Jätä yhteystietosi, lähetämme sinulle yleiskatsauksen sähköpostitse.
Annan suostumukseni henkilötietojeni käsittelyyn henkilökohtaisen markkinointimateriaalin lähettämistä varten direktiivin Tietosuojakäytäntö. Vahvistamalla lähetyksen hyväksyt, että saat markkinointimateriaalia.
Kiitos!

Lomake on lähetetty onnistuneesti.
Lisätietoja on postilaatikossasi.

Tietoa meistä
Palvelut
Teknologiat
Toimialat
Salkku
Rekrytoi
Ota yhteyttä
FI
Innowise on kansainvälinen täyden syklin ohjelmistokehitysyhtiö. yritys, joka on perustettu vuonna 2007. Olemme tiimi 2500+ IT-alan ammattilaiset, jotka kehittävät ohjelmistoja muille ammattilaisille maailmanlaajuisesti.
Miten työskentelemme Yritysten sosiaalinen vastuullisuus Suunnittelustudio XR-studio Kumppanuus Ura Blogi
Täyden syklin ohjelmistokehityspalvelut
IT-konsultointi ja neuvonta Verkkokehitys Mobiilikehitys Sulautettujen ohjelmistojen kehittäminen Räätälöityjen ohjelmistojen kehittäminen MVP-kehitys Cloud kehitys ERP-kehitys Mainframe-tuki Legacy modernisointi
UI/UX-suunnittelu 3D-suunnittelu Ohjelmistotestaus ja laadunvarmistus Turvallisuuden testaus Tietokannan hallinta DevOps DevSecOps Verkko IT-henkilöstön vahvistaminen Omistautunut tiimi
Kehittyneiden teknologioiden täytäntöönpano
Big data Tietojen hallinta Data-analytiikka Tietotekniikka Tietojen visualisointi Liiketoiminnan älykkyysosasto Koneoppiminen Tekoäly Tietotiede Kestävä kehitys & ESG

Digitaalinen muutos Liiketoimintaprosessien automatisointi Robottiprosessien automatisointi Kyberturvallisuus Esineiden internet Lohkoketju NFT Metaversio AR& VR
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Rust C/C++
 
Node.js Unity Ruby Golang Unreal Engine Cobol
Mobiili
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI
 
Swift Kotlin
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Rahoitus Pankkitoiminta Kaupankäynti Vakuutus Verkkokauppa Vähittäiskauppa
Terveydenhuolto Farmasia Koulutus Televiestintä Media & viihde
Yritys Valmistus Autoteollisuus Logistiikka Kuljetus Markkinointi Mainonta
Hallitus Energia ja yleishyödylliset palvelut Öljy ja kaasu Rakentaminen Kiinteistöt Maatalous Matkailu
Tapaustutkimukset
Pankkitoiminta Rahoitus Terveydenhuolto Pharma
Verkkokauppa Vähittäiskauppa Valmistus Yritys
Alustamme
Hakijoiden seurantajärjestelmä (ATS) HRM-järjestelmä Oppimisen hallintajärjestelmä (LMS) Työtilan varausjärjestelmä
Palkkaa omistautuneita kehittäjiä
IT-henkilöstön vahvistaminen Omistautuneet tiimit Offshore-kehittäjät
Palkkaa web-kehittäjiä
Angular React.js Vue.js JavaScript Svelte Ruby on Rails Full stack MEAN stack
.NET Java PHP Python Golang COBOL
Palkkaa mobiilikehittäjiä
iOS Andriod Kotlin React Native Swift
Palkkaa muita insinöörejä
AI Cloud AWS Azure DevOps QA
Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath
Tietoa meistä
Palvelut
Teknologiat
Toimialat
Salkku
Rekrytoi
Ota yhteyttä
fi Suomi

