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Innowise aiuta le aziende farmaceutiche a sfruttare AI per ridurre le tempistiche di scoperta, ottimizzare le operazioni cliniche, garantire la conformità GxP e creare soluzioni scalabili pronte per i mercati globali.
Innowise aiuta le aziende farmaceutiche a sfruttare AI per ridurre le tempistiche di scoperta, ottimizzare le operazioni cliniche, garantire la conformità GxP e creare soluzioni scalabili pronte per i mercati globali.
Supportiamo le aziende farmaceutiche durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo dei farmaci con consulenze e sviluppo pratico.
Guidiamo i leader del settore farmaceutico nell'adozione dell'AI con valutazioni strategiche e progettazione di roadmap. Chiariamo le priorità, evidenziamo le opportunità di alto valore in R&S e negli studi clinici e assicuriamo l'allineamento con gli obiettivi scientifici e commerciali.

Valutare le ipotesi con analisi dei dati e modelli pilota per confermare la fattibilità. Vi aiutiamo a evitare i costi irrecuperabili testando le ipotesi in anticipo e convalidando la disponibilità dei dati prima della scalabilità.

Progettare e realizzare prototipi mirati che dimostrino un valore tangibile. In 8-12 settimane, i nostri team implementano modelli AI su scala ridotta con KPI chiari e piani di test dettagliati, fornendo agli stakeholder le prove per prendere decisioni sicure.

Engineering e incorporazione di modelli AI convalidati nel vostro ecosistema IT, dai CTMS e LIMS alle piattaforme ERP. In questo modo, garantiamo sicurezza, interoperabilità e scalabilità solide, in modo che l'adozione avvenga senza problemi per i team di ricerca e operativi.

Sviluppare pipeline AI end-to-end su misura per specifici flussi di lavoro farmaceutici. Questo include l'analisi multi-omica per la scoperta dei target, la modellazione predittiva per gli esiti delle sperimentazioni, l'NLP avanzato per la farmacovigilanza e altro ancora. Ogni soluzione è progettata per garantire affidabilità, interpretabilità e allineamento normativo.

Costruire sistemi alimentati da AI che semplificano le complesse attività di conformità. Tra gli esempi vi sono l'automazione della preparazione agli audit, il monitoraggio continuo degli aggiornamenti normativi, la convalida dei set di dati su scala e la semplificazione dei flussi di reportistica, il tutto riducendo l'onere manuale e rispettando gli standard FDA, EMA e GxP.
Guidiamo i leader del settore farmaceutico nell'adozione dell'AI con valutazioni strategiche e progettazione di roadmap. Chiariamo le priorità, evidenziamo le opportunità di alto valore in R&S e negli studi clinici e assicuriamo l'allineamento con gli obiettivi scientifici e commerciali.

Valutare le ipotesi con analisi dei dati e modelli pilota per confermare la fattibilità. Vi aiutiamo a evitare i costi irrecuperabili testando le ipotesi in anticipo e convalidando la disponibilità dei dati prima della scalabilità.

Progettare e realizzare prototipi mirati che dimostrino un valore tangibile. In 8-12 settimane, i nostri team implementano modelli AI su scala ridotta con KPI chiari e piani di test dettagliati, fornendo agli stakeholder le prove per prendere decisioni sicure.

Engineering e incorporazione di modelli AI convalidati nel vostro ecosistema IT, dai CTMS e LIMS alle piattaforme ERP. In questo modo, garantiamo sicurezza, interoperabilità e scalabilità solide, in modo che l'adozione avvenga senza problemi per i team di ricerca e operativi.

Sviluppare pipeline AI end-to-end su misura per specifici flussi di lavoro farmaceutici. Questo include l'analisi multi-omica per la scoperta dei target, la modellazione predittiva per gli esiti delle sperimentazioni, l'NLP avanzato per la farmacovigilanza e altro ancora. Ogni soluzione è progettata per garantire affidabilità, interpretabilità e allineamento normativo.

