Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.
Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.


Ta in specialister med ML-erfarenhet från den verkliga världen. Vi utformar och driftsätter skalbara system som påskyndar leverans och minskar kostsamma felsteg.

Implementera robusta datastrategier, rengöring och strukturering för att göra dina dataset ML-klara.

Effektivisera röriga arbetsflöden med ML. Mindre manuellt arbete, snabbare resultat och färre bränder för ditt team att släcka.

Tillämpa avancerad analys, sentimentanalys och prediktiv modellering för att förutse kundernas behov och förbättra målgruppsanpassningen.

Implementera ML-drivna personaliseringsmotorer som levererar skräddarsydda erbjudanden och marknadsföringsstrategier som bevisligen ökar konverteringen.

Använd modeller för förebyggande underhåll som upptäcker problem tidigt, förebygger fel och schemalägger reparationer automatiskt innan driftstopp uppstår.

Bygg ML-system som upptäcker efterfrågetoppar, automatiskt allokerar resurser och hjälper dig att skala upp snabbt utan att omkostnaderna ökar.

Implementera ML-bedrägeridetektering för att övervaka, upptäcka och blockera bedräglig aktivitet i realtid.

Lås upp ML-drivna analys- och BI-lösningar som ger tydliga och användbara insikter för snabbare och smartare beslut.












Maskininlärning skakar om sjukvården på ett stort sätt - tänk på skarpare diagnosverktyg, personliga behandlingsplaner, snabbare genombrott inom läkemedelsupptäckt, bättre förutsägelser av patientrisker och automatiserade administrativa uppgifter.

AI i detaljhandeln? Det är ingen tvekan. Vi hjälper företag att göra träffsäkra produktrekommendationer, hantera lager på ett smartare sätt, upptäcka bedrägerier i ett tidigt skede och skapa dynamisk prissättning som anpassas i realtid. Dessutom får dina kunder en sömlös shoppingupplevelse överallt.

Telekomföretag kan utnyttja potentialen i ML för nätverksoptimering, förebyggande underhåll, förebyggande av bedrägerier och utbyggnad av nästa generations nätverksinfrastruktur.

Maskininlärning banar väg för personliga inlärningsresor, enkel betygssättning och utvärderingar samt studentstöd dygnet runt via AI-drivna chatbots. Det är som att ha en extra lärare i klassrummet, fast digitalt.

AI håller på att förändra försäkringsbranschen - bedrägerier upptäcks lättare, riskmodellering förfinas och försäkringsprocesser påskyndas med maskininlärningens precision.

Med ML på vår sida gör vi energianvändningen smartare. Våra lösningar hjälper dig att sänka energiförbrukningen, se till att elnätet fungerar perfekt och stödja övergången till grön energi genom prognoser och analys av smarta mätare.


"Innowise har framgångsrikt levererat kundens MVP, vilket markerar projektets projektets framgång. Teamet har erbjudit utmärkt projektledning, eftersom de är mycket effektiva och levererar alltid i tid. Sammantaget är deras passion och djupa expertis enastående."

"Jag är mycket nöjd med deras högkvalitativa arbete och förmåga att leverera exakt vad jag vill ha genom ett mycket professionellt tillvägagångssätt. Deras flexibla och tillgängliga process är nyckeln till det pågående projektets framgång."
"Innowise har hittat högkvalitativa resurser som passar väl in i deras tilldelade interna team. De hade resurserna redo att starta på kort tid. Teamet erbjuder lyhörd och personlig projektledning. Dessutom är de proaktiva och lovar inte för mycket."
Vi integrerar maskininlärning i äldre miljöer genom att bygga säkra anslutningslager - API:er eller middleware. Det gör att nya modeller kan kommunicera med befintliga applikationer. Vårt team inleder processen med en grundlig systemgranskning för att identifiera beroenden och potentiella flaskhalsar. Därefter utformar vi en integrationsstrategi som bevarar affärskontinuiteten samtidigt som avancerad ML-funktionalitet införs, så att din dagliga verksamhet förblir stabil under och efter driftsättningen.
ML-konsultprojekt kan sträcka sig från några månader till över ett år, beroende på faktorer som komplexitet, teamberedskap och mål. Enkla uppgifter, som att skapa prediktiva modeller, kan slutföras på 1-3 månader, medan avancerade system ofta tar 6-12+ månader, vilket kräver grundlig dataförberedelse och rigorös modelltestning.
Inte alltid. Om du redan har dataresurser på plats kan vi optimera och använda dem. Annars erbjuder molnbaserad infrastruktur flexibla och kostnadseffektiva utbildningsmiljöer som kan skalas upp eller ner efter behov.
De största riskerna ligger i dålig datakvalitet, otydliga affärsmål och underskattning av integrationens komplexitet. För att minska dessa risker lägger vi stor vikt vid tidig upptäckt, rigorös datavalidering och nära anpassning till mätbara KPI:er.
Vilka data det handlar om beror på vilket problem du ska lösa, men kvalitet är viktigare än volym. Strukturerade poster (transaktioner, kundprofiler, sensordata) och ostrukturerade tillgångar (text, bilder, ljud) kan alla vara värdefulla om de är korrekta och representativa. Under upptäcktsfasen hjälper vi till att bedöma och förbereda dina data så att de stöder både modellens noggrannhet och långsiktig skalbarhet.
Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.
Boka ett samtalDitt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.