DataOps-diensten

Met onze DataOps-services verandert u uw gegevens in een krachtig hulpmiddel dat geïnformeerde beslissingen stimuleert en zich aanpast aan uw veranderende behoeften.

20+

DataOps projecten

Met onze DataOps-services verandert u uw gegevens in een krachtig hulpmiddel dat geïnformeerde beslissingen stimuleert en zich aanpast aan uw veranderende behoeften.

20+

DataOps projecten

Waarom bedrijven DataOps-consultancydiensten nodig kunnen hebben

Inefficiënte data-engineeringprocessen

Overmatig handmatig werk bij gegevensverwerking

Inconsistente gegevenskwaliteit

Uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en compliance

Langzaam aanpassingsvermogen aan veranderende bedrijfsbehoeften

Data-engineering knelpunten

Inefficiënte data-engineeringprocessen

Het team van Innowise implementeert geautomatiseerde gegevenspijplijnen met orkestratietools zoals Apache Airflow en Apache NiFi om het consistent laden van gegevens in doelsystemen afkomstig van verschillende bronnen mogelijk te maken.

Overmatig handmatig werk bij gegevensverwerking

Door het automatiseren van terugkerende taken en het gebruik van scripts en workflowbeheersystemen verminderen we de handmatige inspanning, waardoor teams zich kunnen concentreren op meer strategische activiteiten.

Inconsistente gegevenskwaliteit

We ontwerpen frameworks die validatiecontroles in het datakwaliteitsproces automatiseren, waardoor de nauwkeurigheid, consistentie en volledigheid op alle lagen van de datapijplijn behouden blijft.

Uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en compliance

Onze experts beschermen gevoelige gegevens met encryptie, dwingen strenge toegangscontroles af en voeren regelmatig audits uit - dit alles om onbevoegde toegang te voorkomen en te voldoen aan de voorschriften.

Langzaam aanpassingsvermogen aan veranderende bedrijfsbehoeften

Om trage reacties op veranderingen in bedrijfsbehoeften aan te pakken, ontwerpen we flexibele data-architecturen met cloud-gebaseerde oplossingen zoals AWS of Azure - waardoor snelle schaalbaarheid en eenvoudige aanpassingen mogelijk zijn.

Data-engineering knelpunten

Onze aanpak omvat het opzetten van solide monitoringsystemen om de prestaties bij te houden, het geven van trainingen en het implementeren van praktijken voor voortdurende verbetering door middel van regelmatige beoordelingen.

Inefficiënte data-engineeringprocessen

Overmatig handmatig werk bij gegevensverwerking

Inconsistente gegevenskwaliteit

We ontwerpen frameworks die validatiecontroles in het datakwaliteitsproces automatiseren, waardoor de nauwkeurigheid, consistentie en volledigheid op alle lagen van de datapijplijn behouden blijft.

Uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en compliance

Langzaam aanpassingsvermogen aan veranderende bedrijfsbehoeften

Data-engineering knelpunten

Ontvang uitgebreide DataOps-services

Onze DataOps-services zijn gericht op het bouwen van efficiënte, schaalbare en veilige dataomgevingen, zodat bedrijven real-time beslissingen kunnen nemen.

Automatisering van gegevenspijplijnen

We automatiseren data workflows om handmatige interventie te minimaliseren en waardevolle inzichten sneller te verkrijgen.

Dataintegratie

Onze DataOps-engineers passen schoonmaak-, transformatie- en synchronisatietechnieken toe om de consistentie van gegevens in meerdere bronnen te garanderen.

Beheer van datakwaliteit

Bij het leveren van DataOps-services implementeert ons team op strategische wijze controles en validaties om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens te handhaven.

Gegevensbeheer

We zorgen voor datagovernance door duidelijke beleidslijnen op te stellen, metadata te beheren, toegangscontrole te bieden en de datakwaliteit te handhaven.

Gegevensbeveiliging en naleving

Innowise garandeert naleving van industriële standaarden zoals GDPR, HIPAA en andere - het beheer van gegevensverwerking om inbreuken te voorkomen en wettelijke conformiteit te garanderen.

DataOps strategie en advies

Onze consultingexperts creëren op maat gemaakte strategieën om de nauwkeurigheid van gegevens te verbeteren, processen te vereenvoudigen en de time-to-insight te versnellen.

Haal het beste uit uw gegevens met Innowise! We staan klaar om je gegevens betrouwbaarder en toegankelijker te maken voor analyse.

