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Con 69.1% de vendedores 30.9% ya están adoptando la IA en sus operaciones y aún no se han puesto al día, esta tendencia señala un poderoso cambio en el sector. Echemos un vistazo más de cerca y descubramos por qué la IA es esencial para el éxito del comercio electrónico.
La inteligencia artificial en el comercio electrónico utiliza tecnologías como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para hacer más inteligentes las compras en línea. ¿Cuál es su gran ventaja? La IA puede manejar muchos datos y aprender de ellos, lo que ayuda a ofrecer experiencias de compra más intuitivas, receptivas y personalizadas.
El chatbot de Walmart es un excelente ejemplo de IA en acción: te ayuda a encontrar productos, consultar los horarios de las tiendas y hacer pedidos de una sola vez. Los asistentes virtuales van aún más lejos. Utilizan el procesamiento avanzado del lenguaje natural (PLN) para entender y responder a preguntas más complejas, simular conversaciones similares a las humanas y ofrecer asistencia personalizada las 24 horas del día. Estos asistentes aprenden de cada interacción, haciéndose más inteligentes y útiles con el tiempo.
¿Comprar o tomar decisiones de compra a través de la tecnología de voz? Esto es lo que ofrece el comercio por voz, que permite a los usuarios interactuar de forma natural con Alexa de Amazon o Asistente de Googleu otros asistentes digitales o altavoces inteligentes. El comercio por voz ha evolucionado rápidamente desde Google introdujo la búsqueda por voz en 2011. En 2018, 65% de usuarios de altavoces inteligentes los veían indispensables, y para 2023, 38,8 millones de estadounidenses altavoces inteligentes usados para comprar.
El reconocimiento de imágenes en el comercio electrónico permite la función de búsqueda visual para que los clientes carguen imágenes y obtengan productos similares. También ayuda a mantener el inventario mediante el análisis de imágenes para la precisión de las existencias y el control de calidad. Lente Amazon es una práctica herramienta que simplifica las compras en línea. Con un rápido toque, puedes subir una foto o una captura de pantalla, y al instante encuentra productos similares en Amazon, sin necesidad de descripciones.
En general, el retargeting es un método de publicidad tradicional. La mecánica pasa por dirigirse a clientes que lo fueron en el pasado, a visitantes de un sitio web o a personas que pueden haber estado en contacto con la marca de alguna manera. El retargeting con IA va más allá. En lugar de depender únicamente de un gran segmento de usuarios, puede crear y mantener audiencias más reducidas y definidas basadas en el comportamiento de los clientes, el historial de navegación y otros datos.
No se trata sólo de predecir lo que está por venir, sino también de optimizar cada etapa. Por ejemplo, la IA puede predecir las fluctuaciones de la demanda, para que nunca te encuentres con demasiadas o muy pocas existencias. También es excelente a la hora de trazar las mejores rutas de entrega para evitar el tráfico y que los paquetes lleguen antes a su destino.
Desde que la pandemia golpeó, 80% de medianos y 82% de grandes minoristas en línea han visto un gran aumento de los intentos de fraude, lo que ha hecho que las empresas de comercio electrónico cambien a soluciones basadas en IA a medida que los defraudadores se vuelven más astutos. Al analizar el comportamiento de los usuarios para identificar a los legítimos y distinguirlos de los estafadores, la IA activa automáticamente alertas para su revisión y refuerza la seguridad, al tiempo que reduce significativamente las pérdidas.
La IA revoluciona por completo la fijación dinámica de precios al aprovechar los datos disponibles en tiempo real sobre el comportamiento de los consumidores y las tendencias del mercado para fijar los precios de forma dinámica. Utiliza análisis predictivos para estimar la demanda y la sensibilidad, lo que convierte a las empresas en proactivas. Gracias a las actualizaciones automáticas, la IA mantiene los precios competitivos. También puede aplicar ofertas personalizadas utilizando perfiles de clientes individuales.
En muchos sentidos, es como si hubiera un escritor sentado dentro que realmente entiende el estilo de su marca. La redacción con IA permite que las descripciones de los productos se adapten a cada canal de venta y a cada público, lo que evita quebraderos de cabeza a la hora de mantener una voz de marca coherente en todas las plataformas. La IA puede ser especialmente útil para tiendas con miles de productos, ya que puede ayudar a automatizar las traducciones de miles de títulos y descripciones de productos.