Valitse kieli

Tietoa meistä
Innowise on kansainvälinen täyden syklin ohjelmistokehitysyhtiö. yritys, joka on perustettu vuonna 2007. Olemme tiimi 2500+ IT-alan ammattilaiset, jotka kehittävät ohjelmistoja muille ammattilaisille maailmanlaajuisesti.
Lataa yleiskatsaus
Yleiskatsaus Miten työskentelemme Yritysten sosiaalinen vastuullisuus Suunnittelustudio XR-studio Kumppanuus Ura Blogi
Palvelut
Kaikki palvelut
Täyden syklin ohjelmistokehityspalvelut
IT-konsultointi ja neuvonta Verkkokehitys Mobiilikehitys Sulautettujen ohjelmistojen kehittäminen Räätälöityjen ohjelmistojen kehittäminen MVP-kehitys Cloud kehitys ERP-kehitys Mainframe-tuki Legacy modernisointi
UI/UX-suunnittelu 3D-suunnittelu Ohjelmistotestaus ja laadunvarmistus Turvallisuuden testaus Tietokannan hallinta DevOps DevSecOps Verkko IT-henkilöstön vahvistaminen Omistautunut tiimi
Kehittyneiden teknologioiden täytäntöönpano
Big data Tietojen hallinta Data-analytiikka Tietotekniikka Tietojen visualisointi Liiketoiminnan älykkyysosasto Koneoppiminen Tekoäly Tietotiede Kestävä kehitys & ESG
Digitaalinen muutos Liiketoimintaprosessien automatisointi Robottiprosessien automatisointi Kyberturvallisuus Esineiden internet Lohkoketju NFT Metaversio
AR &VR
Teknologiat
Kaikki teknologiat
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Node.js Unity Ruby Golang Rust C/C++ Unreal Engine Cobol
Mobiili
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI Kotlin Swift
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Toimialat
Kaikki toimialat
Rahoitus Pankkitoiminta Kaupankäynti Vakuutus Verkkokauppa Vähittäiskauppa
Terveydenhuolto Farmasia Koulutus Televiestintä Media & viihde
Yritys Valmistus Autoteollisuus Logistiikka Kuljetus Markkinointi Mainonta
Hallitus Energia ja yleishyödylliset palvelut Öljy ja kaasu Rakentaminen Kiinteistöt Maatalous Matkailu
Salkku
Tapaustutkimukset
Pankkitoiminta Rahoitus Terveydenhuolto Pharma
Verkkokauppa Vähittäiskauppa Valmistus Yritys
Alustamme
Hakijoiden seurantajärjestelmä (ATS) HRM-järjestelmä Oppimisen hallintajärjestelmä (LMS) Työtilan varausjärjestelmä
Rekrytoi
Palkkaa omistautuneita kehittäjiä
IT-henkilöstön vahvistaminen Omistautuneet tiimit Offshore-kehittäjät
Palkkaa web-kehittäjiä
Angular React.js Vue.js JavaScript Svelte Ruby on Rails Full stack MEAN stack .NET Java PHP Python Golang COBOL
Palkkaa mobiilikehittäjiä
iOS Andriod Kotlin React Native Swift
Palkkaa muita insinöörejä
AI Cloud AWS Azure DevOps QA Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath
Tietokartoituksen voima terveydenhuollossa: hyödyt, käyttötapaukset ja tulevaisuuden suuntaukset. Terveydenhuoltoalan ja sitä tukevien teknologioiden laajentuessa nopeasti syntyy valtava määrä dataa ja tietoa. Tilastot osoittavat, että noin 30% maailman tietomäärästä kohdistuu terveydenhuoltoalaan, ja kasvuennuste on lähes 36% vuoteen 2025 mennessä. Tämä osoittaa, että kasvuvauhti on paljon suurempi kuin muilla teollisuudenaloilla, kuten teollisuudessa, rahoituspalveluissa sekä mediassa ja viihteessä.
Main
Tietoa meistä
Blogi

Lookerin ja Power BI:n vertailu: parhaan BI-työkalun paljastaminen

elokuu 12, 2025 20 min lukea

Mennään suoraan asiaan: Power BI on usein helpoin valinta, jos elät jo Microsoftin ekosysteemissä. Se on nopea, visuaalinen ja tuttu. Lookeron puolestaan rakennettu syvällisempään käyttöön, tiimeille, jotka suosivat tietomallinnusta, Git-pohjaisia työnkulkuja ja puhdasta arkkitehtuuria mittakaavassa. Olen työskennellyt laajasti molempien kanssa, ja voin kertoa, että ne eivät ole keskenään vaihdettavissa. Ne on rakennettu eri painopisteitä silmällä pitäen.

Joten ei, tämä ei ole mikään toinen "kumpi on parempi?" -vertailu, vaan pikemminkin: Mikä työkalu sopii yrityksesi toimintatapaan ja siihen, miten haluat sen kasvavan?

Autan sinua vastaamaan siihen.

Tässä oppaassa käyn läpi realistiset kompromissit hinnoittelusta ja integraatiosta CI/CD-työnkulkuihin ja skaalautumisen kipupisteisiin - kaikki perustuu käytännön työhön todellisten asiakkaiden kanssa. Jos punnitset vakavasti Looker vs. Power BINäytän sinulle, missä kukin työkalu loistaa, missä ne ovat puutteellisia ja miten voit valita parhaan työkalun omiin asetuksiisi.

Looker vs. Power BI: Kumpi on ihanteellinen business intelligence -työkalu?

Yleismaailmallista voittajaa ei ole. Yksinkertaisesti sanottuna paras BI-työkalu riippuu siitä, mitä yrityksesi arvostaa eniten: nopeutta, valvontaa, kustannuksia tai yhteistyötä. Power BI toimii loistavasti tiimeille, jotka tarvitsevat nopeita kojelautoja ja toimivat Microsoftin ekosysteemissä. Looker taas tarjoaa todellista lisäarvoa, kun dataputket ovat monimutkaisia ja kun osastojen välinen johdonmukaisuus on välttämätöntä.
Jos sinulla on vähän aikaa (tai jos esittelet tämän johtoryhmälle), tässä on nopea taulukko, jossa on yhteenveto tärkeimmistä eroista:

