7 min lukea

AI ja IoT risteyksessä: AIoT:n nousu ja sen vaikutus tulevaisuuteen.

AI & ML

IoT

Digitaalisen muutoksen aikakaudella yritykset hyödyntävät kehittyneitä teknologioita, kuten AI IoT:tä varten vähentää kustannuksia, lisätä tehokkuutta ja parantaa asiakaspalvelua. Kaksi nopeimmin kehittyvää teknologiaa, tekoäly (AI) ja esineiden internet (IoT), ovat yhdistymässä luodakseen uuden paradigman, joka lupaa mullistaa yritysten toiminnan ja kilpailun markkinoilla. Tämä tehokas yhdistelmä, joka tunnetaan nimellä esineiden tekoäly (AIoT), muuttaa kaikkia toimialoja vähittäiskaupasta terveydenhuoltoon, autoteollisuudesta maatalous.

Mukaan Gartnerin ennuste, vuoteen 2023 mennessä noin kolmannes IoT-aloitteita toteuttavista yrityksistä käyttää AI:tä vähintään yhdessä projektissa. AI-sovellusten avulla raakadataa voidaan analysoida reaaliaikaisesti, jolloin liitetyt laitteet voivat toimia nopeasti saatujen tietojen perusteella.

Miten AI ja IoT yhdistyvät ja muuttavat liiketoimintatapojasi?

AIoT:n ytimessä on tekoälyn voiman hyödyntäminen, jotta esineiden internetin tuottamat valtavat määrät raakadataa voidaan ymmärtää. IoT-laitteet lisääntyvät nopeasti, ja niitä ovat esimerkiksi älykkäät kodit ja puettavista laitteista älykkäisiin kaupunkeihin ja teollisuuslaitteisiin. Nämä laitteet tuottavat valtavia määriä tietoa, jota voidaan analysoida, jotta saadaan tietoa ja voidaan parantaa toimintaa. Mutta ilman AI:tä tämä tieto on usein ylivoimaista ja vaikeasti hallittavaa.

Soveltamalla koneoppimista ja muita AI-teknologioita IoT-tietoihin organisaatiot saavat reaaliaikaista tietoa toiminnoista, parantavat asiakaskokemusta ja tehostavat prosesseja. Esimerkiksi analysoimalla tuotantolaitteiden anturitietoja organisaatiot havaitsevat ongelmat ennen kuin niistä tulee ongelmia ja ajoittavat huollon ennakoivasti. Näin säästetään miljoonia dollareita menetetyssä tuottavuudessa ja korjauskustannuksissa.

AIoT-sovellusten edut ja hyödyt liiketoiminnassa

Integrointi AI ja IoT-ratkaisut on avannut uuden innovaation aikakauden yritysmaailmassa. Tämä huipputeknologioiden lähentyminen tarjoaa lukuisia etuja ja hyötyjä eri toimialojen ja kokoluokkien yrityksille. AIoT voi mullistaa yritysten toimintatavat ja kilpailun markkinoilla toiminnan tehostamisesta asiakaskokemuksen parantamiseen.

Tietojen louhinta, jakaminen ja käyttäjien käsitysten muodostaminen.

Esineiden tekoäly tarjoaa yrityksille mahdollisuuden louhia ja jakaa tietoja useista eri lähteistä, jolloin ne voivat muodostaa käyttäjien käsityksiä. Analysoimalla kaikkea tätä esineiden internetin laitteista saatavaa raakadataa yritykset saavat syvemmän ymmärryksen asiakkaidensa käyttäytymisestä, mieltymyksistä ja suuntauksista. Tämä auttaa yrityksiä luomaan yksilöllisempiä ja kohdennetumpia markkinointikampanjoita sekä kehittämään uusia tuotteita ja palveluja, jotka vastaavat paremmin asiakkaiden tarpeisiin. Lisäksi AIoT auttaa yrityksiä tekemään parempia strategisia päätöksiä tarjoamalla niille pääsyn laajoihin tietoihin eri lähteistä, jolloin ne voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.

Parempi asiakaskokemus

AIoT auttaa yrityksiä myös parantamaan asiakaskokemusta tarjoamalla henkilökohtaisia suosituksia ja räätälöityjä palveluja. Esimerkiksi analysoimalla älykkäiden kodin laitteiden asiakastietoja vähittäismyyjä suosittelee tuotteita, jotka todennäköisimmin miellyttävät tiettyä asiakasta hänen aiempien ostostensa ja käyttäytymisensä perusteella. Tämä johtaa suurempaan asiakastyytyväisyyteen ja -uskollisuuteen.

