Beslutningsintelligens: den nye æra af AI

Vi lever i en verden med øjeblikkelige forandringer, hvor beslutningstagning får større og større kommerciel betydning. Data og information er værdifulde ressourcer, som enten kan bidrage til den overordnede forretningssucces eller føre til betydelige kommercielle tab. Men hvad nu, hvis digitale teknologier kan hjælpe med at træffe beslutninger, så folk kan blive mere informerede og sikre på at nå strategiske eller operationelle mål? Decision Intelligence kommer på banen for præcise, indsigtsdrevne og rettidige beslutninger.

Hvorfor er beslutningsintelligens vigtigt?

Intelligente beslutningsteknologier opfordre virksomheder til at bruge Kunstig intelligens (AI) eller Maskinlæring (ML) til at omdanne ustruktureret information til præcis, hurtig og gennemførlig beslutningsindsigt. Det involverer forskellige metoder (beslutningsteorier eller beslutningskortlægning) og teknologier (ML og automatisering) til at forbinde data med resultater. I sidste ende fører det til optimal kommerciel succes, da der synes at være en direkte sammenhæng mellem beslutningseffektivitet og økonomisk adfærd. Den virksomhed, der overholder disse betingelser, har en klar forretningsvision, hvor alle afdelinger og kontorer er mere informerede om resultaterne af begivenhederne.Gartner-analytikere erklærede DI som en af de mest imponerende teknologitrends i 2022. Nogle af tallene nedenfor taler for vigtigheden af DI i beslutningsprocessen og fremhæver dens bemærkelsesværdige potentiale:
Intelligens i beslutninger

Hvordan adskiller beslutningsintelligens sig fra AI?

Kunstig intelligens er en teori og praksis, der gør det muligt for maskiner at udføre opgaver og operationer, som kun mennesker normalt kan håndtere (f.eks. sprogbehandling eller visuel opfattelse). Beslutningsintelligens er på sin side en kommerciel anvendelse af AI beslutningstagning, der giver virksomheder og forretninger mulighed for at drage fuld fordel af datadrevne beslutninger i den kommercielle sfære.

DI har altid en kommerciel konnotation med fokus på tal og statistikker. Når vi f.eks. planlægger at udvide markedsandelen, lancere nye produkter eller endda ansætte nye medarbejdere, bruger vi DI til at hjælpe os. Hvis vi ser på den abstrakte situation, så lad os antage, at AI har udviklet en algoritme, der forudsiger efterspørgslen efter et bestemt produkt inden for marketing. Endelig bliver det DI, når marketingteamet implementerer den samme specifikke produktbeslutning, der er skabt på baggrund af en AI-drevet forudsigelse. Derfor er beslutningstagning med kunstig intelligens et fænomen, der fungerer som en særlig skabelon for DI's kommercielt orienterede handlinger.

Decision Intelligence vs Business Intelligence

Nu har vi forstået, hvordan AI og DI hænger sammen. Men der er stadig en anden definition af DI, som skal forklares. Lad os afklare, hvad Business Intelligence (BI) er, og lær om dens vigtigste funktioner, der adskiller sig fra DI.

Business Intelligence er en bred definition, der forener forretningsanalyse, Datavisualisering, datamining, dataværktøjer og -infrastruktur og andre metoder til at hjælpe med at træffe beslutninger.

En af BI's vigtige funktioner er at filtrere data for at få indsigt. Beslutningsintelligens går videre, da det skaber en effektiv sammenkobling af teknisk ydeevne og forretningsmæssige mål for at skabe fremadrettede beslutninger. BBusiness Intelligence hjælper med at forberede grundlaget for DI-baseret beslutningstagning ved at analysere, visualisere og uddrage indsigter ved hjælp af værktøjer som Tableau, Power BI og andre.

Sammenfattende kan beslutningsintelligens illustreres som en kombination af datavidenskab, overordnet ledelse og business intelligence. Det udtrækker de oplysninger, der indsamles af interessenter, ledere og CEO'er, og kanaliserer dette strukturerede flow i retning af at træffe datadrevne beslutninger.

Decision Intelligence vs Business Intelligence

Hvordan gør decision intelligence det muligt for virksomheder at træffe beslutninger?

Eksperter definerer tre typer af, hvordan DI kan hjælpe i beslutningsprocessen. De afhænger af niveauet af autonomi og graden af menneskelig indblanding i processen.

Det første niveau er beslutningsstøtte, som involverer maskinlogik og hjælpeværktøjer som analyser, advarsler og dataudforskning. Samtidig træffer mennesker udelukkende beslutninger selv på dette niveau. 

Beslutningsforøgelse er det andet niveau, hvor maskiner spiller en mere proaktiv og vigtig rolle. De analyserer og evaluerer data og genererer anbefalinger og forudsigelser, mens ansvarlige personer gennemgår og validerer dem. Mennesker kan acceptere forslaget med det samme eller samarbejde med en maskine om at ændre og forbedre det.

