Utvikling av maskinlæring

Innowise leverer mer enn algoritmer - vi skaper et fundamentalt skifte i måten du driver på. Vi bygger ML-systemer som vokser med virksomheten din, eliminerer ineffektivitet og åpner for nye inntektsstrømmer - fra automatisering av rutineoppgaver til forbedring av kundeopplevelser og forutsigelse av markedstrender.

40+

fullførte maskinlæringsprosjekter

40+

AI/ML-ingeniører

75%

utviklere på mellom- og seniornivå

Innowise leverer mer enn algoritmer - vi skaper et fundamentalt skifte i måten du driver på. Vi bygger ML-systemer som vokser med virksomheten din, eliminerer ineffektivitet og åpner for nye inntektsstrømmer - fra automatisering av rutineoppgaver til forbedring av kundeopplevelser og forutsigelse av markedstrender.

40+

fullførte maskinlæringsprosjekter

40+

AI/ML-ingeniører

75%

utviklere på mellom- og seniornivå

Drukner du i uoversiktlige data uten klar retning?

La ML forvandle kaoset til klarhet.

Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Skall-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoen.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Skall-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoen.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Skall-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoen.
Skall-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoen.

Maskinlæringsløsninger vi bygger

Forutseende vedlikehold
Påvisning av svindel
Etterspørselsprognoser
Dynamisk prising
Virtuelle assistenter og chatboter i sanntid
Automatiseringsløsninger for markedsføring
Analyse av kundeatferd
Dokument-, bilde- og videobehandling
Smarte anbefalingssystemer
Vis alle Vis mindre
Philip Tikhanovich
Leder for avdelingen for stordata

Som det fremgår av PluralSights AI Skill Report, rapporterer 97% av selskapene som tar i bruk AI-teknologi om økt produktivitet, tjenestekvalitet og nøyaktighet. Nå er det klart: maskinlæring har gått fra å være noe som er fint å ha til å bli en forretningskritisk motor. Det handler ikke lenger om å bygge modeller som ser bra ut i et laboratorium - det handler om å sette opp levende systemer som lærer, tilpasser seg og gir reelle resultater der det betyr mest.

Philip Tikhanovich
Leder for avdelingen for stordata

Vår tilnærming til utvikling av maskinlæring

Hos Innowise kombinerer vi dyp ekspertise innen datavitenskap, MLOps og modellarkitekturdesign for å bygge løsninger som ikke bare er nøyaktige, men som også er skalerbare, tolkbare og robuste i produksjon.

Behovsanalyse

Vi begynner med å oversette forretningsutfordringer til ML-mål. Klare mål på forhånd fører til modeller som faktisk gir målbar effekt.

Klargjøring og behandling av data

Før en modell ser dagens lys, graver vi oss ned i dataene - vi renser, strukturerer og omformer dem til en form som en maskin virkelig kan lære av.

Funksjonsteknikk

Vi forvandler rensede data til smarte inndata - vi velger de riktige funksjonene, koder kategorier, skalerer tall og fjerner støy slik at modellen kan fokusere på reelle mønstre.

Utvikling av modeller

Vi trener opp modeller ved hjelp av de riktige algoritmene, justerer parametere og validerer ytelsen for å bygge løsninger som fungerer i den virkelige verden.

Implementering av modellen

Når modellen er opplært og validert, forbereder vi den for bruk i den virkelige verden. Dette omfatter blant annet oppsett av API-er eller batchprosessering, integrering av modellen med eksisterende systemer og mye mer.

Modellinnstilling

Ytelse er ikke noe man bare gjør én gang. Vi overvåker, finjusterer, omskoler og tilpasser modellene over tid for å holde dem skarpe.

Få dine ML-algoritmer vedlikeholdt av fagfolk

Med mer enn 40 ML-ingeniører og mer enn 40 vellykkede prosjekter hjelper vi bedrifter med å gjøre data om til reell vekst. Modellene våre er utviklet for å løse virkelige utfordringer, øke effektiviteten og åpne nye inntektsstrømmer - fra smartere beslutninger til raskere drift.

Plattformer vi samarbeider med

AWS maskinlæring
  • Vertex AI
  • Google Conversational AI
  • Google AI for dokumenter
  • Google AI for industrier
Azure maskinlæring
  • Azure kognitive tjenester
  • Azure maskinlæring
  • Azure Bot-tjenester
  • Azure-tjenester for anvendt kunstig intelligens
Googles maskinlæring
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Transcribe & Polly
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Rekognition

Velg din prismodell

Fast pris

Hvis du allerede har en klar idé om hva du trenger, er en fast pris den enkleste veien videre. Da har du budsjettet og tidsfristene klare på forhånd, slik at du kan holde fokus uten å bekymre deg for uforutsette kostnader.