Cuando se trata de plataformas similares a Shopify, las empresas pueden aprovechar la disponibilidad de plugins de IA para automatizar la moderación de reseñas y descripciones de proyectos, de modo que sólo se muestren contenidos adecuados y de alta calidad. Esto ahorra tiempo y mejora la experiencia de compra al filtrar el spam o las reseñas inapropiadas.
El chatbot de Walmart es un excelente ejemplo de IA en acción: te ayuda a encontrar productos, consultar los horarios de las tiendas y hacer pedidos de una sola vez. Los asistentes virtuales van aún más lejos. Utilizan el procesamiento avanzado del lenguaje natural (PLN) para entender y responder a preguntas más complejas, simular conversaciones similares a las humanas y ofrecer asistencia personalizada las 24 horas del día. Estos asistentes aprenden de cada interacción, haciéndose más inteligentes y útiles con el tiempo.
¿Comprar o tomar decisiones de compra a través de la tecnología de voz? Esto es lo que ofrece el comercio por voz, que permite a los usuarios interactuar de forma natural con Alexa de Amazon o Asistente de Googleu otros asistentes digitales o altavoces inteligentes. El comercio por voz ha evolucionado rápidamente desde Google introdujo la búsqueda por voz en 2011. En 2018, 65% de usuarios de altavoces inteligentes los veían indispensables, y para 2023, 38,8 millones de estadounidenses altavoces inteligentes usados para comprar.
El reconocimiento de imágenes en el comercio electrónico permite la función de búsqueda visual para que los clientes carguen imágenes y obtengan productos similares. También ayuda a mantener el inventario mediante el análisis de imágenes para la precisión de las existencias y el control de calidad. Lente Amazon es una práctica herramienta que simplifica las compras en línea. Con un rápido toque, puedes subir una foto o una captura de pantalla, y al instante encuentra productos similares en Amazon, sin necesidad de descripciones.
En general, el retargeting es un método de publicidad tradicional. La mecánica pasa por dirigirse a clientes que lo fueron en el pasado, a visitantes de un sitio web o a personas que pueden haber estado en contacto con la marca de alguna manera. El retargeting con IA va más allá. En lugar de depender únicamente de un gran segmento de usuarios, puede crear y mantener audiencias más reducidas y definidas basadas en el comportamiento de los clientes, el historial de navegación y otros datos.
No se trata sólo de predecir lo que está por venir, sino también de optimizar cada etapa. Por ejemplo, la IA puede predecir las fluctuaciones de la demanda, para que nunca te encuentres con demasiadas o muy pocas existencias. También es excelente a la hora de trazar las mejores rutas de entrega para evitar el tráfico y que los paquetes lleguen antes a su destino.
Desde que la pandemia golpeó, 80% de medianos y 82% de grandes minoristas en línea han visto un gran aumento de los intentos de fraude, lo que ha hecho que las empresas de comercio electrónico cambien a soluciones basadas en IA a medida que los defraudadores se vuelven más astutos. Al analizar el comportamiento de los usuarios para identificar a los legítimos y distinguirlos de los estafadores, la IA activa automáticamente alertas para su revisión y refuerza la seguridad, al tiempo que reduce significativamente las pérdidas.
La IA revoluciona por completo la fijación dinámica de precios al aprovechar los datos disponibles en tiempo real sobre el comportamiento de los consumidores y las tendencias del mercado para fijar los precios de forma dinámica. Utiliza análisis predictivos para estimar la demanda y la sensibilidad, lo que convierte a las empresas en proactivas. Gracias a las actualizaciones automáticas, la IA mantiene los precios competitivos. También puede aplicar ofertas personalizadas utilizando perfiles de clientes individuales.
En muchos sentidos, es como si hubiera un escritor sentado dentro que realmente entiende el estilo de su marca. La redacción con IA permite que las descripciones de los productos se adapten a cada canal de venta y a cada público, lo que evita quebraderos de cabeza a la hora de mantener una voz de marca coherente en todas las plataformas. La IA puede ser especialmente útil para tiendas con miles de productos, ya que puede ayudar a automatizar las traducciones de miles de títulos y descripciones de productos.
