7 min læsning

AI og IoT ved korsvejen: stigningen i AIoT og dens indvirkning på fremtiden

AI & ML

IoT

I den digitale transformations tidsalder udnytter virksomheder avancerede teknologier som AI til IoT for at reducere omkostningerne, øge effektiviteten og forbedre kundeservicen. To af de hurtigst udviklende teknologier, kunstig intelligens (AI) og tingenes internet (IoT), smelter sammen og skaber et nyt paradigme, der lover at revolutionere, hvordan virksomheder fungerer og konkurrerer på markedet. Denne kraftfulde kombination, kendt som tingenes kunstige intelligens (AIoT), transformerer alle brancher, fra detailhandel til sundhedspleje, bilindustrien til Landbrug.

Ifølge Gartners prognoseI 2023 vil cirka en tredjedel af de virksomheder, der implementerer IoT-initiativer, bruge AI i mindst ét projekt. Med brugen af AI-applikationer kan rådata analyseres i realtid, hvilket gør det muligt for tilsluttede enheder at handle hurtigt på baggrund af de modtagne oplysninger.

Hvordan AI og IoT smelter sammen og ændrer den måde, du driver forretning på

I bund og grund handler AIoT om at udnytte kraften i kunstig intelligens til at skabe mening i de enorme mængder rådata, der genereres af tingenes internet. IoT-enheder spredes hurtigt, fra intelligente hjem og wearables til smarte byer og industrielt udstyr. Disse enheder genererer enorme mængder data, som kan analyseres for at få indsigt og forbedre driften. Men uden AI er disse data ofte overvældende og vanskelige at håndtere.

Ved at anvende maskinlæring og andre AI-teknologier på IoT-data får organisationer indsigt i driften i realtid, forbedrer kundeoplevelser og strømliner processer. Ved at analysere sensordata fra produktionsudstyr kan organisationer f.eks. opdage problemer, før de bliver til et problem, og planlægge vedligeholdelse proaktivt. Det sparer millioner af dollars i tabt produktivitet og reparationsomkostninger.

Fordele og udbytte af AIoT-applikationer i erhvervslivet

Integrationen af AI og IoT-løsninger har åbnet op for en ny æra af innovation i forretningsverdenen. Denne konvergens af banebrydende teknologier giver mange fordele for virksomheder på tværs af forskellige brancher og størrelser. AIoT har potentiale til at revolutionere, hvordan virksomheder opererer og konkurrerer på markedet, lige fra strømlining af driften til forbedring af kundeoplevelsen.

Datamining, deling og formulering af brugeropfattelser

Tingenes kunstige intelligens giver virksomheder mulighed for at udvinde og dele data fra flere kilder, så de kan formulere brugernes opfattelser. Ved at analysere alle disse rådata fra tingenes internet får organisationer en dybere forståelse af deres kunders adfærd, præferencer og tendenser. Det hjælper virksomhederne med at skabe mere personlige og målrettede marketingkampagner samt udvikle nye produkter og tjenester, der bedre opfylder kundernes behov. Derudover hjælper AIoT virksomheder med at træffe bedre strategiske beslutninger ved at give dem adgang til omfattende data fra forskellige kilder, så de kan træffe mere informerede beslutninger.

Forbedret kundeoplevelse

AIoT hjælper også virksomheder med at forbedre kundeoplevelsen ved at give personlige anbefalinger og skræddersyede tjenester. Ved at analysere kundedata fra smart home-enheder kan en forhandler f.eks. anbefale produkter, der sandsynligvis vil appellere til en bestemt kunde, baseret på deres tidligere køb og adfærd. Det fører til større kundetilfredshed og loyalitet.

Eliminering af nedetid

AIoT hjælper virksomheder med at eliminere nedetid ved at opdage potentielle problemer, før de opstår. Ved at analysere sensordata fra industrielt udstyr kan organisationer f.eks. identificere, hvornår maskiner begynder at vise tegn på slitage, og planlægge vedligeholdelse proaktivt. Det hjælper med at undgå kostbar nedetid og reducere reparationsomkostningerne.

