Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.
Big Data -analyysiratkaisut voi antaa yritykselle ylivoimaisen sysäyksen eri tavoin. Katsotaanpa, miten voimme vauhdittaa liiketoimintaprosesseja eri yrityksissä.
Olemme jo aiemmin puhuneet siitä, mitä Big Data on, missä sitä voidaan käyttää ja miten siitä voi olla hyötyä.
Nopeasti taaksepäin: Big Data -termi viittaa valtaviin tietomääriin, jotka ovat tavallista dataa kolme V:tä suurempia: Volumes, Variety ja Velocity. Big Data on pääasiassa myös jäsentymätöntä, ja kaikki nämä tekijät tekevät tavanomaisten data-analyysityökalujen käsittelyn mahdottomaksi.
Mutta tämän teknologian tuottaman hyödyn ymmärtäminen tietylle liiketoiminnalle edellyttää, että näet tietyn sovelluksen ratkaisutapauksesta, joka on erityinen yrityksesi ryhmälle (joko koon tai toimialan mukaan).
Big Data -ratkaisujen TOP-3-käyttäjät ovat televiestintäalan yrityksiä, rahoituspalvelut ja terveydenhuoltoalalla. Se ei kuitenkaan tarkoita, etteikö big data -palveluista voisi olla hyötyä muilla aloilla.
Vähittäiskauppa ja sähköinen kaupankäynti voi ottaa big datan hyödyt luoda asiakkaille yksilöllisiä kokemuksia sekä yksilöllistä tavaramainontaa. Lisäksi Big Data voi auttaa varastojen hallinnassa ennustamalla eri myymälöihin/varastoihin liittyviä vaatimuksia ja vertaamalla niitä paikallisiin varastoihin, jolloin varastojen täyttö voidaan optimoida.
Terveydenhuolto, Big Dataa voidaan käyttää monien eri alojen parantamiseen: yksinkertaisesta hoidon optimoinnista tautien puhkeamisen ennustamiseen tai uusien hoitomuotojen tutkimiseen.
Nämä kentät on kuitenkin määritelty tarkasti, ja tästä syystä suosittelen ottamaan yhteyttä Big Data -kehitysyritykseen mukautetun ratkaisun kehittämiseksi. Tietenkin nyt saatavilla olevat ratkaisut hoitavat data-analyysin melko kelvollisesti, mutta räätälöidyssä ratkaisussa voidaan toteuttaa muita analyysi- ja tieteellisiä työkaluja, jotka voivat nopeuttaa ja helpottaa työn tekemistä.
Koulutus voivat myös hyötyä Big Data -ratkaisujen käytöstä.
Massiivisten tietomäärien (läsnäolot, arvosanat jne.) analysoinnin avulla voidaan analysoida sekä oppilaiden että ohjaajien osallistumista opetusprosesseihin. Lisäksi näiden tietojen asianmukainen käyttö antaa mahdollisuuden muuttaa opetussuunnitelmaa niin, että opetusprosessi olisi tehokkaampi. Lisäksi sellaisten tietojen analysointi kuin työn vaatimukset ja asiantuntijoiden saatavuus auttaa ennustamaan, mitkä ovat tulevaisuudessa kysytyimpiä koulutuskursseja.
Eivätkä nämä ole ainoita tapoja, joilla Big Dataa voidaan hyödyntää eri aloilla.
TOP-5 Big Data -teknologiat ovat seuraavat:
Apache Softwaren luoma Hadoop-ekosysteemi;
Tekoäly;
R - yksi avoimen lähdekoodin Big Data -teknologioista ja ohjelmointikielistä.
NoSQL-tietokannat;
Tietojärvet, jotka mahdollistavat tietojen tallentamisen sellaisenaan. Se tarkoittaa, että strukturoimatonta tietoa ei tarvitse muuntaa strukturoituun muotoon.