Strateginen näkökulmaPower BILooker
Teknologia DNARakennettu Microsoftin ekosysteemiin; paras käytettäväksi Azure:n, Excelin jne. kanssa.Cloud-natiivi ja Google-suuntautunut; suunniteltu nykyaikaiseen datainfrastruktuuriin.
Ensisijainen yleisöYrityskäyttäjät, analyytikot ja tekniset hybriditiimit.Data-insinöörit ja kehitystiimit, jotka tuntevat SQL + Git-työnkulut.
Integrointi ajattelutapaTiivis integrointi Microsoftin pinoonData-agnostinen; joustava pilvialustojen ja tietokantojen välillä.
Käyttöönotto- ja koulutustoimetMatala kynnys päästä sisään; intuitiivinen Excel-taitoisille tiimeille.Korkeampi oppimiskäyrä suosii tiimejä, joilla on omia datan osaajia.
Yhteisö ja resurssitSuuri käyttäjäkunta, monipuoliset foorumit, paljon ohjeita ja ohjeita.Pienempi mutta erikoistunut; enemmän suoraa tukea, vähemmän joukkorahoitteista sisältöä.

Lopeta tuntikausien tuhlaaminen manuaalisiin raportteihin - me automatisoimme kaiken.

Automatisoi raportointi

Katso, mitä oheispalveluja tarjoamme

Lookerin ja Power BI:n perusteellinen vertailu

Ennen kuin valitset BI-työkalun, sinun on tiedettävä, miten ne todella käyttäytyvät konepellin alla. Kerrotaanpa keskeiset erot.

Power BI vs Looker: käyttöönottostrategiat

Power BI tukee sekä pilvi- että tiloissa tapahtuvia käyttöönottoja, mikä on suuri etu organisaatioille, joilla on vanhoja järjestelmiä, tiukkoja vaatimustenmukaisuussääntöjä tai hybridejä IT-ympäristöjä. Pilvipohjainen Power BI-huolto on nopea käynnistää ja integroituu saumattomasti Microsoft 365:een. Power BI Raporttipalvelin tarjoaa on-prem-vaihtoehdon, mutta varo, että siihen liittyy enemmän manuaalista ylläpitoa ja hitaampia päivityksiä.

Lookeron puolestaan rakennettu pilveä varten alusta alkaen. Se ei tarjoa perinteistä toimitilaversiota, kuten Power BI, mutta se tukee asiakkaiden isännöimiä käyttöönottoja pilviympäristöissä. Vastineeksi? Kevyempi asennus, automaattiset päivitykset ja natiivi skaalautuvuus, joka kasvaa yrityksesi mukana.

Power BI vs. Lookerin käyttöönottovaihtoehdot
  • Valitse Power BI jos olet säännellyllä toimialalla (kuten rahoitusalalla tai julkishallinnossa) tai jos olet sidoksissa kiinteään infrastruktuuriin. Valitse Looker jos haluat täysin pilvipohjaisen ratkaisun, joka on nopea ottaa käyttöön ja helppo skaalata.

Power BI vs Looker: tietojen integrointi ja yhteensopivuus

Power BI sopii luontevasti yrityksille, jotka ovat jo investoineet Microsoftin ekosysteemiin. Se yhdistyy vaivattomasti Exceliin, Azure, Dynamics 365ja SharePoint, mikä luo sujuvan kokonaisvaltaisen kokemuksen. Se ei kuitenkaan ole sidottu Microsoftiin, vaan liitännät ovat saatavilla seuraaville tahoille AWS, Google Cloud, Salesforce, SAPja paljon muuta. Huomaa, että jotkin integraatiot saattavat vaatia lisäkonfigurointia tai kolmannen osapuolen työkaluja saadaksesi niistä kaiken irti.

Looker on pilvi-agnostinen ja rakennettu nykyaikaisia datapinoja silmällä pitäen. Se muodostaa natiivin yhteyden johtaviin pilvivarastoihin, kuten BigQueryyn, Snowflakeen ja Redshiftiin, sekä monenlaisiin SaaS-alustoihin ja mukautettuihin API-ohjelmiin. Toisin kuin Power BI, Looker ei poimi tai tallenna tietoja, vaan se suorittaa suorat SQL-kyselyt suoraan tietovarastossasi, jolloin saat reaaliaikaisia oivalluksia ilman tietojen kopiointia tai siirtämistä.

  • Valitse Power BI jos teknologiapinosi pyörii Microsoftin työkalujen ja palveluiden ympärillä. Valitse Looker jos työskentelet useissa pilvissä, varastoissa ja SQL-pohjaisissa järjestelmissä.

Power BI vs. Looker: ETL & tietojen varastointi

Power BI sisältää Power Queryn, tehokkaan visuaalisen ETL-työkalun. Voit puhdistaa, muokata ja yhdistää tietoja käyttöliittymän avulla, joka on intuitiivinen myös muille kuin teknisille käyttäjille. Se on suuri syy siihen, miksi Power BI on niin suosittu liiketoimintatiimeissä.

