LLM-utviklingstjenester

Hvem som helst kan plugge en modell inn i et chat-grensesnitt. Få team gjør det lille ekstra med gjenfinning, siteringer, tilgangskontroll og kvalitetskontroller. Innowise gjør det, slik at LLM tåler alle stadier utover pilotfasen.

40+

LLM-prosjekter

60+

LLM-utviklere

75%

spesialister på mellom- og seniornivå

Hvem som helst kan plugge en modell inn i et chat-grensesnitt. Få team gjør det lille ekstra med gjenfinning, siteringer, tilgangskontroll og kvalitetskontroller. Innowise gjør det, slik at LLM tåler alle stadier utover pilotfasen.

40+

LLM-prosjekter

60+

LLM-utviklere

75%

spesialister på mellom- og seniornivå

Våre tjenester for LLM-utvikling

  • Tilpasset LLM-utvikling
  • LLM-tilpasning
  • LLM-finjustering
  • LLM-integrering
  • LLM-produktutvikling
  • Utvikling av maskinlæring
  • LLM/RAG-sikkerhetsrådgivning og implementering
  • Modellvalg og design

Tilpasset LLM-utvikling

Innowise bygger en LLM for domenet, legger til evalueringer og MLOps, og dokumenterer eierskap, styring og utrullingsspillbøker. Du holder responskvaliteten stabil etter hvert som bruken skaleres på tvers av teamene.

Programvareingeniør som integrerer ML-drevne virtuelle avatarer i bedriftssystemer for avansert brukerinteraksjon

LLM-tilpasning

Forbedre konsistente svar i alle kanaler og få raskere godkjenningssykluser. Vi skreddersyr spørsmål, verktøy og retningslinjer som er unike for dine retningslinjer og din merkevarestemme.

Kartlegging av systemknutepunkter og avhengigheter for sømløs prosessautomatisering

LLM-finjustering

Nøyaktighet er en av de viktigste faktorene for å redusere vedlikehold og justeringer. Innowise finjusterer modellene på validerte eksempler og produksjonslignende spørsmål, og kjører deretter regresjonstester på grensetilfeller for å styrke modellene ytterligere.

Håndtering av oppgaver og visualisering av fullføringsgrad for løpende forretningsdrift.

LLM-integrering

Forandring er bra, men vanskelig å ta i bruk. Vi hjelper teamene med å opprettholde fortroligheten med de daglige verktøyene ved å koble LLMN-er til CRM, servicedesker og dokumentlagre, og deretter koble til SSO, roller og overvåking. Alt er sporbart. Ingen fremmedgjøring.

Automatisert arbeidsflyt kobler brukere til dokumenter og analyser, noe som gir raskere godkjenning og rapportering

LLM-produktutvikling

Trenger du en LLM-funksjon, ikke bare et endepunkt? Våre LLM-utviklere leverer UX, API-er, analyser og tilbakemeldingssløyfer. Du kan lansere raskt og forbedre med bruksdata, A/B-tester og ukentlige demoer.

Ledergruppen diskuterer planer for programvareintegrasjon og analyserer fremdriftsdata

Kombiner LLM med ML for rangering, intensjonsdeteksjon, ruting og prediksjon. ML-ingeniørene våre bygger pipelines og driftskontroller som holder resultatene relevante etter hvert som dataene endres.

Analytiker som gjennomgår globale data og nettverksaktivitet i sanntid i et høyteknologisk operasjonssenter

LLM/RAG-sikkerhetsrådgivning og implementering

Sikkerhetsspesialister forsterker RAG med tillatelser, prompt-injection-forsvar, PII-filtre og revisjonsspor. Red-team-testing validerer kontrollene før brukerne får tilgang.

Automatisert digitalt skjold beskytter bedriftens infrastruktur mot stadig nye trusler i et høyhastighetsdatamiljø

Modellvalg og design

Modellvalget starter med referanseverdier for oppgavene dine, ventetidsbegrensninger og budsjett. Arkitektene utformer ruting, kontekststrategi, hurtigbufring og fallbacks for å holde kostnadene forutsigbare.

Utforsk viktige ytelsestrender med dynamiske datavisualiseringer for å ta informerte beslutninger
Tilpasset LLM-utvikling

Innowise bygger en LLM for domenet, legger til evalueringer og MLOps, og dokumenterer eierskap, styring og utrullingsspillbøker. Du holder responskvaliteten stabil etter hvert som bruken skaleres på tvers av teamene.

Programvareingeniør som integrerer ML-drevne virtuelle avatarer i bedriftssystemer for avansert brukerinteraksjon
LLM-tilpasning

Forbedre konsistente svar i alle kanaler og få raskere godkjenningssykluser. Vi skreddersyr spørsmål, verktøy og retningslinjer som er unike for dine retningslinjer og din merkevarestemme.

