Konsulent- og utviklingstjenester for helsevesenet AI

Vi hjelper helsepersonell, legemiddel- og bioteknologiselskaper, CRO-er og forskere med å utforme og implementere AI som gir konkrete resultater - raskere diagnoser, tryggere arbeidsflyt, lavere kostnader og mye mer.

15+

helsetjenester AI konsulenter

40+

AI-ingeniører

40+

helsetjenester AI prosjekter levert

Vi hjelper helsepersonell, legemiddel- og bioteknologiselskaper, CRO-er og forskere med å utforme og implementere AI som gir konkrete resultater - raskere diagnoser, tryggere arbeidsflyt, lavere kostnader og mye mer.

15+

helsetjenester AI konsulenter

40+

AI-ingeniører

40+

helsetjenester AI prosjekter levert

  • Klinikerorientert AI
  • Pasientorientert AI
  • Administrativ og driftsorientert AI
Klinikerorientert AI Pasientorientert AI Administrativ og driftsorientert AI

Klinikerorientert AI

Beslutningsstøtte

Gjør det mulig å ta raskere og mer konsekvente beslutninger mens du gir behandling, med evidensbaserte anbefalinger i EPJ.

Diagnostisk assistanse

Minimer falske diagnoser ved å innføre tekst-, bilde- og signalmodeller som oppdager avvik og samtidig støtter kliniske beslutninger.

Automatisering av arbeidsflyt

Dra nytte av AI-drevet dokumentasjon, kodingsforslag og ruting for å redusere manuelle klikk og mental belastning, slik at legene kan fokusere på dyptgående pasientarbeid.

Verktøy for samarbeid

La teamene dine raskere samle seg om hele historien, ettersom pasientkonteksten automatisk settes sammen på tvers av notater, laboratorieprøver, medisiner og enheter.

Pasientorientert AI

Personlig tilpasset støtte

Lever skreddersydd opplæring, påminnelser og triageveier i henhold til hver enkelt pasientprofil for å forbedre etterlevelse og opplevelse i hele behandlingskontinuumet.

Proaktivt engasjement

Bruk smarte prediksjoner til å identifisere høyrisikopasienter tidlig og ta kontakt med dem for å forhindre unødvendige sykehusinnleggelser.

Tilgjengelig innsikt

Gi pasientene tydelig veiledning om neste trinn for å redusere volumet av innkommende supportforespørsler.

Administrativ og driftsorientert AI

Optimalisering av inntektssyklusen

La AI analysere medisinske dokumenter og forsikringskrav for feil, slik at utbetalingene kommer raskere.

Kapasitetsstyring

Prosjekter pasientvolum, sengebelegg og bemanningsbehov slik at ressursene holdes i balanse og ventetidene reduseres.

Effektivitet i forsyningskjeden

Forutsi lagerbruk og planlegg deretter, slik at du har kritiske varer tilgjengelig når og hvor du trenger dem.

Overvåking av kvalitet og samsvar

Gjør revisjoner enklere og beskytt PHI ved å kontinuerlig skanne prosesser og data for inkonsekvenser.

Klinikerorientert AI

Beslutningsstøtte

Gjør det mulig å ta raskere og mer konsekvente beslutninger mens du gir behandling, med evidensbaserte anbefalinger i EPJ.

Diagnostisk assistanse

Minimer falske diagnoser ved å innføre tekst-, bilde- og signalmodeller som oppdager avvik og samtidig støtter kliniske beslutninger.

Automatisering av arbeidsflyt

Dra nytte av AI-drevet dokumentasjon, kodingsforslag og ruting for å redusere manuelle klikk og mental belastning, slik at legene kan fokusere på dyptgående pasientarbeid.

Verktøy for samarbeid

La teamene dine raskere samle seg om hele historien, ettersom pasientkonteksten automatisk settes sammen på tvers av notater, laboratorieprøver, medisiner og enheter.

Pasientorientert AI

Personlig tilpasset støtte

Lever skreddersydd opplæring, påminnelser og triageveier i henhold til hver enkelt pasientprofil for å forbedre etterlevelse og opplevelse i hele behandlingskontinuumet.

Proaktivt engasjement

Bruk smarte prediksjoner til å identifisere høyrisikopasienter tidlig og ta kontakt med dem for å forhindre unødvendige sykehusinnleggelser.

Tilgjengelig innsikt

Gi pasientene tydelig veiledning om neste trinn for å redusere volumet av innkommende supportforespørsler.

Administrativ og driftsorientert AI

Optimalisering av inntektssyklusen

La AI analysere medisinske dokumenter og forsikringskrav for feil, slik at utbetalingene kommer raskere.

Kapasitetsstyring

Prosjekter pasientvolum, sengebelegg og bemanningsbehov slik at ressursene holdes i balanse og ventetidene reduseres.

Effektivitet i forsyningskjeden

Forutsi lagerbruk og planlegg deretter, slik at du har kritiske varer tilgjengelig når og hvor du trenger dem.

Overvåking av kvalitet og samsvar

Gjør revisjoner enklere og beskytt PHI ved å kontinuerlig skanne prosesser og data for inkonsekvenser.

