Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.


Innowise hjelper farmasøytiske selskaper med å utnytte AI til å forkorte tidsfrister for oppdagelser, optimalisere klinisk drift, sikre GxP-samsvar og skape skalerbare løsninger som er klare for globale markeder.
Innowise hjelper farmasøytiske selskaper med å utnytte AI til å forkorte tidsfrister for oppdagelser, optimalisere klinisk drift, sikre GxP-samsvar og skape skalerbare løsninger som er klare for globale markeder.
Vi støtter legemiddelselskaper gjennom hele livssyklusen for legemiddelutvikling med rådgivning og praktisk utvikling.
Vi veileder farmasiledere gjennom innføringen av AI med strategiske vurderinger og utforming av veikart. Vi klargjør prioriteringer, fremhever muligheter med høy verdi på tvers av FoU og kliniske studier, og sikrer samsvar med vitenskapelige og forretningsmessige mål.

Evaluering av hypoteser med dataanalyse og pilotmodeller for å bekrefte gjennomførbarheten. Vi hjelper deg med å unngå ugjenkallelige kostnader ved å teste antagelser tidlig og validere datatilgjengeligheten før skalering.

Utforming og levering av fokuserte prototyper som demonstrerer håndgripelig verdi. I løpet av 8-12 uker implementerer teamene våre småskala AI-modeller med klare KPI-er og detaljerte testplaner, slik at interessentene dine kan ta sikre beslutninger om å gå videre eller ikke.

Engineering og integrering av validerte AI-modeller i IT-økosystemet ditt - fra CTMS og LIMS til ERP-plattformer. På denne måten sørger vi for robust sikkerhet, interoperabilitet og skalerbarhet, slik at innføringen blir sømløs for forsknings- og driftsteamene dine.

Utvikling av ende-til-ende AI-pipelines som er skreddersydd for spesifikke farmasøytiske arbeidsflyter. Dette omfatter blant annet multi-omics-analyse for oppdagelse av mål, prediktiv modellering for utprøving av resultater, avansert NLP for legemiddelovervåking og mer. Hver løsning er utviklet med tanke på pålitelighet, tolkbarhet og regulatorisk tilpasning.

Vi bygger AI-drevne systemer som forenkler komplekse samsvarsoppgaver. Eksempler på dette er automatisering av revisjonsforberedelser, kontinuerlig overvåking av regelverksoppdateringer, validering av datasett i stor skala og strømlinjeforming av rapporteringsflyter - alt dette reduserer den manuelle byrden samtidig som FDA-, EMA- og GxP-standarder oppfylles.
Vi veileder farmasiledere gjennom innføringen av AI med strategiske vurderinger og utforming av veikart. Vi klargjør prioriteringer, fremhever muligheter med høy verdi på tvers av FoU og kliniske studier, og sikrer samsvar med vitenskapelige og forretningsmessige mål.

Evaluering av hypoteser med dataanalyse og pilotmodeller for å bekrefte gjennomførbarheten. Vi hjelper deg med å unngå ugjenkallelige kostnader ved å teste antagelser tidlig og validere datatilgjengeligheten før skalering.

Utforming og levering av fokuserte prototyper som demonstrerer håndgripelig verdi. I løpet av 8-12 uker implementerer teamene våre småskala AI-modeller med klare KPI-er og detaljerte testplaner, slik at interessentene dine kan ta sikre beslutninger om å gå videre eller ikke.

Engineering og integrering av validerte AI-modeller i IT-økosystemet ditt - fra CTMS og LIMS til ERP-plattformer. På denne måten sørger vi for robust sikkerhet, interoperabilitet og skalerbarhet, slik at innføringen blir sømløs for forsknings- og driftsteamene dine.

Utvikling av ende-til-ende AI-pipelines som er skreddersydd for spesifikke farmasøytiske arbeidsflyter. Dette omfatter blant annet multi-omics-analyse for oppdagelse av mål, prediktiv modellering for utprøving av resultater, avansert NLP for legemiddelovervåking og mer. Hver løsning er utviklet med tanke på pålitelighet, tolkbarhet og regulatorisk tilpasning.

