Servicios DataOps

Transforme sus datos en un potente activo que impulse decisiones informadas y se adapte a sus necesidades cambiantes con nuestros servicios DataOps.

20+

Proyectos DataOps

Transforme sus datos en un potente activo que impulse decisiones informadas y se adapte a sus necesidades cambiantes con nuestros servicios DataOps.

20+

Proyectos DataOps

Por qué las empresas pueden necesitar servicios de consultoría DataOps

Procesos de ingeniería de datos ineficaces

Excesivo trabajo manual en las operaciones de datos

Calidad incoherente de los datos

Retos en materia de seguridad de datos y cumplimiento de la normativa

Lenta adaptabilidad a las necesidades cambiantes de la empresa

Cuellos de botella en la ingeniería de datos

Procesos de ingeniería de datos ineficaces

El equipo de Innowise implementa canalizaciones de datos automatizadas con herramientas de orquestación como Apache Airflow y Apache NiFi para permitir la carga coherente de datos en sistemas de destino procedentes de diferentes fuentes.

Excesivo trabajo manual en las operaciones de datos

Mediante la automatización de tareas repetitivas y el uso de guiones y sistemas de gestión de flujos de trabajo, reducimos el esfuerzo manual, lo que permite a los equipos concentrarse en actividades más estratégicas.

Calidad incoherente de los datos

Diseñamos marcos que automatizan las comprobaciones de validación en el proceso de calidad de datos, que mantienen la precisión, coherencia e integridad en todas las capas de la canalización de datos.

Retos en materia de seguridad de datos y cumplimiento de la normativa

Nuestros expertos protegen los datos confidenciales con cifrado, aplican estrictos controles de acceso y realizan auditorías periódicas, todo ello para evitar accesos no autorizados y garantizar el cumplimiento de la normativa.

Retos de la adaptabilidad lenta a las necesidades cambiantes de la empresa

Lenta adaptabilidad a las necesidades cambiantes de la empresa

Para hacer frente a la lentitud de respuesta a los cambios en las necesidades empresariales, diseñamos arquitecturas de datos flexibles utilizando soluciones basadas en la nube, como AWS o Azure, que permiten una rápida escalabilidad y modificaciones sencillas.

Cuellos de botella en la ingeniería de datos

Nuestro planteamiento incluye el establecimiento de sólidos sistemas de supervisión del rendimiento, la celebración de cursos de formación y la aplicación de prácticas de mejora continua mediante evaluaciones periódicas.

Procesos de ingeniería de datos ineficaces

Excesivo trabajo manual en las operaciones de datos

Calidad incoherente de los datos

Retos en materia de seguridad de datos y cumplimiento de la normativa

Lenta adaptabilidad a las necesidades cambiantes de la empresa

Cuellos de botella en la ingeniería de datos

Obtenga servicios completos de DataOps

Nuestros servicios DataOps se centran en la creación de entornos de datos eficientes, escalables y seguros, que permitan a las empresas tomar decisiones en tiempo real.

Automatización de la canalización de datos

Automatizamos los flujos de trabajo de datos para minimizar la intervención manual y acelerar la obtención de información valiosa.

Integración de datos

Nuestros ingenieros de DataOps aplican técnicas de limpieza, transformación y sincronización para garantizar la coherencia de los datos en múltiples fuentes.

Gestión de la calidad de los datos

Al prestar servicios de DataOps, nuestro equipo aplica estratégicamente comprobaciones y validaciones para mantener la precisión y fiabilidad de los datos.

Gobernanza de datos

Nos ocupamos de la gobernanza de los datos estableciendo políticas claras, gestionando metadatos, proporcionando control de acceso y manteniendo la calidad de los datos.

Seguridad y conformidad de los datos

Innowise garantiza el cumplimiento de las normas del sector, como GDPR, HIPAA y otras, gestionando la manipulación de datos para evitar infracciones y garantizar la conformidad legal.

Estrategia y consultoría DataOps

Nuestros expertos en consultoría crean estrategias personalizadas alineadas para ayudar a mejorar la precisión de los datos, simplificar los procesos y acelerar la obtención de información.

¡Aproveche al máximo sus datos con Innowise! Estamos listos para hacer que sus datos sean más fiables y accesibles para el análisis.

Sectores a los que servimos

Finanzas y banca
Sanidad
Venta al por menor y comercio electrónico
Telecomunicaciones
Fabricación y cadena de suministro
Energía y servicios públicos
Automoción
Seguro
Transporte y logística

Finanzas y banca

DataOps ayuda a los bancos e instituciones financieras a cumplir los requisitos normativos mediante el seguimiento automatizado y auditable de los datos.