Kartlegging av systemknutepunkter og avhengigheter for sømløs prosessautomatisering
LLM-finjustering

Nøyaktighet er en av de viktigste faktorene for å redusere vedlikehold og justeringer. Innowise finjusterer modellene på validerte eksempler og produksjonslignende spørsmål, og kjører deretter regresjonstester på grensetilfeller for å styrke modellene ytterligere.

Håndtering av oppgaver og visualisering av fullføringsgrad for løpende forretningsdrift.
LLM-integrering

Forandring er bra, men vanskelig å ta i bruk. Vi hjelper teamene med å opprettholde fortroligheten med de daglige verktøyene ved å koble LLMN-er til CRM, servicedesker og dokumentlagre, og deretter koble til SSO, roller og overvåking. Alt er sporbart. Ingen fremmedgjøring.

Automatisert arbeidsflyt kobler brukere til dokumenter og analyser, noe som gir raskere godkjenning og rapportering
LLM-produktutvikling

Trenger du en LLM-funksjon, ikke bare et endepunkt? Våre LLM-utviklere leverer UX, API-er, analyser og tilbakemeldingssløyfer. Du kan lansere raskt og forbedre med bruksdata, A/B-tester og ukentlige demoer.

Ledergruppen diskuterer planer for programvareintegrasjon og analyserer fremdriftsdata
Utvikling av maskinlæring

Kombiner LLM med ML for rangering, intensjonsdeteksjon, ruting og prediksjon. ML-ingeniørene våre bygger pipelines og driftskontroller som holder resultatene relevante etter hvert som dataene endres.

Analytiker som gjennomgår globale data og nettverksaktivitet i sanntid i et høyteknologisk operasjonssenter
LLM/RAG-sikkerhetsrådgivning og implementering

Sikkerhetsspesialister forsterker RAG med tillatelser, prompt-injection-forsvar, PII-filtre og revisjonsspor. Red-team-testing validerer kontrollene før brukerne får tilgang.

Automatisert digitalt skjold beskytter bedriftens infrastruktur mot stadig nye trusler i et høyhastighetsdatamiljø
Modellvalg og design

Modellvalget starter med referanseverdier for oppgavene dine, ventetidsbegrensninger og budsjett. Arkitektene utformer ruting, kontekststrategi, hurtigbufring og fallbacks for å holde kostnadene forutsigbare.

Utforsk viktige ytelsestrender med dynamiske datavisualiseringer for å ta informerte beslutninger
Våre partnerskap og utmerkelser
ISO-9001
ISO-27001
ISO-13485
TUV
microsoft solution partners
microsoft solution partners
Google Cloud Partner
Aws-partnernivå
SAP-partner
IBM sølvpartner
UIpath-partner
Odoo
Shopify
Stripe Partner
Salesforce-partner
Partner for implementering av InterSystems
Databricks
ISTQB
Beste teknologiske utvikling
IAOP The_Global Outsoursing 100
Clutch Utkontraktering 2023
Forbes teknologiråd
IAOP Strategic Partnerships 2022
Clutch 100 Raskeste vekst 2023
Google Cloud Partner
Aws-partnernivå
Salesforce-partner
microsoft solution partners
microsoft solution partners
IAOP The_Global Outsoursing 100
ISO-9001
ISO-27001
ISO-13485
SAP-partner
Shopify
Partner for implementering av InterSystems
Odoo
IBM sølvpartner
UIpath-partner
Stripe Partner
Databricks
ISTQB
Clutch Utkontraktering 2023
Clutch 100 Raskeste vekst 2023
Forbes teknologiråd
IAOP Strategic Partnerships 2022
Se alle Se mindre

Forretningsfordeler med LLM-tjenestene våre

  • Optimaliserte prosesser

Gjør repetitivt arbeid om til automatisert flyt: saksbehandling, spørsmål og svar på dokumenter, rapportutkast og ruting. Teamene bruker mindre tid på å kopiere og lime inn oppgaver og mer tid på beslutninger og levering.

  • Lavere utgifter

Bruk riktig modell for hver oppgave, og hold tokenforbruket under kontroll med caching, batching og bruksbegrensninger. Færre manuelle timer per forespørsel reduserer driftskostnadene på tvers av support og backoffice.

  • Raskere arbeidsflyt

Få fart på interne sykluser som godkjenninger, gjennomganger og kunnskapssøk. Medarbeiderne får svar med kildehenvisninger fra godkjente kilder, noe som reduserer frem og tilbake og holder arbeidet i gang på tvers av funksjoner.

