Store mængder data og AI-analyser: Industri 4.0 indebærer indsamling af enorme mængder data fra forskellige kilder som f.eks. IoT-enheder, fabriksudstyr, vejr- og trafikapplikationer samt ERP og CRM-systemer. Disse data analyseres i realtid ved hjælp af kunstig intelligens og maskinlæring, hvilket fører til forbedret beslutningstagning og automatisering på tværs af alle facetter af supply chain management, herunder indkøb, R&D og teknik, enterprise asset management (EAM), logistikstyring, produktion og supply chain planning.
Horisontal og vertikal integration: Industri 4.0 er bygget på et fundament af både horisontal og vertikal integration. Horisontal integration forbinder processer på en bredere skala, herunder på tværs af flere faciliteter og hele forsyningskæden. Vertikal integration forener på den anden side alle niveauer i organisationen, så data kan flyde problemfrit fra øverste etage til produktionsgulvet og omvendt. Det resulterer i et tæt integreret system, hvor produktionen er tæt forbundet med andre forretningsprocesser som F&U, salg og marketing, kvalitetssikring og andre afdelinger, hvilket nedbryder barrierer i form af data- og videnssiloer.
Cloud computing: Cloud computing er et afgørende element i Industri 4.0 og digital transformation, der muliggør en lang række fremskridt. I dag rækker cloud-teknologien langt ud over sine traditionelle fordele, såsom hastighed, skalerbarhed, omkostningseffektivitet og lagring. Den fungerer som hjørnestenen for banebrydende teknologier, herunder AI og tingenes internet, og giver virksomheder mulighed for at drive innovation. Skyen fungerer som hjemsted for de data, der driver Industri 4.0-teknologier, og de cyberfysiske systemer, der er kernen i Industri 4.0, bruger skyen til kommunikation og koordinering.
Udvidet virkelighed (AR): Integrationen af augmented reality, en teknologi, der blander digitalt indhold med det fysiske miljø, er et centralt aspekt af Industri 4.0. AR giver medarbejderne adgang til IoT-data i realtid, digitaliserede dele, træningsindhold, reparations- eller monteringsinstruktioner og meget mere via smarte briller eller mobile enheder blot ved at se på et fysisk objekt som f.eks. udstyr eller et produkt. Selv om AR kun er i sin vorden, har det stor betydning for vedligeholdelse, service og kvalitetssikring samt for teknikernes uddannelse og sikkerhed.
Industrielt internet af ting (IIoT): Den industrielle tingenes internet i industri 4.0 er så afgørende for industri 4.0, at de to begreber ofte bruges i flæng. Størstedelen af de fysiske objekter i Forbundne fabrikkerAlle disse enheder, herunder apparater, udstyr, maskiner, robotter og produkter, er udstyret med sensorer og RFID-tags, som giver realtidsdata om deres tilstand, ydeevne og placering. Denne teknologi gør det muligt industri 4.0-virksomheder at optimere deres forsyningskæder, hurtigt designe og ændre produkter, undgå nedetid for udstyr, være på forkant med forbrugertrends, overvåge produkter og lagerbeholdning og meget mere.
Additiv fremstilling/3D-printning: Additiv fremstilling, også kendt som 3D-print, er en afgørende teknologi, der driver Industri 4.0. 3D-print blev oprindeligt brugt som et værktøj til hurtig prototyping, men har nu udvidet sit anvendelsesområde til at omfatte massetilpasning og decentral produktion. Med denne teknologi kan dele og produkter lagres som designfiler i virtuelle lagre og produceres on-demand på brugsstedet, hvilket reducerer både transportafstande og omkostninger.
Autonome robotter: Industri 4.0 indvarsler en ny æra med autonome robotter. Disse robotter er designet til at udføre opgaver med begrænset menneskelig indblanding og findes i en række forskellige størrelser og funktioner, fra lagerscanningsdroner til autonome mobile robotter til pluk- og placeringsoperationer. Udstyret med avanceret software, AI, sensorer og maskinsyn er disse robotter i stand til at håndtere komplekse og delikate opgaver og kan behandle, analysere og reagere på information fra deres omgivelser.
Simulation/digitale tvillinger: A digital tvilling refererer til en virtuel repræsentation af en fysisk maskine, et produkt, en proces eller et system, der er baseret på data indsamlet fra IoT-sensorer. Som et centralt aspekt af Industri 4.0 giver det virksomheder mulighed for at få større indsigt, evaluere og optimere effektiviteten og vedligeholdelsen af industrielle systemer og produkter. For eksempel kan en anlægsoperatør bruge en digital tvilling til at finde frem til en problematisk komponent, forudse potentielle problemer og forbedre tilgængeligheden.
Cybersikkerhed: I Industri 4.0-æraen, hvor konnektivitet og brugen af big data er stigende, er stærke cybersikkerhedsforanstaltninger afgørende. Ved at indføre en Zero Trust-tilgang og bruge innovative teknologier som maskinlæring og blockchain kan organisationer strømline detektion, forebyggelse og reaktion på sikkerhedstrusler og dermed reducere risikoen for databrud og sikre problemfri drift på tværs af deres netværk.
Edge computing: Behovet for øjeblikkelig respons i produktionen kræver, at nogle dataanalyser udføres ved kilden, kendt som "kanten". Det reducerer forsinkelsen, fra data genereres, til der er brug for en reaktion. For eksempel kan identifikationen af et sikkerheds- eller kvalitetsproblem kræve hurtig handling med udstyret, og det kan tage for lang tid at sende dataene til virksomhedens sky og tilbage til fabriksgulvet og afhænge af netværkets pålidelighed. Edge computing sikrer også, at data forbliver tæt på deres oprindelse, hvilket reducerer risikoen for sikkerhedsbrud.
