5 min lukea

Päätöksentekoäly: uusi aikakausi AI

AI & ML

BI & data-analytiikka

Suuntaukset

Elämme välittömien muutosten maailmassa, jossa päätöksenteon merkitys ja kaupallinen merkitys kasvaa. Tiedot ja informaatio ovat arvokkaita resursseja, jotka voivat joko edistää liiketoiminnan yleistä menestystä tai johtaa huomattaviin kaupallisiin tappioihin. Mutta entä jos digitaalitekniikka voi auttaa päätöksenteossa, jolloin ihmiset saavat enemmän tietoa ja varmuutta strategisten tai operatiivisten tavoitteiden saavuttamisessa? Decision Intelligence tulee näyttämölle tarkkojen, oivalluksiin perustuvien ja oikea-aikaisten päätösten aikaansaamiseksi.

Miksi päätöstiedustelu on tärkeää?

Älykkäät päätösteknologiat kannustaa yrityksiä käyttämään Tekoäly (AI) tai Koneoppiminen (ML), jotta strukturoimattomasta tiedosta saadaan tarkkoja, nopeita ja toteuttamiskelpoisia päätöksiä. Siihen liittyy erilaisia menetelmiä (päätöksentekoteoriat tai päätöksentekokartoitus) ja teknologioita (ML ja automaatio), joiden avulla tiedot ja tulokset voidaan yhdistää. Lopulta tämä johtaa optimaaliseen kaupalliseen menestykseen, koska päätöksenteon tehokkuuden ja taloudellisen käyttäytymisen välillä näyttää olevan suora yhteys. Yrityksellä, joka noudattaa näitä ehtoja, on selkeä liiketoimintavisio, jossa kaikki osastot ja toimistot ovat paremmin perillä tapahtumien tuloksista.Gartnerin analyytikot julisti DI:n yhdeksi vuoden 2022 merkittävimmistä teknologiatrendeistä. Jotkin alla olevat luvut puhuvat DI:n merkityksen puolesta päätöksenteossa ja korostavat sen huomattavaa potentiaalia:

S&P 500 -yritykset tuhlaavat noin $250 miljoonaa euroa vuodessa. huonon päätöksenteon vuoksi;
McKinsey raportoi, että 72% johtajista, jotka on otettu vastaan että huonoja päätöksiä tehdään yhtä usein kuin hyviä;
IDC ennustaa että yritykset, jotka kieltäytyvät DI:n käyttöönotosta, kärsivät samoista seurauksista kuin jos ne kieltäytyisivät siirtymästä verkkoon.

Miten päätöksentekoäly eroaa AI:stä?

Tekoäly on teoria ja käytäntö, jonka avulla koneet pystyvät suorittamaan tehtäviä ja toimintoja, joihin yleensä pystyy vain ihminen (esim. kielenkäsittely tai visuaalinen havaitseminen). Päätösälykkyys puolestaan on AI päätöksenteon kaupallinen sovellus, jonka avulla yritykset ja elinkeinoelämä voivat hyödyntää täysin tietoon perustuvia päätöksiä kaupallisella alalla..

DI:llä on aina kaupallinen ulottuvuus, jossa keskitytään lukuihin ja tilastoihin. Kun esimerkiksi suunnitellaan markkinaosuuden laajentamista, uusien tuotteiden lanseeraamista tai jopa uusien työntekijöiden palkkaamista, käytämme apuna DI:tä. Tarkastellaan abstraktia tilannetta ja oletetaan, että AI on kehittänyt algoritmin, joka ennustaa tietyn tuotteen kysyntää markkinoinnissa. Lopulta siitä tulee DI, kun markkinointitiimi panee täytäntöön saman tietyn tuotteen päätöksen, joka on luotu AI:n käyttämän ennusteen pohjalta. Näin ollen tekoälyn päätöksenteko on ilmiö, joka toimii omalaatuisena mallina DI:n kaupallisesti suuntautuneille toimille.

Decision Intelligence vs Business Intelligence

Nyt olemme ymmärtäneet, miten AI ja DI liittyvät toisiinsa. On kuitenkin vielä toinenkin DI:tä koskeva määritelmä, joka on selitettävä. Selvitetään, mitä Business Intelligence (BI) on ja tutustu sen tärkeimpiin ominaisuuksiin, jotka eroavat DI:stä.

