Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Formularen er blevet indsendt med succes.
Du finder yderligere information i din postkasse.
Big Data-analyseløsninger kan give en virksomhed et overvældende løft på forskellige måder. Lad os se, hvordan vi kan booste forretningsprocesser i forskellige virksomheder.
Tidligere har vi allerede talt om, hvad Big Data er, hvor det kan bruges, og hvordan det kan være nyttigt.
Et hurtigt tilbageblik: Begrebet Big Data refererer til enorme datamængder, der er større end almindelige data i tre V'er: Volumen, variation og hastighed. Big Data er også primært ustrukturerede, og alle disse faktorer gør det umuligt for standard dataanalyseværktøjer at behandle dem.
Men for at forstå udbyttet af denne teknologi for en bestemt virksomhed skal man se en specifik anvendelse af en løsningscase, der er specifik for en gruppe, som din virksomhed tilhører (enten på grund af størrelse eller forretningsområde).
TOP-3-brugerne af Big Data-løsninger er virksomheder inden for telekommunikation, finansielle tjenester og sundhedssektoren. Men det betyder ikke, at big data-tjenester ikke kan være nyttige på andre områder.
Detailhandel og e-handel kan tage fordele ved big data for at skabe en personlig oplevelse for kunderne sammen med personlig reklame for varer. Desuden kan Big Data hjælpe med lagerstyring ved at forudsige efterspørgslen i forskellige butikker/lagre og sammenligne dem med den lokale lagerbeholdning, hvilket giver mulighed for mere optimeret lageropfyldning.
I sundhedssektorenBig Data kan bruges til at forbedre en lang række områder: fra simpel behandlingsoptimering til forudsigelser af sygdomsudbrud eller forskning i nye behandlingsmetoder.
Men disse felter er snævert specificerede, og derfor vil jeg på det kraftigste anbefale at kontakte et Big Data-udviklingsfirma for at udvikle en skræddersyet løsning. De løsninger, der er tilgængelige nu, kan selvfølgelig håndtere dataanalyse ganske fornuftigt, men en skræddersyet løsning kan have andre analyse- og videnskabelige værktøjer implementeret, hvilket kan gøre arbejdet hurtigere og lettere at udføre.
Uddannelse kan også drage fordel af at bruge Big Data-løsninger.
Ved at analysere store mængder data (fremmøde, karakterer osv.) kan man analysere både de studerendes og vejledernes engagement i uddannelsesprocesserne. Desuden giver korrekt brug af disse data mulighed for at ændre læseplanen, så uddannelsesprocessen bliver mere effektiv. Og analyse af data som jobkrav og tilgængelighed af specialister vil hjælpe med at forudsige de mest efterspurgte uddannelseskurser i fremtiden.
Og det er ikke de eneste måder, hvorpå Big Data kan bruges på forskellige områder.
TOP-5 Big Data-teknologierne er følgende:
Hadoop-økosystemet er skabt af Apache Software;
Kunstig intelligens;
R - en af de open source Big Data-teknologier og programmeringssprog.
NoSQL-databaser;
Datasøer, der gør det muligt at lagre data, som de er. Det betyder, at der ikke er behov for at omdanne ustrukturerede data til et struktureret format.
Alle disse og mange andre teknologier gør det muligt at indsamle, lagre og analysere store dataklynger.
Men det kan være dyrt at implementere disse teknologier. For at køre sådan software på Java Virtual Machine (dvs. for at bruge Hadoop-økosystemet) anbefales det f.eks. at have en udvikler, der har bestået big data-certificering for java-udviklere. Og nogle gange kan selv en masse produkter ikke dække alle dine behov, hvilket vil føre til ansættelse af en specialist, der kan udvikle big data-algoritmer interaktivt i python.
Det er her, outsourcing af udvikling af big data-løsninger kommer ind i billedet. Hvis du får andre til at udvikle og implementere big data i dine forretningsprocesser, sparer du penge og energi på ansættelse af specialiseret personale, onboarding, pleje osv.
Hos Innowise tilbyder vi en bred vifte af big data-tjenester, som omfatter:
Big data-rådgivning, der tager højde for din virksomheds behov og de seneste tendenser inden for big data-teknologier;
Fuldgyldige big data-udviklingstjenester, herunder udvikling af tilpassede løsninger til indsamling, lagring og analyse af store strukturerede og ustrukturerede datamængder;
Vedligeholdelse og opgradering af eksisterende softwareprodukter osv.
Big Data er fremtiden inden for dataanalyse, som kan bruges i dag. Dens evne til at håndtere både strukturerede og ustrukturerede data i store mængder er overvældende.
Der var ingen måde, hvorpå Big Data-udviklere ikke kunne blive efterspurgt. Og situationen vil ikke blive anderledes i den nærmeste fremtid. Flere virksomheder begynder at overveje og implementere Big Data-løsninger i deres forretningsprocesser, og flere Big Data-udviklingsvirksomheder dukker op hver dag.
Datamængderne vokser hurtigt, og der er behov for at analysere dem så produktivt som muligt. Indsamling, lagring og analyse af data som cookies, personlige oplysninger via formularer, feedback fra sociale netværk, kundens adfærd på hjemmesiden osv. betyder meget for virksomheder. Dybest set er det den mest effektive måde at øge kundestrømmen og indtægterne på samt at optimere udgifterne. Men alt dette er umuligt uden specialister, der kan opsætte Big Data-løsninger, vedligeholde dem og bruge resultaterne af Big Data.
Big Datas fremtid ser lys ud, ligesom fremtiden for de virksomheder, der implementerer big data-udviklings- og analysetjenester i tide og bruger dem korrekt. Og mulighederne for at skabe skræddersyede løsninger ved hjælp af Big Data-udviklingsfirmaer ser rigtig gode ud i forhold til både omkostninger og funktionalitet.
Der er en meget stor sandsynlighed for, at dine konkurrenter enten overvejer at implementere eller implementerer Big Data-løsninger lige nu. Hvorfor ikke komme dem i forkøbet?
Bedøm denne artikel:
4.9/5 (42 anmeldelser)
Din besked er blevet sendt.
Vi behandler din anmodning og kontakter dig så hurtigt som muligt.
Ved at tilmelde dig accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger, herunder brug af cookies og overførsel af dine personlige oplysninger.