Käyttökatkosten poistaminen

AIoT auttaa yrityksiä välttämään käyttökatkoksia havaitsemalla mahdolliset ongelmat ennen niiden syntymistä. Analysoimalla esimerkiksi teollisuuslaitteiden anturitietoja organisaatiot tunnistavat, milloin koneet alkavat osoittaa kulumisen merkkejä, ja ajoittavat huollon ennakoivasti. Näin vältetään kalliit seisokit ja vähennetään korjauskustannuksia.

Parannettu turvallisuus

AIoT auttaa parantamaan turvallisuutta havaitsemalla ja estämällä verkkohyökkäyksiä. Yritykset voivat ennaltaehkäisevästi ehkäistä mahdollisia tietoturvaloukkauksia hyödyntämällä verkkoliikennetietojen reaaliaikaista analyysia, jonka avulla ne voivat tunnistaa poikkeamat ja puuttua niihin välittömästi, mikä vähentää mahdollisia vahinkoja.

Parempi toiminnallinen tehokkuus

AIoT:n avulla yritykset voivat parantaa toiminnan tehokkuutta automatisoimalla prosesseja ja minimoimalla manuaalisen työn tarpeen. Käyttämällä tekoälyä esimerkiksi tuotantolaitteiden anturitietojen analysointiin organisaatiot voivat automatisoida huolto- ja korjausaikatauluja, mikä vähentää ihmisen puuttumisen tarvetta.

Lisääntynyt automaatio

AIoT:n käyttö johtaa automaation lisääntymiseen, jolloin koneet ja laitteet kommunikoivat keskenään ja suorittavat tehtäviä ilman ihmisen toimenpiteitä. Tämä johtaa tehokkuuden lisääntymiseen, kustannussäästöihin ja inhimillisten virheiden vähenemiseen. Esimerkiksi tuotantolaitoksessa AIoT:tä käytetään koneiden valvontaan ja ohjaukseen, mikä vähentää seisokkiaikoja ja lisää tuottavuutta. Liikenneteollisuudessa AIoT:tä käytetään autonomisissa ajoneuvoissa ja liikenteenhallintajärjestelmissä, mikä parantaa turvallisuutta ja vähentää liikenneruuhkia. Mahdollisuudet automaation lisäämiseen AIoT:n avulla ovat laajat, ja yritykset voivat hyötyä suuresti hyödyntämällä tätä teknologiaa toimintojensa tehostamiseen.

Parempi liiketoiminta-analyysin käsittely

Integroimalla AI-algoritmeja IoT-laitteista kerättyihin tietoihin yritykset voivat tehokkaasti analysoida raakadataa ja suuria tietokokonaisuuksia ja saada arvokkaita tietoja. AIoT antaa yrityksille mahdollisuuden paljastaa trendejä, malleja ja korrelaatioita, jotka saattavat jäädä ihmisanalyytikoiden ulottumattomiin. Koneoppimisominaisuuksien avulla se tekee tarkkoja ennusteita, havaitsee poikkeamat ja tarjoaa käyttökelpoisia suosituksia. Näin yritykset voivat tehdä perusteltuja valintoja, parantaa toiminnan tehokkuutta ja paljastaa piilossa olevia kasvu- ja tehokkuusmahdollisuuksia. AIoT:n avulla yritykset voivat vapauttaa tietojensa täyden potentiaalin ja saada kilpailuetua markkinoilla.

Älykäs varaston seuranta ja hallinta

Organisaatiot voivat saada reaaliaikaista tietoa varaston määristä, sijainnista ja tiloista integroimalla AI-algoritmit IoT-laitteisiin. IoT-anturit ja -laitteet tuottavat jatkuvasti tietoja varastotasoista, liikkeistä ja ympäristötekijöistä, kuten lämpötilasta ja kosteudesta. Yritykset voivat hyödyntää AI-algoritmeja hyödyntämällä reaaliaikaista data-analyysia varastotasojen optimoimiseksi, varastovajeiden tai ylivarastojen vähentämiseksi ja toimitusketjun toimintojen tehostamiseksi. AIoT mahdollistaa myös tarkan kysynnän ennustamisen, jolloin yritykset voivat ottaa asiakkaiden kysynnän huomioon varastoja suunnitellessaan. AIoT:n avulla toteutettu älykäs varaston seuranta ja hallinta vähentää varastointikustannuksia, parantaa tilausten täyttämistä ja optimoi toimitusketjua.

