5 min læsning

Sammenligning Looker vs Power BI: Afsløring af det bedste BI-værktøj

BI og dataanalyse

Big data

Cloud

Den globale business intelligence (BI), der blev vurderet til $27,11 milliarder i 2022, er på en robust vækstkurve, forventes at nå $54,27 milliarder inden 2030.Den kraftige vækst i sektoren understreger behovet for, at virksomheder vælger den rigtige BI-platform blandt de mange værktøjer, der er til rådighed til forskellige formål. De spænder fra driftsbehov og klarhed over lagerbeholdningen til forbedring af kundeoplevelsen og udvinding af værdi fra IoT, ifølge Forbes:

Blandt de mange muligheder, Looker og Power BI skiller sig ud som førende konkurrenter på markedet for BI-løsninger. Ifølge Forbeser Microsoft Power BI anerkendt som det bedste værktøj til Datavisualisering i 2023, mens Looker udmærker sig inden for dataudforskning.

Stillet over for disse to kraftcentre kan man spørge: "Hvilket af disse værktøjer passer bedst til mine behov?" Som svar på dette spørgsmål har vores Looker vs Power BI-guide dissekerer deres tekniske detaljer, giver en sammenlignende analyse sammen med ekspertindsigt og hjælper virksomheder med at træffe et informeret valg.

At vælge mellem Looker og Power BI: at finde det ideelle business intelligence-værktøj

Alle BI-værktøjer på markedet er udviklet med specifikke grundlæggende mål. Disse fundamenter dikterer ofte, hvordan hver platform udvikler sig. Lad os se nærmere på det konceptuelle grundlag for disse to.

Looker og Power BI er begge BI-værktøjer (Business Intelligence). De er designet til at uddrage indsigter fra data og omdanne disse indsigter til visuelle dashboards og rapporter. Mens Looker læner sig op ad dataanalyse og -integration i realtid, fokuserer Power BI på at udnytte Microsofts økosystem til at levere intuitive visualiseringer.

Looker, der er født i cloud-teknologiens tidsalder, er stolt af sin fleksibilitet og tilpasningsevne. Det er en platform, der i sagens natur forstår værdien af problemfri integration, især i betragtning af udbredelsen af databaser og tredjepartsværktøjer.

Microsoft Power BI, navngivet en leder i Gartner® Magic Quadrant™ for analyse- og BI-platforme i 2023, nyder godt af et rigt softwareøkosystem. Selv om den lægger vægt på intuitive datavisualiseringsfunktioner, bliver dens tætte integration med andre Microsoft-produkter ofte dens unikke salgsargument.

Dmitry Nazarevich CTO

Dato: 28. december 2023

Indholdsfortegnelse

"Looker, som er en relativt ny aktør på BI-området, henvender sig primært til udviklere og tilbyder en robust platform, der især harmonerer med Googles infrastruktur. Dens evner inden for datatransformation og oprettelse af brugerdefinerede visualiseringer skiller sig ud. Men det mindre fællesskab kan nogle gange betyde færre lettilgængelige ressourcer. Omvendt kan Power BI prale af et stort fællesskab, hvilket gør det til et reservoir af viden og delte værktøjer. Dette modne BI-værktøj er alsidigt og henvender sig til både slutbrugere og udviklere. Mens Looker leverer specialiserede værktøjer til dybtgående dataarbejde og passer ind i Googles økosystem, kan Power BI's bredere appel og ressourcer være et betydeligt trækplaster for mange virksomheder."

Looker vs. Power BI: opgøret

I denne sammenligning vil vi evaluere Looker og Power BI på tværs af vigtige forretningsmæssige og teknologiske aspekter, lige fra prismodeller til datasikkerhed og datavisualisering. Derudover vil vi inddrage indsigter fra vores Big data specialist, idet vi baserer vores analyse på forskellige eksperters kollektive erfaringer, brugeranmeldelser og praktisk arbejde med begge disse værktøjer.