Forbedret sikkerhed

AIoT hjælper med at forbedre sikkerheden ved at opdage og forhindre cyberangreb. Virksomheder kan proaktivt forhindre potentielle sikkerhedsbrud ved at bruge realtidsanalyse af netværkstrafikdata, så de kan identificere uregelmæssigheder og straks gribe ind og dermed afbøde potentielle skader.

Bedre operationel effektivitet

AIoT gør det muligt for virksomheder at forbedre driftseffektiviteten gennem procesautomatisering og minimering af behovet for manuelt arbejde. Ved at bruge kunstig intelligens til at analysere sensordata fra produktionsudstyr kan organisationer f.eks. automatisere vedligeholdelses- og reparationsplaner, hvilket reducerer behovet for menneskelig indgriben.

Øget automatisering

Brugen af AIoT fører til øget automatisering, hvor maskiner og enheder kommunikerer med hinanden og udfører opgaver uden menneskelig indgriben. Det fører til øget effektivitet, omkostningsbesparelser og færre menneskelige fejl. På et produktionsanlæg bruges AIoT f.eks. til at overvåge og styre maskiner, hvilket fører til reduceret nedetid og øget produktivitet. I transportindustrien bruges AIoT til selvkørende køretøjer og trafikstyringssystemer, hvilket fører til forbedret sikkerhed og mindre trafikpropper. Mulighederne for øget automatisering med AIoT er enorme, og virksomheder kan få stor gavn af at udnytte denne teknologi til at effektivisere deres drift.

Bedre behandling af forretningsanalyser

Ved at integrere AI-algoritmer med data indsamlet fra IoT-enheder kan virksomheder effektivt analysere rådata og store datasæt og opnå værdifuld indsigt. AIoT giver virksomheder mulighed for at afdække tendenser, mønstre og sammenhænge, der kan undslippe menneskelige analytikere. Gennem maskinlæringsfunktioner kommer den med nøjagtige forudsigelser, opdager uregelmæssigheder og tilbyder handlingsrettede anbefalinger. Det giver virksomheder mulighed for at træffe velinformerede valg, forbedre driftseffektiviteten og afdække skjulte muligheder for vækst og effektivitet. Med AIoT kan virksomheder frigøre deres datas fulde potentiale og få en konkurrencefordel på markedet.

Smart sporing og styring af lagerbeholdning

Organisationer kan få realtidsindsigt i lagermængder, opholdssteder og tilstande ved at integrere AI-algoritmer med IoT-enheder. IoT-sensorer og -enheder leverer løbende data om lagerniveauer, bevægelser og miljøfaktorer som temperatur og luftfugtighed. Ved hjælp af AI-algoritmer kan virksomheder udnytte dataanalyse i realtid til at optimere lagerniveauer, afbøde udsolgte eller overfyldte lagre og strømline driften af forsyningskæden. AIoT giver også mulighed for nøjagtige efterspørgselsprognoser, så virksomhederne kan tage højde for kundernes efterspørgsel, når de planlægger lagerbeholdningen. Smart lagersporing og -styring, drevet af AIoT, reducerer lageromkostningerne, forbedrer ordreopfyldelsen og optimerer forsyningskæden.

Avanceret risikostyring

Ved at udnytte AI-algoritmer og live-data fra tilsluttede enheder kan virksomheder proaktivt overvåge og vurdere risici på tværs af forskellige domæner. AIoT muliggør løbende overvågning af drift, udstyrsydelse og miljøforhold og hjælper virksomheder med at opdage potentielle risici og uregelmæssigheder i realtid. Den kan f.eks. vurdere data fra IoT-sensorer for at spotte mønstre, der indikerer fejl i udstyret eller behov for vedligeholdelse, så virksomheder kan planlægge proaktiv vedligeholdelse og forhindre kostbar nedetid. Det styrker også sikkerheden ved at opdage potentielle sikkerhedsbrud eller uautoriseret adgang gennem dataanalyse og anomalidetektion. Integrering af AIoT i risikostyringsstrategier giver virksomheder mulighed for at træffe rettidige forebyggende foranstaltninger, reducere sandsynligheden for fejl, skader eller tab og sikre forretningskontinuitet og robusthed.

