AI rådgivning for legemiddelindustrien

Innowise hjelper farmasøytiske selskaper med å utnytte AI til å forkorte tidsfrister for oppdagelser, optimalisere klinisk drift, sikre GxP-samsvar og skape skalerbare løsninger som er klare for globale markeder.

15+

pharma AI konsulenter

50+

ingeniører som spesialiserer seg på farmasi

40+

AI-drevne farmasøytiske prosjekter levert

Innowise hjelper farmasøytiske selskaper med å utnytte AI til å forkorte tidsfrister for oppdagelser, optimalisere klinisk drift, sikre GxP-samsvar og skape skalerbare løsninger som er klare for globale markeder.

15+

pharma AI konsulenter

50+

ingeniører som spesialiserer seg på farmasi

40+

AI-drevne farmasøytiske prosjekter levert

  • Rådgivning
  • Validering av brukstilfeller
  • Utvikling av PoC/MVP
  • Implementering og integrering av AI
  • Utvikling av tilpassede AI-løsninger
  • AI for overholdelse av regelverk

Rådgivning

Vi veileder farmasiledere gjennom innføringen av AI med strategiske vurderinger og utforming av veikart. Vi klargjør prioriteringer, fremhever muligheter med høy verdi på tvers av FoU og kliniske studier, og sikrer samsvar med vitenskapelige og forretningsmessige mål.

Rådgivning

Validering av brukstilfeller

Evaluering av hypoteser med dataanalyse og pilotmodeller for å bekrefte gjennomførbarheten. Vi hjelper deg med å unngå ugjenkallelige kostnader ved å teste antagelser tidlig og validere datatilgjengeligheten før skalering.

Validering av brukstilfeller

Utvikling av PoC/MVP

Utforming og levering av fokuserte prototyper som demonstrerer håndgripelig verdi. I løpet av 8-12 uker implementerer teamene våre småskala AI-modeller med klare KPI-er og detaljerte testplaner, slik at interessentene dine kan ta sikre beslutninger om å gå videre eller ikke.

Utvikling av PoC/MVP

Implementering og integrering av AI

Engineering og integrering av validerte AI-modeller i IT-økosystemet ditt - fra CTMS og LIMS til ERP-plattformer. På denne måten sørger vi for robust sikkerhet, interoperabilitet og skalerbarhet, slik at innføringen blir sømløs for forsknings- og driftsteamene dine.

Implementering og integrering av AI

Utvikling av tilpassede AI-løsninger

Utvikling av ende-til-ende AI-pipelines som er skreddersydd for spesifikke farmasøytiske arbeidsflyter. Dette omfatter blant annet multi-omics-analyse for oppdagelse av mål, prediktiv modellering for utprøving av resultater, avansert NLP for legemiddelovervåking og mer. Hver løsning er utviklet med tanke på pålitelighet, tolkbarhet og regulatorisk tilpasning.

Utvikling av tilpassede AI-løsninger

AI for overholdelse av regelverk

Vi bygger AI-drevne systemer som forenkler komplekse samsvarsoppgaver. Eksempler på dette er automatisering av revisjonsforberedelser, kontinuerlig overvåking av regelverksoppdateringer, validering av datasett i stor skala og strømlinjeforming av rapporteringsflyter - alt dette reduserer den manuelle byrden samtidig som FDA-, EMA- og GxP-standarder oppfylles.

AI for overholdelse av regelverk
Rådgivning

Vi veileder farmasiledere gjennom innføringen av AI med strategiske vurderinger og utforming av veikart. Vi klargjør prioriteringer, fremhever muligheter med høy verdi på tvers av FoU og kliniske studier, og sikrer samsvar med vitenskapelige og forretningsmessige mål.

Rådgivning
Validering av brukstilfeller

Evaluering av hypoteser med dataanalyse og pilotmodeller for å bekrefte gjennomførbarheten. Vi hjelper deg med å unngå ugjenkallelige kostnader ved å teste antagelser tidlig og validere datatilgjengeligheten før skalering.

