Konsulttjänster inom maskininlärning

Är du redo att ta in ML i dina arbetsflöden? Innowise hjälper dig att designa, bygga och lansera smarta, datadrivna lösningar som ökar tillväxten, minskar riskerna och ger mätbara effekter snabbt.

40+

Levererade ML-projekt

60+

interna ML-specialister

50+

erfarna ML-konsulter

75%

specialister på senior- och mellannivå

Är du redo att ta in ML i dina arbetsflöden? Innowise hjälper dig att designa, bygga och lansera smarta, datadrivna lösningar som ökar tillväxten, minskar riskerna och ger mätbara effekter snabbt.

40+

Levererade ML-projekt

60+

interna ML-specialister

50+

erfarna ML-konsulter

75%

specialister på senior- och mellannivå

Våra omfattande konsulttjänster inom maskininlärning

Utveckling av ML-strategi och färdplan

Vi arbetar tillsammans med dig för att definiera en tydlig ML-vision och utforma en handlingsinriktad, stegvis färdplan i linje med dina affärsmål för mätbara resultat.

Strategi och hantering av data

Tänk på oss som dina dataarkitekter - vi hjälper dig att organisera, rensa och strukturera dina data så att de är redo att stödja din ML-lösningar.

Bedömning av ML-beredskap

Vi tittar närmare på dina system och processer, identifierar vad som fungerar och vad som behöver justeras för att förbereda dig för en framgångsrik ML-integration.

Rådgivning om integration och driftsättning av ML

Det kan vara komplicerat att ta till sig ML, men vi förenklar det genom att hantera systemintegration, sätta upp API:er och pipelines och se till att modellerna körs tillförlitligt, även i stor skala.

ML-driven konsultverksamhet för processoptimering

Upptäck hur du kan använda ML för att effektivisera arbetsflöden, minimera fel och möjliggöra smartare beslut som direkt leder till högre avkastning.

Rådgivning inom dataanalys och affärsinformation

Vi ger expertrådgivning för att hjälpa företag att förfina sina Datastrategier och integrera analysverktyg samt automatisera ETL-pipelines för smartare beslutsfattande.

Konsultation för implementering av ML-infrastruktur

Med MLOps designar, implementerar och optimerar vi robusta IT-miljöer för att driftsätta ML-lösningsmodeller i stor skala - vilket säkerställer tillförlitlighet och högsta prestanda.

Konsultverksamhet inom AI-innovation och forskning

Med vår AI expertishjälper vi företag att upptäcka nya tillämpningar för AI eller att göra sina nuvarande system ännu bättre, från att bygga POC:er till att validera MVP:er för smartare och effektivare lösningar.

AI-baserad rådgivning för CX-förbättring

Vill du imponera på dina kunder? Vi hjälper dig att rulla ut AI-verktyg som virtuella assistenter, personliga shoppingupplevelser eller sentimentanalys för feedback i realtid.

Vill du diskutera din ML-lösning?

Vi täcker alla användningsområden för maskininlärning

Automation & robotteknik
Förebyggande underhåll
Optimering av produktionsprocessen
Datavetenskap & analys
Nätverk & säkerhet
Operativ underrättelseverksamhet
Chef för Big Data och AI
Maskininlärning handlar inte bara om att förutsäga resultat. Det förklarar varför saker händer och föreskriver vad som ska göras härnäst. Den verkliga fördelen ligger inte i modellerna i sig, utan i hur de omformar beslutsfattandet: färre förseningar, stramare verksamhet och kundresor som anpassas i realtid. Det är inte bara en investering i teknik - det är en investering i ett företags förmåga att anpassa sig, konkurrera och leda i de intelligenta systemens tidsålder.
Chef för Big Data och AI

Varför företag litar på Innowise för konsultation inom maskininlärning

På Innowise kombinerar vi djup AI expertis med praktisk affärsinsikt för att leverera maskininlärningslösningar som hjälper ditt företag att ligga steget före. Från prototyper till driftsättning i stor skala - varje projekt skräddarsys efter dina mål och resurser.

Vår beprövade metod för konsulttjänster inom maskininlärning

Rapport (3)

Affärsanalys

Vi börjar med att sätta oss in i dina affärsmål och smärtpunkter och ser till att ML-resan ger mätbart värde - inte bara modeller.
Koncept och tekniska krav

Teknisk design

Därefter utformar vi planen: rätt verktyg, rätt arkitektur och en installation som inte bara fungerar i dag utan även är lätt att skala upp i morgon.
452

Förberedelse av data

Bra modeller behöver bra data. Vi rengör, strukturerar och polerar dina dataset så att de är redo att ge exakta och tillförlitliga förutsägelser.
Ikoner 9

Utveckling av ML-lösningar

Det är här idéer tar form - vi bygger och utbildar anpassade ML-modeller som går bortom teorin och ger konkreta resultat för ditt företag.
Ikoner 9 (1)

