Budsjettene ligger vanligvis mellom $40K-$200K. Kostnadene avhenger av datapreprosessering, modellarkitektur (f.eks. regresjon, CNN, transformatorer), infrastruktur (cloud/on-prem) og integrasjonsomfang.
Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Innowise leverer mer enn algoritmer - vi skaper et fundamentalt skifte i måten du driver på. Vi bygger ML-systemer som vokser med virksomheten din, eliminerer ineffektivitet og åpner for nye inntektsstrømmer - fra automatisering av rutineoppgaver til forbedring av kundeopplevelser og forutsigelse av markedstrender.
Innowise leverer mer enn algoritmer - vi skaper et fundamentalt skifte i måten du driver på. Vi bygger ML-systemer som vokser med virksomheten din, eliminerer ineffektivitet og åpner for nye inntektsstrømmer - fra automatisering av rutineoppgaver til forbedring av kundeopplevelser og forutsigelse av markedstrender.
Konverter komplekse datasett til strategiske fordeler. Enten det dreier seg om å analysere kundeatferd eller produktbruksmålinger, forvandler ML-løsningene våre rådata til handlingsrettet intelligens som driver beslutningstaking og avdekker skjulte muligheter.
Lever eksepsjonell service gjennom intelligent automatisering. ML-systemene våre forutser kundenes behov, muliggjør hyperpersonaliserte interaksjoner og driver sofistikert samtale-AI - noe som resulterer i høyere kundetilfredshet, kortere responstid og økt lojalitet.
Hold deg i forkant av nye trusler med proaktiv beskyttelse. ML-sikkerhetsløsningene våre oppdager avvik i sanntid, identifiserer nye angrepsmønstre og håndterer sårbarheter forebyggende før de kan utnyttes, noe som skaper et robust sikkerhetsøkosystem.
Utvid uten begrensninger. Vår ML-infrastruktur i bedriftsklassen tilpasser seg sømløst til nye markeder og varierende krav, og lærer av nye data samtidig som ytelsen opprettholdes på tvers av ulike miljøer.
Frigjør talentene dine til strategisk arbeid. Våre ML-automatiseringsløsninger håndterer rutinemessige operasjoner med presisjon, og orkestrerer komplekse arbeidsflyter bak kulissene mens teamet ditt fokuserer på innovasjon og verdifulle initiativer.
Konverter potensielle kunder raskere med datadrevet målretting. ML-algoritmene våre identifiserer potensielle kunder med høy intelligens, tilpasser tilbud i sanntid og optimaliserer prisstrategier - slik at du kan inngå flere avtaler og maksimere inntektene.
Vi lager AI-løsninger som tenker, lærer og tilpasser seg - og hjelper bedrifter med å automatisere beslutninger, personalisere opplevelser og finne helt nye måter å skape verdi for virksomheten din på.
Ingeniørene våre utvikler avanserte nevrale nettverk ved hjelp av arkitekturer som CNN, RNN og transformatorer - testet i virkelige scenarier som svindeloppdagelse, medisinsk diagnostikk og industriell overvåking.
Vi utvikler dyplæringsmodeller for bilder, video, tekst og tale - og hjelper deg med å hente ut verdi fra rotete, ustrukturerte data med banebrytende nøyaktighet og ytelse.
Vi forvandler de overveldende datamengdene dine til klare og sikre prognoser. På den måten reagerer du ikke bare - du gjør smarte grep i pressede situasjoner.
Vi utvikler systemer som omdanner visuell input til beslutninger i sanntid, fra deteksjon av defekter i sanntid til kompleks bildegjenkjenning.
Vi bygger systemer som konverterer tale til tekst som programvaren din kan forstå - nøyaktig, i sanntid, selv i støyende omgivelser eller med spesialiserte termer.
Å forstå ord er én ting, men å forstå følelser er noe helt annet. Våre modeller for sentimentanalyse gir deg muligheten til å tilpasse produkter, tjenester og budskap underveis.
Når systemene dine må jobbe med språk, ikke bare tall, bruker vi NLP-modeller for å hjelpe dem med å lese, forstå og generere tekst som gir mening i reelle forretningsscenarier.
Vi lanserer RPA som fjerner repetitivt arbeid - vi kobler oss til systemene dine, tar over de kjedelige oppgavene og lar teamene dine fokusere på det som virkelig flytter nålen.