Looker ei tee ETL:ää natiivisti, vaan se odottaa, että tiedot ovat jo varastossa. Sen tehtävänä on suorittaa kyselyn aikainen muunnos ja mallinnus näiden tietojen päälle. Se hakee tietoja suorista lähteistä SQL:n avulla, tallentaa tulokset välimuistiin ja antaa sinun määritellä muunnokset LookML:llä, joka on sen oma mallinnuskieli. Se on tarkka ja uudelleenkäytettävissä, mutta sen oppimiskäyrä on jyrkempi.

Huom: Vaikka Power BI voi kysyä tietoja suorana DirectQueryn avulla, useimmat sen ominaisuuksista (kuten nopeat kojelaudat ja monipuolinen mallinnus) edellyttävät, että tiedot on tuotu muistiin. DirectQuery on olemassa, mutta suorituskykyyn liittyvät kompromissit ja ominaisuuksien rajoitukset pakottavat tiimit usein käyttämään muistitilaa muuhun kuin perusraportointiin.

  • Valitse Power BI jos haluat vedä ja pudota ETL-kokemuksen. Se sopii erinomaisesti liiketoimintakäyttäjille, joiden on puhdistettava, muokattava ja visualisoitava tietoja nopeasti ilman syvällistä teknistä osaamista. Valitse Looker jos rakennat keskitettyjä, hallittuja tietomalleja, jotka tukevat kymmeniä raportteja eri tiimeissä. Se antaa sinulle versionhallinnan, uudelleenkäytettävyyden ja johdonmukaisen logiikan kautta linjan.

Power BI vs. Looker: CI/CD-prosessi

Looker tukee todellista CI/CD:tä Gitin avulla. Voit hallita mallejasi, haarautua, tarkistaa ja ottaa käyttöön, aivan kuten ohjelmistoja. BI-tiimeille, jotka käsittelevät kojelautoja kuin koodia, tämä on pelimuutos.

Perinteisesti, Power BI luotti yhden kehittäjän kerrallaan muokkaamiin .pbix-tiedostoihin. Ei versionhallintaa, ei haarautumista ja paljon manuaalisia vaiheita. Mutta tämä on muuttumassa.

Uuden Power BI Hankkeet (.pbip) -muodossa ja Azure DevOps-integraatio, Microsoft on ottanut käyttöön nykyaikaisen CI/CD-vaihtoehdon. Se mahdollistaa versiohallinnan, tiimityön ja automaattiset käyttöönotot, mutta se vaatii ylimääräistä konfigurointia ja DevOps-tuntemusta.

Power BI vs. Looker: CI/CD-prosessi
  • Valitse Looker jos haluatte saumaton Git-native-kokemus ja sisäänrakennettu versionhallinta. Se on yksinkertainen, tyylikäs ja alusta alkaen suunniteltu BI:n yhteistoiminnalliseen kehittämiseen. Valitse Power BI jos tiimisi on panostanut Azure DevOps ja olet valmis rakentamaan CI/CD-putken. Se ei ole enää takana, vain käytännönläheisempää.

Power BI vs Looker: tietojen visualisointi

Power BI on raahaa ja pudota -kojelautojen kuningas. Sen visuaalinen ilme on intuitiivinen, muokattavissa ja helppokäyttöinen myös muille kuin analyytikoille. Se tukee luonnollisen kielen kyselyjä ja tarjoaa avoimet markkinat mukautetuille visuaalisille esityksille, joten se on erittäin käyttäjäystävällinen. Kolmannen osapuolen kaavioiden kanssa saattaa tosin tulla ongelmia.

Looker antaa sinulle täyden hallinnan, mutta se odottaa sinulta enemmän. Visuaalinen ilme on muokattavissa, mutta se on usein rakennettu koodin avulla. Se antaa tarkkuutta, mikä on hienoa kehittäjille ja data-insinööreille, mutta oppimiskäyrä on jyrkempi.

Looker vs Power BI tietojen visualisointi nimi: power-bi-looker-reports
  • Power BI voittaa nopeuden ja kiillotuksen. Looker voittaa valvonnan ja uudelleenkäytettävyyden. Valitse sen mukaan, kuka rakentaa ja ylläpitää kojelautojasi.

Power BI vs Looker: turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus

Molemmat työkalut tarjoavat yritystason tietoturvaa. Power BI perustuu Azure AD:hen, tarjoaa roolipohjaisen pääsynvalvonnan esimerkiksi seuraavilla ominaisuuksilla Rivi- ja objektitason turvallisuusja tukee DLP-käytäntöjä. Se sopii luontevasti Microsoftin alkuperäisiin turvallisuusmalleihin.

Looker lähestymistapa on hieman yksityiskohtaisempi. Sen roolipohjainen käyttöoikeus on paremmin muokattavissa, ja se sisältää keskitetyn hallinnan, hälytykset, yksityiskohtaisen tarkastuksen ja dynaamiset turvallisuussäännöt, jotka määritellään suoraan LookML-koodissa. Se on erityisen vahva monitiimiympäristöissä, joissa tiedonkäyttöä on hienosäädettävä eri toimialueilla.