Det tredje niveau indebærer automatisering af beslutninger, hvilket reducerer menneskers involvering i den samlede uddelegering af opgaver til maskiner betydeligt. Enheder bruger automatisk regler, instruktioner og AI-baserede forudsigelser, mens mennesker fungerer som supervisorer på højt niveau, der overvåger risiciene og er klar til at gennemgå resultaterne.

Forretningsbeslutning

Det er værd at nævne, at denne model med tre niveauer ikke er stiv og har mulighed for at ændre sig. Desuden kræver nogle beslutninger ikke forstærkning eller automatisering, da de er sjældne og følsomme, og mennesker klarer dem på en bedre måde. Ikke desto mindre omfatter en effektiv DI-model tre niveauer med mulighed for at nedgradere eller hæve automatiseringsniveauet, så det passer til nogle særlige behov.

Intelligens i beslutninger

Hvad er komponenterne i beslutningsintelligens?

Beslutningsintelligens kombinerer teknologier (f.eks. AI og procesautomatisering, maskinlæring osv.) for at opnå økonomisk fornuftige beslutninger. AI og maskinlæring er beregnet til at indsamle data og give struktureret information til at skabe indsigt, men de beskæftiger sig ikke med beslutningernes udførelse og resultater. Samtidig er apps til forretningsprocesser (f.eks. robotbaseret procesautomatisering, procesminedrift og procesopdagelse) opgavefokuserede, hvilket betyder, at de udfører job fejlfrit, men ikke bidrager til beslutningseffektivitet.

Beslutningsintelligens forener AI, procesautomatisering og maskinlæring og forbinder data med beslutninger og resultater. Det giver indsigt baseret på behandlede oplysninger, bruger dem til at træffe de rigtige beslutninger og giver feedback ved at kontrollere beslutningernes effektivitet.

En almindelig DI-teknologi indeholder normalt:

  • systemanbefalingernes forklaring og begrundelse;
  • feedback på tidligere beslutninger (grunde til at acceptere eller afvise en anbefaling);
  • sammenligning af faktisk og planlagt effekt.

Hvilken forretningseffekt kan du forvente af decision intelligence?

Flere og flere internationale brands inden for forskellige områder anvender DI-teknologier. Google åbnede en afdeling med 17.000 medarbejdere, der håndterede DI i 2018. På samme måde, Alibaba oprettede et Decision Intelligence Lab for at reducere omkostningerne og forbedre effektiviteten inden for dataanalyse, kapitalarrangement, indholdsproces, lagerprisfastsættelse og aktivfordeling i 2018.

I dag står mange virksomheder over for problemer med fraværet af Kunstig intelligens-løsninger, og derfor har de ikke relevante instrumenter til forretningsskalering og digital transformation inden for e-handel. Beslutningsintelligens eliminerer tværtimod disse vanskeligheder og giver virksomhederne kapacitet til at opnå den forventede forretningseffekt. .

Gartner forudser, at 33% af organisationerne vil udpege DI-analytikere i 2023. Som følge heraf søger flere og flere iværksættere et bredt overblik over, hvad beslutningsintelligens er, for at drage fordel af innovativ teknologi i jagten på en rentabel løsning, der kan betale sig. I betragtning af vores virksomhed holder Innowise trit med at levere DI- og BI-løsninger af enhver kompleksitet og omfang og er klar til at tilbyde en forretningsløsning, der strømliner arbejdsgange og øger salget.

Tak for din bedømmelse!
Tak for din kommentar!

Indholdsfortegnelse

Bedøm denne artikel:

4/5

4.8/5 (45 anmeldelser)

    Kontakt os

    Book et opkald eller udfyld formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig, når vi har behandlet din anmodning.

    Send os en talebesked
    Vedhæft dokumenter
    Upload fil

    Du kan vedhæfte 1 fil på op til 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved at klikke på Send accepterer du, at Innowise behandler dine personlige data i henhold til vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger for at give dig relevante oplysninger. Ved at indsende dit telefonnummer accepterer du, at vi kan kontakte dig via taleopkald, sms og beskedapps. Opkalds-, besked- og datatakster kan være gældende.

    Du kan også sende os din anmodning
    til contact@innowise.com

    Hvad sker der nu?

    1

    Når vi har modtaget og behandlet din anmodning, vender vi tilbage til dig for at beskrive dine projektbehov og underskriver en NDA for at sikre fortrolighed.

    2

    Når vi har undersøgt dine ønsker, behov og forventninger, udarbejder vores team et projektforslag med forslag med arbejdets omfang, teamstørrelse, tids- og omkostningsoverslag.

    3

    Vi arrangerer et møde med dig for at diskutere tilbuddet og få detaljerne på plads.

    4

    Til sidst underskriver vi en kontrakt og begynder at arbejde på dit projekt med det samme.

    pil