Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.
Vår kunde, et teknologiselskap basert i Nord-Amerika, spesialiserer seg på digitale kommunikasjonsløsninger. De opererer i et konkurranseutsatt globalt marked og arbeider for å forbedre den digitale samhandlingen mellom privatpersoner og bedrifter.
Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.
Kunden kontaktet oss med en sofistikert videokonferanseplattform som allerede var på plass, og som var rik på AI-drevne funksjoner som skulle transformere kommunikasjonen på nettet. Plattformen hadde funksjoner som transkripsjon av samtaler i sanntid, sentimentanalyse under dialoger, grundig samtaleanalyse og sporing av deltakernes aktivitet i sanntid.
Disse funksjonene forbedrer kommunikasjonen ved å gi dypere innsikt i samtalene, måle emosjonelle toner og gi kortfattede møtereferater. Ved å analysere aktiviteten i sanntid kan brukerne identifisere og ta tak i eventuelle mangler i samhandlingen, noe som sikrer en jevn og produktiv interaksjon.
Til tross for at kunden hadde en robust nettversjon av plattformen, var det vanskelig å nå ut til det mobilsentrerte publikummet. Mangelen på en dedikert løsning for mobile videokonferanser begrenset veksten i dette segmentet.
De viktigste problemene som ble fremhevet av kunden, var følgende:
På bakgrunn av disse kravene henvendte kunden seg til Innowise for å utvikle en mobilapplikasjon som gjenspeiler nettplattformens styrker, men med ekstra smidighet og funksjoner som er skreddersydd for mobilbrukere.
Vårt utviklingsselskap for videokonferanseapper gikk i gang med å designe en spesialtilpasset mobilapplikasjon som er skreddersydd for AI-drevne videokonferanser. I løpet av fire måneder har vi utviklet mobilversjonen og integrert transkripsjon i sanntid, bevegelsesgjenkjenning, møtesammendrag, tilpasning av planlegging, synkronisering av samtaler og mobiloptimalisert tilgang til møtenotater.
For å imøtekomme kundens krav skapte utviklingsteamet vårt en tilpasset kalenderwidget i stedet for å bruke standardløsninger. Det var flere faktorer som påvirket denne avgjørelsen:
Applikasjonen gir en interaktiv samtaleopplevelse som er skreddersydd til hver enkelt deltakers preferanser og behov. I tillegg til det vanlige tilbudet av video og lyd, utmerker appen seg med AI-drevet bevegelses- og stemningsgjenkjenning. Under samtalen registrerer og tolker systemet spesifikke bevegelser og ansiktsuttrykk fra brukerne. Hvis man f.eks. vinker til kameraet eller viser tommelen opp, gjenkjenner appen bevegelsene umiddelbart og oversetter dem til chat-emojier, slik at alle deltakerne får et visuelt signal om reaksjonene til den enkelte.
Teamet vårt har implementert et preferansebasert adaptivt videosystem. Avhengig av brukerens preferanser og nettverksforholdene justeres videokvaliteten dynamisk. Dette sikrer at brukerne får en smidig samtaleopplevelse, uavhengig av båndbreddebegrensninger.
Alle innkommende samtaler registreres og lagres i systemets back-end. Disse dataene fungerer ikke bare som en registrering, men analyseres også av kunstig intelligens for å gi innsikt i dynamikken i samtalen. Enten det dreier seg om å forstå stemningen i samtalen ved hjelp av AI-analyserte transkripsjoner eller å gjenkjenne deltakernes engasjement, gir systemet verdifull tilbakemelding til brukerne i etterkant av samtalen.
Med tanke på hvor viktig det er å analysere møtene i etterkant, har vi integrert funksjoner for samtaleopptak i løsningen vår. Brukerne kan ikke bare ta opp samtalene, de kan også gå gjennom dem med ulike avspillingshastigheter. AI forsterker denne opplevelsen ytterligere ved å dele opp samtalen i ulike segmenter basert på tema.
For de som foretrekker en kortfattet oversikt, genererer AI-systemet et sammendrag som fremhever de viktigste diskusjonspunktene, beslutningene som ble tatt og tiltakene som ble avtalt. Denne funksjonen er spesielt nyttig for dem som har gått glipp av møtet eller trenger en rask oppfriskning.
Appen gir mulighet for trendanalyse over tid. Ved å samle inn data fra flere møter på rad kan brukerne spore temaer som går igjen, emner som ofte diskuteres, eller vedvarende problemer. Dette er nyttig for langsiktige prosjekter der det er viktig å spore fremgang og identifisere gjennomgående smertepunkter for å kunne ta strategiske beslutninger.
En annen funksjon er identifisering av talere. AI-systemet kan skille mellom ulike stemmer og merke dem, noe som forenkler prosessen med å spore talernes bidrag i løpet av et møte. Dette er spesielt nyttig i større møter med mange deltakere.
For å gjøre det lettere å forberede seg til fremtidige møter, tilbyr appen dessuten prediktiv analyse. Ved å se på tidligere møter kan den foreslå potensielle temaer eller spørsmål som kan dukke opp, slik at deltakerne kan være bedre forberedt.
Alle disse analyseverktøyene, som tidligere var forbeholdt desktop-plattformer, er nå tilgjengelig i mobilapplikasjonen, slik at brukerne kan få innsikt når som helst, uten at det går på bekostning av intuitiviteten.
Etter lanseringen av den mobile videokonferanseappen kunne vi konstatere at over 60% av den eksisterende brukerbasen umiddelbart omfavnet og lastet ned mobilversjonen. Kombinasjonen av et raffinert design og intuitive funksjoner falt i god jord hos brukerne. Denne tilpasningsdyktigheten var ikke bare et uttrykk for appens iboende appell, men gjenspeiles også i en betydelig økning på 13 poeng i Net Promoter Score (NPS).
Takket være den mobiltilpassede designen kan brukerne nå delta aktivt i møter hvor som helst. De raske invitasjonskoblingene sørget for at det bare var et tastetrykk unna å få inn deltakere. Tilgangen til møtenotater og -analyser direkte på mobilen gjorde at de ikke lenger var avhengige av stasjonære PC-er.
Etter at utviklingen av WebRTC-mobilappen var fullført, opplevde kunden en bemerkelsesverdig økning i antall nye brukerregistreringer, noe som var en klar indikator på appens gjennomslagskraft i markedet. Appen skilte seg også ut da den sikret seg en topp 20-plassering på Product Hunt den måneden. Denne oppmerksomheten førte til ytterligere investeringer, noe som understreket appens potensial i markedet.
60%
13
Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.
Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.
Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.
Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.
© 2007-2024 Innowise. Alle rettigheter forbeholdt.
Personvernerklæring. Retningslinjer for informasjonskapsler.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Ved å registrere deg godtar du vår Retningslinjer for personvern, inkludert bruk av informasjonskapsler og overføring av dine personopplysninger.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.
Takk skal du ha!
Meldingen din er sendt.
Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.