Business Intelligence on laaja määritelmä, joka yhdistää liiketoiminta-analytiikan, tietojen visualisointi, tiedonlouhinta, tietotyökalut ja -infrastruktuuri sekä muut päätöksentekoa tukevat käytännöt.

Yksi BI:n tärkeistä ominaisuuksista on tietojen suodattaminen oivallusten saamiseksi. Päätöstiedustelu menee pidemmälle, sillä se luo vaikuttavan yhteyden teknisen suorituskyvyn ja liiketoiminnan tavoitteiden välille, jotta voidaan tehdä eteenpäin vieviä päätöksiä. Bliiketoimintatiedustelu auttaa valmistelemaan perustan DI-pohjaiselle päätöksenteolle, analysoimalla, visualisoimalla ja poimimalla oivalluksia käyttämällä esimerkiksi Tableaun ja Power BI:n kaltaisia työkaluja..

Yhteenvetona voidaan todeta, että päätöksentekoälyä voidaan kuvata seuraavien tekijöiden yhdistelmänä tietotekniikka, kokonaishallinta ja liiketoimintatieto. Se poimii sidosryhmien, johtajien ja toimitusjohtajien keräämät tiedot ja kanavoi tämän jäsennellyn tiedonkulun tietoon perustuvien päätösten tekemisen suuntaan.

Miten päätöksenteon älykkyys mahdollistaa liiketoiminnan päätöksenteon?

Asiantuntijat määrittelevät kolme erilaista tapaa, joilla DI voi auttaa päätöksentekoprosessissa. Ne riippuvat itsenäisyyden tasosta ja ihmisen puuttumisen asteesta prosessiin.

Ensimmäinen taso on päätöksenteon tuki, johon kuuluu konelogiikka ja apuvälineitä, kuten analytiikka, hälytykset ja tietojen tarkastelu. Samalla ihminen tekee päätökset tällä tasolla yksinään.

Päätöksentekokyvyn lisääminen on toinen taso, jolla koneilla on ennakoivampi ja merkittävämpi rooli. Koneet analysoivat ja arvioivat tietoja ja tuottavat suosituksia ja ennusteita samalla kun vastuuhenkilöt tarkastelevat ja validoivat niitä. Ihmiset voivat hyväksyä ehdotuksen välittömästi tai tehdä yhteistyötä koneen kanssa sen muuttamiseksi ja parantamiseksi.

Kolmas taso tarkoittaa päätöksenteon automatisointia, joka vähentää merkittävästi ihmisten osallistumista tehtävien suorittamisen siirtämiseen kokonaan koneille. Laitteet käyttävät automaattisesti sääntöjä, ohjeita ja AI-pohjaisia ennusteita, kun taas ihmiset toimivat korkean tason valvojina, jotka seuraavat riskejä ja ovat valmiita tarkastelemaan tuloksia.

On syytä mainita, että tämä kolmiportainen malli ei ole jäykkä ja että sitä voidaan muuttaa. Lisäksi jotkin päätökset eivät vaadi lisäystä tai automatisointia, koska ne ovat harvinaisia ja arkaluonteisia, ja ihmiset selviytyvät niistä paremmin. Tehokkaassa DI-mallissa on kuitenkin kolme tasoa, ja siinä on mahdollisuus alentaa tai nostaa automaatiotasoa joidenkin erityistarpeiden mukaan.

Mitkä ovat päätöksenteon älykkyyden osatekijät?

Päätöksentekoälyssä yhdistetään teknologioita (esim. AI ja prosessiautomaatio, koneoppiminen jne.) taloudellisesti järkevien päätösten aikaansaamiseksi. AI:n ja koneoppimisen tarkoituksena on kerätä tietoa ja tarjota jäsenneltyä tietoa oivallusten tekemiseksi, mutta ne eivät käsittele päätösten toteuttamista ja tuloksia. Samaan aikaan liiketoimintaprosessien sovellukset (esim. robottiprosessien automatisointi, prosessien louhinta ja prosessien löytäminen) keskittyvät tehtäviin, mikä tarkoittaa, että ne suorittavat työt moitteettomasti, mutta eivät edistä päätöksenteon tehokkuutta.

Päätösäly yhdistää AI:n, prosessiautomaation ja koneoppimisen ja yhdistää tiedot päätöksiin ja tuloksiin. Se tuottaa käsiteltyyn tietoon perustuvia oivalluksia, käyttää niitä oikeiden päätösten tekemiseen ja antaa palautetta tarkistamalla päätösten tehokkuuden.