Prismodel og skalerbarhed

Power BI anvender en differentieret prismodel - hvert niveau, fra basic til premium, tilbyder forskellige funktioner. Især tilbyder Power BI en gratis version, der er ideel til læring eller individuelle projekter, mens Looker ikke har et tilsvarende gratis tilbud.

Looker anvender en forbrugsbaseret tilgang. I stedet for faste priser beregner den priser baseret på dataforbrug og antal brugere, hvilket sikrer, at virksomheder kun betaler for det, de forbruger.

Mens Power BI's differentierede prismodel giver klare forskelle, hvilket gør det lettere for virksomheder at forstå, hvad de får, giver dens "Premium Per User" fleksibilitet til mindre teams, der har brug for avancerede funktioner uden at sprænge banken. Looker er derimod spændende for virksomheder, der ikke kan forudsige det månedlige BI-engagement og foretrækker en model, der skalerer med brugen.

Looker opkræver typisk omkring $5.000 om måneden for en gruppe på 10 standardbrugere. De tilbyder dog tilpassede priser baseret på brugernes behov. I modsætning hertil er Power BI et mere budgetvenligt alternativ. Power BI Pro koster $10/måned pr. bruger til selvbetjeningsdatavisualisering, mens Power BI Premium koster $20/måned pr. bruger eller en samlet pris på $4.955/måned uden brugerbegrænsninger. Dit valg kan dog afhænge af skaleringsmodeller.

Power BI's integration med Azure tilbyder en skaleringsmodel med foruddefinerede niveauer. Disse niveauer er designet til varierende datamængder, men overgangen mellem dem er måske ikke øjeblikkelig. Der kan være scenarier, hvor pludselige stigninger i databehandlingsbehov kan resultere i flaskehalse i ydeevnen, hvis niveauet ikke justeres i tide. Looker, der støttes af Google Cloud, bruger en mere dynamisk skaleringstilgang. På grund af den underliggende cloud-infrastruktur kan den hurtigt stille ekstra ressourcer til rådighed som reaktion på øget efterspørgsel. Det kan være særligt fordelagtigt, når datamængden er uforudsigelig.

Bedøm denne artikel:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 anmeldelser)

"For nystartede eller små virksomheder med forudsigelige BI-behov kan Power BI Pro eller PPU være mere økonomisk. Men større virksomheder eller dem med ustabile brugsmønstre vil måske finde Lookers forbrugsbaserede prissætning fordelagtig i det lange løb."

Implementeringsstrategier

Looker er en 100% skybaseret platform, der giver fordelene ved øjeblikkelig skalerbarhed og nul infrastruktur. Med Looker behøver virksomheder ikke at stresse over fysiske servere eller tekniske teams, der udelukkende er dedikeret til at vedligeholde dem. Lookers skalerbare infrastruktur giver mulighed for uhindret vækst for alt fra små og mellemstore virksomheder til store virksomheder. Derudover betyder de automatiske opdateringer, som Looker udruller, at virksomheder altid har de mest opdaterede funktioner uden nedetid eller betydelig manuel indgriben.

Mens Power BI tilbyder en skybaseret løsning kendt som Power BI Service, kommer den også med en lokal version kaldet Power BI Report Server. Dette giver organisationer fleksibilitet til at vælge deres implementeringsmulighed baseret på deres behov for infrastruktur, sikkerhed og skalerbarhed.

Power BI-tjenesten er hurtig, opdateres automatisk og integreres godt med andre Microsoft-produkter, hvilket giver den en fordel for dem, der allerede er indlejret i Microsoft-økosystemet. Den lokale version kræver dog mere vedligeholdelse og kan være udsat for nedetid under opdateringer.

Med hensyn til skalerbarhed er Power BI's cloud-version, ligesom Looker, designet til at skalere problemfrit. Men den lokale implementering kan have begrænsninger afhængigt af organisationens IT-ressourcer. Mens Looker primært fokuserer på skyen, tilbyder Power BI desuden begge løsninger, hvilket kan være en fordel for organisationer, der har brug for mere fleksibilitet i deres implementeringsstrategi.