Kehittynyt riskienhallinta

Hyödyntämällä AI-algoritmeja ja liitetyistä laitteista saatavia reaaliaikaisia tietoja yritykset voivat valvoa ja arvioida riskejä ennakoivasti eri osa-alueilla. AIoT mahdollistaa toiminnan, laitteiden suorituskyvyn ja ympäristöolosuhteiden jatkuvan seurannan, mikä auttaa yrityksiä havaitsemaan mahdolliset riskit ja poikkeamat reaaliajassa. Se voi esimerkiksi arvioida IoT-antureilta saatuja tietoja ja havaita laitteiden vioista tai huoltotarpeista kertovia malleja, jolloin yritykset voivat suunnitella ennakoivan huollon ja estää kalliit seisokit. Se vahvistaa myös turvallisuutta ja suojausta havaitsemalla mahdolliset tietoturvaloukkaukset tai luvattoman pääsyn data-analyysin ja poikkeamien havaitsemisen avulla. Integroimalla AIoT:n riskinhallintastrategioihin yritykset voivat ryhtyä ajoissa ennaltaehkäiseviin toimiin, vähentää virheiden, vahinkojen tai tappioiden todennäköisyyttä ja varmistaa liiketoiminnan jatkuvuuden ja häiriönsietokyvyn.

Uusien ja parannettujen tuotteiden/palvelujen käynnistäminen.

AIoT auttaa yrityksiä myös uusien ja paranneltujen tuotteiden ja palvelujen käyttöönotossa. Analysoimalla kytketyistä laitteista saatuja asiakastietoja organisaatiot tunnistavat tyydyttämättömät tarpeet ja kehittävät uusia tuotteita ja palveluja, jotka vastaavat paremmin asiakkaiden tarpeisiin. Tämä auttaa niitä pysymään kilpailun edellä ja edistämään kasvua.

IoT:n parempi skaalautuvuus

AIoT:n avulla yritykset voivat parantaa esineiden internetin infrastruktuurin skaalautuvuutta. Hyödyntämällä tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja organisaatiot optimoivat esineiden internetin verkkonsa ja hallitsevat suurta määrää liitettyjä laitteita tehokkaammin. Tämä mahdollistaa nopeamman tietojenkäsittelyn, paremmat oivallukset ja paremman päätöksenteon. Lisäksi lisääntynyt skaalautuvuus antaa yrityksille mahdollisuuden laajentaa IoT-ominaisuuksiaan uusille alueille ja sovelluksille, kuten älykkäisiin kaupunkeihin tai yhdistettyyn terveydenhuoltoon, mikä johtaa uusiin tulovirtoihin ja kasvumahdollisuuksiin.

Käytännön esimerkkejä AIoT-sovellukset

Tekoälyn ja esineiden internetin välinen synergia mahdollistaa sellaisten älykkäiden järjestelmien luomisen, jotka pystyvät havaitsemaan, analysoimaan ja käyttämään tietoja reaaliaikaisesti, mikä mahdollistaa erilaiset AI ja IoT-käyttötapaukset. Mahdollisuudet AIoT-sovellukset on laaja, ja sitä löytyy monilta teollisuudenaloilta terveydenhuollosta ja liikenteestä maatalouteen ja teollisuuteen.

Valmistus

AI:n integrointi IIoT:hen

Teollisen esineiden internetin (IIoT) yleistyminen on tarjonnut yrityksille uusia mahdollisuuksia kerätä tietoja hyödyntämättömistä lähteistä, mikä on johtanut mahdollisuuksiin parantaa tuottavuutta. Keräämällä suorituskykymittareita ja ympäristötietoja laitteista ja koneista organisaatiot voivat parantaa päätöksentekoaan. IIoT-tiedon määrä ylittää kuitenkin ihmisen käsittelykyvyn, mikä johtaa merkittävään määrään analysoimatonta ja käyttämätöntä tietoa. Tämän haasteen ratkaisemiseksi yritykset ja alan asiantuntijat käyttävät yhä useammin AI- ja koneoppimisohjelmistoja IIoT-sovelluksissa, jotka mahdollistavat kattavan näkymän tietoihin ja helpottavat nopeampaa ja älykkäämpää päätöksentekoa.