Power BI vs Looker: tietoturvan ja vaatimustenmukaisuuden vertailu
  • Valitse Power BI jos tietoturvamallisi perustuu Azure:hen ja Microsoftin työkaluihin. Se sopii hyvin yhteen yrityksen käytäntöjen ja hallintatapojen työnkulkujen kanssa. Valitse Looker jos tarvitset yksityiskohtaista tiedonkäyttöä tiimien tai alueiden välillä. Sen keskitetty hallinta helpottaa käyttöoikeuksien hallintaa laajassa mittakaavassa.

Power BI vs Looker: räätälöinti

Power BI antaa sinulle vapauden etupuolella. Voit raahata, pudottaa, muuttaa kokoa, kiinnittää ja teemoittaa. Se antaa käyttäjille luovan hallinnan. Haluatko rakentaa johdon kojelaudan 15 minuutissa? Todennäköisesti voit. Mukautettuja visuaalisia elementtejä varten on jopa yhteisöllinen galleria.

Avoimuus tuo kuitenkin mukanaan kompromisseja: ei pakotettuja visuaalisia standardeja, mikä tarkoittaa, että kojelaudat voivat muuttua epäjohdonmukaisiksi nopeasti, ellet lukitse asioita sisäisesti.

Looker noudattaa päinvastaista lähestymistapaa. Se on oletusarvoisesti jäykempi, mutta sitä voidaan mukauttaa perusteellisesti koodin avulla. Jos haluat pikselintarkkoja kaavioita, jotka on rakennettu täsmälleen ohjeiden mukaan, ja uudelleenkäytettäviä komponentteja eri tiimeille, Lookerilla pääset tavoitteeseesi. Mutta sinun on kirjoitettava se, ei klikattava sitä.

  • Itse suosin Power BI:tä nopeaan prototyyppien luomiseen ja ad hoc -raportointiin. Se on kuin valkotaulu, jossa on painikkeita. Mutta kun asiakkaat tarvitsivat kojelautoja, jotka voidaan skaalata 20 osastolle ilman visuaalista kaaosta, Lookerin tiukasta valvonnasta tuli siunaus.

Kojelautojesi pitäisi puhua samaa kieltä eri tiimeissä - me toteutamme sen.

Yhtenäistää mittarit

Power BI vs Looker: oppimiskäyrä ja käytettävyys

Oppimiskäyrä riippuu täysin siitä, kuka työkalua käyttää ja mitä hän yrittää tehdä.

Rakentajille (analyytikoille, kehittäjille tai data-insinööreille) Power BI on helpompi aloittaa. Excelin kaltainen käyttöliittymä ja visuaalinen vedä ja pudota -suunnittelu tekevät tietojen yhdistämisestä ja koontitaulujen rakentamisesta nopeaa. Voit siirtyä raakadatasta raportteihin muutamassa tunnissa. Kehittyneemmän logiikan hallitseminen DAX:n avulla vie kuitenkin aikaa ja aiheuttaa usein toisen oppimiskäyrän.

Looker taas vaatii enemmän etukäteen. Rakentajien on opeteltava LookML, versionhallinta Gitin avulla ja oikeat mallinnusperiaatteet. Se ei ole vaikeaa, kunhan pääset rytmiin. Useimmat analyytikot eivät kuitenkaan voi vain "oppia" sitä. Se on tarkoitettu tiimeille, joilla on tekninen selkäranka.

Yrityskäyttäjille (tutkimusmatkailijoille) tarina on käänteinen. Kun Lookerin malli on otettu käyttöön, se tarjoaa turvallisemman ja ohjatumman kokemuksen. Mittarit on määritetty etukäteen, logiikka on lukittu, ja käyttäjät voivat tutkia luottavaisesti rikkomatta mitään. Power BI:ssä liiketoimintakäyttäjät voivat edelleen tutkia tietoja, mutta jos he poikkeavat ohjatulta polulta, he saattavat helposti aiheuttaa epäjohdonmukaisuuksia huomaamattaan.

  • Lyhyesti sanottuna: Power BI madaltaa kynnystä päästä sisään.Looker nostaa sitä, mutta paremmilla suojakaiteilla, kun olet jo sisällä.

"Sillä, miten tiimisi oppii BI-työkalun, on merkitystä, mutta vielä tärkeämpää on se, miten yrityksesi ylläpitää luottamusta tietoihin ajan myötä. Power BI leviää usein eri osastoille, mikä voi johtaa epäjohdonmukaiseen logiikkaan. Looker keskittää suunnittelunsa ansiosta tämän vastuun, mikä maksaa itsensä takaisin pitkän aikavälin selkeytenä."

Dmitri Nazarevitš

CTO

  • Itsepalvelu-BI ja nopea käyttöönotto? Power BI. Hallittua dataa ja pitkän aikavälin johdonmukaisuutta? Looker.

Power BI vs Looker: yhteisö ja tuki

Power BI on yksi BI-maailman suurimmista yhteisöistä. Foorumien, YouTube-oppaiden ja MVP:iden välillä tukea on kaikkialla. Oikean vastauksen löytäminen voi kuitenkin viedä aikaa.

Looker on pienempi mutta tiiviimpi yhteisö. Se on enemmän kehittäjäkeskeinen ja tarjoaa usein laadukkaampia keskusteluja. Tosin saatat törmätä esteisiin ilman myyjien tukea.