"Mens Looker demonstrerer ubestridelige styrker i sin cloud-first-tilgang, giver Power BI's fleksibilitet i implementeringsmuligheder den en konkurrencefordel. Power BI's dobbelte implementeringsstrategier kan imødekomme en bredere vifte af organisatoriske behov, fra dem, der foretrækker skyen, til dem, der stadig er afhængige af lokale systemer."

Dataintegration og -kompatibilitet

Power BI, som er et Microsoft-afkom, er naturligvis optimeret til Microsoft-teknologier som Azure, Excel og SharePoint. Det gør den til et ideelt valg for virksomheder, der er dybt forankret i Microsofts infrastruktur. Men dens alsidighed slutter ikke der; Power BI tilbyder også tilslutning til en række andre tjenester, herunder AWS, Google Cloud PlatformIBM, SAPog meget mere, der passer til forskellige datamiljøer.

Looker, som er en del af Google Cloud-porteføljen, tilbyder et stort udvalg af konnektorer. Fra databaser til SaaS-platformeLookers fleksibilitet er designet til at være data-agnostisk, hvilket sikrer, at forskellige datakilder, selv de mindre almindelige, kan integreres.

"At vælge mellem Power BI og Looker kræver en grundig forståelse af din organisations nuværende dataarkitektur og fremtidige skalerbarhedsplaner. Her er en vejledning i tre trin:

Vurder dit økosystem: Hvis du overvejende bruger Microsoft-værktøjer og planlægger at fortsætte med det, vil Power BI give en mere strømlinet oplevelse. Hvis din organisation bruger et utal af platforme eller forventer at diversificere sin tekniske stak, tilbyder Looker bredere kompatibilitet.

Forudsigelse af skalerbarhed: Begge værktøjer kan skaleres, men Lookers omfattende udvalg af konnektorer kan være en fordel, hvis du overvejer at inddrage flere forskellige datakilder i fremtiden.

Evaluer skjulte omkostninger: Integrationer kan nogle gange kræve yderligere connectorer eller tredjepartsværktøjer, hvilket potentielt kan medføre ekstra udgifter. Tjek altid de fulde integrationskrav."

ETL og datalagring

Looker fungerer som en SQL-forespørgselsgenerator, der henter data direkte fra sine tilknyttede databaser. Looker tilbyder dog ikke iboende lagringsmuligheder for de hentede data. Med hensyn til ETL har Looker ikke en dedikeret mekanisme, men kompenserer lidt med sin datamodellering. Det giver mulighed for mere raffinerede resultater som f.eks. at vise transaktioner efter specifikke tidsrammer. Men denne tilgang betyder, at hele datatabellen behandles først.

Desuden anvender Looker en caching-mekanisme, der gemmer hentede data midlertidigt for at fremskynde efterfølgende lignende anmodninger. Dataene forbliver i cachen i en bestemt periode, f.eks. en time eller en dag, hvilket gør det hurtigere at hente dem. Men i betragtning af Lookers mangel på omfattende ETL-processer og intern datalagring synes den at have en lille ulempe.

Når man evaluerer BI-værktøjer, er evnen til at manipulere og tilpasse data afgørende. Power Query er en funktion i Power BI, der letter datatransformation, så brugerne kan udtrække og præsentere data i det ønskede format. Looker adskiller sig på den anden side med sit modelleringslag, LookML. Dette sprog giver mulighed for dyb tilpasning og sikrer ensartethed, hvilket gør det velegnet til virksomheder, der ønsker en skræddersyet oplevelse uden at gå på kompromis.

"Mens Looker lægger vægt på datamanipulation gennem kode, giver Power Query en mere visuel oplevelse af datatransformation. Valget afhænger af tilgængelige ressourcer og præferencer: Nogle teams hælder til en visuel grænseflade, mens andre er mere tilbøjelige til at arbejde direkte med kode."