Udløser nye og forbedrede produkter/services

AIoT hjælper også virksomheder med at udløse nye og forbedrede produkter og tjenester. Ved at analysere kundedata fra forbundne enheder kan organisationer identificere uopfyldte behov og udvikle nye produkter og tjenester, der bedre opfylder kundernes behov. Det hjælper dem med at holde sig foran konkurrenterne og skabe vækst.

Øget IoT-skalerbarhed

AIoT gør det muligt for virksomheder at opnå øget skalerbarhed for deres internet of things-infrastruktur. Ved at udnytte kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer kan organisationer optimere deres internet of things-netværk og administrere et stort antal forbundne enheder mere effektivt. Det giver mulighed for hurtigere databehandling, bedre indsigt og bedre beslutningstagning. Desuden gør den øgede skalerbarhed det muligt for virksomheder at udvide deres IoT-kapacitet til nye områder og applikationer, f.eks. intelligente byer eller opkoblet sundhedspleje, hvilket fører til nye indtægtsstrømme og vækstmuligheder.

Praktiske eksempler på AIoT applikationer

Denne synergi mellem kunstig intelligens og tingenes internet gør det muligt at skabe intelligente systemer, der kan fornemme, analysere og handle på data i realtid, hvilket gør det muligt for forskellige... AI og IoT-brugsscenarier. Potentialet i AIoT applikationer er stort og findes i mange brancher, fra sundhedspleje og transport til landbrug og produktion.

Produktion

Integration af AI med IIoT

Fremkomsten af det industrielle internet af ting (IIoT) har givet virksomheder nye muligheder for dataindsamling fra uudnyttede kilder, hvilket fører til muligheder for øget produktivitet. Ved at indsamle præstationsmålinger og miljødata fra udstyr og maskiner kan organisationer forbedre deres beslutningstagning. Men den store mængde IIoT-data overgår menneskets behandlingskapacitet, hvilket resulterer i en betydelig mængde uanalyseret og ubrugt information. For at løse denne udfordring henvender virksomheder og brancheeksperter sig i stigende grad til AI og maskinlæringssoftware til IIoT-applikationer, hvilket giver et omfattende overblik over dataene og gør det muligt at træffe hurtigere og smartere beslutninger.

Underudnyttede IIoT-data

Antallet af industrielle enheder, der er forbundet til internettet, stiger hurtigt og forventes at nå op på 41,6 milliarder slutpunkter i 2025. Desuden genererer hver enhed en betydelig mængde data. Manuel analyse af alle de sensorgenererede oplysninger fra et produktionsbånd ville være en uoverskuelig opgave, der ville tage lang tid. Faktisk har undersøgelser vist, at mindre end halvdelen af organisationers strukturerede data og mindre end 1% af ustrukturerede data i organisationer bruges aktivt til beslutningstagning. Dette dataoverblik er udbredt, hvilket illustreres af de blot 10% videodata fra IP-kameraer, der analyseres hver dag, på trods af muligheden for at indsamle betydeligt flere oplysninger. På grund af menneskelige begrænsninger i dataanalysen forsøger virksomheder at indarbejde AI og maskinlæring i deres IIoT-applikationer.

Kombination af AI med IIoT

I missionskritiske industrielle applikationer giver integrationen af AI og IoT omkostningsreduktion, bedre forebyggende vedligeholdelse og færre menneskelige fejl. Som en delmængde af AI gør maskinlæring det muligt for systemer at lære og forbedre sig automatisk gennem erfaring ved hjælp af algoritmer og avancerede neurale netværk. Et andet relateret begreb er "deep learning", som involverer neurale netværk i flere lag, der lærer af omfattende datasæt.

I forbindelse med det industrielle internet af ting muliggør computersyn og AI-drevet videoanalyse klassificering og genkendelse til en lang række industrielle anvendelser. Fra fjernovervågning og forebyggende vedligeholdelse til intelligente transportsystemer, der styrer trafiksignaler baseret på køretøjsidentifikation, øger computersyn og videoanalyse produktiviteten og effektiviteten i industrielle omgivelser.