Tid og materialer med tak

Hvis du fortsatt er i ferd med å forme prosjektet eller forventer at ting vil endre seg underveis, gir tid- og materialmodellen deg fleksibilitet til å justere. Du betaler for arbeidet etter hvert som det skjer, noe som er perfekt for ML-prosjekter.

Lei av programvare som passer for alle?

Vi lager ML-løsninger som er bygget rundt dine forretningsbehov.

Hva kundene våre mener

Tim Benedict CTO Vitreus
selskapets logo

"Innowise har levert kundens MVP, noe som markerer prosjektets suksess. Teamet har tilbudt utmerket prosjektledelse, ettersom de er svært effektive og alltid leverer i tide. Alt i alt er lidenskapen og den dype ekspertisen deres enestående."

  • Industri Forretningstjenester
  • Lagets størrelse 30 spesialister
  • Varighet 15 måneder
  • Tjenester Arkitekturdesign, blokkjede, tilpasset utvikling
Ory Goldberg CEO Traxi
selskapets logo

"Jeg er veldig fornøyd med den høye kvaliteten på arbeidet deres og deres evne til å levere akkurat det jeg ønsker gjennom en svært profesjonell tilnærming. Deres fleksible og tilgjengelige prosess er nøkkelen til prosjektets suksess."

  • Industri Programvare
  • Lagets størrelse 10 spesialister
  • Varighet 24+ måneder
  • Tjenester Mobilutvikling, webutvikling
Davide Criscione Grunnlegger og administrerende direktør DC Services GmbH
selskapets logo

"Innowise har funnet ressurser av høy kvalitet som passer godt inn i de interne teamene de har fått tildelt. De hadde ressursene klare til å starte i løpet av kort tid. Teamet tilbyr responsiv og personlig prosjektledelse. Dessuten er de proaktive og lover ikke for mye."

  • Industri IT-tjenester
  • Lagets størrelse 12 spesialister
  • Varighet 15+ måneder
  • Tjenester Forsterkning av personalet

FAQ

Hvor mye koster utvikling av maskinlæringsapper?

Budsjettene ligger vanligvis mellom $40K-$200K. Kostnadene avhenger av datapreprosessering, modellarkitektur (f.eks. regresjon, CNN, transformatorer), infrastruktur (cloud/on-prem) og integrasjonsomfang.

Det finnes ingen fasit - enkle modeller med rene data kan bygges på noen få uker, men prosjekter i den virkelige verden strekker seg vanligvis over flere måneder. Mye tid går ikke med til å bygge selve modellen, men til å bearbeide uoversiktlige data, lage meningsfulle funksjoner, justere hyperparametere og stressteste modellen i ulike scenarier.

Vi begynner med å sjekke dataene og ser etter ubalanser eller mønstre som kan føre til skjevheter senere. Når vi finjusterer modellene, justerer vi noen ganger datavektene eller bruker spesielle teknikker som adversarial debiasing for å hjelpe modellen med å behandle ulike grupper mer rettferdig. Vi bruker også forklaringsverktøy som SHAP for å forstå hvorfor modellen gir visse prediksjoner. Etter lansering fortsetter vi å overvåke modellen for å fange opp eventuelle nye skjevheter tidlig.

Maskinlæring er bare én del av AI. ML fokuserer på å lære av data - å finne mønstre og komme med spådommer. AI omfatter regelbasert logikk, NLP og til og med robotteknologi. I de fleste forretningscaser i dag, når folk sier "AI", mener de ML.

Hvis virksomheten din genererer data, er ML anvendelig. Fra prediktivt vedlikehold i produksjonsindustrien til risikoscoring i finanssektoren eller personalisering i e-handel - ML oversetter rådata til modeller som optimaliserer prosesser, reduserer kostnader og forbedrer CX.

Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

    Send oss en talemelding
    Legg ved dokumenter
    Last opp fil

    Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

    Du kan også sende oss en forespørsel
    til contact@innowise.com

    Hvorfor Innowise?

    2000+

    IT-fagfolk

    93%

    tilbakevendende kunder

    18+

    mange års ekspertise

    1300+

    vellykkede prosjekter

    Спасибо!

    Cообщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Takk skal du ha!

    Meldingen din er sendt.
    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    Takk skal du ha!

    Meldingen din er sendt. 

    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    pil