MLOps-konsulenttjenester

Hold AI-modellen din oppdatert og pålitelig. MLOps-tjenestene våre gir struktur og automatisering i livssyklusen for maskinlæring, noe som muliggjør raskere utgivelser, stabile systemer og en konstant flyt av innsikt.

40+

Vellykkede MLOps-prosjekter

40+

AI & ML-utviklere

40+

MLOPs konsulenter

80%

spesialister på senior- og mellomledernivå

40+

Vellykkede MLOps-prosjekter

40+

AI & ML-utviklere

40+

MLOPs konsulenter

80%

spesialister på senior- og mellomledernivå

Hva du får fra MLOps-tjenestene våre

Forbedret modellpålitelighet

Ende-til-ende-automatisering

Sømløs integrering

Skalerbarhet i ML-livssyklusen

Forbedret samarbeid

Større kostnadseffektivitet

Raskere tid til markedet

Forenklet etterlevelse

Forbedret modellpålitelighet

Sørg for at modellen din er robust nok til å kunne tas i bruk i den virkelige verden. Vi forbedrer datapipelines og infrastruktur, og setter opp kontinuerlig testing, slik at den blir en kraftig forretningsmotor.

Ende-til-ende-automatisering

Reduser overhead og øk påliteligheten med automatiserte pipelines. Vi eliminerer manuelle trinn i alt fra opplæring til overvåking, slik at du kan fokusere på beslutninger med større innvirkning - mens systemene våre håndterer oppdateringer, varsler og sikkerhetsnett for tilbakekalling.

Sømløs integrering

Ved å koble modellen din til de riktige verktøyene sørger vi for jevn dataflyt, sterk styring og null siloer i den eksisterende arkitekturen.

Skalerbarhet i ML-livssyklusen

Vokse fritt uten å nå systemets grenser. Mer data, flere brukere, mer kompleksitet - vår MLOps-tilnærming håndterer alt dette samtidig som den opprettholder stabil ytelse, og uten at systemet ditt må bygges om fra bunnen av.

Forbedret samarbeid

Bygg bro over gapet mellom dataforskere, ingeniører og IT-team med enhetlige arbeidsflyter og felles verktøy. Vi sørger for at alle er på samme side i alle faser, slik at du oppnår verdifulle resultater fra første lansering.

Større kostnadseffektivitet

Optimaliser infrastrukturbruken med automatiserte ML-pipelines og gjenbrukbare komponenter. MLOps-tjenestene våre muliggjør finjusterte skydistribusjoner og hjelper deg med å kutte unødvendige utgifter.

Raskere tid til markedet

Få ML-løsningene dine raskere ut til brukerne uten å ta snarveier. Vi automatiserer ML-livssyklusen for å akselerere leveransen og sikre at eksperimentene dine forblir produktive ved hjelp av bedre verktøy og tettere tilbakemeldingssløyfer.

Forenklet etterlevelse

Gjør innovasjonen din revisjonsklar fra dag én. Med standardiserte prosesser, versjonskontroll og tydelig dokumentasjon forblir alle oppdateringer sporbare og fullt ut kontrollerte.

Forbedret modellpålitelighet

Ende-til-ende-automatisering

Sømløs integrering

Ved å koble modellen din til de riktige verktøyene sørger vi for jevn dataflyt, sterk styring og null siloer i den eksisterende arkitekturen.

Skalerbarhet i ML-livssyklusen

Forbedret samarbeid

Større kostnadseffektivitet

Raskere tid til markedet

Forenklet etterlevelse

Gjør innovasjonen din revisjonsklar fra dag én. Med standardiserte prosesser, versjonskontroll og tydelig dokumentasjon forblir alle oppdateringer sporbare og fullt ut kontrollerte.

Utforsk våre fullskala MLOps-tjenester

Maksimer effekten med MLOps-tjenestene våre som dekker hele livssyklusen for maskinlæring. Bygget på velprøvde DevOps-utvikling Vi utformer pipelines for skalerbarhet og robusthet, slik at modellene leverer kontinuerlig verdi i den virkelige verden.