Mejora de los informes financieros y los procesos de toma de decisiones
Boosted detección de fraudes
Cumplimiento simplificado de la normativa financiera

Sanidad

La gestión de datos confidenciales de pacientes en varios sistemas, el cumplimiento de las normativas y el uso de análisis en tiempo real para mejorar la atención al paciente ponen de manifiesto la necesidad de contar con estrategias DataOps fiables.

Seguimiento del paciente en tiempo real
Cumplimiento automatizado y seguridad de los datos
Una visión holística y actualizada de la salud de cada paciente

Venta al por menor y comercio electrónico

DataOps desempeña un papel clave en la automatización de la integración de datos en múltiples canales, incluidas las tiendas en línea, los sistemas de punto de venta y los puntos de contacto con el cliente.

Compromiso personalizado con el cliente
Estrategias de marketing más específicas
Previsión optimizada de inventarios

Venta al por menor y comercio electrónico

Telecomunicaciones

Gracias a la recogida y el tratamiento automatizados de datos de distintos elementos de la red, las empresas de telecomunicaciones pueden detectar y resolver problemas de rendimiento en una fase temprana.

Supervisión y optimización en tiempo real del rendimiento de la red
Ofertas de servicios más personalizadas y con mayor capacidad de respuesta
Despliegue más rápido de nuevos servicios y actualizaciones de la red

Fabricación y cadena de suministro

Mediante la automatización de los flujos de trabajo de datos, las DataOps bien elaboradas permiten a las empresas de fabricación y de la cadena de suministro analizar eficazmente los datos de producción e inventario.

Mejora de los programas de producción y reducción al mínimo de los tiempos de inactividad
Mayor visibilidad y capacidad de respuesta de la cadena de suministro
Optimización de la distribución y reducción de los residuos de consumo

Energía y servicios públicos

Los canales de datos automatizados permiten a las empresas energéticas y de servicios públicos optimizar la asignación de recursos y el mantenimiento predictivo.

Mejor asignación de recursos y seguimiento del consumo
Respuesta más rápida a las interrupciones y necesidades de mantenimiento
Informes precisos y puntuales mediante informes de cumplimiento automatizados

Automoción

En el sector de la automoción, DataOps automatiza el flujo de datos de los vehículos para permitir diagnósticos en tiempo real, ayudando a los fabricantes a identificar y resolver rápidamente los problemas de rendimiento.

Diagnóstico y control del rendimiento en tiempo real
Reducción de las averías y aumento de la fiabilidad
Mejor conocimiento del cliente

Seguro

Nuestros servicios DataOps pueden automatizar los flujos de trabajo de datos, lo que permite a las aseguradoras procesar las reclamaciones de forma más eficiente y evaluar el riesgo con mayor precisión.

Modelos de riesgo actualizados para decisiones de suscripción más rápidas
Procesamiento más rápido de los datos de los siniestros
Servicios de atención al cliente personalizados

Transporte y logística

DataOps ayuda a integrar datos de compañías navieras, almacenes y sistemas de gestión de flotas, proporcionando visibilidad en tiempo real del movimiento de mercancías.

Mayor precisión en las entregas y reducción de los tiempos de tránsito
Reducción de los retrasos y la mala gestión
Mayor transparencia en la cadena de suministro

Estudios de casos

Nuestro enfoque de los servicios DataOps

Al ofrecer DataOps como servicio, adoptamos un enfoque colaborativo, lo que significa que siempre estamos abiertos a los debates y dispuestos a elaborar soluciones para cada demanda que mejor se adapten a los objetivos actuales y estratégicos del cliente.

Esquema detallado del proyecto

Empezamos con una definición clara del proyecto para asegurarnos de que todas las partes interesadas están de acuerdo y evitar que se desvíe el alcance.

Estimación precisa de los costes

Mediante estrictas evaluaciones de riesgos y análisis de costes realistas, Innowise garantiza el mantenimiento de la transparencia financiera desde el principio.

Enfoque colaborativo

Nuestros expertos crean un entorno en el que la colaboración eficaz y el respeto mutuo por cada participante son las piedras angulares.

Calidad garantía

El control de calidad es primordial en todas las fases del proceso, lo que nos permite identificar y resolver los problemas en una fase temprana.

Sólida seguridad de los datos

Empleamos cifrado, controles de acceso y supervisión continua, lo que permite salvaguardar la información sensible.

Gran escalabilidad

Nuestro enfoque garantiza que, a medida que evolucionan sus necesidades de datos, nuestros sistemas pueden ampliarse y ajustarse en consecuencia.

Choose Innowise as a DataOps consulting company

Innowise sólo contrata a los mejores 3% ingenieros de software para que usted pueda trabajar con personas que destacan en su campo. Mejoramos continuamente lo que sabemos y, con más de 17 años de experiencia, nuestra competencia aumenta con cada proyecto que emprendemos. Crezcamos y prosperemos juntos.