Industrieën die we bedienen

Financiën & bankwezen
Gezondheidszorg
Detailhandel & e-commerce
Telecommunicatie
Productie & toeleveringsketen
Energie & nutsbedrijven
Automotive
Verzekering
Transport en logistiek

Financiën & bankwezen

DataOps ondersteunt banken en financiële instellingen bij het naleven van regelgeving door geautomatiseerde, controleerbare datasporen te bieden.

Verbeterde financiële rapportage en besluitvormingsprocessen
Boosted fraudedetectie
Vereenvoudigde naleving van financiële voorschriften

Gezondheidszorg

Het beheren van gevoelige patiëntgegevens in verschillende systemen, het voldoen aan wet- en regelgeving en het gebruik van realtime analyses voor verbeterde patiëntenzorg benadrukken de behoefte aan betrouwbare DataOps-strategieën.

Real-time patiëntbewaking
Geautomatiseerde compliance en gegevensbeveiliging
Een holistisch, actueel beeld van de gezondheid van elke patiënt

Detailhandel & e-commerce

DataOps speelt een sleutelrol bij het automatiseren van gegevensintegratie over meerdere kanalen, waaronder online winkels, kassasystemen en klantcontactpunten.

Gepersonaliseerde klantenbetrokkenheid
Meer gerichte marketingstrategieën
Geoptimaliseerde voorraadprognose

Telecommunicatie

Door gegevens van verschillende netwerkelementen automatisch te verzamelen en te verwerken, kunnen telecombedrijven prestatieproblemen vroegtijdig opsporen en oplossen.

Real-time bewaking en optimalisatie van netwerkprestaties
Meer op maat gemaakt en responsief serviceaanbod
Snellere implementatie van nieuwe services en netwerkupdates

Productie & toeleveringsketen

Door dataworkflows te automatiseren, stellen goed ontworpen DataOps productie- en supply chain-bedrijven in staat om productie- en voorraadgegevens effectief te analyseren.

Verbeterde productieschema's en minimale stilstandtijd
Meer zichtbaarheid en reactievermogen in de toeleveringsketen
Geoptimaliseerde distributie en minder verbruiksafval

Energie & nutsbedrijven

Geautomatiseerde datapijplijnen stellen energie- en nutsorganisaties in staat om de toewijzing van middelen en voorspellend onderhoud te optimaliseren.

Verbeterde toewijzing van bronnen en bijhouden van verbruik
Sneller reageren op storingen en onderhoudsbehoeften
Nauwkeurige en tijdige rapportage via geautomatiseerde nalevingsrapportage

Automotive

In de auto-industrie automatiseert DataOps de stroom van voertuiggegevens om realtime diagnostiek mogelijk te maken, zodat fabrikanten prestatieproblemen snel kunnen identificeren en aanpakken.

Real-time diagnostiek en prestatiebewaking
Minder storingen en meer betrouwbaarheid
Verbeterd inzicht in klanten

Verzekering

Onze DataOps-services kunnen dataworkflows automatiseren, waardoor verzekeraars claims efficiënter kunnen verwerken en risico's nauwkeuriger kunnen inschatten.

Up-to-date risicomodellen voor snellere acceptatiebeslissingen
Snellere verwerking van claimgegevens
Persoonlijke klantenservice

Transport en logistiek

DataOps helpt bij de integratie van gegevens van rederijen, magazijnen en vlootbeheersystemen en biedt zo realtime inzicht in de verplaatsing van goederen.

Hogere leveringsnauwkeurigheid en kortere transittijden
Minder vertragingen en wanbeheer
Grotere transparantie van de toeleveringsketen

Casestudie

Onze aanpak van DataOps-services

Bij het leveren van DataOps als een dienst hanteren we een collaboratieve aanpak, wat betekent dat we altijd openstaan voor discussies en bereid zijn om voor elke vraag oplossingen te bedenken die het beste passen bij de huidige en strategische doelstellingen van de klant.

Gedetailleerd projectoverzicht

We beginnen met een duidelijke projectdefinitie zodat alle belanghebbenden op één lijn zitten en scope creep wordt voorkomen.

Nauwkeurige kostenraming

Door strikte risicobeoordelingen en realistische kostenanalyses garandeert Innowise financiële transparantie vanaf het begin.

Gezamenlijke aanpak

Onze experts bouwen een omgeving waarin effectief partnerschap en wederzijds respect voor elke deelnemer de hoekstenen zijn.

Kwaliteit assurance

Kwaliteitscontrole is van het grootste belang in elke procesfase, zodat we problemen in een vroeg stadium kunnen identificeren en oplossen.

Solide gegevensbeveiliging

We maken gebruik van versleuteling, toegangscontroles en voortdurende bewaking om gevoelige informatie te beschermen.

