AI-annotasjonstjenester og datamerking

AI i helsevesenet er bare så god som dataene den er trent opp på. Vi kommenterer røntgenbilder, CT-skanninger, MR-bilder og pasientjournaler slik at algoritmene kan lære å gjenkjenne tilstander og hjelpe legene med å ta raskere og mer nøyaktige beslutninger.

• Raskere og mer nøyaktige diagnoser
• Færre menneskelige feil
• Forbedrede pasientresultater

Vi merker transaksjoner, kontrakter og samsvarsdokumenter med tagger som "svindelrisiko", "behov for godkjenning" eller "mistenkelig aktivitet". Dette hjelper AI med å fange opp svindel i sanntid, fremskynde godkjenninger og holde alt revisjonsklart.

• Oppdagelse av svindel i sanntid
• Raskere behandling av lån
• Enklere samsvarskontroller

Ikke alle studenter lærer på samme måte. Ved å tagge leksjoner, spørrekonkurranser og videoforelesninger med emner, vanskelighetsgrader og mål, forbereder vi datasett for AI-modellopplæring som tilpasser seg hver enkelt students behov - ved å anbefale riktig innhold, automatisere vurdering og lage skreddersydde læringsløp.

• Smartere innholdsanbefalinger
• Håndfri gradering
• Personlig tilpassede læringsløp

Bedrifter sitter på store mengder ustrukturerte data - e-poster, rapporter, chat-logger og kontrakter. Vi merker disse dataene med kategorier, følelser og enheter, slik at AI-modeller kan lære å automatisere arbeidsflyter, hjelpe ansatte og støtte raskere forretningsbeslutninger.

• Automatiserte arbeidsflyter
• Smartere virtuelle assistenter
• Raskere forretningsbeslutninger

Medieselskaper trenger pålitelige datasett for å drive AI i stor skala, fra serier som er verdt å se på til virale klipp. Vi kommenterer videobilder, lydspor og bilder slik at modellene dine kan klassifisere, organisere og filtrere innhold mer effektivt - og dermed bidra til smartere innholdsoppdagelse.

• Høyere publikumsoppslutning
• Smartere innholdsoppdagelse
• Lavere moderasjonskostnader