87% redusert ventetid på tester med medisinsk IoT-utstyr

Innowise har utviklet applikasjoner for klinikere og pasienter som gjør det raskere å bestå og akseptere medisinske tester.

Kunde

Industri

Helsevesen

Region

Kunde siden

2022

Kunden vår er et uavhengig klinisk laboratorium med over 50 års erfaring i å levere medisinske testtjenester. De tilbyr klassisk klinisk diagnostikk og mikrobiologiske tjenester for å identifisere smittsomme sykdommer og utføre genetiske tester. Detaljert informasjon om kunden kan ikke offentliggjøres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring: Integrering av IoT-teknologi i helsevesenet for raskere drive-in-tester

Konseptet drive-in IoT-teknologi i helsevesenet ble inspirert av den effektive storskalatestingen som ble gjennomført under covid-19-pandemien, slik at pasienter kunne ta medisinske tester uten å forlate bilen.

Kunden vår tilbyr denne typen drive-in-tjenester i europeiske byer, og samarbeider med klinikker for å tilby pasienter en rekke medisinske tester og analyser. Før pasientene kan bli testet, må de stille seg i kø og oppgi personopplysninger, forsikringsopplysninger og resepter.

Til tross for den effektive drive-in-modellen som kunden tilbød, var det fortsatt lange køer, sykepleiernes verifisering av dokumenter og behovet for manuell merking av medisinske beholdere med prøver som vanskeliggjorde testprosessen.

Kunden manglet et sentralisert system som kunne gi rask tilgang til laboratorieadresser, timeplanlegging, pasientdokumentasjon og et synkronisert system for effektiv innsamling og overvåking av prøver.

Løsning: 60% raskere testadministrasjon med IoT-teknologi i helsevesenet

Innowise leverte skreddersydde IoT-løsninger for helsevesenet, inkludert nettbaserte og mobile pasientapper for bestilling av timer til medisinske tester og en mobil pasientinntaksløsning for klinikere.

Pasientapplikasjonene automatiserer testadministrasjonen og innsamlingsprosessen på flere enheter, slik at brukerne kan velge analysetype, laste opp nødvendige dokumenter, velge testplan og få personlige QR-koder for avtaler.

Ved hjelp av pasientinntaksløsningen på drive-in-laboratoriene kan sykepleierne skanne avtalens QR-kode og raskt få tilgang til tilhørende tester og betalingsinformasjon via appen. Løsningen effektiviserer overføringen av prøver til klinikkene og sikrer at all nødvendig informasjon legges inn i appen for effektiv sporing.

Både pasient- og sykepleiermodulene er sømløst integrert med klinikkens administrasjonspanel, noe som muliggjør smidig koordinering på tvers av ulike partnerlaboratorier.

Webapplikasjon for bestilling av timer til medisinske tester

Innowise-teamet har utviklet en mobilapplikasjon som gjør det mulig for pasienter å registrere seg og legge inn data for å søke om medisinske tester. Appen utnytter geolokalisering for å vise drive-in-laboratorier i nærheten med adresse, åpningstider og tilgjengelige testtider. Pasientens identitet verifiseres ved hjelp av helseforsikringsnummer, adresse og personlig informasjon.

Applikasjonen støtter ulike formater for legens resepter, som brukerne kan laste opp fra mobilens galleri eller PC-en. Mottatte data og bestillingsinformasjon overføres på en sikker måte til administrasjonspanelet, der medisinsk personale verifiserer journalene.

Når bestillingen er bekreftet, genererer appen personlige QR-koder for hver enkelt pasient, noe som muliggjør rask og sømløs bekreftelse på drive-in-laboratoriet. Dermed slipper pasientene å vente på manuell behandling av personopplysninger.

Applikasjonen gir gjennomsiktighet i hele prosessen, slik at brukerne kan spore hele diagnoseflyten og se den endelige betalingen og forsikringsdekningen. I tillegg kan klinikken sende testresultater direkte til pasientenes personlige e-post via appen.

Mobil løsning for pasientinntak for klinikere

Den andre applikasjonen er utviklet for Android-baserte IoT medisinsk utstyr som har funksjoner for skanning og datainnsamling. Appen gjør det mulig for sykepleierne å skanne pasientenes personlige timekoder når de ankommer drive-in-stasjonen.

Ved å skanne koden kan medisinsk personale hente og verifisere pasientdata, inkludert testtyper, reseptinformasjon, pasientens helseforsikringsnummer og forsikringsdekning. Enheten forenkler merkingen av medisinske dokumenter for bekreftelse, pasientidentifikasjon og den påfølgende fasen av testingen.

Neste trinn er å merke beholderne med de mottatte prøvene for sortering og distribusjon til klinikkene. Hver analysetype har en unik merking og strekkode, som kan tilpasses basert på de utførte testene. Appen kan også kobles til skriveren via Bluetooth for utskrift av stempeletiketter.

Etter merking kan personalet bruke strekkodeskanneskjermen til å identifisere de innsendte prøvene fra listen for bokføring. Appen viser informasjon om oppbevaringsforhold, temperatur og kjøleromsnummeret der beholderne er plassert før de sendes til klinikken.

All informasjon som samles inn av appen i det mobile laboratoriet, synkroniseres med klinikkens hovedpanel, noe som effektiviserer legens arbeid med det innsamlede materialet.

