DataOps-Services

Verwandeln Sie Ihre Daten mit unseren DataOps-Services in ein leistungsstarkes Asset, das fundierte Entscheidungen ermöglicht und sich an Ihre wachsenden Anforderungen anpasst.

20+

DataOps-Projekte

Verwandeln Sie Ihre Daten mit unseren DataOps-Services in ein leistungsstarkes Asset, das fundierte Entscheidungen ermöglicht und sich an Ihre wachsenden Anforderungen anpasst.

20+

DataOps-Projekte

Warum benötigen Unternehmen möglicherweise DataOps-Beratungsservices

Ineffiziente Data Engineering-Prozesse

Übermäßiger manueller Aufwand bei der Datenverarbeitung

Inkonsistente Datenqualität

Herausforderungen bei Datensicherheit und Compliance

Langsame Anpassung an veränderte Geschäftsanforderungen

Data Engineering-Engpässe

Ineffiziente Data Engineering-Prozesse

Das Team von Innowise implementiert automatisierte Datenpipelines mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow und Apache NiFi, um ein konsistentes Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zielsysteme zu ermöglichen.

Übermäßiger manueller Aufwand bei der Datenverarbeitung

Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Verwendung von Skripten und Workflow-Management-Systemen reduzieren wir den manuellen Aufwand, sodass sich die Teams auf strategische Aktivitäten konzentrieren können.

Inkonsistente Datenqualität

Wir entwickeln Frameworks, die Validierungsprüfungen im Datenqualitätsprozess automatisieren und so Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit auf allen Ebenen der Datenpipeline gewährleisten.

Herausforderungen bei Datensicherheit und Compliance

Unsere Experten schützen vertrauliche Daten durch Verschlüsselung, setzen strenge Zugriffskontrollen ein und führen regelmäßige Audits durch – alles, um unbefugten Zugriff zu verhindern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.

Herausforderungen bei der langsamen Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Geschäftsanforderungen

Langsame Anpassung an veränderte Geschäftsanforderungen

Um langsame Reaktionen auf Änderungen der Geschäftsanforderungen zu vermeiden, entwickeln wir flexible Datenarchitekturen mithilfe cloudbasierter Lösungen wie AWS oder Azure, die eine schnelle Skalierbarkeit und einfache Anpassungen ermöglichen.

Data Engineering-Engpässe

Zu unserem Ansatz gehört die Einrichtung solider Überwachungssysteme zur Leistungsverfolgung, die Durchführung von Schulungen und die Umsetzung kontinuierlicher Verbesserungspraktiken durch regelmäßige Bewertungen.

Ineffiziente Data Engineering-Prozesse

Übermäßiger manueller Aufwand bei der Datenverarbeitung

Inkonsistente Datenqualität

Wir entwickeln Frameworks, die Validierungsprüfungen im Datenqualitätsprozess automatisieren und so Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit auf allen Ebenen der Datenpipeline gewährleisten.

Herausforderungen bei Datensicherheit und Compliance

Langsame Anpassung an veränderte Geschäftsanforderungen

Data Engineering-Engpässe

Erhalten Sie vollständige DataOps-Services

Unsere DataOps-Services konzentrieren sich auf den Aufbau effizienter, skalierbarer und sicherer Datenumgebungen, die es Unternehmen ermöglichen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Datenpipeline-Automatisierung

Wir automatisieren Daten-Workflows, um manuelle Aufgaben zu minimieren und die Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse zu beschleunigen.

Datenintegration

Unsere DataOps-Ingenieure wenden Bereinigungs-, Transformations- und Synchronisierungstechniken an, um die Datenkonsistenz über mehrere Quellen hinweg zu gewährleisten.

Datenqualitätsmanagement

Bei der Bereitstellung von DataOps-Services führt unser Team strategische Prüfungen und Validierungen durch, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten aufrechtzuerhalten.

Datenverwaltung

Wir kümmern uns um die Datenverwaltung, indem wir klare Richtlinien festlegen, Metadaten verwalten, Zugriffskontrolle bereitstellen und die Datenqualität aufrechterhalten.

Datensicherheit und Compliance

Innowise garantiert die Einhaltung von Branchenstandards wie DSGVO, HIPAA und anderen – und verwaltet die Datenverarbeitung, um Verstöße zu verhindern und die Rechtskonformität zu gewährleisten.

DataOps-Strategie und Beratung

Unsere Beratungsexperten entwickeln individuelle Strategien, um die Datengenauigkeit zu verbessern, Prozesse zu vereinfachen und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung zu verkürzen.

Machen Sie das Beste aus Ihren Daten mit Innowise!

Wir sind bereit, Ihre Daten zuverlässiger und für Analysen zugänglich zu machen.