Industrielle AIoT-applikationer

Industrielle AIoT-applikationer omfatter en bred vifte af brugsscenarier inden for produktionsmiljøer, der udnytter integrationen af AI- og IoT-teknologier. En sådan applikation er forudsigende vedligeholdelse, hvor AIoT-enheder bruger data fra IoT-sensorer til at forudse vedligeholdelseskrav til industrielt udstyr. Ved at forudsige vedligeholdelsesbehov kan producenter minimere kostbar nedetid og forbedre driftseffektiviteten. Kvalitetskontrol er et andet vigtigt område, hvor industriel AIoT finder anvendelse. Realtidsovervågning via sensorer gør det muligt at opdage produktfejl, hvilket giver operatørerne mulighed for at handle med det samme, reducere spild og forbedre den overordnede produktkvalitet.

Derudover spiller industriel AIoT en afgørende rolle i optimeringen af energieffektiviteten i produktionsanlæg. Ved at analysere data fra sensorer kan AIoT-enheder identificere områder, hvor energiforbruget kan forbedres, og optimere produktionsprocesserne i overensstemmelse hermed. Det fører til en reduktion af energispild og sænker driftsomkostningerne. Automatisering er et centralt aspekt af industrielle AIoT-applikationer, som gør det muligt for producenter at automatisere forskellige processer, overvåge produktionslinjer, planlægge vedligeholdelsesopgaver og optimere den samlede produktionsdrift. Denne integration af AIoT-enheder øger effektiviteten og produktiviteten ved at strømline arbejdsgange og optimere ressourceudnyttelsen. Desuden er sikkerhed et kritisk område, hvor industriel AIoT udmærker sig. AIoT-enheder kan identificere potentielle farer, overvåge sikkerhedsudstyr og give advarsler i realtid for at forhindre ulykker og skader i produktionsmiljøet og fremme et mere sikkert arbejdsmiljø for medarbejderne.

Smart detailhandel

Ved at udnytte kunstig intelligens og tingenes internet er AIoT-enheder i stand til at analysere kundedata fra forskellige kanaler, herunder smart home-enheder og mobilapps. Disse data giver værdifuld indsigt i kundernes adfærd og præferencer, som virksomhederne bruger til at give personlige anbefalinger og skræddersyede tjenester, der resulterer i øget kundetilfredshed og loyalitet. Derudover optimerer det lagerstyringen og reducerer spild ved at bruge sensorer til at registrere produktniveauer og udløbsdatoer, hvilket fører til effektiv lagerstyring og omkostningsbesparelser for virksomhederne. Denne tilgang fremmer også en mere bæredygtig detailmodel ved at reducere unødvendigt spild.

Intelligente hjem

AIoT-teknologi udnyttes i intelligente hjem til at automatisere forskellige processer som temperaturstyring, belysning og sikkerhed. Ved hjælp af sensorer registrerer smart home-systemer ændringer i miljøet og ændrer automatisk indstillingerne for at optimere energieffektiviteten og skabe et mere behageligt opholdsrum. Det resulterer i lavere energiomkostninger for boligejerne, samtidig med at det fremmer en mere bæredygtig tilgang til boligadministration. Derudover giver automatiserede sikkerhedssystemer forbedret beskyttelse og ro i sindet for husejere.

Smarte biler

Inden for transportområdet udnytter AIoT sensorer som kameraer og lidar til at analysere data for at forbedre sikkerheden og minimere ulykker. Det gælder især for selvkørende køretøjer, som bruger disse data til at registrere og reagere på ændringer i miljøet, f.eks. tilstedeværelsen af andre køretøjer og fodgængere. Ved at forbedre sikkerheden og pålideligheden hjælper det med at skabe et mere effektivt transportsystem.

Smart sundhedspleje

AIoT bruges i sundhedssektoren til at overvåge patienters helbred og skabe personlige behandlingsplaner. Bærbare enheder indsamler vitale tegn og aktivitetsdata, som analyseres af AI-algoritmer for at opdage mønstre og give indsigt i patientens helbred. Det gør det muligt for læger at træffe informerede beslutninger og tilbyde målrettede behandlingsmuligheder. Desuden øger det effektiviteten i sundhedssystemerne ved at optimere ressourceallokeringen og reducere ventetiderne, hvilket i sidste ende forbedrer patientplejen og -resultaterne.