Vi bygger AI-drevne systemer som forenkler komplekse samsvarsoppgaver. Eksempler på dette er automatisering av revisjonsforberedelser, kontinuerlig overvåking av regelverksoppdateringer, validering av datasett i stor skala og strømlinjeforming av rapporteringsflyter - alt dette reduserer den manuelle byrden samtidig som FDA-, EMA- og GxP-standarder oppfylles.
Våre konsulent- og utviklingstjenester AI er rettet mot kritiske farmasøytiske utfordringer på tvers av forskning, drift og compliance.
Få fart på målidentifikasjon og hit-to-lead-utvelgelse ved hjelp av multi-omikk, generative modeller og avanserte simuleringsmetoder.
Forbedre tidlig oppdagelse og translasjonsforskning med analytiske pipelines som avdekker skjulte sammenhenger og gir innsikt som kan brukes til noe.
Forbedre rekruttering og adaptiv design med prediktiv analyse og muliggjør overvåking i sanntid for å oppdage risikoer eller muligheter tidligere.
Sikre overholdelse av GLP-, GCP-, GMP-, BNP- og GVP-standarder med validerte, kompatible AI-systemer.
Få innsikt fra EPJ, bildebehandling og studiedatasett for å veilede evidensbasert beslutningstaking.
Forutsi etterspørsel, optimaliser batchkvaliteten og unngå flaskehalser med AI-drevet prosessovervåking.
Oppdag sikkerhetssignaler på tvers av kliniske rapporter, publikasjoner og sosiale medier ved hjelp av NLP og ML.
Integrer etterprøvbarhet, forklarbarhet og datasikkerhet i hver eneste AI-arbeidsflyt.
Effektiviser valg og overvåking av leverandører med intelligent dataanalyse.
Vi designer og implementerer spesialiserte AI-applikasjoner som dekker de unike behovene innen farmasøytisk FoU og drift, fra automatisering av forsøk til persontilpasset medisin, og sørger for at hver løsning er praktisk, kompatibel og klar til å skaleres.
Overvåk uønskede hendelser i sanntid på tvers av flere datastrømmer, og bruk NLP til å flagge svake signaler tidlig og automatisere sikkerhetsrapporteringen.
Digitaliser CTMS- og EDC-arbeidsflyter for å effektivisere rekruttering og adaptiv overvåking, noe som muliggjør raskere protokolljusteringer og sterkere dataintegritet.
Integrer EPJ-, laboratorie- og enhetsdata i enhetlige datasett som er klare for nedstrømsanalyse og innsending til myndighetene.
Automatiser revisjonsforberedelser og CAPA-sporing med innebygde valideringsrammer som forenkler inspeksjoner og reduserer risiko.
Prognoser etterspørselen og optimaliser lagernivåene, samtidig som du proaktivt identifiserer mangelsituasjoner ved hjelp av prediktive modeller knyttet til produksjonsdata.
Oppdage nye behandlingsmuligheter og følge med på konkurrentenes pipelines for å informere om porteføljestrategi og beslutninger om markedsadgang.
Utnytt evidens fra den virkelige verden og omics-datasett for å identifisere nye indikasjoner for eksisterende molekyler, noe som reduserer utviklingskostnadene og tiden det tar å komme på markedet.
Gjør det mulig å finne biomarkører og finne behandlingsalternativer ved å kombinere omikkdata med kliniske journaler for målrettede behandlingsstrategier.
Koble sammen genomikk-, proteomikk- og metabolomikkdatasett til en sammenhengende oversikt, noe som støtter oppdagelse av biomarkører og analyse av sykdomsveier.

I farmasøytisk industri lykkes AI når den leverer innsikt som forskerne kan stole på og handle raskt. Det handler ikke om å bygge store systemer på forhånd, men om å bevise verdien i én arbeidsflyt, og deretter skalere på en ansvarlig måte slik at det føles naturlig å ta det i bruk og det aldri er tvil om etterlevelse.
Vi har også utvikle AI-midler som frittstående løsninger for å effektivisere farmasøytiske prosesser. Dette er autonome, målstyrte systemer som kan planlegge, resonnere og handle med minimal menneskelig inngripen, noe som åpner opp for helt nye muligheter:
Raskere oppdagelse av legemidler
AI-agenter utforsker store molekylære biblioteker, foreslår nye forbindelser med generative modeller og foredler lovende leads, noe som komprimerer tidslinjer som tradisjonelt tar år, til måneder.
Smartere kliniske studier
Agentiske systemer utformer adaptive studieprotokoller, matcher pasienter til studier på en mer effektiv måte og tilpasser seg i sanntid etter hvert som nye data strømmer inn, noe som hjelper sponsorer med å redusere rekrutteringsforsinkelser og mislykkede studier.
Intelligente arbeidsflyter
Ved å automatisere litteraturgjennomganger, organisere laboratorieoppgaver og prioritere eksperimentelle pipelines, fjerner agentic AI manuelle flaskehalser og gir forskerne mer tid til vitenskapelig utforskning.
Kontinuerlig etterlevelse
AI-agenter sporer endringer i regelverket på tvers av FDA-, EMA- og ICH-retningslinjer, automatiserer dokumentasjon og varsler proaktivt om risikoer, slik at bedrifter alltid er klare for inspeksjoner.
Raskere oppdagelse av legemidler
Smartere kliniske studier
Intelligente arbeidsflyter
Kontinuerlig etterlevelse
Vår konsulenttilnærming er utviklet for å levere målbare resultater for farmasøytiske organisasjoner ved å kombinere teknisk ekspertise med en dyp bevissthet om bransjens regelverk og vitenskapelige realiteter.
Vi samarbeider med deg for å definere prosjektets omfang, mål og regulatoriske hensyn. Dette innebærer blant annet å samkjøre vitenskapelige mål, forstå datalandskapet (fra omics til data fra kliniske studier) og fastsette milepæler som holder legemiddelutviklingsprogrammene på rett spor.
Vi gjennomfører en grundig gjennomførbarhetssjekk med fokus på vitenskapelig stringens, regulatorisk godkjenning og avkastning på investeringen. Ved å identifisere risikoer tidlig, optimalisere ressursallokeringen og planlegge rundt kostnader knyttet til samsvar, maksimerer vi både den økonomiske og vitenskapelige avkastningen.
Prosjekter lykkes når farmasøytiske team og teknologieksperter jobber sammen. Vi bygger åpen kommunikasjon inn i hvert eneste engasjement, slik at interessentene er samkjørte, beslutningene er transparente og resultatene er robuste nok til å tåle vitenskapelig og regulatorisk granskning.
Vi opprettholder de høyeste kvalitetsstandardene gjennom strenge tester, modellvalidering, bias-kontroller og sporbarhetsprotokoller som kreves av GxP. Både automatisert kvalitetssikring og teknisk ekspertgjennomgang garanterer robusthet og reproduserbarhet.
Sensitive pasient-, studie- og forskningsdata behandles i henhold til de strengeste sikkerhetsstandarder. Revisjonsklare pipelines, samsvar med HIPAA, GDPR, FDA og EMA samt ISO 27001-praksis - alt dette sikrer trygg bruk av AI uten at det går på bekostning av dataintegriteten.
Som et resultat av vårt samarbeid vil teamene dine være fullt utstyrt med detaljert dokumentasjon, valideringsrapporter og opplæring. Dette gjør den regulatoriske gjennomgangen enklere og opprettholder den langsiktige verdien av AI-initiativene.
Vi samarbeider med ledende farmasøytiske selskaper, forskningsinstitusjoner og teknologileverandører for å utvikle AI-løsninger som er både innovative og kompatible.