  • Inntektsvekst

Øk konverteringen og mersalget med bedre produktsvar, raskere tilbud og personlig oppsøkende virksomhet basert på dataene dine. Salgsteamene svarer raskere og følger opp med meldinger av høyere kvalitet.

  • Raskere skalering

Rull ut den samme LLM-funksjonen på tvers av team, regioner og kanaler ved hjelp av delte beskyttelseslinjer, tilgangsroller og overvåking. Nye brukstilfeller leveres raskere når kjerneplattformen er på plass.

  • Bedre kundeopplevelse

Gi kundene raskere og mer nøyaktige svar gjennom assistenter som refererer til kunnskapsbasen din og følger tonen din. Eskaleringer havner hos riktig saksbehandler med kontekst, noe som øker tilfredsheten og gjenkjøp.

Del din LLM-idé eller flaskehals - vi kartlegger den, utvikler den og lanserer den.

LLM-utvikling for alle bruksområder

Kundeservice og kundestøtte Ikon
Innhold og markedsføring Ikon
Interne prosesser og automatisering Ikon
Programvareutvikling og IT Ikon
Data og analyse Ikon
HR og rekruttering Ikon
Bransjespesifikke bruksområder Ikon
Artsiom Kozak

En LLM er bare nyttig når den kan hente ut den riktige konteksten og holde seg konsistent under reell trafikk. Teamet vårt bygger hele systemet rundt det: RAG, integrasjoner, kvalitetskontroller og kostnadskontroller. På den måten får teamene pålitelige svar i sine daglige verktøy, og lederne får en utrulling de kan måle og skalere.

Leder for AI Teknisk ekspertise

Hvorfor velge Innowise som ditt LLM-utviklingsselskap

Stol på ett team som dekker hele flaten: LLM + NLP, backend, DevOps og sikkerhet. Vi leverer med siteringer, revisjonslogger, evalueringspakker og overvåking fra dag én, og sørger for å holde kvaliteten stabil etter hvert som innholdet og bruken din utvikler seg.

Vår LLM-utviklingsprosess

Problemformulering
  • Workshops definerer jobben.
  • Velg suksessindikatorer.
  • Sett grenser for risiko.
  • Bli enige om utgivelseskriterier.
Klargjøring av data
  • Revisjonskilder og tilgang.
  • Rengjør og merk eksempler.
  • Håndtere PII og oppbevaring.
  • Bygg treningsklare sett.
Modellarkitektur
  • Velg en modellfamilie.
  • Design RAG og ruting.
  • Planlegg verktøyanrop.
  • Definer infrafotavtrykk.
Innstilling av hyperparameter
  • Kjør kontrollerte eksperimenter.
  • Følg med på kvalitet og kostnader.
  • Velg de beste innstillingene.
  • Lås konfigurasjoner i versjonering.
Modellopplæring
  • Trene eller finjustere løp.
  • Bruk reproduserbare rørledninger.
  • Overvåk tap og avdrift.
  • Lagre artefakter for gjennomgang.
Evaluering
  • Test mot virkelige tilfeller.
  • Kjør regresjonssuiter.
  • Risikofylte beskjeder fra rødt team.
  • Publiser målkort.
I/O-grensesnitt
  • Bygg API-er og UI-kroker.
  • Legg til autentiserings- og hastighetsgrenser.
  • Loggforespørsler og utdata.
  • Støtte for sitater i UX.
Implementering av modellen
  • Pakke og distribuere.
  • Sett opp CI/CD-gates.
  • Legg til overvåking og varsler.
  • Utrulling etter brukergruppe.
Tilbakemeldinger og iterasjon
  • Samle inn tilbakemeldinger fra brukerne.
  • Gjennomgå feilprøver.
  • Oppdater ledetekster eller RAG.
  • Publiser forbedringer ukentlig.
Støtte og vedlikehold
  • Se på kvalitet og forbruk.
  • Oppdateringskilder og -verktøy.
  • Håndter hendelser raskt.
  • Planlegg oppdateringer av veikartet.

Trykktest LLM-ideen din

Vi estimerer verdi, risiko, tidslinje og byggeinnsats i en kort oppdagelses-sprint

Kjerneteknologier vi jobber med i LLM-utviklingen

OpenAI
OpenAI
Llama
Llama
Incite-RedPajama
Incite-RedPajama
StableLM
StableLM
EleutherAI
EleutherAI
Klemende ansikt
Klemende ansikt
Palm2
Palm2
Pythia
Pythia
Flan-t5
Flan-t5
Flan-ul2
Flan-ul2
Nvidia
Nvidia
Pangu
Pangu
Mixtral
Mixtral
Qwen
Qwen

Hva kundene våre mener

Alle attester (51)
Ramy Hardan CEO bitzeche GmbH
selskapets logo

Jeg ble imponert over hvor god kodekvaliteten var helt fra begynnelsen. Kommunikasjonen var presis og aldri mer enn nødvendig, men heller ikke mindre.