Validering av brukstilfeller
Utvikling av PoC/MVP

Utforming og levering av fokuserte prototyper som demonstrerer håndgripelig verdi. I løpet av 8-12 uker implementerer teamene våre småskala AI-modeller med klare KPI-er og detaljerte testplaner, slik at interessentene dine kan ta sikre beslutninger om å gå videre eller ikke.

Utvikling av PoC/MVP
Implementering og integrering av AI

Engineering og integrering av validerte AI-modeller i IT-økosystemet ditt - fra CTMS og LIMS til ERP-plattformer. På denne måten sørger vi for robust sikkerhet, interoperabilitet og skalerbarhet, slik at innføringen blir sømløs for forsknings- og driftsteamene dine.

Implementering og integrering av AI
Utvikling av tilpassede AI-løsninger

Utvikling av ende-til-ende AI-pipelines som er skreddersydd for spesifikke farmasøytiske arbeidsflyter. Dette omfatter blant annet multi-omics-analyse for oppdagelse av mål, prediktiv modellering for utprøving av resultater, avansert NLP for legemiddelovervåking og mer. Hver løsning er utviklet med tanke på pålitelighet, tolkbarhet og regulatorisk tilpasning.

Utvikling av tilpassede AI-løsninger
AI for overholdelse av regelverk

Vi bygger AI-drevne systemer som forenkler komplekse samsvarsoppgaver. Eksempler på dette er automatisering av revisjonsforberedelser, kontinuerlig overvåking av regelverksoppdateringer, validering av datasett i stor skala og strømlinjeforming av rapporteringsflyter - alt dette reduserer den manuelle byrden samtidig som FDA-, EMA- og GxP-standarder oppfylles.

AI for overholdelse av regelverk

Områder vi bidrar til å forbedre med AI

  • Design og oppdagelse av legemidler

Få fart på målidentifikasjon og hit-to-lead-utvelgelse ved hjelp av multi-omikk, generative modeller og avanserte simuleringsmetoder.

  • FoU innen farmasi

Forbedre tidlig oppdagelse og translasjonsforskning med analytiske pipelines som avdekker skjulte sammenhenger og gir innsikt som kan brukes til noe.

  • Optimalisering av kliniske studier

Forbedre rekruttering og adaptiv design med prediktiv analyse og muliggjør overvåking i sanntid for å oppdage risikoer eller muligheter tidligere.

  • GxP

Sikre overholdelse av GLP-, GCP-, GMP-, BNP- og GVP-standarder med validerte, kompatible AI-systemer.

  • Klinisk intelligens

Få innsikt fra EPJ, bildebehandling og studiedatasett for å veilede evidensbasert beslutningstaking.

  • Produksjon og leverandørkjede

Forutsi etterspørsel, optimaliser batchkvaliteten og unngå flaskehalser med AI-drevet prosessovervåking.

  • Bivirkningsovervåking

Oppdag sikkerhetssignaler på tvers av kliniske rapporter, publikasjoner og sosiale medier ved hjelp av NLP og ML.

  • Etterlevelse og risikostyring

Integrer etterprøvbarhet, forklarbarhet og datasikkerhet i hver eneste AI-arbeidsflyt.

  • Anskaffelse av leverandører

Effektiviser valg og overvåking av leverandører med intelligent dataanalyse.

AI-løsninger vi bygger for farmasi

Anastasia Ilkevich

I farmasøytisk industri lykkes AI når den leverer innsikt som forskerne kan stole på og handle raskt. Det handler ikke om å bygge store systemer på forhånd, men om å bevise verdien i én arbeidsflyt, og deretter skalere på en ansvarlig måte slik at det føles naturlig å ta det i bruk og det aldri er tvil om etterlevelse.

Porteføljeforvalter innen helse- og farmasøytisk teknologi

Agentic AI som det nye grenselandet innen farmasi

01/04

Raskere oppdagelse av legemidler

AI-agenter utforsker store molekylære biblioteker, foreslår nye forbindelser med generative modeller og foredler lovende leads, noe som komprimerer tidslinjer som tradisjonelt tar år, til måneder.

02/04

Smartere kliniske studier

Agentiske systemer utformer adaptive studieprotokoller, matcher pasienter til studier på en mer effektiv måte og tilpasser seg i sanntid etter hvert som nye data strømmer inn, noe som hjelper sponsorer med å redusere rekrutteringsforsinkelser og mislykkede studier.