Costruire sistemi alimentati da AI che semplificano le complesse attività di conformità. Tra gli esempi vi sono l'automazione della preparazione agli audit, il monitoraggio continuo degli aggiornamenti normativi, la convalida dei set di dati su scala e la semplificazione dei flussi di reportistica, il tutto riducendo l'onere manuale e rispettando gli standard FDA, EMA e GxP.
I nostri servizi di consulenza e sviluppo AI sono rivolti alle sfide critiche del settore farmaceutico in termini di ricerca, operazioni e conformità.
Accelerare l'identificazione dei target e la selezione degli hit-to-lead con la multiomica, i modelli generativi e i metodi di simulazione avanzati.
Migliorare la scoperta precoce e la ricerca traslazionale con pipeline di analisi che rivelano correlazioni nascoste e forniscono approfondimenti praticabili.
Migliorate il reclutamento e la progettazione adattiva con l'analisi predittiva e consentite il monitoraggio in tempo reale per individuare prima i rischi o le opportunità.
Garantire l'aderenza agli standard GLP, GCP, GMP, GDP e GVP con sistemi AI convalidati e conformi.
Sbloccate le intuizioni dai dati EHR, di imaging e di sperimentazione per guidare il processo decisionale basato sull'evidenza.
Prevedete la domanda, ottimizzate la qualità dei lotti e prevenite i colli di bottiglia con il monitoraggio del processo guidato da AI.
Rilevare i segnali di sicurezza nei rapporti clinici, nelle pubblicazioni e nei social media utilizzando NLP e ML.
Incorporare la verificabilità, la spiegabilità e la sicurezza dei dati in ogni flusso di lavoro AI.
Semplificate la selezione e il monitoraggio dei fornitori con un'analisi intelligente dei dati.
Progettiamo e implementiamo applicazioni AI specializzate che rispondono alle esigenze specifiche della R&S e delle operazioni farmaceutiche, dall'automazione degli studi alla medicina personalizzata, assicurando che ogni soluzione sia pratica, conforme e pronta a scalare.
Monitorare gli eventi avversi in tempo reale su più flussi di dati, utilizzando l'NLP per segnalare tempestivamente i segnali deboli e automatizzare la segnalazione di sicurezza.
Digitalizzare i flussi di lavoro del CTMS e dell'EDC per semplificare il reclutamento e il monitoraggio adattivo, consentendo aggiustamenti più rapidi del protocollo e una maggiore integrità dei dati.
Integrare i dati di EHR, laboratorio e dispositivo in set di dati unificati pronti per l'analisi a valle e la presentazione di normative.
Automatizzate la preparazione degli audit e il monitoraggio delle CAPA con framework di validazione integrati che semplificano le ispezioni e riducono i rischi.
Prevedere la domanda e ottimizzare i livelli di inventario, identificando proattivamente le carenze con modelli predittivi collegati ai dati di produzione.
Individuare le opportunità terapeutiche emergenti e seguire le pipeline dei concorrenti per informare la strategia di portafoglio e le decisioni di ingresso nel mercato.
Estrarre le prove del mondo reale e i set di dati omici per identificare nuove indicazioni per le molecole esistenti, riducendo i costi di sviluppo e il time-to-market.
Consentire la scoperta di biomarcatori e l'abbinamento di terapie combinando i dati omici con le cartelle cliniche per strategie di trattamento mirate.
Collegare i dataset di genomica, proteomica e metabolomica in una visione coesa, supportando la scoperta di biomarcatori e l'analisi dei percorsi patologici.

Nel settore farmaceutico, l'AI ha successo quando fornisce informazioni di cui i ricercatori possono fidarsi e su cui possono agire rapidamente. Non si tratta di costruire sistemi enormi in anticipo, ma di dimostrare il valore in un flusso di lavoro, per poi scalare responsabilmente in modo che l'adozione sia naturale e la conformità non sia mai in dubbio.
Inoltre sviluppare agenti AI come soluzioni autonome per ottimizzare i processi farmaceutici. Si tratta di sistemi autonomi, orientati agli obiettivi, in grado di pianificare, ragionare e agire con un intervento umano minimo, aprendo possibilità completamente nuove:
Accelerazione della scoperta di farmaci
Gli agenti AI esplorano vaste biblioteche molecolari, propongono nuovi composti con modelli generativi e perfezionano le piste promettenti, comprimendo le tempistiche di scoperta che tradizionalmente richiedono anni in mesi.
Studi clinici più intelligenti
I sistemi agenziali progettano protocolli di sperimentazione adattivi, abbinano i pazienti agli studi in modo più efficace e si adattano in tempo reale al flusso di nuovi dati, aiutando gli sponsor a ridurre i ritardi nel reclutamento e i fallimenti delle sperimentazioni.
Flussi di lavoro intelligenti
Automatizzando la revisione della letteratura, orchestrando le attività di laboratorio e dando priorità alle pipeline sperimentali, agentic AI elimina i colli di bottiglia manuali e consente ai ricercatori di dedicare più tempo all'esplorazione scientifica.
Conformità continua
Gli agenti AI tengono traccia delle modifiche normative delle linee guida FDA, EMA e ICH, automatizzano la documentazione e segnalano in modo proattivo i rischi, in modo che le aziende siano sempre pronte per le ispezioni.
Accelerazione della scoperta di farmaci
Studi clinici più intelligenti
Flussi di lavoro intelligenti
Conformità continua
Il nostro approccio di consulenza è costruito per fornire risultati misurabili alle organizzazioni farmaceutiche, combinando competenze tecniche con una profonda conoscenza delle normative del settore e delle realtà scientifiche.
Collaboreremo con voi per definire l'ambito del progetto, gli obiettivi e le considerazioni normative. Questo include l'allineamento sugli obiettivi scientifici, la comprensione del panorama dei dati (da quelli omici a quelli degli studi clinici) e la definizione di tappe fondamentali per mantenere i programmi di sviluppo dei farmaci in linea.
Eseguiremo un'accurata verifica di fattibilità con particolare attenzione al rigore scientifico, all'approvazione normativa e al ROI. Identificando tempestivamente i rischi, ottimizzando l'allocazione delle risorse e pianificando i costi di conformità, massimizziamo i ritorni finanziari e scientifici.
I progetti sono più efficaci quando i team farmaceutici e gli esperti di tecnologia lavorano insieme. Creiamo una comunicazione aperta in ogni impegno, in modo che le parti interessate rimangano allineate, le decisioni siano trasparenti e i risultati siano abbastanza solidi da resistere ai controlli scientifici e normativi.
Manteniamo i più alti standard di qualità grazie a test rigorosi, alla convalida dei modelli, ai controlli di polarizzazione e ai protocolli di tracciabilità richiesti dalle GxP. Sia il controllo qualità automatizzato che la revisione ingegneristica di esperti garantiscono robustezza e riproducibilità.
I dati sensibili dei pazienti, degli studi e delle ricerche saranno trattati secondo i più severi standard di sicurezza. Pipeline pronte per le verifiche, conformità HIPAA, GDPR, FDA ed EMA e pratiche ISO 27001: tutto ciò garantisce un'adozione sicura di AI senza compromettere l'integrità dei dati.
Grazie alla nostra collaborazione, i vostri team saranno completamente attrezzati grazie a una documentazione dettagliata, a rapporti di convalida e alla formazione. Ciò rende più agevoli le revisioni normative e sostiene il valore a lungo termine delle iniziative AI.
Collaboriamo con aziende farmaceutiche leader, istituti di ricerca e fornitori di tecnologia per sviluppare insieme soluzioni AI innovative e conformi.