Pilip Tsijanovich Jefe del Departamento de Big Data en Innowise

"Nuestros servicios de DataOps lo abarcan todo. Automatizamos, supervisamos y optimizamos el escalado de sus canalizaciones de datos para garantizar que, por compleja que sea su infraestructura, siempre habrá velocidad y coherencia en la salida de datos. Con herramientas modernas y las mejores prácticas, vea cómo nuestro equipo elimina los cuellos de botella para una integración, gestión y entrega de datos sin problemas."

Nuestro proceso DataOps

Planificación

Los equipos de negocio, producto e ingeniería se reúnen para definir métricas y normas de calidad y disponibilidad de los datos.

Edificio

Los ingenieros y científicos de datos crean en esta fase productos de datos y modelos de aprendizaje automático que más tarde impulsarán las aplicaciones.

Integración de

Esta es la fase del proceso en la que el código y el producto de datos se integran en la pila tecnológica general de una organización.

Pruebas

Las pruebas pueden incluir pruebas de integridad de los datos, pruebas de integridad y comprobación de la conformidad de los datos con las normas empresariales.

Liberación y despliegue

Esta fase implica la planificación de la publicación, la realización de pruebas exhaustivas y el empleo de prácticas de CI/CD para automatizar el proceso.

Funcionamiento y control

Las canalizaciones de datos funcionan continuamente, por lo que utilizamos controles estadísticos de procesos para detectar anomalías y abordarlas a tiempo.

Planificación

Los equipos de negocio, producto e ingeniería se reúnen para definir métricas y normas de calidad y disponibilidad de los datos.

Edificio

Los ingenieros y científicos de datos crean en esta fase productos de datos y modelos de aprendizaje automático que más tarde impulsarán las aplicaciones.

Integración de

Esta es la fase del proceso en la que el código y el producto de datos se integran en la pila tecnológica general de una organización.

Pruebas

Las pruebas pueden incluir pruebas de integridad de los datos, pruebas de integridad y comprobación de la conformidad de los datos con las normas empresariales.

Liberación y despliegue

Esta fase implica la planificación de la publicación, la realización de pruebas exhaustivas y el empleo de prácticas de CI/CD para automatizar el proceso.

Funcionamiento y control

Las canalizaciones de datos funcionan continuamente, por lo que utilizamos controles estadísticos de procesos para detectar anomalías y abordarlas a tiempo.

Planificación

Los equipos de negocio, producto e ingeniería se reúnen para definir métricas y normas de calidad y disponibilidad de los datos.

Edificio

Los ingenieros y científicos de datos crean en esta fase productos de datos y modelos de aprendizaje automático que más tarde impulsarán las aplicaciones.

Integración de

Esta es la fase del proceso en la que el código y el producto de datos se integran en la pila tecnológica general de una organización.

Pruebas

Las pruebas pueden incluir pruebas de integridad de los datos, pruebas de integridad y comprobación de la conformidad de los datos con las normas empresariales.

Liberación y despliegue

Esta fase implica la planificación de la publicación, la realización de pruebas exhaustivas y el empleo de prácticas de CI/CD para automatizar el proceso.

Funcionamiento y control

Las canalizaciones de datos funcionan continuamente, por lo que utilizamos controles estadísticos de procesos para detectar anomalías y abordarlas a tiempo.

¿Quiere transformar sus procesos de datos? Nuestro equipo de DataOps puede ayudarle a conseguir una mejor calidad de los datos, una entrega de datos más rápida, una mejor colaboración entre los equipos y otros beneficios cuantificables.

17+

años de experiencia

oficinas en todo el mundo

1800+

expertos certificados

17+

años de experiencia

oficinas en todo el mundo

1800+

expertos certificados

oficinas en todo el mundo

93%

clientes recurrentes

17+

años de experiencia

oficinas en todo el mundo

93%

clientes recurrentes

17+

años de experiencia

17+

años de experiencia

1800+

expertos certificados

93%

clientes recurrentes

17+

años de experiencia

1800+

expertos certificados

93%

clientes recurrentes

17+

años de experiencia

oficinas en todo el mundo

93%

clientes recurrentes

1800+

expertos certificados

17+

años de experiencia

oficinas en todo el mundo

93%

clientes recurrentes

1800+

expertos certificados

17+

años de experiencia

oficinas en todo el mundo

93%

clientes recurrentes

1800+

expertos certificados

17+

años de experiencia

oficinas en todo el mundo

93%

clientes recurrentes

1800+

expertos certificados

Principales tecnologías DataOps con las que trabajamos

Apache Airflow
Luigi
Prefect

Kubeflow Pipelines
Dagster

Apache Nifi
Talend
Fivetran

Stitch
Informatica PowerCenter
Apache Kafka

Great Expectations
Deequ
Talend Data Quality

Ataccama
Datafold

Collibra
Alation
Informatica Axon

Apache Atlas
Microsoft Purview

Apache Kafka
Debezium
Google Cloud Dataflow

Apache Flink
Confluent

AWS KMS
Apache Ranger
Snowflake Security Features
Databricks Data Governance

Okta
OneTrust
BigID
HashiCorp Vault

DataKitchen
Unravel
StreamSets

Cognizant
Wipro
Tata Consultancy Services
(TCS)