03/04

Intelligente arbeidsflyter

Ved å automatisere litteraturgjennomganger, organisere laboratorieoppgaver og prioritere eksperimentelle pipelines, fjerner agentic AI manuelle flaskehalser og gir forskerne mer tid til vitenskapelig utforskning.

04/04

Kontinuerlig etterlevelse

AI-agenter sporer endringer i regelverket på tvers av FDA-, EMA- og ICH-retningslinjer, automatiserer dokumentasjon og varsler proaktivt om risikoer, slik at bedrifter alltid er klare for inspeksjoner.

01

Raskere oppdagelse av legemidler

02

Smartere kliniske studier

03

Intelligente arbeidsflyter

04

Kontinuerlig etterlevelse

Vår tilnærming til AI-rådgivning for farmasi

Strategisk veikart og avgrensning Ikon

Vi samarbeider med deg for å definere prosjektets omfang, mål og regulatoriske hensyn. Dette innebærer blant annet å samkjøre vitenskapelige mål, forstå datalandskapet (fra omics til data fra kliniske studier) og fastsette milepæler som holder legemiddelutviklingsprogrammene på rett spor.

Gjennomførbarhetsanalyse og kostnadsoptimalisering Ikon

Vi gjennomfører en grundig gjennomførbarhetssjekk med fokus på vitenskapelig stringens, regulatorisk godkjenning og avkastning på investeringen. Ved å identifisere risikoer tidlig, optimalisere ressursallokeringen og planlegge rundt kostnader knyttet til samsvar, maksimerer vi både den økonomiske og vitenskapelige avkastningen.

Samarbeidspartnerskap Ikon

Prosjekter lykkes når farmasøytiske team og teknologieksperter jobber sammen. Vi bygger åpen kommunikasjon inn i hvert eneste engasjement, slik at interessentene er samkjørte, beslutningene er transparente og resultatene er robuste nok til å tåle vitenskapelig og regulatorisk granskning.

Kvalitet forsikring Ikon

Vi opprettholder de høyeste kvalitetsstandardene gjennom strenge tester, modellvalidering, bias-kontroller og sporbarhetsprotokoller som kreves av GxP. Både automatisert kvalitetssikring og teknisk ekspertgjennomgang garanterer robusthet og reproduserbarhet.

Datasikkerhet og samsvar Ikon

Sensitive pasient-, studie- og forskningsdata behandles i henhold til de strengeste sikkerhetsstandarder. Revisjonsklare pipelines, samsvar med HIPAA, GDPR, FDA og EMA samt ISO 27001-praksis - alt dette sikrer trygg bruk av AI uten at det går på bekostning av dataintegriteten.

Kunnskapsoverføring og dokumentasjon Ikon

Som et resultat av vårt samarbeid vil teamene dine være fullt utstyrt med detaljert dokumentasjon, valideringsrapporter og opplæring. Dette gjør den regulatoriske gjennomgangen enklere og opprettholder den langsiktige verdien av AI-initiativene.

Strategiske partnerskap innen farmasi AI

Novartis logo.Alliance Medical-logo.ISO 27001-logo.HIPAA-logo.GDPR-logo.Teleas logo. Megaomega-logoen. NAIP-logo.
Novartis logo.Alliance Medical-logo.ISO 27001-logo.HIPAA-logo.GDPR-logo.Teleas logo. Megaomega-logoen. NAIP-logo.
Novartis logo. Alliance Medical-logo. ISO 27001-logo. HIPAA-logo.
Novartis logo. Alliance Medical-logo. ISO 27001-logo. HIPAA-logo.
GDPR-logo. Teleas logo. Megaomega-logoen. NAIP-logo.
GDPR-logo. Teleas logo. Megaomega-logoen. NAIP-logo.
bilde for CTA
Start din AI-reise

Sikre et tydelig, samsvarsklart veikart som validerer en effektiv brukscase og genererer målbare resultater for interessentene og teamene dine.

