Stemmegjenkjenningssystem for forsikring: Automatisering av erstatningskrav uten direkte interaksjon med agenten

Stemmegjenkjenningssystem for raskere behandling av forsikringskrav

Kunde

Industri
Region
EU
Kunde siden
2019

Vår kunde er et EU-basert forsikringsselskap som tilbyr forsikringstjenester til kunder over hele landet.

Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring

De ledende merkevarene i verden bruker nå talegjenkjenningsteknologi i nesten all sin virksomhet. Etter hvert som kundene ønsker samme grad av enkelhet og bekvemmelighet i alt de gjør, må forsikringsselskapene følge etter.

Kundenes stadig økende forventninger er bare én av mange grunner til at forsikringsbransjen bør legge merke til denne teknologien. Stemmegjenkjenning kan i stor grad avlaste forsikringsselskapene ved å øke sikkerheten og samtidig gjøre dem konkurransedyktige.

Ineffektiv skadedokumentasjon driver raskt opp kostnadene for forsikringsselskaper av alle størrelser. Faktisk blir det stadig vanskeligere for agenter og takstmenn i felten å nå skadekvotene når de bruker opptil 50% av dagen på å skrive rapporter og dokumentasjon. Det er innlysende hvorfor forsikringsselskapene har lite tid til å konsentrere seg om å øke salget og markedsandelen.

Stemmeteknologi gir forsikringsbransjen nye muligheter til å komme i aktiv kontakt med kundene og til å effektivisere forsikrings-, service- og erstatningsprosessene. En kunde som kjøper forsikring, må bruke mye tid på å vurdere omstendighetene, forstå produktet de kjøper, og fylle ut søknaden eller annet papirarbeid. Mange kunder gir opp kjøpsprosessen når de må bruke mye tid på den. For forsikringsnettsteder er den typiske konverteringsraten mellom 10% og 15%. Talegjenkjenningssystemer gjør derfor kundenes surfing og andre handlinger enklere og raskere.

I tillegg tvinger den lange manuelle datainntastingen selskapene til å gå på akkord med nøyaktigheten i registrene. I tillegg sliter feltagentene med å balansere arbeidsmengden på grunn av den tidkrevende dataregistreringen, noe som fører til lange arbeidsdager, lav arbeidsmoral og høy turnover.

I denne digitale tidsalderen er det avgjørende at de tilbyr praktiske og personlige on-demand-løsninger til kundene.
Kunden vår var på utkikk etter en løsning som kunne akselerere det daglige arbeidet med forsikringskrav, gi ekstra funksjonalitet og forbedre den generelle kundeopplevelsen, samtidig som den økte sikkerheten for kunde- og forretningsdata.

Løsning

Ingeniørteamet vårt har levert en robust talegjenkjenningsløsning som gjør det enklere for skadebehandlerne å oppfylle skadekvotene og fremskynder evalueringsprosessen.

Ingeniørteamet vårt har utviklet en smart AI-basert stemmegjenkjenningsapplikasjon som gjør det mulig for selskapets kunder å bruke stemmen til å angi de nødvendige parametrene (gjenstandens merke, produksjonsår osv.) slik at systemet kan beregne prisen. Etter å ha analysert stemmedataene viser applikasjonen et bilde av gjenstanden på skjermen. Systemet analyserer informasjonen og gir en omtrentlig forsikringspris for gjenstanden etter at brukeren har bekreftet at gjenstanden ble valgt riktig. En leder i selskapet ringer kunden for å få mer informasjon og bekrefte den endelige prisen.

Etter hvert som de ansatte tar i bruk den nye teknologien og tilpasser seg den nye måten å diktere på i stedet for å skrive, kan talegjenkjenning hjelpe bedrifter med å automatisere arbeidsflyten uten å påvirke eksisterende prosesser. Profesjonelle tjenester kan fremskynde og forenkle organisasjonens overgang og øke brukeradopsjonen ved å legge til rette for endringshåndteringsprosessen.

I en typisk arbeidsflyt for skadebehandling melder kunden først inn kravet og fyller ut skjemaet. Skadebehandlingssystemet oppdateres deretter med detaljer om skadebehandlingen. Skadebehandleren gjennomgår deretter skademeldingsskjemaet og sender det videre til kontoret for behandling og utbetaling hvis det blir godkjent.

I motsetning til mange hyllevare talegjenkjenningsløsninger har vi utviklet en applikasjon som er klar for bedrifter, komplett med administrasjonsverktøy for håndtering av et stort antall brukerforespørsler.

Teknologier og verktøy

Python, TensorFlow, Keras, SpeechRecognition, NLTK, PyAudio

Prosess

Appen vi har utviklet, bruker menneskestemmen som det viktigste grensesnittet mellom brukeren og systemet. For hver enkelt bruker av systemet genererer systemet en individuell stemmeprofil som beskriver detaljene i den individuelle stemmen. Denne profilen inneholder også brukerspesifikke data, for eksempel innstillinger og tilpassede talekommandoer.

Kundeprofiler opprettes på grunnlag av generelle språkmodeller, som deretter tilpasses ut fra hvordan den enkelte snakker og hvilke ord han eller hun bruker. Dermed kan appen tilpasses brukere med ulike aksenter og talemønstre, og brukerne kan diktere på en naturlig måte.

Team

2
Python-utviklere
2
React-utviklere

Forventede resultater

Stemmegjenkjenningsløsningen gjør det raskere og enklere for agenter å håndtere forsikringskrav ved å eliminere behovet for manuell skriving. I stedet for å bruke timevis på å fylle ut skjemaer, kan saksbehandlerne diktere rapporter og oppdateringer, noe som gir raskere og mer konsekvent saksbehandling. Systemet tilpasser seg ulike talestiler og aksenter, noe som gjør det inkluderende for brukere med ulike behov, inkludert personer med nedsatt syn eller hørsel.

Ved å automatisere rutinemessige oppgaver i skadebehandlingen og forbedre nøyaktigheten, hjelper løsningen forsikringsselskapene med å håndtere større skadevolumer, redusere manuelle feil og effektivisere kundeservicen. Stemmeprofiler gjør det mulig for brukerne å samhandle på en naturlig måte, mens backend-systemer håndterer taleanalyse, objektidentifikasjon og generering av tilbud.

Prosjektets varighet
  • 2019 - Løpende

    Kontakt oss

    Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

    Send oss en talemelding
    Legg ved dokumenter
    Last opp fil

    Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

    Du kan også sende oss en forespørsel

    .til contact@innowise.com
    Hva skjer videre?
    1

    Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

    3

    Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

    4

    Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

    pil