Integration och driftsättning av modeller

Vi integrerar ML-modeller i dina befintliga arbetsflöden och system, vilket säkerställer ett smidigt införande och omedelbar affärseffekt.
Optimeringsnivå (2)

Finjustering och optimering

Ingen modell är perfekt från början. Vi justerar, omskolar och förfinar tills den konsekvent levererar den noggrannhet och stabilitet som du behöver.
Prestandaoptimering

Stöd och underhåll

Vi tillhandahåller långsiktig övervakning, uppdateringar och prestandahantering så att dina ML-lösningar förblir relevanta, skalbara och konkurrenskraftiga.
Googles logotyp. Hays logotyp. PayPal-logotyp. Siemens logotyp. Nike-logotyp. Volkswagen-logotyp. LVMH:s logotyp. Nestle-logotyp. Novartis logotyp. Spotify-logotyp.
Googles logotyp. Hays logotyp. PayPal-logotyp. Siemens logotyp. Nike-logotyp. Volkswagen-logotyp. LVMH:s logotyp. Nestle-logotyp. Novartis logotyp. Spotify-logotyp.
Aramcos logotyp Mercedes logotyp. Costco Wholesale logotyp. Logotyp för skal. Accentures logotyp. NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen. Mastercard-logotyp. CVS Healths logotyp. Walt Disney-logotypen.
Aramcos logotyp Mercedes logotyp. Costco Wholesale logotyp. Logotyp för skal. Accentures logotyp. NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen. Mastercard-logotyp. CVS Healths logotyp. Walt Disney-logotypen.
Googles logotyp.Hays logotyp.PayPal-logotyp.Siemens logotyp.Nike-logotyp.Volkswagen-logotyp.LVMH:s logotyp.
Googles logotyp.Hays logotyp.PayPal-logotyp.Siemens logotyp.Nike-logotyp.Volkswagen-logotyp.LVMH:s logotyp.
Nestle-logotyp.Novartis logotyp.Spotify-logotyp.Aramcos logotyp.Mercedes logotyp.Costco Wholesale logotyp.
Nestle-logotyp.Novartis logotyp.Spotify-logotyp.Aramcos logotyp.Mercedes logotyp.Costco Wholesale logotyp.
Logotyp för skal.Accentures logotyp.NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen.Mastercard-logotyp.CVS Healths logotyp.Walt Disney-logotypen.
Logotyp för skal.Accentures logotyp.NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen.Mastercard-logotyp.CVS Healths logotyp.Walt Disney-logotypen.

Branscher vi betjänar

  • Hälso- och sjukvård
  • Detaljhandel & e-handel
  • Telekommunikationer
  • Utbildning
  • Försäkring
  • Energi och allmännyttiga tjänster

Maskininlärning skakar om sjukvården på ett stort sätt - tänk på skarpare diagnosverktyg, personliga behandlingsplaner, snabbare genombrott inom läkemedelsupptäckt, bättre förutsägelser av patientrisker och automatiserade administrativa uppgifter.

  • Förbättrad diagnostisk precision
  • Skräddarsydda behandlingsplaner
  • Snabbare upptäckt och utveckling av läkemedel
Hälso- och sjukvård

AI i detaljhandeln? Det är ingen tvekan. Vi hjälper företag att göra träffsäkra produktrekommendationer, hantera lager på ett smartare sätt, upptäcka bedrägerier i ett tidigt skede och skapa dynamisk prissättning som anpassas i realtid. Dessutom får dina kunder en sömlös shoppingupplevelse överallt.

  • Bättre försäljning och lojala kunder
  • Inga fler överlager eller brister
  • Smidig shopping på alla plattformar
Detaljhandel och eCommerce

Telekomföretag kan utnyttja potentialen i ML för nätverksoptimering, förebyggande underhåll, förebyggande av bedrägerier och utbyggnad av nästa generations nätverksinfrastruktur.

  • Förbättrad nätverksprestanda och tillförlitlighet
  • Ökad kundlojalitet
  • Avancerade nätverksfunktioner
Bank & finans

Maskininlärning banar väg för personliga inlärningsresor, enkel betygssättning och utvärderingar samt studentstöd dygnet runt via AI-drivna chatbots. Det är som att ha en extra lärare i klassrummet, fast digitalt.

  • Skräddarsydda inlärningsupplevelser
  • Mindre administrativa uppgifter
  • Bättre studentengagemang
Transport och logistik

AI håller på att förändra försäkringsbranschen - bedrägerier upptäcks lättare, riskmodellering förfinas och försäkringsprocesser påskyndas med maskininlärningens precision.

  • Mer exakt riskbedömning
  • Effektiviserad skadereglering
  • Proaktiv riskhantering
Försäkring

Med ML på vår sida gör vi energianvändningen smartare. Våra lösningar hjälper dig att sänka energiförbrukningen, se till att elnätet fungerar perfekt och stödja övergången till grön energi genom prognoser och analys av smarta mätare.