Utvikling av MLOps-strategi

Vi hjelper deg med å avklare hvor MLOps passer inn i virksomheten din. Resultatet er et fokusert, teknisk velfundert veikart som er bygget rundt dine prioriteringer, muligheter og begrensninger.

Utvikling av ML-pipeline

MLOps-teamet vårt utformer pipelines som automatisk renser data, trener en modell, evaluerer den og pakker den for distribusjon, noe som fører til raskere utrullinger med færre feil.

Implementering av MLOps

Vi tar oss av alt fra oppsett av pipelines og funksjonslagre til modelldistribusjon og overvåking, slik at ML-systemene dine kjører bedre og raskere.

Oppsett og automatisering av infrastruktur

Vi bygger ryggraden i ML-operasjonene dine, fra skybaserte stabler til lokale klynger. Tenk sikkert og skalerbart, klar til å håndtere alle data du måtte ønske.

Datateknikk og datahåndtering

Vi versjonerer og validerer datasettene dine, automatiserer dataflyten og renser inndata i stor skala, slik at modellene dine alltid lærer fra relevante data av høy kvalitet.

Integrasjon og distribusjon av modeller

Koble modellen din til systemer i den virkelige verden. Vi leverer modeller via API-er, mikrotjenester eller apper - og skaper en friksjonsfri kobling mellom ML-logikken din og sluttbrukeropplevelsen.

Modellovervåking og omskolering

Med de riktige verktøyene på plass kan teamet vårt bidra til å spore modellens ytelse, oppdage avdrift og løse problemer før det går galt og brukerne merker det.

Modell for styring og etterlevelse

Vi hjelper deg med å holde deg på rett side av regelverket, fra versjonskontroll til revisjonslogger. Sørg for at alle endringer dokumenteres, slik at systemet ditt er klart for inspeksjon.

Teamaktivering og kunnskapsoverføring

Å bygge en modell er bare begynnelsen. Suksessen ligger i hvordan du administrerer den. Vi hjelper deg med å synkronisere menneske-AI-innsatsen ved å lære opp teamet ditt til å eie og drive MLOps-stakken.

Bygge bro fra modell til produksjon

Vår ekspertise spenner over de beste LLM-utdanningene

OpenAI

Lama

Claude

DALL-E

PaLM

Stable Diffusion

Gemini

Grok

Vicuna

Casestudier

Philip Tikhanovich

Leder for Big Data og AI

ML er innovasjonsraketten din, mens MLOps er oppskytningssystemet, bakkekontrollen og flyovervåkingen som får den i bane - og holder den der. Det er slik vi behandler det: Vi gjør ML klar for den virkelige verden, fra pilotkjøringer til fullverdige oppdrag.

Philip Tikhanovich

Leder for Big Data og AI

Vår tilnærming til MLOps-konsulenttjenester

Hos Innowise går vi lenger enn overfladisk DevOps for ML. Teamet vårt har en fullspektret, leverandøruavhengig tilnærming som sikrer at modellene dine kjører pålitelig, utvikler seg intelligent og skalerer uten friksjon, selv under skiftende forhold.

Presis prosjektavgrensning

Vi starter med å fastsette MLOps-prioriteringene dine og tilpasse dem til målene og stacken din. På den måten holder vi arbeidet vårt smalt, målrettet og helt fritt for overengineering.

Fokus på sikkerhet

Vi sørger for at modellene dine er trygge, kompatible og bunnsolide, med alt fra tilgangskontroll til revisjonsspor. Hold deg kompromissløs og klar for inspeksjoner mens du jobber med sensitive data.

Samarbeidsorientert tankesett

Vi prioriterer samarbeid på tvers av teamene med klare roller, åpen kommunikasjon og null gjetting. Alle teamene er like involvert, kunden beholder full kontroll, og lanseringene går raskt.