Yleinen DI-tekniikka sisältää yleensä:

järjestelmäsuositusten selitykset ja perustelut;
palaute aiemmista päätöksistä (syyt suosituksen hyväksymiselle tai hylkäämiselle);
todellisten ja suunniteltujen vaikutusten vertailu.

Millaisia liiketoimintavaikutuksia päätöksentekoälyllä voi olla?

Yhä useammat kansainväliset tuotemerkit eri aloilla ottavat käyttöön DI-teknologiaa. Google avasi vuonna 2018 osaston, jossa on 17 000 työntekijää, jotka selviytyvät DI:n kanssa. Samoin, Alibaba perusti vuonna 2018 Decision Intelligence Labin vähentääkseen kustannuksia ja parantaakseen tehokkuutta data-analytiikassa, pääoman järjestelyssä, sisältöprosessissa, varaston hinnoittelussa ja varojen jakamisessa.

Tänä päivänä monet yritykset kohtaavat ongelmia, jotka liittyvät Tekoälyratkaisujen puuttumiseen, joten niillä ei ole merkityksellisiä liiketoiminnan skaalautumisen ja digitaalisen muutoksen välineitä sähköisessä kaupankäynnissä. Päätösälykkyys päinvastoin poistaa nämä vaikeudet ja antaa yrityksille valmiudet saavuttaa odotetut liiketoimintavaikutukset.

Gartner ennustaa, että 33% organisaatioista käyttää DI-analyytikkoja vuoteen 2023 mennessä. Tämän seurauksena yhä useammat yrittäjät etsivät laajaa katsausta mitä päätösälykkyys onhyötyäkseen innovatiivisesta teknologiasta etsiessään kannattavaa ja kannattavaa ratkaisua. Ottaen huomioon yrityksemme, Innowise pysyy vauhdissa toimittamalla DI- ja BI-ratkaisuja, joiden monimutkaisuus ja laajuus on mikä tahansa, ja on valmis tarjoamaan liiketoimintaratkaisun, joka virtaviivaistaa työnkulkuja ja lisää myyntiä..

Kiitos arvostelusta!

Kiitos kommentista!

Dmitri Nazarevitš CTO

Päivämäärä: Toukokuu 06, 2025

Sisällysluettelo

Arvioi tämä artikkeli:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 arvostelua)

Ota yhteyttä

Varaa puhelu tai täytä alla oleva lomake, niin otamme sinuun yhteyttä, kun olemme käsitelleet pyyntösi.

Nimi

Yritys

Sähköposti

Puhelin

Viesti

Lähetä meille ääniviesti

Liitä asiakirjoja

Lataa tiedosto

Voit liittää 1 enintään 2 Mt:n tiedoston. Hyväksytyt tiedostomuodot: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikkaamalla Lähetä, annat suostumuksesi siihen, että Innowise käsittelee henkilötietojasi meidän Tietosuojakäytäntö antaa sinulle asiaankuuluvia tietoja. Antamalla puhelinnumerosi suostut siihen, että voimme ottaa sinuun yhteyttä puheluiden, tekstiviestien ja viestisovellusten kautta. Puhelu-, viesti- ja datahintoja voidaan soveltaa.

Voit myös lähettää meille pyyntösi
osoitteeseen contact@innowise.com

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Kun olemme vastaanottaneet ja käsitelleet pyyntösi, otamme sinuun yhteyttä ja kerromme yksityiskohtaisesti projektin tarpeet ja allekirjoitamme NDA-sopimuksen luottamuksellisuuden varmistamiseksi.

Tutkittuaan toiveesi, tarpeesi ja odotuksesi tiimimme suunnittelee projektin ehdotuksen, jossa esitetään työn laajuus, tiimin koko, aika- ja kustannusarviot.

Järjestämme kanssasi tapaamisen, jossa keskustellaan tarjouksesta ja sovitaan yksityiskohdista.

Lopuksi allekirjoitamme sopimuksen ja aloitamme projektisi toteuttamisen heti.

Aiheeseen liittyvä sisältö

Blogi

Parhaat ERP-ratkaisut lääketeollisuudelle vuonna 2025

Tutustu siihen, miten agentic AI tukee itsenäistä päätöksentekoa ja parantaa liiketoiminnan tehokkuutta.