Industrien in denen wir arbeiten

Finanzwesen und Banking
Gesundheitswesen
Einzelhandel & eCommerce
Telekommunikation
Fertigung & Lieferkette
Energie & Versorgung
Automobilindustrie
Versicherung
Transport & Logistik

Finanzwesen und Banking

DataOps unterstützt Banken und Finanzinstitute bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem es automatisierte, überprüfbare Datenspuren bereitstellt.

Verfeinerte Finanzberichterstattung und Entscheidungsprozesse
Verbesserte Betrugserkennung
Vereinfachte Einhaltung von Finanzvorschriften

Gesundheitswesen

Die Verwaltung sensibler Patientendaten über verschiedene Systeme hinweg, die Einhaltung von Vorschriften und die Nutzung von Echtzeitanalysen zur verbesserten Patientenversorgung unterstreichen die Notwendigkeit zuverlässiger DataOps-Strategien.

Patientenüberwachung in Echtzeit
Automatisierte Compliance und Datensicherheit
Ganzheitliche, aktuelle Beobachtung des Patienten-Gesundheitszustands

Einzelhandel & eCommerce

DataOps spielt eine Schlüsselrolle bei der Automatisierung der Datenintegration über mehrere Kanäle hinweg, darunter Online-Shops, POS-Systeme und Kundenkontaktpunkte.

Personalisierte Kundeninteraktion
Gezieltere Marketingstrategien
Optimierte Bestandsprognose

Telekommunikation

Durch die automatisierte Erfassung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Netzwerkelementen können Telekommunikationsunternehmen Leistungsprobleme frühzeitig erkennen und beheben.

Echtzeitüberwachung und Optimierung der Netzwerkleistung
Maßgeschneidertere und reaktionsschnellere Serviceangebote
Schnellere Bereitstellung neuer Dienste und Netzwerkupdates

Fertigung & Lieferkette

Durch die Automatisierung von Daten-Workflows ermöglichen gut ausgearbeitete DataOps Fertigungs- und Lieferketten-Unternehmen eine effektive Analyse von Produktions- und Bestandsdaten.

Verbesserte Produktionspläne und minimierte Ausfallzeiten
Höhere Transparenz und Reaktionsfähigkeit in der Lieferkette
Optimierte Verteilung und weniger Verbrauchsabfälle

Energie & Versorgung

Automatisierte Datenpipelines ermöglichen Energie- und Versorgungsunternehmen eine optimierte Ressourcenzuweisung und vorausschauende Wartung.

Verbesserte Ressourcenzuweisung und Verbrauchsverfolgung
Schnellere Reaktion auf Ausfälle und Wartungsbedarf
Genaue und zeitnahe Berichterstattung durch automatisierte Compliance-Berichte

Automobilindustrie

In der Automobilindustrie automatisiert DataOps den Fahrzeugdatenfluss, um Echtzeitdiagnosen zu ermöglichen und den Herstellern dabei zu helfen, Leistungsprobleme schnell zu erkennen und zu beheben.

Echtzeitdiagnose und Leistungsüberwachung
Weniger Ausfälle und höhere Zuverlässigkeit
Verbesserte Kundeneinblicke

Versicherung

Unsere DataOps-Services können Daten-Workflows automatisieren, sodass Versicherer Ansprüche effizienter bearbeiten und Risiken genauer bewerten können.

Aktuelle Risikomodelle für schnellere Underwriting-Entscheidungen
Schnellere Verarbeitung von Schadendaten
Personalisierter Kundenservice

Transport & Logistik

DataOps unterstützt bei der Integration von Daten von Transportunternehmen, Lagerhäusern und Flottenmanagement-Systemen und bietet Echtzeit-Einblicke in die Warenbewegung.

Höhere Liefergenauigkeit und verkürzte Transportzeiten
Weniger Verzögerungen und Missmanagement
Höhere Transparenz in der Lieferkette

Fallstudien

Unser Ansatz für DataOps-Services

Bei der Bereitstellung von DataOps als Service verfolgen wir einen kollaborativen Ansatz – das heißt, wir sind immer offen für Diskussionen und bereit, für jede Anforderung Lösungen zu erarbeiten, die am besten zu den aktuellen und strategischen Zielen des Kunden passen.

Detaillierte Projektskizze

Wir beginnen mit einer klaren Projektdefinition, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Abstimmung erreichen und eine Vergrößerung des Projektumfangs verhindert wird.

Präzise Kostenschätzung

Durch strenge Risikobewertungen und realistische Kostenanalysen garantiert Innowise von Anfang an die finanzielle Transparenz.

Kollaborativer Ansatz

Unsere Experten schaffen ein Umfeld, in dem effektive Partnerschaft und gegenseitiger Respekt für jeden Teilnehmer die Eckpfeiler sind.

Qualitätssicherung

Die Qualitätskontrolle hat in jeder Prozessphase höchste Priorität, denn sie ermöglicht uns, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu lösen.