Cuando se trata de plataformas similares a Shopify, las empresas pueden aprovechar la disponibilidad de plugins de IA para automatizar la moderación de reseñas y descripciones de proyectos, de modo que sólo se muestren contenidos adecuados y de alta calidad. Esto ahorra tiempo y mejora la experiencia de compra al filtrar el spam o las reseñas inapropiadas.
eBay utiliza la inteligencia artificial en toda su plataforma para mejorar la experiencia de compra y facilitar aún más las cosas a los vendedores. Las funciones basadas en IA van desde la optimización de las búsquedas y los recorridos de compra personalizados hasta la simplificación del proceso de pago. eBay ofrece herramientas basadas en IA que ayudan a los vendedores a mejorar sus listados de productos, perfeccionar la orientación de los anuncios y permitir transacciones globales.
Zara está mejorando su servicio de recogida en tienda con la introducción de puntos de recogida asistidos por robots para agilizar la recogida de pedidos en línea. Dado que un tercio de las ventas online de Zara en todo el mundo se recogen en tienda, las largas esperas se han convertido en una queja habitual. El nuevo sistema automatizado utiliza robots en la trastienda para encontrar y entregar rápidamente los paquetes en los buzones cuando los clientes escanean o introducen un código.
Con la IA generativa, Amazon está haciendo que las compras sean más personalizadas y sin esfuerzo. Desde sugerencias de productos específicos hasta descripciones dinámicas que destacan lo que te interesa, la IA está mejorando tu forma de comprar. Project Amelia, un nuevo asistente de IA, también ayuda a los vendedores ofreciéndoles información personalizada para ayudarles a crecer, garantizando una experiencia más personalizada para todos.
Al igual que Netflix sabe qué serie es probable que veas a continuación o los asistentes virtuales con IA pueden actuar incluso como asesores de moda, la IA en el comercio electrónico está cambiando radicalmente la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Este nivel de personalización va más allá de las recomendaciones específicas y permite a los minoristas anticiparse a las necesidades y expectativas de los clientes. Además, la IA ayuda a gestionar el inventario mediante el análisis de tendencias y la previsión de la demanda, lo que reduce al mínimo el desperdicio y la disponibilidad de existencias.
Innowise ofrece soluciones para interacciones más inteligentes y eficiencia, utilizando análisis predictivo, chatbots NLP, búsqueda visual y recomendaciones personalizadas. Descubra cómo nuestras tecnologías fomentan la innovación y ofrecen resultados medibles a través de estos casos de uso.
72% aumento de las ventas cruzadas
Innowise creó un sistema que recopilaba y analizaba automáticamente la actividad del comprador, ofreciendo a los clientes recomendaciones personalizadas y proporcionando al cliente toda la información en un solo lugar.
60% reducción del tiempo de respuesta a las amenazas
Hemos desarrollado una solución que filtra el tráfico, evalúa las amenazas y bloquea las actividades sospechosas. Detecta ataques en tiempo real, como DOS y suplantación de IP, y alerta a los clientes con medidas de mitigación de riesgos.
70% reducción del tiempo de previsión
Utilizando datos de series temporales, textos, imágenes, etc., el sistema de Innowise se basa en un algoritmo de IA único que procesa los puntos de datos para proporcionar predicciones de tendencias muy precisas.
20% aumento de la retención de usuarios en los tres primeros meses
Desarrollamos una aplicación para ayudar a los clientes a ponerse en contacto con el consultor ideal. La plataforma pone en contacto a los usuarios con consultores en función de su disponibilidad, idioma preferido, región, etc.
Permítanos integrar la IA en sus procesos para lograr un crecimiento más inteligente.
Los minoristas deben estar al tanto de las últimas tendencias e innovaciones para mantener su ventaja. Si no consiguen adaptarse y satisfacer las expectativas de los clientes, los compradores no dudarán en explorar otras opciones, por lo que es vital evolucionar continuamente para seguir siendo relevantes y rentables. Veamos en qué deben centrarse ahora.