Sikre et tydelig, samsvarsklart veikart som validerer en effektiv brukscase og genererer målbare resultater for interessentene og teamene dine.
Utforsk eksempler fra den virkelige verden på hvordan vi har hjulpet farmasøytiske kunder med å kutte kostnader, forbedre effektiviteten i forsøk og oppdage nye behandlingsformer.
Et samarbeid med Innowise betyr at du kan stole på et team som kombinerer teknisk ekspertise med dyp farmasøytisk kompetanse. Vi hjelper kundene våre med å unngå kostbare feiltrinn, øke tiden til verdi og sikre samsvar fra dag én.
Samarbeid med over 50 spesialister med erfaring innen FoU, kliniske studier, regulatoriske innsendinger og samsvarsrevisjoner.
Hold deg i tråd med HIPAA-, GDPR-, FDA-, EMA- og GxP-standarder takket være validerte pipelines, revisjonsklar dokumentasjon og sikker datahåndtering.
Dra nytte av vår erfaring fra mer enn 40 pharma AI-prosjekter der vi har levert målbare forretningsresultater og vitenskapelig innsikt.
Vi støtter alle stadier av innføringen av AI, fra tidlig rådgivning til utvikling av tilpassede løsninger og langsiktig MLOps.
Velg mellom modeller for personalforsterkning, samutvikling eller fullstendig utkontrakterte leveranser for å matche budsjettet og ressursbehovene dine.
Utforsk verifiserte anmeldelser og kundehistorier fra organisasjoner vi støtter.

Det var et veldig intenst og effektivt samarbeid, og alle utviklerne var fokusert på målene og forberedt på alle teknologiene vi dekker.

Det jeg synes var mest imponerende med Innowise, var deres evne til å tilpasse seg våre spesifikke behov og samtidig overholde strenge tidsfrister. De kombinerte en kundesentrert tilnærming med sterke ferdigheter innen prosjektledelse, og sørget for at leveransene var av høy kvalitet og i tide.

Vi er imponert over deres fleksibilitet og vilje til å finne løsninger på utfordrende situasjoner. De bistår aktivt i alle slags situasjoner. Teamets vilje til å levere optimale resultater sikrer partnerskapets suksess.
AI bidrar til å akselerere oppdagelsen av legemidler, optimalisere kliniske studier, forbedre produksjonseffektiviteten og styrke samsvarsprosessene. Bruksområdene spenner fra virtuell screening av forbindelser og oppdagelse av biomarkører til optimalisering av studierekruttering og bivirkningsovervåking.
Ved å kombinere multi-omics-data med in silico-screening, molekylær dokking og generativ design, reduserer AI oppdagelsessyklusene fra år til måneder, samtidig som sannsynligheten for å identifisere levedyktige leads øker.
Ja, det gjør vi. Vi utformer systemer som oppfyller kravene fra FDA, EMA, HIPAA, GDPR og GxP gjennom dataminimering, forklaringsmodeller, valideringsrammeverk og detaljerte revisjonsspor.
Analytikere anslår at det globale markedet for AI vil vokse til flere titalls milliarder dollar i løpet av det neste tiåret, drevet av bruk innen forskning, utprøving, bivirkningsovervåking og produksjon.
Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.
Bestill en samtaleMeldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.