Bevist kvalitet og pålitelighet

Med over 15 års erfaring med ML-operasjoner varsler vi om problemer før de vokser, finjusterer modellene kontinuerlig og leverer pipelines med gjennomgående høy ytelse.

Fleksibel MLOps-verktøysett

Vi tilbyr ikke et fast verktøysett eller låser deg til en plattform. I stedet designer vi fleksible MLOps-miljøer rundt dine eksisterende verktøy og fremtidige veikart.

End-to-end MLOps-tjenester

Med MLOps som en tjeneste, fra veikart til omskolering, slipper du å sjonglere med partnere eller lure på hva som blir det neste. Vi er med deg hele veien.

Hjelp modellen din med å blomstre med Innowise MLOps-rådgivning

Når du velger Innowise som MLOps-selskap, får du tilgang til et team som kan teknologien fra A til Å, samtidig som vi setter dine behov i sentrum. Vi er opptatt av å forbedre maskinlæringsoperasjonene dine, redusere nedetid og sørge for at modellene dine fungerer problemfritt, slik at du kan fokusere på det store bildet.

MLOps-prosessen vår

Hos Innowise er vi konsekvente, fleksible og transparente gjennom hele reisen. MLOps-prosessen vår er bygget for å holde intelligensen i bevegelse, kalibrert til din tidsplan og kapasitet.

Forbehandling av data

Innsamling av data
Rensing av data
Normalisering av data

Funksjonsteknikk

Funksjonsutvinning
Skalering av funksjoner
Valg av funksjoner

Modellopplæring

Valg av algoritme
Innstilling av hyperparameter
Kryssvalidering

Evaluering av modellen

Prestasjonsmålinger
Valideringstesting

Implementering av modellen

Containerisering
Oppsett av miljø
Automatisering av distribusjon

Kontinuerlig integrering

Automatisert testing
Orkestrering av rørledninger
Versjonskontroll

Modellovervåking

Sporing av ytelse
Deteksjon av avdrift
Logging og varslinger

Omskolering av modeller

Oppdateringer av data
Oppdatering og finjustering
Resultatgjennomgang

Overvåking av samsvar

Håndheving av retningslinjer
Revisjonsspor
Personvern

Styring av arbeidsflyten

Verktøy for samarbeid
Automatisering av oppgaver
Dokumentasjon

Bransjefokuserte MLOps-konsulenttjenester

Detaljhandel og e-handel
Enterprise
Bank og finans
Produksjon
Helsevesen
Logistikk
Bygg og anlegg
Fast eiendom

Detaljhandel & e-handel

Vi gjør det enklere å reagere på endringer i markedet. Med MLOps på plass holder ML-modellene dine seg oppdaterte ved å spore katalogoppdateringer, endret kundeatferd og trafikktopper, slik at du kan levere sømløse brukeropplevelser og øke salget.

Hyperpersonaliserte produktanbefalinger
Nøyaktige etterspørselsprognoser
Færre utsolgte varer og ubalanser på lageret

Enterprise

La våre MLOps støtte skalerbar, sikker og automatisert etterretning på tvers av avdelinger. Med vår hjelp får du en modell i stadig utvikling som gir optimaliserte arbeidsflyter og dyp innsikt i stor skala.

Forbedret samarbeid på tvers av team
Automatisering av modellens livssyklus fra ende til ende
Sikkerhet og samsvar på bedriftsnivå

Banking & økonomi

Oppretthold høy tillit gjennom hele ML-livssyklusen. MLOps-teamet vårt hjelper deg med å automatisere modeller, sette opp pålitelige dataflyter og rulle ut AI på en sikker måte, slik at sensitive finansielle data beskyttes og analysene dine får innsikt i sanntid.

Oppdagelse og forebygging av svindel i sanntid
Automatisert overholdelse av regelverk
Smartere og raskere økonomiske spådommer

Produksjon

Få modellen sømløst integrert i ERP-systemer, og overvåk ytelsen på tvers av regioner med sanntidsvarsler. I dataintensive produksjonsbedrifter sørger våre MLO-er for at driften går som smurt og at analysene er nøyaktige, noe som resulterer i konkrete kostnadsbesparelser.