Smarte byer

Intelligente byer repræsenterer den næste generation af byudvikling, og integrationen af AIoT forbedrer deres effektivitet yderligere. For eksempel justerer trafiksignaler, der er udstyret med sensorer, automatisk deres tidspunkter baseret på trafikmængden. Affaldshåndteringssystemer udnytter kunstig intelligens til at optimere ressourceallokering, reducere omkostninger og minimere spild. Desuden overvåger og styrer AIoT energiforbruget i hele byen, hvilket fremmer effektiv energiudnyttelse og reducerer udgifterne for både indbyggerne og byen som helhed.

Bærbar teknologi

Bærbar teknologi er blevet meget populær, og med integrationen af AIoT bliver dens potentiale yderligere forbedret. Enheder som smartwatches og fitness-trackere indsamler værdifulde data om den enkeltes helbred, aktivitet og søvnmønstre. Disse data analyseres af algoritmer med kunstig intelligens for at skabe personlige træningsrutiner og give forslag til forbedring af det generelle helbred. Ud over sundhedsrelaterede AIoT applikationerBærbar teknologi bruges også til lokaliseringssporing, nødadvarsler og sikker autentificering.

Er du klar til digital transformation?

Integrationen af kunstig intelligens og tingenes internet kan få stor indflydelse på virksomheder, og de, der ikke tilpasser sig, kan blive hægtet af. Brugen af AIoT-applikationer kan strømline driften, forbedre effektiviteten og øge kundetilfredsheden. Det er dog vigtigt at have den rette infrastruktur og ekspertise til at implementere AIoT med succes.

Integrationen af kunstig intelligens og tingenes internet ændrer vores måde at leve og arbejde på. AIoT har potentiale til at revolutionere industrier og forbedre livskvaliteten for mennesker over hele verden. Anvendelsesmulighederne for AIoT er enorme og varierede, lige fra intelligente hjem til wearables. Efterhånden som virksomheder og enkeltpersoner fortsætter med at anvende og udnytte AIoT-applikationer, vil fordelene ved denne teknologi blive endnu mere tydelige. Uanset om du er virksomhedsejer eller forbruger, er det vigtigt at holde sig orienteret om den seneste udvikling inden for AIoT og være klar til at tilpasse sig det skiftende teknologiske landskab.

Tak for din bedømmelse!

Tak for din kommentar!

OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL

Hvad er anvendelsesmulighederne for AIoT?

Anvendelsesmulighederne for AIoT er mange. Det kan bruges i intelligente hjem, sundhedspleje, produktion, logistik og transport. AIoT kan gøre enheder og systemer mere intelligente og effektive, forbedre beslutningstagningen og reducere behovet for menneskelig indgriben.

Hvad er et eksempel på en AIoT?

Et eksempel på AIoT er et smart sikkerhedssystem til hjemmet, der bruger kameraer og sensorer til at opdage og advare husejere om mistænkelig aktivitet. Systemet kan også bruge maskinlæringsalgoritmer til at lære husejernes adfærd og opdage uregelmæssigheder i realtid.

Hvad er AIoT-produkter?

AIoT-produkter omfatter en række forskellige enheder og systemer med indbygget kunstig intelligens og internet of things-teknologier. Det kan være intelligente apparater, hjemmeautomatiseringssystemer, intelligente sikkerhedssystemer, industrielle sensorer og logistik- og transportsystemer.

Hvad er forskellen mellem IoT og AIoT?

IoT henviser til enheder, der er forbundet til internettet og kan kommunikere med hinanden, uden at de nødvendigvis har nogen intelligens eller evne til at lære på egen hånd. AIoT inkorporerer derimod maskinlæringsalgoritmer og kunstig intelligens for at gøre IoT-enheder og -systemer mere intelligente og i stand til at træffe selvstændige beslutninger.

Dmitry Nazarevich CTO

Dato: 14. juni 2023

Indholdsfortegnelse

Bedøm denne artikel:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 anmeldelser)

Kontakt os

Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

Navn

Virksomhed

E-mail

Telefon

Besked

Send os en talebesked

Vedhæft dokumenter

Upload fil

Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

Du kan også sende os din anmodning
til contact@innowise.com

Hvad sker der nu?

Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

AI og IoT ved korsvejen: stigningen i AIoT og dens indvirkning på fremtiden

Hvordan AI og IoT smelter sammen og ændrer den måde, du driver forretning på

Fordele og udbytte af AIoT-applikationer i erhvervslivet