Hoge schaalbaarheid

Onze aanpak garandeert dat wanneer uw gegevensbehoeften veranderen, onze systemen kunnen worden uitgebreid en aangepast.

Choose Innowise as a DataOps consulting company

Innowise haalt alleen de beste 3% software engineers in huis, zodat je kunt werken met mensen die uitblinken in hun vakgebied. We verbeteren voortdurend wat we weten en met meer dan 17 jaar ervaring groeit onze vaardigheid bij elk project dat we doen. Laten we samen groeien en bloeien!

Pilip Tsikhanovich Hoofd afdeling Big Data bij Innowise

"Onze DataOps-services zijn allesomvattend. We automatiseren, bewaken en optimaliseren de schaling van je datapijplijnen om te garanderen dat, hoe complex je infrastructuur ook is, er altijd snelheid en consistentie in de data-output zit. Bekijk met moderne tools en best practices hoe ons team knelpunten wegneemt voor een soepele data-integratie, -beheer en -levering."

Ons DataOps-proces

Planning

Bedrijfs-, product- en engineeringteams komen samen om metrics en standaarden voor datakwaliteit en -beschikbaarheid te definiëren.

Gebouw

Data-engineers en data-wetenschappers creëren in deze fase dataproducten en modellen voor machinaal leren die later toepassingen zullen aandrijven.

Integreren

Dit is de procesfase waarin code en het gegevensproduct worden geïntegreerd in de algehele tech stack van een organisatie.

Testen

Het testen kan bestaan uit integriteitstests van gegevens, volledigheidstests en het controleren of gegevens voldoen aan bedrijfsregels.

Vrijgeven en inzetten

Deze fase omvat het plannen van de release, het uitvoeren van grondige tests en het toepassen van CI/CD-praktijken om het proces te automatiseren.

Bediening en bewaking

Datapijplijnen draaien continu, dus we gebruiken statistische procescontroles om te controleren op afwijkingen en deze in een vroeg stadium aan te pakken.

Planning

Bedrijfs-, product- en engineeringteams komen samen om metrics en standaarden voor datakwaliteit en -beschikbaarheid te definiëren.

Gebouw

Data-engineers en data-wetenschappers creëren in deze fase dataproducten en modellen voor machinaal leren die later toepassingen zullen aandrijven.

Integreren

Dit is de procesfase waarin code en het gegevensproduct worden geïntegreerd in de algehele tech stack van een organisatie.

Testen

Het testen kan bestaan uit integriteitstests van gegevens, volledigheidstests en het controleren of gegevens voldoen aan bedrijfsregels.

Vrijgeven en inzetten

Deze fase omvat het plannen van de release, het uitvoeren van grondige tests en het toepassen van CI/CD-praktijken om het proces te automatiseren.

Bediening en bewaking

Datapijplijnen draaien continu, dus we gebruiken statistische procescontroles om te controleren op afwijkingen en deze in een vroeg stadium aan te pakken.

Planning

Bedrijfs-, product- en engineeringteams komen samen om metrics en standaarden voor datakwaliteit en -beschikbaarheid te definiëren.

Gebouw

Data-engineers en data-wetenschappers creëren in deze fase dataproducten en modellen voor machinaal leren die later toepassingen zullen aandrijven.

Integreren

Dit is de procesfase waarin code en het gegevensproduct worden geïntegreerd in de algehele tech stack van een organisatie.

Testen

Het testen kan bestaan uit integriteitstests van gegevens, volledigheidstests en het controleren of gegevens voldoen aan bedrijfsregels.

Vrijgeven en inzetten

Deze fase omvat het plannen van de release, het uitvoeren van grondige tests en het toepassen van CI/CD-praktijken om het proces te automatiseren.

Bediening en bewaking

Datapijplijnen draaien continu, dus we gebruiken statistische procescontroles om te controleren op afwijkingen en deze in een vroeg stadium aan te pakken.

Wilt u uw dataprocessen transformeren? Ons DataOps-team kan je helpen om een betere datakwaliteit, snellere levering van gegevens, betere samenwerking tussen teams en andere meetbare voordelen te bereiken.