  • Industri Programvare
  • Lagets størrelse 1 spesialist
  • Varighet 5 måneder
  • Tjenester Utvikling av tilpasset programvare
Ilya Radniany CEO Duck.design
selskapets logo

De har overgått forventningene våre og er lydhøre når vi ber om endringer eller mer informasjon. Kommunikasjonen er enkel og effektiv. De har en god forståelse av oppgaven, noe som gjør dem i stand til å tilby den mest hensiktsmessige utviklingsmetoden.

  • Industri Reklame og markedsføring
  • Lagets størrelse 3 spesialister
  • Varighet 3 måneder
  • Tjenester Nettutvikling
Nonzaliseko Phamane Senior teknologileder Metropolitan
selskapets logo

Før vi startet oppdraget, hadde vi undersøkt flere IT-selskaper på markedet, og ingen kunne måle seg med Innowise når det gjaldt servicekostnader og kvaliteten på programvareutviklerne som jobbet sammen med oss på prosjektet.

  • Industri Finansielle tjenester
  • Lagets størrelse 5 spesialister
  • Varighet 18+ måneder
  • Tjenester Gjennomgang av systemarkitektur, utvikling av chatbot og betalingsbehandlingssystem

Alle attester

Hør direkte fra kundene våre om deres erfaringer og resultatene vi har oppnådd sammen.

Lenke til alle attester

Vanlige spørsmål om LLM-utvikling

Opplæring av en LLM innebærer å klargjøre et datasett, velge modell og finjustere den på spesifikke oppgaver. Prosessen omfatter datarensing, valg av funksjoner, innstilling av hyperparametere og evaluering mot virkelige tilfeller for å sikre nøyaktighet.

Ja, LLM-er kan finjusteres ved hjelp av domenespesifikke data, noe som forbedrer ytelsen på målrettede oppgaver som supportchat, dokumentoppsummering eller salgsanbefalinger. Finjustering krever justering av parametere basert på data fra den virkelige verden for å sikre relevans.

LLM-er brukes i kundeservice (chatboter), innholdsproduksjon (tekstgenerering), søkemotorer (spørringsforståelse) og dataanalyse (oppsummering). De kan også bidra til automatisering av oppgaver som rapportgenerering, svindeloppdagelse og anbefalingssystemer.

Selv om LLM-er utmerker seg når det gjelder språkforståelse, kan de produsere hallusinasjoner eller feilaktig informasjon. De krever også betydelige dataressurser for opplæring og er følsomme for datakvalitet. Derfor implementerer vi RAG og finjustering for å håndtere disse risikoene.

LLM-er er avanserte AI-modeller som er trent opp på store tekstdatasett. De forstår og genererer menneskelignende tekst. Bransjer som helsevesenet, finans, detaljhandel og utdanning bruker LLM-er til kundestøtte, dataanalyse, innholdsgenerering og mye mer.

Innowises LLM-utviklere jobber med et bredt spekter av AI-modeller, inkludert OpenAI GPT, BERT, T5 og proprietære modeller som er skreddersydd for dine spesifikke brukstilfeller. Vi evaluerer og velger de beste modellene basert på dine krav til nøyaktighet, kostnad og skalerbarhet.

ChatGPT er en kraftig LLM for samtaler, men det er én av mange modeller med unike egenskaper. Selv om den er utmerket for samtaleoppgaver, kan det være nødvendig med en mer spesialtrent eller finjustert modell for å oppnå optimale resultater for spesialiserte bruksområder (som helsetjenester eller finans).

Vis mer Vis mindre

Bestill gjerne en samtale og få alle svarene du trenger.

    Kontakt oss

    Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg når vi har behandlet forespørselen din.

    Send oss en talemelding
    Legg ved dokumenter
    Last opp fil

    Du kan legge ved én fil på opptil 2 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ved å klikke på Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til våre Retningslinjer for personvern for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt samtykker du i at vi kan kontakte deg via taleanrop, SMS og meldingsapper. Priser for samtaler, meldinger og data kan gjelde.

    Du kan også sende oss en forespørsel

    .til contact@innowise.com
    Hva skjer videre?
    1

    Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, tar vi kontakt med deg for å beskrive prosjektbehov og signerer en taushetserklæring for å sikre konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, utarbeider teamet vårt et prosjektforslag forslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

    3

    Vi avtaler et møte med deg for å diskutere tilbudet og spikre detaljene.

    4

    Til slutt signerer vi en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt med en gang.

    Flere tjenester vi dekker

    pil