CI/CD-proces

Looker har indbygget integration med Git og registrerer automatisk ændringer i koden i separate grene i VCS. Efter kodegennemgang flettes disse grene sammen og implementeres. Takket være Gits registrering af flettekonflikter kan teamledere strømline og ensrette kodeversioner. Derudover understøtter Looker versionering, en funktion, der ikke findes i Power BI. Denne versionskontrol forbedrer Lookers samarbejdsmuligheder yderligere og giver den et hak opad i denne konkurrence.

Tværtimod er Power BI's arbejdsgang anderledes. Udviklere laver typisk rapporter i Power BI Desktop og udgiver dem derefter i Power BI Service. Mens de fleste ændringer kræver brug af skrivebordet, kan nogle justeringer foretages direkte i tjenesten, omend med begrænsninger. En væsentlig begrænsning er, at Power BI ikke tillader, at flere personer arbejder på den samme rapport samtidig. Samarbejde i Power BI kan derfor være en udfordring. Når flere brugere redigerer en rapport, opstår der en risiko for, at ændringer overskrives. For at løse konflikter skal man ofte dykke dybt ned i rapportens XML-struktur for at finde forskellene.

"Efter at have arbejdet med både Looker og Power BI kan jeg bevidne Lookers samarbejdsfunktioner takket være Git-integrationen. Det forenkler versionering og udrulning. Selv om Power BI er stærk inden for datavisualisering, kan det nogle gange give udfordringer for teamsamarbejdet, især med opdelingen i desktop og service. For dem, der er dybt integreret i Microsofts verden, har Power BI stadig sine fordele. Men når det gælder teamwork og CI/CD-effektivitet, skiller Looker sig ud."

Visualisering af data

Power BI udmærker sig med sin brugercentrerede grænseflade, der er designet til et bredt spektrum af brugere, med intuitiv træk-og-slip-mekanik og et omfattende bibliotek af skabeloner. En af de fremtrædende funktioner er Q&A-værktøjet, der hurtigt omdanner brugerforespørgsler til visuel indsigt, hvilket gør det uvurderligt for dem, der har brug for øjeblikkelig indsigt uden en dyb databaggrund. Desuden giver Power BI brugerne mulighed for at anvende brugerdefinerede visualiseringer, der er skabt af fællesskabet, eller købe mere specialiserede visualiseringer. Denne åbne tilgang betyder, at selv om der er et stort udvalg af valgmuligheder, kan der være risiko for uoverensstemmelser eller fejl i tredjeparts visualiseringer.

Looker er derimod rettet mod dem, der har en dybere forståelse af data. Den giver detaljeret kontrol over visualiseringselementer, hvilket er ideelt for eksperter, der ønsker detaljerede justeringer. En afgørende faktor for Looker er dens understøttelse af udvikling og udgivelse af brugerdefinerede visualiseringer. Professionelle kan endda lave begrænsede visualiseringer, der er skræddersyet til personlig brug, hvilket sikrer specificitet uden at gå på kompromis med den bredere dashboard-oplevelse.

"Når man visualiserer med Looker, er det nødvendigt at overholde visse layoutstandarder, mens Power BI giver uovertruffen frihed på dette område. Med Power BI kan hvert element placeres præcis, hvor det ønskes, hvilket giver flere tilpasningsmuligheder. Men denne omfattende personalisering kommer ofte med et prisskilt. En anden ting at bemærke: Selvom det er muligt at udnytte fællesskabsskabt indhold i Power BI, er det vigtigt at nærme sig det med forsigtighed på grund af potentielle uoverensstemmelser eller fejl. I det store hele imødekommer hvert værktøj forskellige behov og præferencer, men begge er formidable på deres respektive områder."

Sikkerhed og compliance

Power BI og Looker prioriterer datasikkerhed gennem kryptering i transit og i hvile, robust autentificering, rollebaseret adgangskontrol, datastyring, revision og compliance-certificeringer.