Vi lager AI-løsninger som tenker, lærer og tilpasser seg - og hjelper bedrifter med å automatisere beslutninger, personalisere opplevelser og finne helt nye måter å skape verdi for virksomheten din på.
Ingeniørene våre utvikler avanserte nevrale nettverk ved hjelp av arkitekturer som CNN, RNN og transformatorer - testet i virkelige scenarier som svindeloppdagelse, medisinsk diagnostikk og industriell overvåking.
Vi utvikler dyplæringsmodeller for bilder, video, tekst og tale - og hjelper deg med å hente ut verdi fra rotete, ustrukturerte data med banebrytende nøyaktighet og ytelse.
Vi forvandler de overveldende datamengdene dine til klare og sikre prognoser. På den måten reagerer du ikke bare - du gjør smarte grep i pressede situasjoner.
Vi utvikler systemer som omdanner visuell input til beslutninger i sanntid, fra deteksjon av defekter i sanntid til kompleks bildegjenkjenning.
Vi bygger systemer som konverterer tale til tekst som programvaren din kan forstå - nøyaktig, i sanntid, selv i støyende omgivelser eller med spesialiserte termer.
Å forstå ord er én ting, men å forstå følelser er noe helt annet. Våre modeller for sentimentanalyse gir deg muligheten til å tilpasse produkter, tjenester og budskap underveis.
Når systemene dine må jobbe med språk, ikke bare tall, bruker vi NLP-modeller for å hjelpe dem med å lese, forstå og generere tekst som gir mening i reelle forretningsscenarier.
Vi lanserer RPA som fjerner repetitivt arbeid - vi kobler oss til systemene dine, tar over de kjedelige oppgavene og lar teamene dine fokusere på det som virkelig flytter nålen.
La ML forvandle kaoset til klarhet.
Maskinlæring er i ferd med å snu finansverdenen fra reaktiv til prediktiv. Vi hjelper selskaper med å overliste risikoer, snuse opp svindel før den dukker opp til overflaten og lese markedsbevegelser før konkurrentene engang blunker.
Maskinlæring er i ferd med å forvandle helsevesenet fra innsiden og ut - og bidrar til skarpere diagnostikk, virkelig persontilpassede behandlinger, raskere oppdagelser av legemidler, smartere risikoprediksjon og frigjøring av medisinske team fra rutinemessig administrativt arbeid.
I detaljhandelen er AI ikke en trend - det er den nye grunnlinjen. Vi hjelper bedrifter med å forutsi hva kundene vil ha, justere varelageret underveis, oppdage svindel før det koster deg penger, og holde prisene synkronisert med etterspørselen i den virkelige verden.
I produksjonsindustrien er maskinlæring den stille kraften som omformer fabrikkgulvet. Den optimaliserer produksjonsflyten i sanntid, inspiserer produkter for feil på linjen og forutser forstyrrelser i forsyningskjeden før de forårsaker forsinkelser.
Med ML blir energisektoren ikke bare grønnere - den blir også smartere. Modellene våre forutser svingninger i etterspørselen, oppdager sårbarheter i nettet før de utløser strømbrudd og hjelper kraftselskapene med å gå raskere over til fornybar energi uten å gå glipp av noe.
Etter hvert som maskinlæring får fotfeste, kan nettverkene nå forutse trafikktopper før de oppstår, omdirigere båndbredde i farten, oppdage svindel før den tapper inntektene og løse problemer før kundene selv vet at det er et problem.
Som det fremgår av PluralSights AI Skill Report, rapporterer 97% av selskapene som tar i bruk AI-teknologi om økt produktivitet, tjenestekvalitet og nøyaktighet. Nå er det klart: maskinlæring har gått fra å være noe som er fint å ha til å bli en forretningskritisk motor. Det handler ikke lenger om å bygge modeller som ser bra ut i et laboratorium - det handler om å sette opp levende systemer som lærer, tilpasser seg og gir reelle resultater der det betyr mest.
Hos Innowise kombinerer vi dyp ekspertise innen datavitenskap, MLOps og modellarkitekturdesign for å bygge løsninger som ikke bare er nøyaktige, men som også er skalerbare, tolkbare og robuste i produksjon.
Vi begynner med å oversette forretningsutfordringer til ML-mål. Klare mål på forhånd fører til modeller som faktisk gir målbar effekt.
Før en modell ser dagens lys, graver vi oss ned i dataene - vi renser, strukturerer og omformer dem til en form som en maskin virkelig kan lære av.