Våre helhetlige helsetjenester AI

Anastasia Ilkevich

Vellykket AI i helsevesenet starter med et snevert, testbart problem og ender med en arbeidsflyt som klinikerne faktisk ønsker å bruke. Det handler om å utforme noe som er lite nok til å kunne valideres, robust nok til å kunne skaleres og intuitivt nok til at klinikerne tar det i bruk som en del av den daglige rutinen.

Porteføljeforvalter innen helsetjenester og medisinsk teknologi

Hvorfor velge Innowise for din neste AI-implementering

  • Overholdelse av helsekrav

Sørg for samsvar med HIPAA og GDPR fra dag én, med dataminimering, tilgangskontroller, kryptering og mulighet for revisjon innebygd.

  • Dybdekunnskap om EPJ og interoperabilitet

Stol på smidig integrering med HL7 v2, FHIR og større plattformer, slik at AI passer inn i det eksisterende økosystemet uten forstyrrelser.

  • Styring og sikkerhet gjennom design

Få tillit gjennom skjevhetskontroller, forklarbarhet og menneskelig gjennomgang for å sikre at AI støtter beslutningstakingen din i stedet for å erstatte den.

  • Menneskesentrert adopsjon

Sikre at klinikere og pasienter drar nytte av samdesign, levering i arbeidsflyten og støtte til endringsledelse som garanterer vedvarende bruk.

  • Resultatdrevet levering

Spor hver milepæl mot en målbar metrikk - tidsbesparelser, økt nøyaktighet, gjennomstrømning eller unngåtte kostnader - slik at verdien forblir synlig.

  • Fleksibelt engasjement

Forsterk teamet ditt, bygg sammen med andre, eller overlat end-to-end-leveransen til andre, samtidig som du tilpasser kommersielle vilkår til resultater og faser.

Begynn å planlegge for AI

Få en pragmatisk, risikobevisst plan for å validere ett verdifullt brukstilfelle, integrere det på en trygg måte og generere resultater som interessentene dine kan måle.

Hvor AI-rådgivning utgjør den største forskjellen

Forbedret effektivitet Ikon

Effektiviser dokumentasjon, planlegging og administrative arbeidsflyter, slik at klinikerne kan bruke mer tid på pasientene og mindre tid foran datamaskinen.

Reduserte kostnader Ikon

Reduser unngåelige reinnleggelser, avslag og omarbeid ved å oppdage problemer tidligere og sørge for at hver eneste pasientinteraksjon teller.

Forbedret beslutningstaking Ikon

Gi klinikere og ledere tidsriktig, kontekstrik innsikt som gir veiledning om hva som er det beste å gjøre, ikke bare oversikter.

Forbedret diagnostikk Ikon

Bruk modeller for å forbedre deteksjon og triagering - spesielt der den menneskelige faktoren kan føre til feil.

Verdibasert omsorg Ikon

Identifisere mangler, koordinere behandling og følge opp resultater for å støtte kontrakter som belønner kvalitet og forebygging i stedet for volum.

Overholdelse av regelverk Ikon

Integrer personvern og etterprøvbarhet i dataflyten og AI-arbeidsflyten for å sikre at bransjereglene overholdes fra dag én.

Hvordan vi jobber med AI-rådgivning i helsevesenet

  • Oppdag og juster
  • Prioritere og utforme
  • Valider verdien (PoC/MVP)
  • Distribuere og integrere
  • Drift og forbedring

Oppdag og juster

Avklare mål og interessenter og kartlegge data, systemer og suksessindikatorer som er viktige for klinikere og drift.

Oppdag og juster

Prioritere og utforme

Prioritering av verdifulle, gjennomførbare brukstilfeller og utforming av løsningsarkitektur og beskyttelseslinjer som passer til eksisterende verktøy.

Prioritere og utforme

Valider verdien (PoC/MVP)

Gjennomføre en PoC/MVP på 8-12 uker for å teste hypoteser, optimalisere modeller og samle tilbakemeldinger fra brukerne.

Valider verdien (PoC/MVP)

Distribuere og integrere

Herding av pipelines, integrering med EHR/LIS/PACS/CRM og konfigurering av overvåking, tilgangskontroller og sikkerhet.

Distribuere og integrere

Drift og forbedring

Etablering av modellstyring og kvalitetskontroller og iterasjon med tilbakemeldinger fra den virkelige verden for å øke effekten på lang sikt.

Drift og forbedring
Oppdag og juster

Avklare mål og interessenter og kartlegge data, systemer og suksessindikatorer som er viktige for klinikere og drift.

Oppdag og juster
Prioritere og utforme

Prioritering av verdifulle, gjennomførbare brukstilfeller og utforming av løsningsarkitektur og beskyttelseslinjer som passer til eksisterende verktøy.

Prioritere og utforme
Valider verdien (PoC/MVP)

Gjennomføre en PoC/MVP på 8-12 uker for å teste hypoteser, optimalisere modeller og samle tilbakemeldinger fra brukerne.

Valider verdien (PoC/MVP)
Distribuere og integrere

Herding av pipelines, integrering med EHR/LIS/PACS/CRM og konfigurering av overvåking, tilgangskontroller og sikkerhet.