Teknologier

Databaser

DynamoDB

Front-end

Javascript, React, Redux, Material brukergrensesnitt, stylede komponenter

Back-end

Java, Spring Boot, Spring Data, OAuth 2, Swagger, Postman, AWS (S3, REST, Lambda, IAM, API Gateway), Serverless

Android

Kotlin, Java, MVVM, Dagger 2, Retrofit, Bluetooth API, coroutines

DevOps

CDK TS, Jenkins

Prosess

Utviklingsprosessen for IoT-løsninger for helsetjenester omfattet en rekke godt planlagte faser. Teamet vårt fulgte Scrum-metodikken gjennom hele prosjektet, jobbet i iterative sprinter og samarbeidet kontinuerlig med kunden via Webex messenger-plattformen for regelmessige samtaler og samtaler på hvert utviklingsstadium.

Fase 1. Prosjektplanlegging og innsamling av krav

I denne fasen hadde teamet vårt inngående diskusjoner med interessenter, inkludert potensielle sluttbrukere som pasienter og klinikere, for å samle inn detaljerte krav og forstå behovene deres under drive-in-testing.

Fase 2. Wireframing og prototyping

Ekspertene våre brukte design- og prototypingverktøyene Figma og Adobe XD til å lage visuelle fremstillinger av appene for å demonstrere brukergrensesnittet og brukeropplevelsen.

Fase 3. Design og utvikling av arkitektur

Applikasjonens arkitektur er basert på serverless-prinsipper, noe som garanterer skalerbarhet og redusert infrastrukturadministrasjon. Teamet vårt utviklet back-end-tjenesten ved hjelp av Java Spring Boot på grunn av robustheten og den sømløse integrasjonen med AWS-tjenester. Ved å ta i bruk AWS Lambda sørget vi for at hver funksjon kunne distribueres og utføres uavhengig av hverandre, noe som muliggjorde håndtering av forespørsler med minimal ressursbruk.

For å løse datalagringskravene valgte vi DynamoDB med lav latenstid og automatisk skalering. DynamoDBs skjemaløse design er spesielt fordelaktig i helseapplikasjoner, der dataformatene kan variere. For å forenkle kommunikasjonen mellom back-end og front-end opprettet vi API-endepunkter ved hjelp av API Gateway.

Da vi utviklet pasientapplikasjonene, brukte vi React, Redux og Redux Toolkit, noe som gjorde det mulig for oss å oppdatere applikasjonstilstanden på en effektiv måte. Bruken av Material-UI (MUI) og stylede komponenter gjorde det mulig å skape et konsistent brukergrensesnitt og sikre en smidig brukeropplevelse.

For å løse tilleggsoppgaver brukte vi ulike biblioteker, for eksempel integrering med Google Analytics for analyse av brukeratferd, konvertering av bilder til PDF for dokumenthåndtering og validering av forsikrings- og telefonnumre for å sikre dataintegritet. Vi implementerte funksjonalitet for generering av QR-koder ved hjelp av egnede biblioteker for å effektivisere timebekreftelsen.

Vi implementerte strenge IAM-roller og -tillatelser samt flerfaktorautentisering for å sikre finmasket tilgangskontroll og sikkerhet. I tillegg brukte vi datakryptering for å beskytte data i ro og under transport, og integrerte automatiserte sikkerhetskontroller i CI/CD-pipelines, samtidig som vi gjennomførte regelmessige kodegjennomganger og sikkerhetstester for å forebygge sårbarheter.

Fase 4. Distribusjon og kontinuerlig integrasjon

For effektiv distribusjon benyttet vi funksjonene i CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). CDK TS gjorde det mulig for oss å definere AWS-infrastrukturen i kode, noe som effektiviserte distribusjonsprosessen og muliggjorde infrastruktur som kode. I tillegg la vi til Jenkins-pipelines i utviklingsarbeidsflyten for å sikre kontinuerlig integrering og samarbeid mellom teammedlemmene.

Fase 5. Overvåking og vedlikehold

Etter den vellykkede implementeringen satte vi opp overvåkings- og analyseverktøy fra AWS for å få innsikt i applikasjonens ytelse og brukeratferd. Teamet vårt sørget for løpende vedlikehold og support for å løse eventuelle problemer etter lanseringen.

Team

Prosjektleder

Forretningsanalytiker

Full-stack-utvikler

Front-end-utvikler

Back-end-utviklere

Kvalitets- sikringsingeniør

Mobilutvikler

Resultater: 87% redusert ventetid på prøver med IoT-løsninger for helsevesenet

IoT-løsningen som er utviklet av Innowise, har automatisert testprosessen for pasienter og sykepleiere, slik at de kan velge type analyse, planlegge en test og motta en personlig QR-kode for avtalen. I drive-in-laboratoriene kan sykepleierne raskt få tilgang til og verifisere pasientdata ved å skanne QR-koden, noe som muliggjør effektiv sporing og overføring av testresultater. Et av de viktigste resultatene av IoT-teknologi i helsevesenet har vært den betydelige reduksjonen i tid og krefter som kreves for å administrere og samle inn medisinske tester, slik at personalet kan fokusere på pasientbehandlingen. Med tanke på helsevesenets raske og tidssensitive natur er denne fordelen svært viktig for å sikre rask levering av helsetjenester. Dette prosjektet er et godt eksempel på hvordan IoT kan bidra til at medisinske prosesser går raskere og at flere pasienter kan få hjelp på kortere tid.

Prosjektets varighet

Mai 2021 - November 2022

60%

raskere testadministrasjon

87%

reduksjon i ventetiden på prøver

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.