekse datasett på en utmerket måte. Power BI laster inn data i minnet, noe som kan være lynraskt for kuraterte datasett, men som kan gi etter under press hvis du behandler milliarder av rader. Kort oppsummert? Looker skalerer bedre med råvolum, og Power BI er raskere med raffinerte datasett.

Looker har generelt sett et fortrinn når det gjelder massive, stadig voksende datasett. Den er bygget for å gjøre spørringer direkte fra høyytelseslagre og krever ikke duplisering av data for analyse. Power BI kan også skalere, spesielt når den støttes av Azure, men du vil sannsynligvis trenge kapasitetsplanlegging, ytelsesjustering og noen ganger arkitektoniske løsninger når du vokser. Hvis skalerbarhet ikke er til forhandling, og dataene dine ligger i skyen, vinner Looker på arkitektur alene.

Begge verktøyene tilbyr solide integrasjonsmuligheter, men på ulike måter. Power BI kobles godt til Microsoft-universet og støtter tjenester som Azure ML, Excel og Power Automate. Looker har i mellomtiden en Action Hub og API-first-tilnærming, noe som gjør det enklere å koble til verktøy som Slack, Segment eller til og med tilpassede apper. Så det beste spørsmålet er: Hvilket økosystem planlegger du å bygge rundt?

Kiryl Drabysheuski

Leder for ERP-konsulenter

Kiryl Drabysheuski har over 18 års erfaring innen IT- og ERP-rådgivning, og han hjelper organisasjoner med å løse komplekse systemer, modernisere gamle arbeidsflyter og eliminere manuell ineffektivitet. Som Lead ERP Consultant hos Innowise kombinerer han teknisk dybde med strategisk innsikt for å levere løsninger som øker produktiviteten, sikrer etterlevelse og fremmer vekst. Spesielt for kunder innen produksjon, farmasi, olje og gass og digitale tjenester.

Les mer

Innholdsfortegnelse

    Kontakt oss

    Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

    Send oss en talemelding
    Legg ved dokumenter
    Last opp fil

    Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

    Du kan også sende oss en forespørsel
    til contact@innowise.com

    Hva skjer videre?

    1

    Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

    3

    Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

    4

    Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

    Relatert innhold

    Blogg
    Dataanalysens rolle i å revolusjonere forsikringsbransjen
    Se hvordan avanserte analyser hjelper forsikringsselskapene med å forutsi risiko, prissette poliser nøyaktig og oppdage svindel i sanntid.
    Dmitry Nazarevich
    16. juni 2025
    Blogg
    Observerbarhet og overvåking
    Observerbarhet og overvåking: oversikt
    Utover grunnleggende overvåking: Hvordan observasjonsverktøy gir dypere systeminnsikt og raskere feilsøking.
    Dmitry Nazarevich
    13 mai 2025
    Blogg
    Slik forvandler du hverdagsdata til store gevinster for detaljhandelen din
    Forstå hvordan forhandlere bruker BI til å forutsi etterspørsel, tilpasse tilbud og effektivisere driften.
    Dmitry Nazarevich
    12 mai 2025
    Blogg
    Beslutningsinformasjon
    Beslutningsintelligens: den nye æraen med kunstig intelligens
    Se hvordan bedrifter bruker AI og datamodeller til å automatisere komplekse beslutninger innen finans, helse og logistikk.
    Dmitry Nazarevich
    6 mai 2025
    Blogg
    Hvordan cloud computing brukes i helsevesenet: brukstilfeller og eksempler
    Avdekk effekten av cloud computing på sikre journaler, telehelse og klinisk beslutningstaking.
    Aleh Yafimau
    5. mai 2025
    Blogg
    Digital tvilling i byggebransjen: fordeler, utfordringer og eksempler fra den virkelige verden
    Utforsk hvordan digitale tvillinger i bygg- og anleggsbransjen skaper levende virtuelle kopier som synkroniserer sensordata, simuleringer og løpende innsikt i byggeplassen.
    Dmitry Nazarevich
    25. april 2025
    Blogg
    Utviklingstrender for programvare for små omslag 2024
    Koding av fremtiden: 14 trender innen programvareutvikling du ikke kan ignorere i 2025
    Fra AI-drevet utvikling til kvanteberegninger - se de viktigste trendene som omdefinerer programvareutviklingen i år.
    Dmitry Nazarevich
    21. april 2025
    Blogg
    Den ultimate guiden til Apache Airflow
    Den ultimate guiden til Apache Airflow
    Finn ut hva Apache Airflow er, og hvordan det hjelper deg med å automatisere, planlegge og administrere komplekse dataarbeidsflyter.
    Dmitry Nazarevich
    12. april 2025
    Blogg
    Styrk virksomheten din med stordataanalyse
    Få vekst med Big Data: prediktiv analyse, kundeinnsikt og driftseffektivitet.
    Dmitry Nazarevich
    8. april 2025
    Blogg
    Odoo vs Zoho
    Odoo vs Zoho sammenlignet: Hvilket verktøy bør du velge?
    Sammenlign Odoo og Zoho for å finne ut hvilket ERP-system som passer best for din virksomhet, fra priser til funksjoner og fleksibilitet.
    Kiryl Drabysheuski
    31. mars 2025
    Blogg
    Kraften i datakartlegging i helsevesenet
    Lær hvordan kartlegging av helsedata på tvers av systemer øker nøyaktigheten, effektiviteten og pasientresultatene.
    Anastasia Ilkevich
    28. mars 2025
    Blogg
    Datavitenskap vs. dataanalyse: forstå forskjellene
    Sammenlign datavitenskap og analyse for å finne den beste tilnærmingen for virksomhetens datadrevne beslutninger.
    Dmitry Nazarevich
    19. mars 2025

    Trenger du andre tjenester?

    Tjenester for dataarkitektur
    Cloud applikasjon-sutviklingsselskap
    Business intelligence-rådgivning
    Konsulenttjenester for stordata
    Skymigrasjonstjenester
    BigCommerce-utviklingsselskap
    DevSecOps-tjenester
    Power BI-konsulentselskap
    Profesjonelle forretningsanalysetjenester
    Big data-utviklingsselskap
    DevOps-tjenester
    ETL-konsulenttjenester
    pil