Kaikki nämä ja monet muut tekniikat mahdollistavat suurten tietokokonaisuuksien keräämisen, tallentamisen ja analysoinnin.
Näiden tekniikoiden käyttöönotto voi kuitenkin olla kallista. Esimerkiksi tällaisten ohjelmistojen ajaminen Java-virtuaalikoneella (eli Hadoop-ekosysteemin käyttäminen) edellyttää kehittäjää, joka on läpäissyt big data -sertifioinnin java-kehittäjille. Ja joskus jopa useiden tuotteiden käyttäminen ei riitä kattamaan kaikkia tarpeita, jolloin on palkattava asiantuntija, joka osaa kehittää big data -algoritmeja vuorovaikutteisesti pythonilla.
Silloin big data -ratkaisujen ulkoistaminen tulee kuvaan mukaan. Kun saat muut kehittämään ja toteuttamaan Big Datan liiketoimintaprosesseihisi, säästät rahaa ja energiaa, joka kuluu erikoishenkilöstön palkkaamiseen, perehdyttämiseen, hoitoon jne.
Innowise tarjoaa laajan valikoiman big data -palveluja, joihin kuuluvat:
Big data -konsultointi ottaen huomioon liiketoimintasi tarpeet ja big data -teknologioiden uusimmat suuntaukset;
Täydelliset big data -kehityspalvelut, mukaan lukien räätälöityjen ratkaisujen kehittäminen suurten strukturoitujen ja strukturoimattomien tietopakettien keräämistä, tallentamista ja analysointia varten;
Nykyisten ohjelmistotuotteiden ylläpito ja päivittäminen jne.
Big Data on data-analytiikan tulevaisuus, jota voidaan käyttää jo nyt. Sen kyky käsitellä sekä strukturoitua että strukturoimatonta dataa suurina määrinä on ylivoimainen.
Big Data -kehittäjät eivät voineet olla vailla vaatimuksia. Eikä tilanne tule menemään toisin lähitulevaisuudessa. Yhä useammat yritykset alkavat harkita ja ottaa Big Data -ratkaisuja käyttöön liiketoimintaprosesseissaan, ja Big Data -kehitysyrityksiä syntyy joka päivä lisää.
Tietomäärät kasvavat nopeasti, ja niitä on analysoitava mahdollisimman tuottavasti. Yrityksille on paljon hyötyä siitä, että ne keräävät, tallentavat ja analysoivat esimerkiksi evästeitä, lomakkeilla annettuja henkilökohtaisia tietoja, sosiaalisten verkostojen palautetta, asiakkaiden käyttäytymistä verkkosivustolla jne. Pohjimmiltaan se on tehokkain tapa lisätä asiakasvirtaa ja tuloja sekä optimoida kuluja. Kaiken tämän tekeminen on kuitenkin mahdotonta ilman asiantuntijoita, jotka pystyvät perustamaan Big Data -ratkaisuja, ylläpitämään niitä ja hyödyntämään Big Datan tuloksia.
Big Datan tulevaisuus näyttää valoisalta, aivan kuten niiden yritysten tulevaisuus, jotka toteuttavat big data -kehitys- ja analytiikkapalvelut ajoissa ja käyttävät niitä oikein. Ja vaihtoehdot luoda räätälöityjä ratkaisuja Big Data -kehitysyritysten avulla näyttävät todella suloisilta, kun otetaan huomioon sekä kustannukset että toiminnallisuus.
On erittäin todennäköistä, että kilpailijasi joko harkitsevat Big Data -ratkaisujen käyttöönottoa tai ottavat niitä käyttöön juuri nyt. Miksi et menisi heidän edellään?
Arvioi tämä artikkeli:
4.9/5 (42 arvostelua)
Viestisi on lähetetty.
Käsittelemme pyyntösi ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.
Rekisteröitymällä hyväksyt Tietosuojakäytäntö, mukaan lukien evästeiden käyttö ja henkilötietojesi siirto.