IIoT-tiedon vajaakäyttö

Internetiin liitettyjen teollisuuslaitteiden määrä kasvaa nopeasti, ja niiden määrän ennustetaan nousevan 41,6 miljardiin vuoteen 2025 mennessä. Lisäksi jokainen laite tuottaa huomattavan määrän tietoa. Tuotannon kokoonpanolinjan kaikkien anturien tuottamien tietojen manuaalinen analysointi olisi pelottava tehtävä, joka veisi paljon aikaa. Itse asiassa tutkimukset ovat osoittaneet, että alle puolet organisaatioiden strukturoidusta datasta ja alle 1% organisaatioiden strukturoimattomasta datasta käytetään aktiivisesti päätöksentekoon. Tämä tiedon ylimalkaisuus on yleistä, mistä on osoituksena se, että IP-kameroiden videodataa analysoidaan päivittäin vain 10%, vaikka tietoja voitaisiin kerätä huomattavasti enemmän. Koska tietojen analysoinnissa on inhimillisiä rajoituksia, yritykset pyrkivät sisällyttämään AI ja koneoppimista IIoT-sovelluksiinsa.

AI:n ja IIoT:n yhdistäminen

Tehtäväkriittisissä teollisuussovelluksissa AI:n ja IoT:n integrointi tarjoaa kustannussäästöjä, parempaa ennaltaehkäisevää kunnossapitoa ja vähentää inhimillisiä virheitä. AI:n alaryhmänä koneoppiminen mahdollistaa sen, että järjestelmät oppivat ja kehittyvät automaattisesti kokemuksen avulla algoritmien ja kehittyneiden neuroverkkojen avulla. Toinen tähän liittyvä termi on "syväoppiminen", jossa monikerroksiset neuroverkot oppivat laajoista tietokokonaisuuksista.

Teollisen esineiden internetin yhteydessä tietokonenäkö ja AI-käyttöinen videoanalytiikka mahdollistavat luokittelun ja tunnistuksen erilaisissa teollisissa sovelluksissa. Tietokonenäkö ja videoanalytiikka lisäävät tuottavuutta ja tehokkuutta teollisuudessa aina etävalvonnasta ja ennaltaehkäisevästä kunnossapidosta älykkäisiin liikennejärjestelmiin, jotka ohjaavat liikennevaloja ajoneuvon tunnistuksen perusteella.

Teolliset AIoT-sovellukset

Teolliset AIoT-sovellukset kattavat monenlaisia käyttötapauksia tuotantoympäristöissä, joissa hyödynnetään AI- ja IoT-teknologioiden integrointia. Yksi tällainen sovellus on ennakoiva kunnossapito, jossa AIoT-laitteet hyödyntävät IoT-antureiden tietoja ennakoidakseen teollisuuslaitteiden huoltotarpeet. Ennakoimalla huoltotarpeet valmistajat voivat minimoida kalliit seisokit ja parantaa toiminnan tehokkuutta. Laadunvalvonta on toinen tärkeä alue, jolla teollinen AIoT on sovellettavissa. Antureiden avulla tapahtuva reaaliaikainen valvonta mahdollistaa tuotevirheiden havaitsemisen, mikä antaa operaattoreille mahdollisuuden ryhtyä välittömiin toimiin, vähentää hukkaa ja parantaa tuotteiden kokonaislaatua.

Lisäksi teollisella AIoT:llä on ratkaiseva rooli tuotantolaitosten energiatehokkuuden optimoinnissa. Analysoimalla antureilta saatuja tietoja AIoT-laitteet voivat tunnistaa energiankulutuksen parantamisalueita ja optimoida tuotantoprosesseja sen mukaisesti. Tämä vähentää energian tuhlausta ja alentaa käyttökustannuksia. Automaatio on keskeinen osa teollisuuden AIoT-sovelluksia, sillä sen avulla valmistajat voivat automatisoida erilaisia prosesseja, valvoa tuotantolinjoja, aikatauluttaa huoltotehtäviä ja optimoida koko tuotantotoimintaa. Tämä AIoT-laitteiden integrointi lisää tehokkuutta ja tuottavuutta virtaviivaistamalla työnkulkuja ja optimoimalla resurssien käyttöä. Lisäksi turvallisuus on kriittinen alue, jolla teollinen AIoT on erinomainen. AIoT-laitteet voivat tunnistaa mahdolliset vaarat, valvoa turvalaitteita ja antaa reaaliaikaisia hälytyksiä onnettomuuksien ja loukkaantumisten ehkäisemiseksi tuotantoympäristössä, mikä edistää työntekijöiden turvallisempaa työympäristöä.