Distribuere og integrere
Drift og forbedring

Etablering av modellstyring og kvalitetskontroller og iterasjon med tilbakemeldinger fra den virkelige verden for å øke effekten på lang sikt.

Drift og forbedring

Veikart for implementering

Analyse av forretningsbehov

  • Definisjon av krav
  • Vurdering av nåværende tilstand
  • Utvikling av AI-strategi

Dataforberedelse og prosjektering

  • Vurdering av datakilder
  • Pipelines for datagruppering
  • Funksjonsteknikk

Utvikling og distribusjon av modeller

  • Valg av algoritme og arkitektur
  • Modellopplæringsstrategi
  • Lansering av produksjonsmodell

Analyse og optimalisering

  • Etablering av KPI
  • Overvåking av resultater
  • Iterative forbedringer

Kunnskapsoverføring og støtte

  • Dokumentasjon og kunnskapsoverføring
  • Opplæring av brukere og administratorer
  • Kontinuerlig vedlikehold og rådgivning

Kjerneteknologier

AI utviklingsverktøy
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • tf-slim
  • Transformers
  • LangChain
  • Wasmer
  • NLTK
  • spaCy
  • OpenCV
Programmeringsspråk
  • R
  • Python
  • C++
  • Java
Algoritmer
  • Veiledet/ikke-veiledet læring
  • Gruppering
  • Metrisk læring
  • Few-shot learning
  • Semi-supervised learning
  • Forsterkningslæring
  • Zero-shot Learning
Nevrale nettverk
  • CNN
  • RNN
  • Læring av representasjoner
  • Variasjonelle autoenkodere
  • Mangfoldig læring
  • Bayesianske nettverk
  • Autoregressive nettverk
  • Transformers
  • GANs

Hva kundene våre mener

Dr. Felix Berthelmann Administrerende direktør Digital Science
selskapets logo

I årenes løp har Innowise vist seg å være en langsiktig og pålitelig partner. Konsistensen og kvaliteten på tjenestene vi har levert, har i betydelig grad bidratt til suksessen til våre felles initiativer.

  • Industri Helsevesen, farmasi, biovitenskap
  • Lagets størrelse 2 spesialister
  • Varighet 44 måneder
  • Tjenester Personalforsterkning, Data science
Wilman Vergara, MHI Founder & CEO KNOSIS Health, LLC
selskapets logo

Den amerikanske direktøren og prosjektlederen var svært raske med å svare på forespørsler. Tidsforskjellen var litt av en utfordring, men det ble overvunnet av kvaliteten på arbeidet. De var raske, effektive og svært profesjonelle. Jeg vil anbefale dem på det varmeste.

  • Industri Helsevesen, farmasi, biovitenskap
  • Lagets størrelse 4 spesialister
  • Varighet 33+ måneder
  • Tjenester AR, helsevesen, sport, fitness
Dr. Udo Richter Direktør n:aip
selskapets logo

Innowise ble valgt på grunn av sin omfattende erfaring med å utvikle komplekse medisinske løsninger. De klarte raskt og effektivt å sette sammen et team av IT-spesialister. Innowise kjennetegnes av en effektiv og profesjonell organisering av driften.

  • Industri Helsetjenester
  • Lagets størrelse 4 spesialister
  • Varighet 60+ måneder
  • Tjenester Modernisering av programvare

Vanlige spørsmål om helsetjenester AI rådgivning med Innowise

Vi innfører innebygd sikkerhet og personvern: dataminimering, segregering av PHI, strenge tilgangskontroller, DPIA-er der det er nødvendig, leverandør- og BA-avtaler og kontinuerlig overvåking i tråd med retningslinjene dine. Vi kartlegger også kontrollene i henhold til rammeverkene dine og dokumenterer tilnærmingen vår for interne og eksterne revisjoner.

Vi validerer vanligvis en PoC eller MVP i løpet av 8-12 uker, og gjennomfører deretter en pilot i en begrenset setting. Større utrullinger kan ta lengre tid, avhengig av integrasjonsdybde, endringshåndtering og regulatoriske vurderinger.

Vi bruker tilgang med færrest mulig privilegier, avidentifiserer eller pseudonymiserer når det er mulig, og følger beste praksis for SDLC. Vi trener aldri delte modeller på pasientdata uten eksplisitt godkjenning.

Vi samarbeider med sluttbrukerne, leverer opplevelser i arbeidsflyten, tilbyr opplæring og hurtigreferanseveiledninger, og overvåker adopsjonen med reelle beregninger for å finjustere.

Ja, det gjør vi. Vi bruker standarder som HL7 v2 og FHIR og har erfaring med å integrere med Epic, Cerner, Meditech og andre. Ved behov bygger vi pålitelige adaptere med logging og feilhåndtering.

Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.

Bestill en samtale

    Kontakt oss

    Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

    Send oss en talemelding
    Legg ved dokumenter
    Last opp fil

    Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

    Du kan også sende oss en forespørsel
    til contact@innowise.com
    Hva skjer videre?
    1

    Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

    3

    Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

    4

    Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

    pil