Solide Datensicherheit

Wir setzen Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und kontinuierliche Überwachung ein, um den Schutz vertraulicher Informationen zu ermöglichen.

Hohe Skalierbarkeit

Unser Ansatz garantiert, dass unsere Systeme erweitert und entsprechend angepasst werden können, wenn sich Ihr Datenbedarf weiterentwickelt.

Wählen Sie Innowise als DataOps-Beratungsunternehmen

Innowise stellt nur die besten 3 % der Softwareentwickler ein, damit Sie mit Leuten zusammenarbeiten können, die in ihrem Fachgebiet herausragend sind. Wir verbessern unser Wissen kontinuierlich und mit mehr als 17 Jahren Erfahrung wächst unsere Kompetenz mit jedem Projekt, das wir übernehmen. Lassen Sie uns gemeinsam wachsen und gedeihen!

Pilip Tsikhanovich Leiter der Big Data-Abteilung bei Innowise

"Unsere DataOps-Services sind allumfassend. Wir automatisieren, überwachen und optimieren die Skalierung Ihrer Datenpipelines, um sicherzustellen, dass unabhängig von der Komplexität Ihrer Infrastruktur immer Geschwindigkeit und Konsistenz bei der Datenausgabe gewährleistet sind. Sehen Sie, wie unser Team mit modernen Tools und Best Practices Engpässe beseitigt und so eine reibungslose Datenintegration, -verwaltung und -bereitstellung gewährleistet."

Unser DataOps-Prozess

Planung

Geschäfts-, Produkt- und Technikteams kommen zusammen, um Metriken und Standards für Datenqualität und -verfügbarkeit zu definieren.

Build-Management

Dateningenieure und Datenwissenschaftler erstellen in dieser Phase Datenprodukte und Modelle für maschinelles Lernen, die später in Anwendungen eingesetzt werden.

Die Integration

Dies ist die Prozessphase, in der der Code und das Datenprodukt in den gesamten Tech-Stack eines Unternehmens integriert werden.

Testen

Die Tests können Datenintegritätstests, Vollständigkeitstests und die Überprüfung der Übereinstimmung der Daten mit den Geschäftsregeln umfassen.

Freigabe und Einsatz

Diese Phase beinhaltet die Planung der Freigabe, die Durchführung gründlicher Tests und den Einsatz von CI/CD-Verfahren zur Automatisierung des Prozesses.

Betrieb und Überwachung

Da die Datenpipelines kontinuierlich laufen, verwenden wir statistische Prozesskontrollen, um Anomalien zu überwachen und frühzeitig zu beheben.

Sie möchten Ihre Datenprozesse umgestalten? Unser DataOps-Team kann Ihnen helfen, eine bessere Datenqualität, eine schnellere Datenbereitstellung, eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Teams und andere messbare Vorteile zu erzielen.

18+

Jahre Expertise

Standorte weltweit

2000+

zertifizierte Experten

18+

Jahre Expertise

Standorte weltweit

2000+

zertifizierte Experten

Standorte weltweit

93%

wiederkehrende Kunden

18+

Jahre Expertise

Standorte weltweit

93%

wiederkehrende Kunden

18+

Jahre Expertise

18+

Jahre Expertise

2000+

zertifizierte Experten

93%

wiederkehrende Kunden

18+

Jahre Expertise

2000+

zertifizierte Experten

93%

wiederkehrende Kunden

18+

Jahre Expertise

Standorte weltweit

93%

wiederkehrende Kunden

2000+

zertifizierte Experten

18+

Jahre Expertise

Standorte weltweit

93%

wiederkehrende Kunden

2000+

zertifizierte Experten

18+

Jahre Expertise

Standorte weltweit

93%

wiederkehrende Kunden

2000+

zertifizierte Experten

18+

Jahre Expertise

Standorte weltweit

93%

wiederkehrende Kunden

2000+

zertifizierte Experten

DataOps-Kerntechnologien, mit denen wir arbeiten

Apache Airflow
Luigi
Präfekt

Kubeflow-Pipelines
Dagster

Apache Nifi
Talend
Fivetran

Masche
Informatica PowerCenter
Apache Kafka

Große Erwartungen
Deequ
Talend Datenqualität

Ataccama
Datafold

Kollibra
Alation
Informatica Axon

Apache-Atlas
Microsoft-Ansicht

Apache Kafka
Debezium
Google Cloud Datenfluss

Apache Flink
Konfluent

AWS KMS
Apache Ranger
Snowflake Sicherheitsmerkmale
Databricks Data Governance

Okta
OneTrust
BigID
HashiCorp Tresor

DataKitchen
Entwirren
StreamSets

Cognizant
Wipro
Tata-Beratungsdienste
(TCS)

Anerkannt von den Besten
unter den Besten

Alles anzeigen

Weniger anzeigen

Wählen Sie Ihr Preismodell

Festpreis

Bei dieser Option wird der Preis vereinbart und auf Grundlage des voraussichtlichen Zeit- und Arbeitsaufwands berechnet. Sie zahlen einen festen Betrag für einen definierten Arbeitsumfang und erhalten so Vorhersehbarkeit. Allerdings bietet diese Option nur begrenzte Flexibilität für Änderungen während des Projekts.