El enorme éxito de Pokémon Go en 2016 puso la realidad aumentada en el punto de mira, mostrando cómo puede atraer a la gente a gran escala. Ahora, la realidad aumentada con inteligencia artificial va más allá. IKEA Kreativ es un ejemplo fantástico de cómo la RA y la IA pueden unirse para transformar el diseño del hogar. Con solo una foto de tu espacio, la aplicación te sugiere de todo, desde la disposición de los muebles hasta la combinación de colores y la distribución de las habitaciones. Es como tener un diseñador personal en el bolsillo.
¿Alguna vez has notado cómo Amazon parece saber exactamente lo que buscas y te lo sugiere justo cuando lo necesitas? Todo gracias a la hiperpersonalización, que hace que cada parte de la experiencia de compra se adapte a ti. Amazon utiliza algoritmos inteligentes para comprobar tu historial de navegación, tus compras anteriores y tus hábitos de búsqueda. Mantienen esta información actualizada para ofrecerte recomendaciones de productos perfectas.
El análisis predictivo basado en IA se basa en toneladas de datos históricos para averiguar qué quieren los clientes y cómo se comportan. Esto permite a las empresas crear estrategias de marketing muy personalizadas. Así, los minoristas pueden adaptar sus recomendaciones de productos, gestionar el inventario de forma más eficaz e interactuar realmente con los clientes. Esto significa que una empresa de este tipo tendrá mayores tasas de conversión y compradores más satisfechos. Y a medida que la IA siga siendo más inteligente, el efecto que tendrá en las ventas del comercio electrónico no hará más que aumentar, convirtiéndola en un elemento imprescindible en el arsenal de cualquiera que quiera seguir siendo competitivo.
Desde 2022, ASOS utiliza el software Azure y las capacidades de IA de Microsoft. En 2024, ASOS anunciado una colaboración de tres años con Microsoft para mejorar su uso de herramientas de IA para la toma de decisiones basada en datos y la eficiencia. Con el nuevo acuerdo, ASOS pretende eliminar las tareas repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en proyectos creativos. Esto encaja con la creciente tendencia de automatización de marketing mejorada por IA, que permite a los equipos concentrarse en el análisis de datos y en campañas específicas para un marketing más personalizado. A medida que esta tendencia evolucione, impulsará aún más el compromiso de los clientes y reforzará el éxito del comercio electrónico.
A medida que la IA desempeña un papel más importante en el comercio electrónico, la ética de la IA y la privacidad de los datos son grandes preocupaciones. Las empresas recopilan toneladas de datos para personalizar las compras, pero cada vez preocupa más cómo se utilizan y se mantienen seguros esos datos. De cara al futuro, la atención se centrará en la creación de sistemas de IA que sean transparentes, respeten la privacidad del usuario, sigan las normas y se mantengan libres de prejuicios para hacer frente a estas preocupaciones.
Walmart está a punto de lanzar esta genial herramienta de IA para la gestión de residuos. Imagínese a la IA analizando toneladas de datos para averiguar qué productos pueden generar más residuos, teniendo en cuenta los cambios diarios en el inventario y las tendencias estacionales. Les ayudará a decidir qué almacenar y cuándo, para evitar el despilfarro en primer lugar. Esta es una gran parte de cómo la IA está sacudiendo la sostenibilidad en el comercio electrónico.
Si eres un gran Starbucks fan, probablemente ya te habrás dado cuenta de lo genial que es utilizar su aplicación, pedir tu bebida y pasar a recogerla sin esperar. En eso consiste la omnicanalidad. Y la inteligencia artificial es una parte importante. Personaliza tus pedidos recordando tus bebidas favoritas y predice las horas de mayor afluencia para que tu bebida esté lista cuando llegues. Así que, tanto si navegas con tu teléfono como si compras en la tienda o en línea, todo funciona a la perfección para ofrecerte la mejor experiencia.
La combinación de IA y blockchain está beneficiando realmente al comercio electrónico al crear experiencias personalizadas y seguras. La IA ayuda a adaptar las recomendaciones a cada comprador, mientras que blockchain garantiza la integridad y privacidad de los datos, generando confianza a lo largo del proceso. Un gran ejemplo de ello es IBM Food Trust. Aplica blockchain a la cadena de suministro de alimentos, conectando a productores, distribuidores y minoristas a través de un sistema seguro y transparente.