Maksimal oppetid for utstyret
Optimalisering av etterspørsel og forsyningskjede
Forbedret kvalitetskontroll ved hjelp av avviksregistrering

Helsevesen

MLOps-teamet vårt sørger for at modellene dine er trygge, kompatible og konsekvent høytytende i kliniske eller operative miljøer. Vi tilpasser den til nødsituasjoner og opprettholder streng kontroll over sensitive pasientdata.

Diagnostikk som stadig blir mer nøyaktig
Bedre prognoser og tilpassede behandlingsplaner
HIPAA-kompatible datarørledninger og styring

Logistikk

Vi bruker MLOps til å automatisere omskolering av modellen med nye GPS-, trafikk- og værdata, og sporer prognosedrift på tvers av regioner. Tilpass ruter og lagerbeholdning raskt, uansett hvordan forholdene endrer seg.

Leveringsruter optimalisert etter forholdene i den virkelige verden
Avanserte etterspørselsprognoser
Gjennomgående sikkerhet i hele forsyningskjedens økosystem

Bygg og anlegg

Gjør modellen klar til å håndtere de uforutsigbare og datatunge kravene som stilles i byggeprosjekter. Med våre MLO-er kan du etablere proaktiv styring av bygg- og anleggsanlegg og sømløst integrere modellen med interne verktøy.

Modellering av sikkerhetsrisiko i sanntid
Jevnere prosjektgjennomføring med tidslinjeforutsigelse
Smartere budsjettplanlegging med nøyaktig kostnadsmodellering

Fast eiendom

Med vår MLOps-rådgivning sikrer du at de intelligente assistentene dine forblir pålitelige og nyttige i et marked i rask endring. Oppdateringene er alltid oppdaterte, og leverer kun relevante vurderinger og anbefalinger i rett tid.

Nøyaktig verdivurdering av eiendom og prediksjon av markedstrender
Smartere leadscoring for å treffe de riktige kjøperne
Risiko- og ROI-tunede modeller i sanntid

For mye arbeid med å holde ML-en din i gang?

Vi tar oss av kompleksiteten - du kan fokusere på resultater, ikke brannslukking.

Kjerneteknologiene vi jobber med i MLOps

Amazon SageMaker
Azure maskinlæring
GCP Vertex AI

Kubeflow
MLflow
Databricks

Azure Data Factory
Apache Kafka
Apache Flink
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache NiFi

Talend
Google Cloud Storage
Amazon S3
Hadoop
Azure Lagring

PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Klemmende ansikt
XGBoost

LightGBM
CatBoost
Google AutoML
DeepSpeed

Kubernetes
Docker

ONNX Runtime
TensorRT

Prometheus
Grafana

BitsAndBytes

Hva kundene våre mener

James Odom CEO Paycheck Decentralized Finance

"Teamet klarte raskt å sette seg inn i prosjektets kjerne. Arbeidsflyten har vært sømløs så langt, og alt er alltid velorganisert og rettidig. Alle medarbeiderne vi har jobbet med så langt, er dyktige, samarbeidsvillige og lydhøre."

Industri Finansielle tjenester
Lagets størrelse 11 spesialister
Varighet 24+ måneder
Tjenester Utvikling av blokkjedeprogramvare

Alex Friedman CEO Switchbackr Worldwide, Inc.

"De var fleksible i forhold til mine krav til prosjektledelse, og hentet inn utviklere når vi trengte å doble ned. Utviklerne jobbet knallhardt, noen ganger døgnet rundt sammen med meg, for å få prosjektet ferdig."