Zeit & Material

Bei dieser Option zahlen Sie für die tatsächlich geleisteten Arbeitsstunden unseres Teams. Die Kosten variieren je nach aufgewendeter Zeit und beteiligten Spezialisten. Dieser Ansatz ermöglicht Anpassungen während des Projekts, wobei zusätzliche Stunden nach Bedarf in Rechnung gestellt werden.

Was unsere Kunden denken

Egzon Gajtani Koordinator strategischer Projekte Tangoo Professional Network

"Wir waren mit dem Ergebnis des Projekts und den Leistungen von Innowise sehr zufrieden. Sie reagierten schnell und zeitnah auf ihre Kommunikation, was eine reibungslose und effiziente Zusammenarbeit ermöglichte."

Branche IT Services
Teamgröße 2 Spezialisten
Projektdauer 6 Monate
Services Teamaufstellung

Joakim Rosen Leitender Entwickler YouWish AS

"Innowise hat viele Projekte abgeschlossen und erfüllt seine Aufgaben durchweg gut. Ihr ergebnisorientierter Ansatz ermöglicht es ihnen, ihre Bemühungen je nach den erforderlichen Ergebnissen schnell zu skalieren."

Branche Verbraucherprodukte
Teamgröße 4 Spezialisten
Projektdauer 28+ Monate
Services Personalaufstockung, Einzelhandelsunternehmen, TypeScript, PHP, E-Commerce

Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ

"Ihre Flexibilität und Bereitschaft, Lösungen für herausfordernde Situationen zu finden, beeindruckt uns. Sie haben uns in jeder Situation tatkräftig unterstützt. Die Bereitschaft des Teams, optimale Ergebnisse zu liefern, sichert den Erfolg der Partnerschaft."

Branche IT-Beratung
Teamgröße 8 Spezialisten
Projektdauer 36 Monate
Services Teamaufstellung

FAQ

Sie unterscheiden sich in den Bereichen, auf die sie abzielen: DataOps zielt auf Datenprozesse ab, während DevOps auf die Softwarebereitstellung abzielt. Bei DataOps geht es darum, Datenpipelines und kontinuierliche Integration zu automatisieren, um die Effizienz und Qualität bei Datenmanagement und -analyse zu steigern. DevOps hingegen verstärkt die Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklung und -betrieb, um Software zuverlässig bereitzustellen.

Beide Methoden sind ausgelegt, die Zusammenarbeit, Effizienz und Qualität zu verbessern, zielen jedoch auf unterschiedliche Aspekte von Daten- und Machine-Learning-Workflows ab. Während sich DataOps auf den Datenlebenszyklus und die Analyseprozesse konzentriert, deckt MLOps die Aspekte der Modellbereitstellung und des Betriebs von Machine Learning ab.

Natürlich! Sie müssen sich nur mit uns in Verbindung setzen, und wir werden gemeinsam mit Ihnen Ihre bestehenden Systeme genau bewerten und Möglichkeiten und Mittel zu ihrer Optimierung bestimmen. Wir garantieren eine reibungslose Integration, um Ihre Daten-Workflows zu optimieren und die Zusammenarbeit zwischen Ihren Teams zu verbessern. Lassen Sie uns starten!

Vereinbaren Sie einen Anruf und erhalten Sie alle Antworten.

Anruf buchen

Kontaktieren Sie uns

Anruf buchen oder füllen Sie das Formular unten aus und wir melden uns bei Ihnen, sobald wir Ihre Anfrage bearbeitet haben.

Name

Unternehmen

E-Mail

Telefon

Nachricht Bitte fügen Sie Projektdetails, Dauer, Technologie-Stack, benötigte IT-Experten und andere Infos bei.

Bitte fügen Sie Projektdetails, Dauer, Technologie-Stack, benötigte IT-Experten
und andere Infos bei.

Hängen Sie nach Bedarf zusätzliche Dokumente an.

Datei hochladen

Sie können bis zu 1 Datei von insgesamt 2 MB anhängen. Gültige Dateien: pdf, jpg, jpeg, png

Bitte beachten Sie, dass Innowise mit dem Anklicken der Schaltfläche 'Senden' Ihre persönlichen Daten nach der Datenschutzrichtlinie verarbeiten wird, um Ihnen die gewünschten Informationen zukommen zu lassen.