17+

jarenlange expertise

kantoren wereldwijd

1800+

gecertificeerde experts

17+

jarenlange expertise

kantoren wereldwijd

1800+

gecertificeerde experts

kantoren wereldwijd

93%

terugkerende klanten

17+

jarenlange expertise

kantoren wereldwijd

93%

terugkerende klanten

17+

jarenlange expertise

17+

jarenlange expertise

1800+

gecertificeerde experts

93%

terugkerende klanten

17+

jarenlange expertise

1800+

gecertificeerde experts

93%

terugkerende klanten

17+

jarenlange expertise

kantoren wereldwijd

93%

terugkerende klanten

1800+

gecertificeerde experts

17+

jarenlange expertise

kantoren wereldwijd

93%

terugkerende klanten

1800+

gecertificeerde experts

17+

jarenlange expertise

kantoren wereldwijd

93%

terugkerende klanten

1800+

gecertificeerde experts

17+

jarenlange expertise

kantoren wereldwijd

93%

terugkerende klanten

1800+

gecertificeerde experts

Belangrijkste DataOps technologieën waar we mee werken

Apache Airflow
Luigi
Prefect

Kubeflow Pipelines
Dagster

Apache Nifi
Talend
Fivetran

Stitch
Informatica PowerCenter
Apache Kafka

Great Expectations
Deequ
Talend Data Quality

Ataccama
Datafold

Collibra
Alation
Informatica Axon

Apache Atlas
Microsoft Purview

Apache Kafka
Debezium
Google Cloud Dataflow

Apache Flink
Confluent

AWS KMS
Apache Ranger
Snowflake Security Features
Databricks Data Governance

Okta
OneTrust
BigID
HashiCorp Vault

DataKitchen
Unravel
StreamSets

Cognizant
Wipro
Tata Consultancy Services
(TCS)

Erkend onder de beste,
door de beste

Alles tonen

Toon minder

Kies uw prijsmodel

Vaste prijs

Deze optie houdt in dat de prijs wordt overeengekomen en berekend op basis van de verwachte tijd en inspanning die nodig is. Je betaalt een vast bedrag voor een gedefinieerde omvang van het werk, waardoor je voorspelbaarheid krijgt. Het biedt echter beperkte flexibiliteit voor wijzigingen tijdens het project.

Tijd en materiaal

Deze optie betekent dat je betaalt voor de werkelijk gewerkte uren van ons team. De kosten variëren op basis van de bestede tijd en de betrokken specialisten. Deze aanpak maakt aanpassingen tijdens het project mogelijk, waarbij extra uren in rekening worden gebracht als dat nodig is.

Wat onze klanten vinden

Egzon Gajtani Coördinator strategische projecten Tangoo Professioneel Netwerk

"We waren zeer tevreden over de uitkomst van het project en de deliverables die Innowise heeft geleverd. Ze waren zeer responsief en tijdig in hun communicatie, wat een soepele en efficiënte samenwerking mogelijk maakte."

Industrie IT-diensten
Grootte van het team 2 specialisten
Duur 6 maanden
Diensten Personeelsuitbreiding

Joakim Rosen Hoofdontwikkelaar YouWish AS

"Innowise heeft veel projecten afgerond en voert hun taken consistent goed uit. Hun resultaatgerichte aanpak stelt hen in staat hun inspanningen snel op te schalen, afhankelijk van de vereiste deliverables."

Industrie Consumenten
Grootte van het team 4 specialisten
Duur 28+ maanden
Diensten Personeelsuitbreiding, Detailhandelsbedrijf, TypeScript, PHP, e-commerce

Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ

"We zijn onder de indruk van hun flexibiliteit en bereidheid om oplossingen te vinden voor uitdagende situaties. Ze hebben actief geholpen in alle soorten situaties. De bereidheid van het team om optimale resultaten te leveren verzekert het succes van de samenwerking."

Industrie IT-advies
Grootte van het team 8 specialisten
Duur 36 maanden
Diensten Personeelsuitbreiding

FAQ

Ze verschillen in de gebieden waarop ze zich richten: DataOps richt zich op gegevensprocessen, terwijl DevOps zich richt op de levering van software. DataOps draait om het automatiseren van datapijplijnen en continue integratie om de efficiëntie en kwaliteit van databeheer en -analyse te verhogen. DevOps, aan de andere kant, versterkt de samenwerking tussen softwareontwikkeling en operatie om software betrouwbaar op te leveren.

Beide methodologieën zijn ontworpen om de samenwerking, efficiëntie en kwaliteit te verbeteren, maar ze richten zich op verschillende aspecten van data- en machine learning-workflows. Terwijl DataOps zich richt op de levenscyclus van data en analyseprocessen, richt MLOps zich op de inzet van modellen en de operationele aspecten van machine learning.

Zeker! U hoeft alleen maar contact met ons op te nemen en wij zullen samen met u uw bestaande systemen nauwkeurig evalueren en de manieren en middelen identificeren om deze te optimaliseren. We garanderen een probleemloze integratie om uw gegevensstromen te maximaliseren en de samenwerking tussen uw teams te verbeteren. Laten we beginnen!

Maak gerust een afspraak om alle antwoorden te krijgen die je nodig hebt.

Boek een gesprek

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.