Philip Tikhanovich

heinäkuu 9, 2025

Blogi

8 parasta CRM:ää vakuutusasiamiehille, -toimistoille ja -meklareille

Tutustu parhaimpiin CRM-ohjelmiin, jotka auttavat vakuutusyhtiöitä solmimaan sopimuksia nopeammin, automatisoimaan työnkulkuja ja palvelemaan asiakkaita entistä älykkäämmin.

Michael Labutin

Jun 27, 2025

Blogi

Agenttitoiminnan hyödyntäminen liiketoiminnan muutoksessa AI

Tutustu siihen, miten agentic AI tukee itsenäistä päätöksentekoa ja parantaa liiketoiminnan tehokkuutta.

Philip Tikhanovich

Jun 18, 2025

Blogi

Tietoanalytiikan rooli vakuutusalaa mullistavassa muutoksessa

Katso, miten kehittynyt analytiikka auttaa vakuutusyhtiöitä ennustamaan riskejä, hinnoittelemaan vakuutukset tarkasti ja havaitsemaan petokset reaaliajassa.

Dmitri Nazarevitš

Jun 16, 2025

Blogi

FinTech-trendit vuodelle 2025, joihin sinun on tartuttava heti

Tutustu vuoden 2025 tärkeimpiin FinTech-trendeihin AI:stä ja lohkoketjusta sulautettuun rahoitukseen ja digitaaliseen identiteettiin.

Siarhei Sukhadolski

Jun 12, 2025

Blogi

Oikean tekniikkapinon valitseminen mobiilisovelluskehitystä varten

Opi valitsemaan mobiilisovellusten oikea teknologiapino, aina front-end-työkalujen valinnasta kehityskehyksiin.

Eugene Shapovalov

Jun 9, 2025

Blogi

AI:n käyttötapaukset mediassa ja viihteessä

Katso, miten AI muuttaa mediatuotantoa käsikirjoittamisesta ja muokkaamisesta yleisön kohdentamiseen.

Philip Tikhanovich

toukokuu 18, 2025

Blogi

AI:n käyttötapaukset, sovellukset ja esimerkit tärkeimmillä teollisuudenaloilla.

Terveydenhuollosta rahoitukseen: AI-sovellukset lisäävät tehokkuutta ja innovointia keskeisillä toimialoilla.

Philip Tikhanovich

toukokuu 13, 2025

Blogi

Miten arkipäiväisestä datasta saadaan suuria voittoja vähittäiskaupassasi?

Ymmärrä, miten vähittäiskauppiaat käyttävät BI:tä kysynnän ennustamiseen, tarjousten räätälöintiin ja toimintojen tehostamiseen.

Dmitri Nazarevitš

toukokuu 12, 2025

Blogi

Opas AI:n riskien vähentämiseen liittyvään proof-of-concept (PoC) -toteutukseen esimerkkien avulla.

Älä sukella AI:hen sokeana. Näin proof of concept säästää aikaa ja rahaa.

Maksim Hodar

toukokuu 12, 2025

Blogi

11 parasta CMS-ohjelmistoa verkkokauppaan vuonna 2025

Vertaile parhaita verkkokaupan CMS-alustoja - ominaisuudet, skaalautuvuus ja mikä niistä sopii yrityksesi tarpeisiin.

Dmitri Fedorov

Apr 29, 2025

Blogi

Digitaalinen kaksonen rakentamisessa: hyödyt, haasteet ja käytännön esimerkit

Tutustu siihen, miten digitaaliset kaksoset rakentamisessa luovat eläviä virtuaalisia kopioita, jotka synkronoivat anturidataa, simulaatioita ja jatkuvia työmaakäsityksiä.

Dmitri Nazarevitš

Apr 25, 2025

Päätöksentekoäly: uusi aikakausi AI

Miksi päätöstiedustelu on tärkeää?

Miten päätöksentekoäly eroaa AI:stä?

Decision Intelligence vs Business Intelligence

Miten päätöksenteon älykkyys mahdollistaa liiketoiminnan päätöksenteon?

Mitkä ovat päätöksenteon älykkyyden osatekijät?

Millaisia liiketoimintavaikutuksia päätöksentekoälyllä voi olla?

Sisällysluettelo

Ota yhteyttä

Mitä tapahtuu seuraavaksi?

Aiheeseen liittyvä sisältö

Tarvitsetko muita palveluja?

Tilaa osoitteeseen uutiskirjeemme

Tilaa
osoitteeseen uutiskirjeemme