  • Jos haluat laajuutta, valitse Power BI. Jos arvostat syvyyttä ja tarkkuutta, Looker on etulyöntiasemassa.

Power BI vs Looker: mobiilikokemus

Power BI:n mobiilisovellus on vahvuus. Se on responsiivinen, turvallinen ja tukee ulkoasun mukauttamista pienille näytöille. Varaudu vain käyttämään aikaa kojelautojen räätälöintiin mobiilia varten, sillä se ei aina mukautu automaattisesti.

Looker on kevyempi lähestymistapa. Se mukauttaa kojelautoja asettelusääntöjen avulla, mutta siitä puuttuu täysimittainen natiivisovellus. Se on toimiva, mutta ei ole yhtä houkutteleva mobiililaitteissa, erityisesti johtajille, jotka odottavat kiillotettuja, kosketusnäyttöön perustuvia kokemuksia.

Power BI vs. Lookerin mobiilisovelluksen vertailu
  • Valitse Power BI jos mobiilikäyttö on sidosryhmillesi ensisijaisen tärkeää - se tarjoaa hienostuneemman, mukautettavan sovelluskokemuksen. Valitse Looker, jos mobiilikäyttö ei ole kriittinen tehtävä ja olet tyytyväinen yksinkertaistettuun, pelkkään lukunäkymään liikkeellä ollessasi.

Power BI vs Looker: hinnoittelumalli ja skaalautuvuus

Power BI on helpompi budjetoida, varsinkin alussa. Se tarjoaa ilmainen versio, ja aloittelevan tason Pro-paketti, jonka hinta on $14 /kk käyttäjää kohden, riittää useimmille aloitteleville tiimeille. Premium-paketti ($24/kk) tarjoaa enemmän suorituskykyä ja jakamismahdollisuuksia. Se on hyvä, jos skaalaat Microsoft 365:n sisällä.

Lookerin hinnoittelu on räätälöity ja se on yleensä korkeampi. Siinä yhdistyvät alustan perusmaksu, lisenssityypit (kehittäjät ja katsojat) sekä kyselyjen määrään tai API-kutsuihin perustuvat käyttöperusteiset kustannukset. Yrityskokoonpanot alkavat yleensä noin $3 000-$5 000 kuukaudessa, ja ne skaalautuvat tarpeiden mukaan. Tämä malli voi olla kustannustehokkaampi, jos BI:n käyttö on raskasta ja monimutkaista.

  • Valitse Power BI jos haluat ennakoitavissa olevan, lähtötason hinnoittelun ja tiiviin Microsoft 365 -integraation. Valitse Looker jos tarvitset skaalautuvan, käyttöpohjaisen mallin, joka on suunniteltu suuren kysynnän ja monimutkaisten BI-ympäristöjen tarpeisiin.

Älä anna siiloutuneiden tietojen estää päätöksiä. Me keskitämme sen puolestasi.

Yhdistä lähteet

Yhteenveto: Power BI:n ja Lookerin erityiset vahvuudet

Jos olet päässyt tähän asti, olet ehkä tullut samaan johtopäätökseen kuin minä: Power BI ja Looker eivät kilpaile samalla pelikentällä. Ne on rakennettu eri tiimejä, prioriteetteja ja infrastruktuureja varten.

Power BI on ihanteellinen, jos tarvitset nopeita tuloksia, laajaa hyväksyntää ja minimaalista asennusta. Se on kypsä työkalu, jolla on valtava yhteisö ja alhainen oppimiskäyrä, mikä sopii erinomaisesti yrityskäyttäjille ja tiimeille, jotka ovat jo syvällä Microsoft-pinossa. Olen nähnyt yritysten ottavan käyttöön kymmeniä mittaritauluja muutamassa päivässä, eikä IT-osasto ole juurikaan osallistunut. Tällaisella nopeudella on merkitystä.

8 ytimen Power BI edut

LookerToisaalta se on rakennettu syvyyttä varten. Se menestyy ympäristöissä, joissa tiedonhallinta, mallin johdonmukaisuus ja monilähteisyys ovat kriittisiä. Jos sinulla on keskitetty datatiimi tai jos tarvitset tiukkaa valvontaa sen suhteen, miten mittareita määritellään ja käytetään uudelleen, Looker antaa sinulle tämän arkkitehtuurin ja joustavuuden kasvaa ilman, että jokaista kojelautaa tarvitsee maalata uudelleen aina, kun skeema muuttuu.

7 keskeistä Lookerin etua

Kumman valitsisit? Se riippuu siitä, missä olet ja minne olet menossa. Jos olet vasta aloittamassa tai rakentamassa sisäistä BI:tä myynti- ja operaatiotiimeille, Power BI on usein nopein vaihtoehto. Mutta jos hallinnoit monimutkaisia tietovirtoja, tuet useita liiketoimintayksiköitä tai ajattelet pitkällä aikavälillä säänneltyä, skaalautuvaa analytiikkaa, Looker on aluksi vaivan arvoinen.