Utvalgte suksesshistorier

Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Google-logo. Hays logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestle-logo. Novartis logo. Spotify-logo.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Skall-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoen.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Skall-logo. Accenture-logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Walt Disney-logoen.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Google-logo.Hays logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Nestle-logo.Novartis logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Skall-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoen.
Skall-logo.Accenture-logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Walt Disney-logoen.

Hvorfor velge Innowise

  • Dyp farmasøytisk ekspertise

Samarbeid med over 50 spesialister med erfaring innen FoU, kliniske studier, regulatoriske innsendinger og samsvarsrevisjoner.

  • Regulatorisk design først

Hold deg i tråd med HIPAA-, GDPR-, FDA-, EMA- og GxP-standarder takket være validerte pipelines, revisjonsklar dokumentasjon og sikker datahåndtering.

  • Bevist leveransemodell

Dra nytte av vår erfaring fra mer enn 40 pharma AI-prosjekter der vi har levert målbare forretningsresultater og vitenskapelig innsikt.

  • Støtte fra start til slutt

Vi støtter alle stadier av innføringen av AI, fra tidlig rådgivning til utvikling av tilpassede løsninger og langsiktig MLOps.

  • Fleksibelt engasjement

Velg mellom modeller for personalforsterkning, samutvikling eller fullstendig utkontrakterte leveranser for å matche budsjettet og ressursbehovene dine.

Hva kundene våre mener

Marco Scarpa Teknisk produktsjef Beantech S.r.l
selskapets logo

Det var et veldig intenst og effektivt samarbeid, og alle utviklerne var fokusert på målene og forberedt på alle teknologiene vi dekker.

  • Industri IT-tjenester
  • Lagets størrelse 6 spesialister
  • Varighet 22+ måneder
  • Tjenester IoT-utvikling
Nikolaj Orlov CEO KEYtec AG
selskapets logo

Det jeg synes var mest imponerende med Innowise, var deres evne til å tilpasse seg våre spesifikke behov og samtidig overholde strenge tidsfrister. De kombinerte en kundesentrert tilnærming med sterke ferdigheter innen prosjektledelse, og sørget for at leveransene var av høy kvalitet og i tide.

  • Industri Finansielle tjenester
  • Lagets størrelse 2 spesialister
  • Varighet 8 måneder
  • Tjenester IT-administrerte tjenester
Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ
selskapets logo

Vi er imponert over deres fleksibilitet og vilje til å finne løsninger på utfordrende situasjoner. De bistår aktivt i alle slags situasjoner. Teamets vilje til å levere optimale resultater sikrer partnerskapets suksess.

  • Industri IT-rådgivning
  • Lagets størrelse 8 spesialister
  • Varighet 36 måneder
  • Tjenester Forsterkning av personalet

Vanlige spørsmål om AI i farmasøytisk industri

Hvordan brukes AI i legemidler?

AI bidrar til å akselerere oppdagelsen av legemidler, optimalisere kliniske studier, forbedre produksjonseffektiviteten og styrke samsvarsprosessene. Bruksområdene spenner fra virtuell screening av forbindelser og oppdagelse av biomarkører til optimalisering av studierekruttering og bivirkningsovervåking.

Hvordan kan AI bidra til raskere legemiddelforskning?

Ved å kombinere multi-omics-data med in silico-screening, molekylær dokking og generativ design, reduserer AI oppdagelsessyklusene fra år til måneder, samtidig som sannsynligheten for å identifisere levedyktige leads øker.

Er AI trygt og i samsvar med farmasøytiske forskrifter?

Ja, det gjør vi. Vi utformer systemer som oppfyller kravene fra FDA, EMA, HIPAA, GDPR og GxP gjennom dataminimering, forklaringsmodeller, valideringsrammeverk og detaljerte revisjonsspor.

Hvor stor er AI i legemiddelindustrien?

Analytikere anslår at det globale markedet for AI vil vokse til flere titalls milliarder dollar i løpet av det neste tiåret, drevet av bruk innen forskning, utprøving, bivirkningsovervåking og produksjon.

Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.

Bestill en samtale

    Kontakt oss

    Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

    Send oss en talemelding
    Legg ved dokumenter
    Last opp fil

    Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

    Du kan også sende oss en forespørsel
    til contact@innowise.com
    Hva skjer videre?
    1

    Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

    3

    Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

    4

    Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

    pil