Industri E-handel
Lagets størrelse 1 spesialist
Varighet 7 måneder
Tjenester Nettutvikling

Nikolaj Orlov CEO KEYtec AG

"Det jeg synes var mest imponerende med Innowise, var deres evne til å tilpasse seg våre spesifikke behov og samtidig overholde strenge tidsfrister. De kombinerte en kundesentrert tilnærming med sterke ferdigheter innen prosjektledelse, og sørget for at leveransene var av høy kvalitet og i tide."

Industri Finansielle tjenester
Lagets størrelse 2 spesialister
Varighet 8 måneder
Tjenester IT-administrerte tjenester

FAQ

MLOps-rådgivning hjelper deg med å gå fra ML-eksperimenter til virkelige resultater. Det gir struktur, automatisering og beste praksis til maskinlæringsarbeidet ditt, slik at du kan distribuere raskere, overvåke mer presist og skalere uten risiko - uten å overbelaste det interne teamet ditt.

Innowise tilbyr helhetlige MLOps-tjenester, inkludert modelldistribusjon, CI/CD-rørledninger, automatisert omskolering, overvåking, modellversjonering og oppsett av skybasert infrastruktur. De er utformet slik at du kan bli med når som helst i ML-livssyklusen - enten du nettopp har begynt med AI eller finjusterer det du har.

MLOps-konsulenttjenester styrker ML-arbeidsflyten din ved å automatisere viktige oppgaver som modellopplæring, distribusjon og overvåking. Det hjelper deg med å administrere modellene dine, spore ytelsen deres og lansere oppdateringer, slik at du unngår feil og sparer tid på iterasjoner.

Vanligvis tar det alt fra noen uker til flere måneder, men det kan variere veldig avhengig av ditt nåværende oppsett og hva du trenger. Uansett, vi ser på oppsettet ditt og kommer opp med den beste planen for å få MLOps opp og gå - ingen grunn til bekymring.

Absolutt! MLOps er ment å fungere sammen med DevOps, og legger til de riktige verktøyene og arbeidsflytene for å administrere ML-modeller samtidig som det forsterker det nåværende oppsettet. Ved å blande det inn får du en smidig utviklingsprosess og uslåelige maskinlæringsoperasjoner i én og samme pakke.

Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.

Bestill en samtale

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

Navn

Selskap

E-post

Telefon

Melding

Send oss en talemelding

Legg ved dokumenter

Last opp fil

Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

Du kan også sende oss en forespørsel
til contact@innowise.com

Hva skjer videre?

Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

MLOps-konsulenttjenester

Hva du får fra MLOps-tjenestene våre

Forbedret modellpålitelighet

Ende-til-ende-automatisering

Sømløs integrering

Skalerbarhet i ML-livssyklusen

Forbedret samarbeid

Større kostnadseffektivitet

Raskere tid til markedet

Forenklet etterlevelse

Utforsk våre fullskala MLOps-tjenester

Utvikling av MLOps-strategi

Utvikling av ML-pipeline

Implementering av MLOps

Oppsett og automatisering av infrastruktur

Datateknikk og datahåndtering

Integrasjon og distribusjon av modeller

Modellovervåking og omskolering

Modell for styring og etterlevelse

Teamaktivering og kunnskapsoverføring

Bygge bro fra modell til produksjon

Vår ekspertise spenner over de beste LLM-utdanningene

Casestudier

Vår tilnærming til MLOps-konsulenttjenester

Presis prosjektavgrensning

Fokus på sikkerhet

Samarbeidsorientert tankesett

Bevist kvalitet og pålitelighet

Fleksibel MLOps-verktøysett

End-to-end MLOps-tjenester

Hjelp modellen din med å blomstre med Innowise MLOps-rådgivning

MLOps-prosessen vår

Bransjefokuserte MLOps-konsulenttjenester

Detaljhandel & e-handel

Enterprise

Banking & økonomi

Produksjon

Helsevesen

Logistikk

Bygg og anlegg

Fast eiendom

Kjerneteknologiene vi jobber med i MLOps

Hva kundene våre mener

FAQ

Kontakt oss

Hva skjer videre?

Trenger du andre tjenester?

Innholdsfortegnelse