Jos olet vielä epävarma tai suunnittelet jo BI-muutosta, voimme auttaa. Innowise auttaa yrityksiä oikeiden BI-ratkaisujen valitseminen, käyttöönotto ja kehittäminen. todellisten haasteidensa perusteella, ei vain ohjelmistojen spekseistä.

FAQ

Miten päätän, onko Google Looker vai Power BI oikea vaihtoehto yritykselleni?

Aloita arvioimalla nykyinen teknologiapino ja se, miten tiimisi käyttävät tietoja. Jos käytät jo Microsoftin järjestelmiä (Excel, Azure, Teams), Power BI tuntuu olevan olemassa olevan järjestelmän jatke. Mutta jos tietosi elävät useilla eri alustoilla, varastoissa tai pilvipalveluissa, Looker antaa sinulle joustavuutta mallintaa ja hallita kaikkia tietoja yhdessä paikassa. Ratkaisevaa on, miten keskitetty tiedonhallintasi on ja kuka johtaa BI-toimintojasi, olivatpa se sitten liiketoiminnan käyttäjät tai oma datatiimi.

Kyllä, mutta siinä on juju. Looker on pilvipohjainen, mutta se voi silti muodostaa yhteyden paikallisiin tietokantoihin, kuten PostgreSQL:ään, MySQL:ään tai Oracleen. Avain on turvallisen pääsyn määrittäminen JDBC-ajureiden avulla ja yhteyden älykäs hallinta. Jos asetuksesi on hybridi tai siirtymässä pilvipalveluun, Looker hallitsee tämän hyvin. Varaudu vain hieman useampiin asetuksiin verrattuna täysin pilvipohjaiseen pinoon.

Riippuu siitä, miten määrittelet "paremman". Looker ei tallenna tietoja, vaan se tekee suorakyselyjä varastostasi, joten sen suorituskyky riippuu siitä, miten optimoitu backend-järjestelmäsi on. Mutta kun se yhdistetään BigQueryn tai Snowflaken kaltaisten työkalujen kanssa, se käsittelee suuria ja monimutkaisia tietokokonaisuuksia erinomaisesti. Power BI lataa tiedot muistiin, mikä voi olla salamannopeaa kuratoitujen tietokokonaisuuksien kohdalla, mutta se saattaa nipistää paineen alla, jos käsittelet miljardeja rivejä. Lopputulos? Looker skaalautuu paremmin raakavolyymin kanssa, ja Power BI on nopeampi jalostettujen tietokokonaisuuksien kanssa.

Massiivisissa, jatkuvasti kasvavissa tietokokonaisuuksissa Looker on yleensä etulyöntiasemassa. Se on suunniteltu tekemään kyselyjä suoraan korkean suorituskyvyn varastoista, eikä se vaadi tietojen kopioimista analyysia varten. Power BI voi myös skaalautua, varsinkin kun sen tukena on Azure, mutta kasvun myötä tarvitaan todennäköisesti kapasiteetin suunnittelua, suorituskyvyn virittämistä ja joskus arkkitehtuurin kiertoteitä. Jos skaalautuvuus on ehdoton edellytys ja tiedot ovat pilvipalvelussa, Looker voittaa jo pelkästään arkkitehtuurin perusteella.

Molemmat työkalut tarjoavat vankkoja integrointimahdollisuuksia, mutta eri tavoin. Power BI yhdistyy hyvin Microsoft-maailmaan ja tukee palveluja, kuten Azure ML, Excel ja Power Automate. Lookerilla puolestaan on Action Hub ja API-first-lähestymistapa, joten se on helpompi liittää työkaluihin, kuten Slackiin, Segmentiin tai jopa mukautettuihin sovelluksiin. Parempi kysymys onkin: minkä ekosysteemin ympärille aiot rakentaa?

Kiryl Drabysheuski

ERP-konsulttien johto

Kiryl Drabysheuski on toiminut yli 18 vuotta IT- ja ERP-konsultoinnin parissa, ja hän auttaa organisaatioita purkamaan monimutkaisia järjestelmiä, nykyaikaistamaan vanhoja työnkulkuja ja poistamaan manuaalista tehottomuutta. Johtavana ERP-konsulttina Innowise:ssä hän yhdistää teknisen syvyyden ja strategisen näkemyksen tuottaakseen ratkaisuja, jotka lisäävät tuottavuutta, varmistavat vaatimustenmukaisuuden ja vauhdittavat kasvua. Erityisesti valmistusteollisuuden, lääketeollisuuden, öljy- ja kaasualan sekä digitaalisten palvelujen asiakkaille.

Lue lisää

Sisällysluettelo

    Ota yhteyttä

    Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

    Lähetä meille ääniviesti
    Liitä asiakirjoja
    Lataa tiedosto

    Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

    Voit myös lähettää meille pyyntösi
    osoitteeseen contact@innowise.com

    Mitä tapahtuu seuraavaksi?