Power BI sikrer data i transit med SSL/TLS og i hvile med AES-256-kryptering. Dens Azure Active Directory-integration forbedrer sikkerheden, og den tilbyder politikker til forebyggelse af datatab (DLP) for at overholde reglerne.

Looker bruger standardkryptering til data i transit og i hvile. Den udmærker sig ved en meget tilpasselig rollebaseret adgangskontrol, centraliseret datastyring og avanceret overvågning og advarsler for proaktiv sikkerhed.

"Power BI kan være førende inden for datasikkerhed for organisationer, der er dybt integreret i Microsoft-økosystemet, og tilbyder Azure Active Directory-integration og robust rollebaseret adgangskontrol (RBAC). Den er velegnet til virksomheder med komplekse sikkerhedsbehov og krav om forebyggelse af datatab (DLP). Looker brillerer dog, når tilpasning og fleksibilitet er altafgørende. Dens finkornede RBAC og kompatibilitet på tværs af platforme gør den til et fremragende valg for organisationer med forskellige datamiljøer. Lookers fokus på centraliseret datastyring og avanceret overvågning og alarmering kan være en fordel for at opretholde datasikkerhed og håndtere trusler effektivt."

Indlæringskurve og brugervenlighed

Hvor let det er at tage et BI-værktøj i brug, kan være afgørende for dets succes. Power BI tilbyder med sin intuitive grænseflade en blid indlæringskurve, især for dem, der er fortrolige med andre Microsoft-produkter. Looker er ganske vist kraftfuldt, men kræver en stejlere indlæringskurve, især når man dykker ned i LookML.

"For dem, der er fortrolige med Excel eller SharePoint, er det relativt nemt at dykke ned i Power BI. De mange ressourcer, vejledninger og forumdiskussioner gør det nemmere at komme i gang - det er bare at downloade desktopversionen og komme i gang. På den anden side har Looker, på trods af at den tilbyder dybde og detaljeringsgrad, en lidt stejlere indgangsvinkel. Før man kaster sig ud i det, skal man anmode om en demo og navigere i et bureaukratisk lag, mens man venter på, at deres team tager kontakt. Denne ventetid kan være afskrækkende for dem, der er ivrige efter at komme i gang med det samme."

Fællesskab og støtte

Power BI, som er et Microsoft-tilbud, kan prale af et stort supportsystem suppleret med et bredt og aktivt fællesskab. Dette omfattende netværk sikrer, at brugerne har adgang til et væld af vejledninger, fora og officiel dokumentation. Derudover kan Microsofts dedikerede supportkanaler til Power BI være lydhøre og omfattende. Men med et så stort fællesskab kan det at finde specifikke svar nogle gange være som at lede efter en nål i en høstak på grund af den store mængde information.

Selv om Looker har et mindre fodaftryk, hvad angår fællesskabets størrelse, er det en tæt knyttet gruppe af entusiaster, der ofte går i dybden med detaljerede diskussioner. Selv om der måske er færre hyldeløsninger til rådighed, kan supporten fra Looker være mere personlig på grund af dens størrelse. Denne intimitet betyder, at brugerne nogle gange kan få direkte, fokuseret rådgivning eller løsninger hurtigere.

"Power BI's store økosystem, der bakkes op af Microsofts supportinfrastruktur, sikrer, at der altid er en eller anden form for hjælp til rådighed. Men udfordringen er at skelne mellem de mest relevante og de mange andre. Looker med sit mere koncentrerede fællesskab giver et dybt engagement, ofte ledsaget af hurtige og skræddersyede supportsvar. Organisationer bør overveje deres behov: For dem, der har brug for omfattende ressourcer og en bred vifte af løsninger, skiller Power BI sig ud. Men hvis din organisation værdsætter dybtgående, fokuserede diskussioner og en mere personlig supportoplevelse, kan Looker være et godt valg."