Älykäs vähittäiskauppa

Tekoälyä ja esineiden internetiä hyödyntämällä AIoT-laitteet pystyvät analysoimaan eri kanavista, kuten älykkäistä kodin laitteista ja mobiilisovelluksista, saatuja asiakastietoja. Nämä tiedot tarjoavat arvokasta tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä ja mieltymyksistä, joita yritykset hyödyntävät tarjotakseen yksilöllisiä suosituksia ja räätälöityjä palveluja, jotka lisäävät asiakastyytyväisyyttä ja -uskollisuutta. Lisäksi se optimoi varastonhallintaa ja vähentää hävikkiä käyttämällä antureita, jotka havaitsevat tuotteiden tasot ja viimeinen käyttöpäivä, mikä johtaa tehokkaaseen varastonhallintaan ja kustannussäästöihin yrityksille. Tämä lähestymistapa edistää myös kestävämpää vähittäismyyntimallia vähentämällä tarpeetonta jätettä.

Älykkäät kodit

AIoT-teknologiaa hyödynnetään älykodeissa erilaisten prosessien, kuten lämpötilan, valaistuksen ja turvallisuuden, automatisoimiseksi. Antureita hyödyntämällä älykotijärjestelmät havaitsevat ympäristössä tapahtuvat muutokset ja muuttavat automaattisesti asetuksia energiatehokkuuden optimoimiseksi ja viihtyisämpien asuintilojen luomiseksi. Tämä alentaa kodinomistajien energiakustannuksia ja edistää samalla kestävämpää lähestymistapaa kodin hallintaan. Lisäksi automatisoidut turvajärjestelmät parantavat kodinomistajien suojaa ja mielenrauhaa.

Älykkäät autot

Liikenteen alalla AIoT hyödyntää antureita, kuten kameroita ja lidareita, analysoidakseen tietoja turvallisuuden parantamiseksi ja onnettomuuksien minimoimiseksi. Tämä pätee erityisesti autonomisiin ajoneuvoihin, jotka käyttävät näitä tietoja havaitakseen ympäristössä tapahtuvat muutokset, kuten muiden ajoneuvojen ja jalankulkijoiden läsnäolon, ja reagoidakseen niihin. Parantamalla turvallisuutta ja luotettavuutta se auttaa luomaan tehokkaamman liikennejärjestelmän.

Älykäs terveydenhuolto

AIoT:tä hyödynnetään terveydenhuollossa potilaan terveyden seuraamiseen ja yksilöllisten hoitosuunnitelmien luomiseen. Puettavat laitteet keräävät elintoimintoja ja toimintatietoja, joita AI-algoritmit analysoivat havaitakseen malleja ja antaakseen tietoa potilaan terveydestä. Näin lääkärit voivat tehdä tietoon perustuvia liiketoimintapäätöksiä ja tarjota kohdennettuja hoitovaihtoehtoja. Lisäksi se parantaa terveydenhuoltojärjestelmien tehokkuutta optimoimalla resurssien jakamista ja lyhentämällä odotusaikoja, mikä lopulta parantaa potilaiden hoitoa ja tuloksia.

Älykkäät kaupungit

Älykkäät kaupungit edustavat kaupunkikehityksen seuraavaa sukupolvea, ja AIoT:n käyttöönotto lisää niiden tehokkuutta entisestään. Esimerkiksi antureilla varustetut liikennemerkit säätävät ajoituksiaan automaattisesti liikennemäärän mukaan. Jätehuoltojärjestelmissä hyödynnetään tekoälyä resurssien jakamisen optimoimiseksi, kustannusten vähentämiseksi ja jätteiden minimoimiseksi. Lisäksi AIoT valvoo ja hallinnoi energiankulutusta koko kaupungissa, mikä edistää tehokasta energiankäyttöä ja vähentää sekä asukkaiden että koko kaupungin kustannuksia.