  • Ökad effektivitet i verksamheten
  • Bättre tillförlitlighet och motståndskraft i elnätet
  • Påskyndad övergång till förnybar energi
Försäkring

Förvandla dina data till lösningar

Från prognoser till grundorsaksanalys - vi löser dina svåraste utmaningar med maskininlärning.

Kärnteknologier vi arbetar med

AI-ramverk och -bibliotek
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Programmeringsspråk
Algoritmer
  • Övervakad/ickeövervakad inlärning
  • Zero-shot Learning
  • Inlärning på en gång
  • Klusterbildning
  • Few-shot learning
  • Metrisk inlärning
Metrisk inlärning
  • CNN
  • RNN
  • Variational autoencoders
  • Bayesianska nätverk
  • Circom
  • Representation inlärning
  • Autoregressiva nätverk

Vad våra kunder tycker

Tim Benedict CTO Vitreus
företagets logotyp

"Innowise har framgångsrikt levererat kundens MVP, vilket markerar projektets projektets framgång. Teamet har erbjudit utmärkt projektledning, eftersom de är mycket effektiva och levererar alltid i tid. Sammantaget är deras passion och djupa expertis enastående."

  • Industri Företagstjänster
  • Teamstorlek 30 specialister
  • Varaktighet 15 månader
  • Tjänster Arkitektonisk design, blockchain, anpassad utveckling
Ory Goldberg VD Traxi
företagets logotyp

"Jag är mycket nöjd med deras högkvalitativa arbete och förmåga att leverera exakt vad jag vill ha genom ett mycket professionellt tillvägagångssätt. Deras flexibla och tillgängliga process är nyckeln till det pågående projektets framgång."

  • Industri Programvara
  • Teamstorlek 10 specialister
  • Varaktighet 24+ månader
  • Tjänster Mobil utveckling, webbutveckling
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
företagets logotyp

"Innowise har hittat högkvalitativa resurser som passar väl in i deras tilldelade interna team. De hade resurserna redo att starta på kort tid. Teamet erbjuder lyhörd och personlig projektledning. Dessutom är de proaktiva och lovar inte för mycket."

  • Industri IT-tjänster
  • Teamstorlek 12 specialister
  • Varaktighet 15+ månader
  • Tjänster Förstärkning av personalen

FAQ

Hur integrerar ni ML-lösningen med våra befintliga system?

Vi integrerar maskininlärning i äldre miljöer genom att bygga säkra anslutningslager - API:er eller middleware. Det gör att nya modeller kan kommunicera med befintliga applikationer. Vårt team inleder processen med en grundlig systemgranskning för att identifiera beroenden och potentiella flaskhalsar. Därefter utformar vi en integrationsstrategi som bevarar affärskontinuiteten samtidigt som avancerad ML-funktionalitet införs, så att din dagliga verksamhet förblir stabil under och efter driftsättningen.

Hur lång tid tar ett ML-konsultprojekt vanligtvis?

ML-konsultprojekt kan sträcka sig från några månader till över ett år, beroende på faktorer som komplexitet, teamberedskap och mål. Enkla uppgifter, som att skapa prediktiva modeller, kan slutföras på 1-3 månader, medan avancerade system ofta tar 6-12+ månader, vilket kräver grundlig dataförberedelse och rigorös modelltestning.

Behöver vi infrastrukturen för att träna modeller för maskininlärning?

Inte alltid. Om du redan har dataresurser på plats kan vi optimera och använda dem. Annars erbjuder molnbaserad infrastruktur flexibla och kostnadseffektiva utbildningsmiljöer som kan skalas upp eller ner efter behov.

Vilka risker är förknippade med ML-konsultverksamhet?

De största riskerna ligger i dålig datakvalitet, otydliga affärsmål och underskattning av integrationens komplexitet. För att minska dessa risker lägger vi stor vikt vid tidig upptäckt, rigorös datavalidering och nära anpassning till mätbara KPI:er.

Vilken typ av data behövs för ett maskininlärningsprojekt?

Vilka data det handlar om beror på vilket problem du ska lösa, men kvalitet är viktigare än volym. Strukturerade poster (transaktioner, kundprofiler, sensordata) och ostrukturerade tillgångar (text, bilder, ljud) kan alla vara värdefulla om de är korrekta och representativa. Under upptäcktsfasen hjälper vi till att bedöma och förbereda dina data så att de stöder både modellens noggrannhet och långsiktig skalbarhet.

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

Boka ett samtal

    Kontakta oss

    Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Skicka ett röstmeddelande till oss
    Bifoga dokument
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

    Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

    Du kan också skicka oss din förfrågan
    till contact@innowise.com

    Vad händer härnäst?

    1

    När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

    2

    Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

    4

    Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

    pil