Mobil oplevelse

I en tid med mobilitet skal BI-værktøjer tilpasse sig. Power BI tilbyder en fantastisk mobilapplikation, der sikrer, at beslutningstagerne er informeret, når de er på farten. Grænsefladen er intuitiv, og rapporterne tilpasser sig problemfrit til mindre skærme. Det kræver dog flere trin at skabe et mobillayout i Power BI. Looker letter derimod denne proces. Selvom mobilappen ikke er ordentligt optimeret, konverterer Looker nemt desktop-layoutet til mobil via sine udviklingsregler.

"Efter at have arbejdet meget med begge platforme har jeg mærket kontrasten. Power BI's mobilapp er utvivlsomt en game-changer, men at lave det perfekte mobillayout kan nogle gange være et ekstra lag arbejde. Looker forenkler overgangen fra desktop til mobil med sine udviklingsretningslinjer, men kommer til kort i oplevelsen af sin mobilapplikation. Den er ikke så godt optimeret, som man kunne håbe, og efterlader ofte brugerne med et ønske om mere."

Afrunding: de særlige styrker ved Power BI og Looker

Både Power BI og Looker har skabt sig en unik plads i BI-landskabet. Power BI, der er dybt integreret i Microsofts økosystem, tilbyder brugervenlighed og et stort supportnetværk. Looker, der understøttes af Google Cloud, giver omfattende tilpasning og en fleksibel prismodel, der skalerer med brugen. For dem, der er indlejret i Microsoft-værktøjer og søger intuitive funktioner, er Power BI måske det bedste valg. I mellemtiden vil virksomheder, der værdsætter kompliceret tilpasning, dynamisk skalerbarhed og et mere personligt fællesskab, måske vælge Looker.

OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL

Hvordan vælger jeg mellem Looker og Power BI til min virksomhed?

Beslutningen mellem Looker og Power BI afhænger af flere faktorer: din nuværende teknologistak, arten af dine datakilder, den skalerbarhed, du har brug for, og dit teams kendskab til platformene. Overvej altid din organisations unikke behov, mål og teknologiske landskab. Hvis du allerede har investeret i Microsoft-tjenester, kan Power BI tilbyde en mere gnidningsfri integration. Omvendt giver Looker en bredere databasekompatibilitet og kan være den rigtige løsning til forskellige datakilder.

Kan Looker forbinde med datakilder uden for skyen?

Ja, Looker kan oprette forbindelse til både cloud-baserede og lokale databaser. Det er designet med fleksibilitet i tankerne for at imødekomme virksomheder med hybride datamiljøer. Som altid skal du sikre dig, at du har de nødvendige drivere og konfigurationer klar til problemfri tilslutning.

Er Power BI egnet til små virksomheder?

Helt sikkert. Power BI tilbyder en gratis desktop-version, hvilket gør den attraktiv for små virksomheder eller startups med et stramt budget. Det giver robuste datavisualiseringsfunktioner, og når din virksomhed vokser, kan du skalere op til mere avancerede, betalte versioner af platformen.

Hvilket værktøj har bedst skalerbarhed til håndtering af store datasæt?

Både Looker og Power BI er designet til at håndtere store mængder data, men deres ydeevne kan variere afhængigt af specifikke scenarier. Looker er browserbaseret og udnytter stærke databaser bag kulisserne og kan håndtere massive datasæt med finesse. På den anden side er Power BI tæt integreret med Azure, Microsofts cloud-tjeneste, som giver mulighed for skalering. Nøglen er at forstå din datamængde og dine vækstprognoser for at sikre, at det værktøj, du vælger, kan skaleres i takt med dine behov.

Kan jeg integrere Looker eller Power BI med andre analyseværktøjer?

Ja, begge dele Looker og Power BI tilbyder en række integrationer med populære analyseværktøjer. Looker har sin Action Hub, som giver mulighed for integration med forskellige tredjepartsplatforme, mens Power BI kan forbindes med et væld af tjenester, især inden for Microsofts økosystem. Sørg altid for, at dit specifikke værktøj eller din specifikke tjeneste er understøttet, og overvej potentielle fremtidige integrationer, når du vælger.

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

Sammenligning Looker vs Power BI: Afsløring af det bedste BI-værktøj