Puettava teknologia

Kannettava teknologia on saavuttanut suuren suosion, ja AIoT:n integrointi lisää sen mahdollisuuksia entisestään. Älykellojen ja kuntoseurantalaitteiden kaltaiset laitteet keräävät arvokasta tietoa yksilön terveydestä, aktiivisuudesta ja nukkumistottumuksista. Tekoälyalgoritmit analysoivat näitä tietoja luodakseen yksilöllisiä harjoitusohjelmia ja tarjotakseen ehdotuksia yleisen terveyden parantamiseksi. Terveyteen liittyvien AIoT-sovellukset, puettavaa teknologiaa käytetään myös sijainnin seurantaan, hätäilmoituksiin ja turvalliseen todennukseen.

Oletko valmis digitaaliseen muutokseen?

Tekoälyn ja esineiden internetin integrointi voi vaikuttaa merkittävästi yrityksiin, ja ne, jotka eivät sopeudu, voivat jäädä jälkeen. AIoT-sovellusten käyttö voi virtaviivaistaa toimintoja, parantaa tehokkuutta ja lisätä asiakastyytyväisyyttä. On kuitenkin tärkeää, että AIoT:n menestyksekäs käyttöönotto edellyttää oikeaa infrastruktuuria ja asiantuntemusta.

Tekoälyn ja esineiden internetin integrointi muuttaa elämämme ja työmme. AIoT:llä on mahdollisuus mullistaa teollisuudenalat ja parantaa ihmisten elämänlaatua maailmanlaajuisesti. AIoT:n sovellukset ovat laajoja ja monipuolisia älykodeista puettaviin laitteisiin. Kun yritykset ja yksityishenkilöt jatkavat AIoT-sovellusten käyttöönottoa ja hyödyntämistä, tämän teknologian hyödyt tulevat entistä selvemmin esiin. Olitpa sitten yrityksen omistaja tai kuluttaja, on tärkeää pysyä ajan tasalla AIoT:n viimeisimmästä kehityksestä ja olla valmis sopeutumaan muuttuvaan teknologiamaisemaan.

Kiitos arvostelusta!

Kiitos kommentista!

FAQ

Mitkä ovat AIoT:n sovellukset?

AIoT:n käyttökohteita on lukuisia. Sitä voidaan käyttää älykodeissa, terveydenhuollossa, teollisuudessa, logistiikassa ja kuljetuksessa. AIoT voi tehdä laitteista ja järjestelmistä älykkäämpiä ja tehokkaampia, parantaa päätöksentekoa ja vähentää ihmisen puuttumisen tarvetta.

Mikä on esimerkki AIoT:stä?

Esimerkki AIoT:stä on älykäs kodin turvajärjestelmä, joka käyttää kameroita ja antureita havaitsemaan ja varoittamaan kodinomistajia epäilyttävästä toiminnasta. Järjestelmä voi myös käyttää koneoppimisalgoritmeja oppiakseen kodinomistajien käyttäytymistä ja havaitakseen poikkeamat reaaliajassa.

Mitä ovat AIoT-tuotteet?

AIoT-tuotteisiin kuuluu erilaisia laitteita ja järjestelmiä, joihin on upotettu tekoälyä ja esineiden internet-teknologioita. Näitä voivat olla älykkäät laitteet, kotiautomaatiojärjestelmät, älykkäät turvajärjestelmät, teollisuusanturit sekä logistiikka- ja kuljetusjärjestelmät.

Mitä eroa on IoT:n ja AIoT:n välillä?

IoT tarkoittaa laitteita, jotka on liitetty internetiin ja jotka voivat kommunikoida keskenään, mutta joilla ei välttämättä ole älykkyyttä tai kykyä oppia itse. AIoT puolestaan sisältää koneoppimisalgoritmeja ja tekoälyä, jotta IoT-laitteista ja -järjestelmistä tulisi älykkäämpiä ja itsenäiseen päätöksentekoon kykeneviä.

Dmitri Nazarevitš CTO

Päivämäärä: Jun 14, 2023

Sisällysluettelo

Arvioi tämä artikkeli:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 arvostelua)

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

AI ja IoT risteyksessä: AIoT:n nousu ja sen vaikutus tulevaisuuteen.

Miten AI ja IoT yhdistyvät ja muuttavat liiketoimintatapojasi?

AIoT-sovellusten edut ja hyödyt liiketoiminnassa