Reconocido entre los mejores,
por los mejores

Mostrar todo

Mostrar menos

Elija su modelo de precios

Precio fijo

Esta opción significa que el precio se acuerda y calcula en función del tiempo y el esfuerzo previstos. Usted paga una cantidad fija por un ámbito de trabajo definido, con lo que consigue previsibilidad. Sin embargo, ofrece una flexibilidad limitada para introducir cambios a lo largo del proyecto.

Tiempo y material

Esta opción significa que usted paga por las horas reales trabajadas por nuestro equipo. El coste varía en función del tiempo empleado y de los especialistas implicados. Este enfoque permite realizar ajustes durante el proyecto, cobrando las horas adicionales que sean necesarias.

La opinión de nuestros clientes

Egzon Gajtani Coordinador de Proyectos Estratégicos Red Profesional Tangoo

"Estamos muy satisfechos con el resultado del proyecto y los productos que Innowise nos entregó. Fueron muy receptivos y puntuales en su comunicación, lo que permitió una colaboración fluida y eficiente."

Industria Servicios informáticos
Tamaño del equipo 2 especialistas
Duración 6 meses
Servicios Staff augmentation

Joakim Rosen Desarrollador principal YouWish AS

"Innowise ha completado muchos proyectos y siempre cumple bien sus tareas. Su enfoque orientado a los resultados les permite escalar rápidamente sus esfuerzos en función de los entregables requeridos."

Industria Consumo
Tamaño del equipo 4 especialistas
Duración Más de 28 meses
Servicios Aumento de Personal, Empresa de Retail, TypeScript, PHP, eCommerce

Gian Luca De Bonis CEO Y CTO Enable Development OÜ

"Estamos impresionados con su flexibilidad y voluntad de encontrar soluciones para situaciones difíciles. Ayudaron activamente en todo tipo de situaciones. La voluntad del equipo de ofrecer resultados óptimos garantiza el éxito de la asociación."

Industria IT consulting
Tamaño del equipo 8 especialistas
Duración 36 meses
Servicios Staff augmentation

FAQ

Se diferencian en las áreas a las que se dirigen: DataOps se centra en los procesos de datos, mientras que DevOps se centra en la entrega de software. DataOps consiste en automatizar las canalizaciones de datos y la integración continua para aumentar la eficiencia y la calidad de la gestión y el análisis de datos. DevOps, por su parte, amplía la colaboración entre el desarrollo y el funcionamiento del software para entregarlo de forma fiable.

Ambas metodologías están diseñadas para mejorar la colaboración, la eficiencia y la calidad, pero se centran en diferentes aspectos de los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático. Mientras que DataOps se centra en el ciclo de vida de los datos y los procesos analíticos, MLOps cubre los aspectos de despliegue de modelos y funcionamiento del aprendizaje automático.

Por supuesto. Sólo tiene que ponerse en contacto con nosotros, y trabajaremos con usted para evaluar de cerca sus sistemas existentes e identificar las formas y los medios para optimizarlos. Garantizamos un esfuerzo de integración sin fricciones para maximizar sus flujos de trabajo de datos y mejorar la colaboración entre sus equipos. Pongámonos manos a la obra.

No dude en concertar una llamada y obtener todas las respuestas que necesita.

Reservar una llamada

Contáctenos

Reservar una llamada o rellene el siguiente formulario y nos pondremos en contacto con usted cuando hayamos procesado su solicitud.

Nombre

Empresa

Correo electrónico

Teléfono

Mensaje Por favor, facilítenos detalles del proyecto, duración, tecnologías, especialistas informáticos necesarios y otra información relevante.

Grabe un mensaje de voz sobre su proyecto
para ayudarnos a comprenderlo mejor.

Adjunte los documentos adicionales si es necesario

Cargar archivo

Puede adjuntar hasta 1 archivo de 2 MB en total. Archivos válidos: pdf, jpg, jpeg, png

Le informamos de que cuando haga clic en el botón Enviar, Innowise procesará sus datos personales de acuerdo con nuestra Política de privacidad con el fin de proporcionarle la información adecuada.