    1

    Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

    2

    Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

    3

    Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

    4

    Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

    Aiheeseen liittyvä sisältö

    Blogi
    Tietoanalytiikan rooli vakuutusalaa mullistavassa muutoksessa
    Katso, miten kehittynyt analytiikka auttaa vakuutusyhtiöitä ennustamaan riskejä, hinnoittelemaan vakuutukset tarkasti ja havaitsemaan petokset reaaliajassa.
    Dmitri Nazarevitš
    Jun 16, 2025
    Blogi
    Tarkkailtavuus ja seuranta
    Tarkkailtavuus ja seuranta: yleiskatsaus
    Perusseurannan lisäksi: Miten havainnointityökalut tarjoavat syvällisempää tietoa järjestelmästä ja nopeuttavat virheenkorjausta.
    Dmitri Nazarevitš
    Toukokuu 13, 2025
    Blogi
    Miten arkipäiväisestä datasta saadaan suuria voittoja vähittäiskaupassasi?
    Ymmärrä, miten vähittäiskauppiaat käyttävät BI:tä kysynnän ennustamiseen, tarjousten räätälöintiin ja toimintojen tehostamiseen.
    Dmitri Nazarevitš
    Toukokuu 12, 2025
    Blogi
    Päätöstiedustelu
    Päätöksentekoäly: uusi aikakausi AI
    Katso, miten yritykset käyttävät AI:tä ja tietomalleja automatisoidakseen monimutkaisia päätöksiä rahoituksen, terveydenhuollon ja logistiikan aloilla.
    Dmitri Nazarevitš
    Toukokuu 6, 2025
    Blogi
    Miten pilvipalveluja käytetään terveydenhuollossa: käyttötapauksia ja esimerkkejä
    Tutustu pilvipalvelujen vaikutukseen turvallisiin tietoihin, etälääketieteeseen ja kliiniseen päätöksentekoon.
    Aleh Yafimau
    5. toukokuuta 2025
    Blogi
    Digitaalinen kaksonen rakentamisessa: hyödyt, haasteet ja käytännön esimerkit
    Tutustu siihen, miten digitaaliset kaksoset rakentamisessa luovat eläviä virtuaalisia kopioita, jotka synkronoivat anturidataa, simulaatioita ja jatkuvia työmaakäsityksiä.
    Dmitri Nazarevitš
    Huhtikuu 25, 2025
    Blogi
    Pieni kansi Ohjelmistojen kehityssuuntaukset 2024
    Tulevaisuuden koodaaminen: 14 ohjelmistokehitystrendiä, joita et voi jättää huomiotta vuonna 2025: 14 ohjelmistokehitystrendiä, joita et voi jättää huomiotta vuonna 2025
    Tutustu ohjelmistokehitystrendien uuteen aaltoon ja selvitä, miten ne voivat parantaa ROI:ta ja edistää liiketoiminnan kasvua.
    Dmitri Nazarevitš
    Apr 21, 2025
    Blogi
    Apachen ilmavirran perimmäinen opas
    Perimmäinen opas Apache Airflow -ohjelmasta
    Lue, mikä Apache Airflow on ja miten se auttaa automatisoimaan, aikatauluttamaan ja hallitsemaan monimutkaisia tietotyönkulkuja.
    Dmitri Nazarevitš
    huhtikuu 12, 2025
    Blogi
    1TP136Liiketoimintasi kehittäminen big data -analytiikan avulla
    Kasvun vapauttaminen Big Datan avulla: ennakoiva analytiikka, asiakasymmärrys ja toiminnan tehokkuus.
    Dmitri Nazarevitš
    Apr 8, 2025
    Blogi
    Odoo vs. Zoho
    Odoo vs. Zoho verrattuna: Kumpi työkalu kannattaa valita?
    Vertaile Odoota ja Zohoa selvittääksesi, kumpi ERP sopii parhaiten yrityksellesi hinnoittelusta ominaisuuksiin ja joustavuuteen.
    Kiryl Drabysheuski
    maaliskuu 31, 2025
    Blogi
    Tietokartoituksen voima terveydenhuoltoalalla
    Lue, miten terveydenhuollon tietojen kartoittaminen eri järjestelmien välillä parantaa tarkkuutta, tehokkuutta ja potilastuloksia.
    Anastasia Ilkevich
    maaliskuu 28, 2025
    Blogi
    Datatiede vs. data-analytiikka: erojen ymmärtäminen
    Vertaile datatiedettä ja analytiikkaa, jotta voit tunnistaa selkeästi parhaan lähestymistavan yrityksesi tietoon perustuviin päätöksiin.
    Dmitri Nazarevitš
    maaliskuu 19, 2025

    Tarvitsetko muita palveluja?

    Tietoarkkitehtuuripalvelut
    Cloud sovelluskehitysyritys
    Liiketoimintatiedon konsultointi
    Big data -konsultointipalvelut
    Cloud-siirtymäpalvelut
    BigCommerce kehitysyhtiö
    DevSecOps-palvelut
    Power BI Konsultointipalveluja tarjoava yritys
    Ammattimaiset liiketoiminta-analyysipalvelut
    Big data -kehitysyritys
    DevOps-palvelut
    Ympäristö-, terveys- ja turvallisuuspalvelut (EHS)
    nuoli