Los agentes de IA en el comercio electrónico son los motores entre bastidores que automatizan el servicio al cliente, personalizan las compras y optimizan las decisiones en tiempo real. Chatean con los clientes, resuelven problemas al instante y sugieren productos basándose en comportamientos anteriores, todo ello mientras aprenden y se adaptan. Lo mejor de todo es que trabajan 24 horas al día, 7 días a la semana, haciendo que las compras sean más rápidas, inteligentes y personales, tanto para las empresas como para los clientes.
El futuro del comercio electrónico es inteligente, eficiente y profundamente personalizado, con la IA en el centro de todo. Desde el marketing a medida hasta una atención al cliente más inteligente, la IA está convirtiendo las tiendas en potencias innovadoras. ¿Listo para preparar su tienda para el futuro? Asociémonos para ayudarle a aprovechar el potencial ilimitado de la IA.
La IA está transformando el comercio electrónico al personalizar las compras, ofrecer asistencia 24/7 mediante chatbot y ajustar los precios sobre la marcha. Facilita la búsqueda por voz y visual, predice el inventario que se necesitará, detecta el fraude y ayuda a dirigirse a los clientes adecuados. Además, analiza los comentarios, acelera las entregas e incluso permite a las empresas crecer en nuevos mercados mediante la creación de contenidos en diferentes idiomas, todo ello al tiempo que se reducen los costes con la automatización y los chatbots.
La IA ayuda a fijar los precios en tiempo real basándose en datos como el nivel de demanda de un producto, las ventas de la competencia y los hábitos de cada cliente. Incluso predice lo que será popular en el futuro para que pueda ajustar los precios y las existencias en consecuencia. La IA no sólo rastrea las ofertas de los competidores, sino que también automatiza la estrategia de precios, manteniéndolos relevantes y personalizados.
Las pequeñas y medianas empresas pueden enfrentarse a limitaciones de recursos y a extrañas complejidades de la tecnología que podrían obstaculizar la implantación de la IA. Sin embargo, merece totalmente la pena intentarlo porque la IA puede automatizar tareas, dar personalización y optimizar el marketing. A la larga, cuesta menos y aumenta los beneficios.
La IA ayuda en el proceso de mantenimiento del inventario mediante la predicción de la demanda, la optimización de los niveles de existencias y la reordenación automatizada. Analiza los datos de ventas y las tendencias para evitar el exceso de existencias o las roturas de stock.
Sí, la IA puede transformar la experiencia del cliente en una plataforma ofreciendo recomendaciones personalizadas, permitiendo la asistencia en tiempo real a través de chatbots inteligentes y anticipando con precisión las preferencias del usuario. También mejora la navegación, perfecciona las funciones de búsqueda y aprovecha los comentarios para introducir mejoras continuas basadas en datos.
Nuestras soluciones de comercio electrónico incluyen funciones basadas en IA, como recomendaciones personalizadas de productos, precios dinámicos y búsqueda avanzada. También podemos integrar chatbots para mejorar el servicio de atención al cliente, segmentación avanzada de clientes y herramientas de análisis que rastrean y predicen el comportamiento de los clientes para que todo funcione con fluidez y eficiencia.
Nuestras herramientas de IA utilizan datos anónimos y agregados de las interacciones de los usuarios, el historial de compras y las tendencias del mercado para hacer predicciones y recomendaciones inteligentes. Tratamos todos los datos con el máximo cuidado, siguiendo estrictas normativas de privacidad como la GDPR y protegiéndolos con métodos de cifrado avanzados para mantener todo a salvo.
La IA profundizará en los datos de los clientes para ayudar a desglosar su audiencia, encontrar los mejores canales de marketing y optimizar el gasto en publicidad. Realiza pruebas A/B por sí sola: lanza diferentes versiones de la campaña y determina cuál es la más eficaz. Se realiza un seguimiento de los resultados, se introducen cambios y, a continuación, la campaña se optimiza de forma iterativa para ser cada vez mejor.
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