Assicuratevi una roadmap chiara e pronta per la conformità che convalidi un caso d'uso di grande impatto e generi risultati misurabili per i vostri stakeholder e team.
Esplorate gli esempi reali di come abbiamo aiutato i clienti del settore farmaceutico a ridurre i costi, a migliorare l'efficienza degli studi e a scoprire nuove terapie.
Collaborare con Innowise significa affidarsi a un team che unisce l'eccellenza tecnica a una profonda esperienza farmaceutica. Aiutiamo i clienti a evitare costosi passi falsi, ad accelerare il time-to-value e a garantire la conformità fin dal primo giorno.
Lavorate con più di 50 specialisti esperti in R&S, studi clinici, presentazione di normative e controlli di conformità.
Rimanete in linea con gli standard HIPAA, GDPR, FDA, EMA e GxP grazie a pipeline convalidate, documentazione pronta per la revisione e gestione sicura dei dati.
Sfruttate la nostra esperienza in oltre 40 progetti AI nel settore farmaceutico, in cui abbiamo ottenuto risultati aziendali misurabili e approfondimenti scientifici.
Dalla consulenza iniziale all'ingegneria di soluzioni personalizzate e agli MLO a lungo termine, supportiamo ogni fase dell'adozione dell'AI.
Scegliete tra modelli di aumento del personale, di co-sviluppo o di fornitura completamente in outsourcing per soddisfare le vostre esigenze di budget e di risorse.
Esplorate le recensioni verificate e le storie di successo dei clienti delle organizzazioni che supportiamo.

È stata una collaborazione molto intensa ed efficace, tutti gli sviluppatori erano concentrati sugli obiettivi e preparati su tutte le tecnologie che trattiamo.

Ciò che mi ha colpito di più di Innowise è stata la capacità di adattarsi alle nostre esigenze specifiche, pur rispettando le scadenze più rigide. Hanno unito un approccio incentrato sul cliente a una forte capacità di gestione dei progetti, assicurando che le consegne fossero di alta qualità e puntuali.

Siamo rimasti colpiti dalla loro flessibilità e dalla disponibilità a trovare soluzioni per le situazioni più difficili. Ci hanno assistito attivamente in ogni tipo di situazione. La volontà del team di fornire risultati ottimali garantisce il successo della partnership.
AI consente di accelerare la scoperta di farmaci, ottimizzare gli studi clinici, migliorare l'efficienza della produzione e rafforzare i processi di conformità. I casi d'uso vanno dallo screening virtuale dei composti e dalla scoperta di biomarcatori all'ottimizzazione del reclutamento degli studi e alla farmacovigilanza.
Combinando i dati multi-omici con lo screening in silico, il docking molecolare e la progettazione generativa, AI riduce i cicli di scoperta da anni a mesi, aumentando al contempo la probabilità di identificare le piste percorribili.
Si. Progettiamo sistemi che soddisfano i requisiti FDA, EMA, HIPAA, GDPR e GxP attraverso la minimizzazione dei dati, modelli spiegabili, framework di validazione e audit trail dettagliati.
Gli analisti prevedono che il mercato farmaceutico globale AI crescerà fino a decine di miliardi di dollari entro il prossimo decennio, grazie all'adozione nelle fasi di scoperta, sperimentazione, farmacovigilanza e produzione.
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