Vi forvandler rensede data til smarte inndata - vi velger de riktige funksjonene, koder kategorier, skalerer tall og fjerner støy slik at modellen kan fokusere på reelle mønstre.
Vi trener opp modeller ved hjelp av de riktige algoritmene, justerer parametere og validerer ytelsen for å bygge løsninger som fungerer i den virkelige verden.
Når modellen er opplært og validert, forbereder vi den for bruk i den virkelige verden. Dette omfatter blant annet oppsett av API-er eller batchprosessering, integrering av modellen med eksisterende systemer og mye mer.
Ytelse er ikke noe man bare gjør én gang. Vi overvåker, finjusterer, omskoler og tilpasser modellene over tid for å holde dem skarpe.
Med mer enn 40 ML-ingeniører og mer enn 40 vellykkede prosjekter hjelper vi bedrifter med å gjøre data om til reell vekst. Modellene våre er utviklet for å løse virkelige utfordringer, øke effektiviteten og åpne nye inntektsstrømmer - fra smartere beslutninger til raskere drift.
Hvis du allerede har en klar idé om hva du trenger, er en fast pris den enkleste veien videre. Da har du budsjettet og tidsfristene klare på forhånd, slik at du kan holde fokus uten å bekymre deg for uforutsette kostnader.
Hvis du fortsatt er i ferd med å forme prosjektet eller forventer at ting vil endre seg underveis, gir tid- og materialmodellen deg fleksibilitet til å justere. Du betaler for arbeidet etter hvert som det skjer, noe som er perfekt for ML-prosjekter.
Vi lager ML-løsninger som er bygget rundt dine forretningsbehov.
"Innowise har levert kundens MVP, noe som markerer prosjektets suksess. Teamet har tilbudt utmerket prosjektledelse, ettersom de er svært effektive og alltid leverer i tide. Alt i alt er lidenskapen og den dype ekspertisen deres enestående."
"Jeg er veldig fornøyd med den høye kvaliteten på arbeidet deres og deres evne til å levere akkurat det jeg ønsker gjennom en svært profesjonell tilnærming. Deres fleksible og tilgjengelige prosess er nøkkelen til prosjektets suksess."
"Innowise har funnet ressurser av høy kvalitet som passer godt inn i de interne teamene de har fått tildelt. De hadde ressursene klare til å starte i løpet av kort tid. Teamet tilbyr responsiv og personlig prosjektledelse. Dessuten er de proaktive og lover ikke for mye."
Budsjettene ligger vanligvis mellom $40K-$200K. Kostnadene avhenger av datapreprosessering, modellarkitektur (f.eks. regresjon, CNN, transformatorer), infrastruktur (cloud/on-prem) og integrasjonsomfang.
Det finnes ingen fasit - enkle modeller med rene data kan bygges på noen få uker, men prosjekter i den virkelige verden strekker seg vanligvis over flere måneder. Mye tid går ikke med til å bygge selve modellen, men til å bearbeide uoversiktlige data, lage meningsfulle funksjoner, justere hyperparametere og stressteste modellen i ulike scenarier.
Vi begynner med å sjekke dataene og ser etter ubalanser eller mønstre som kan føre til skjevheter senere. Når vi finjusterer modellene, justerer vi noen ganger datavektene eller bruker spesielle teknikker som adversarial debiasing for å hjelpe modellen med å behandle ulike grupper mer rettferdig. Vi bruker også forklaringsverktøy som SHAP for å forstå hvorfor modellen gir visse prediksjoner. Etter lansering fortsetter vi å overvåke modellen for å fange opp eventuelle nye skjevheter tidlig.
Maskinlæring er bare én del av AI. ML fokuserer på å lære av data - å finne mønstre og komme med spådommer. AI omfatter regelbasert logikk, NLP og til og med robotteknologi. I de fleste forretningscaser i dag, når folk sier "AI", mener de ML.
Hvis virksomheten din genererer data, er ML anvendelig. Fra prediktivt vedlikehold i produksjonsindustrien til risikoscoring i finanssektoren eller personalisering i e-handel - ML oversetter rådata til modeller som optimaliserer prosesser, reduserer kostnader og forbedrer CX.
Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.
Hvorfor Innowise?
2000+
IT-fagfolk
93%
tilbakevendende kunder
18+
mange års ekspertise
1300+
vellykkede prosjekter
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.